json序列化在线播放_C# json序列化(2024年11月免费观看)
使用python进行kafka消息的序列化
在构建 Prompt 时,如何避免把翻译内容当成对话内容? 这是一个常见的问题,比如我有一个翻译的 GPT 或者 LLM 应用,有以后 AI 会混淆输入的内容和指令,不清楚你说的话是要它翻译还是在跟它对话。 换个角度来说,别说 AI,就是真人看到输入有时候都不好分辨是对话还是输入,比如你的系统提示词是: ...
技术速递|.NET 9 中 System.Text.Json 的新... System.Text.Json 的9.0 版本包含许多功能,主要侧重于 JSON 架构和智能应用程序支持。它还包括一些备受期待的增强功能,例如可空引用类型支持、自定义枚举成员名称、无序元数据反序列化和自定义序列化缩进。 点击文章查看「.NET」9 中 System.Text.Json 的新增功能。
抓ON数据与文件上传解析 你是否在疑惑,JSON数据能否直接上传?在ASP.NET Core Web API中,上传JSON数据和文件是完全可以实现的! 首先,你需要一个自定义的包装类来接收上传的文件和JSON数据。这个包装类通常包含一个IList来存储文件,以及一个用于接收JSON数据的公共属性。 接下来,你需要配置你的服务来使用这个自定义的包装类。在Startup.cs文件中,你可以添加自定义的绑定器提供程序来确保你的包装类能够被正确解析。 ᥏楤,你也可以使用更简单的方法来实现这一功能,而无需使用包装类。通过在ModelBinderAttribute标签中指定一个自定义的JsonModelBinder类,你可以直接将JSON数据反序列化为你的模型类型。 后,你可以使用Postman等工具来测试你的上传功能。创建一个新的请求,选择form-data作为请求体类型,然后为每个部分选择文本和文件。这样,你就可以轻松地测试你的服务器端代码了! 现在,你已经了解了如何在ASP.NET Core Web API中上传JSON数据和文件。赶快试试吧!
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精选5个C++项目,助你打造完美简历! 项目一:基础架构-KV存储项目 KV存储架构设计 网络同步与事务序列化 KV存储性能测试 项目二:spdk文件系统实现项目 SPDK Blob文件系统设计分析 引入线程与JSON配置解析 四层架构设计与构建Git版本管理 从Blob读写到文件系统的原语操作实现 Syscall的Hook实现 基数树对文件系统内存管理 文件系统Hook API的设计与实现 文件系统POSIX API的兼容问题与文件夹设计 项目三:Linux内核《内存管理实战案例分析》 自旋锁项目实战分析 RCU项目实战分析 分配物理页实战分析 Vmalloc案例实战分析 Kmalloc案例实战分析 Kzalloc & Kcalloc案例实战分析 创建slab缓存案例实战分析 项目四:FFmpeg+SDL播放器实战 FFMpeg+SDL开发环境搭建 播放器框架和解复用模块开发 包队列帧队列模块设计 解码线程模块实现 声音输出模块实现 视频画面渲染 音视频同步和作业讲解 项目五:Qt项目实战专栏 MP3音乐播放器搜索引擎设计与实现 数据库数据表设计与实现_歌曲搜索 HTTP下载音乐_数据解析Json_显示歌词 上一曲_播放暂停_下一曲_循环播放实现 音乐搜索引擎关于_皮肤更换_系统托盘
Msgpack揭秘!比JSON更高效 你知道Msgpack是什么吗?2024年了,难道我们还在用JSON?其实,Msgpack是一种更高效的数据序列化格式,特别适合在网络传输和存储中使用。它能把各种数据结构,比如数组、哈希表等,转换成二进制格式,方便传输和存储。 Msgpack的优势 Msgpack和JSON有点类似,都是用来做数据序列化的,但Msgpack用的是二进制格式。这意味着它在处理速度和数据大小上都有优势。比如,在网络传输数据时,Msgpack的速度更快,生成的数据包也更小。对于那些对性能要求极高的应用来说,简直就是救星! 常见用法 把Msgpack的用途非常广泛,常见的是在客户端和服务器之间传输数据。它的二进制特性让传输速度更快,生成的数据包也更小。另外,Msgpack还常用于存储日志。想象一下,如果你的服务器每天要处理成千上万的请求,用JSON来存储日志,文件可能会非常大。但如果换成Msgpack,就能大幅度减少存储空间的占用,同时也便于后续的数据分析。 Java代码示例 𛊥化 反序列化 总结 好了,朋友们,希望这篇文章能帮你了解Msgpack这个高效、紧凑的数据序列化工具。虽然它的可读性不如JSON,但在很多场合,它的性能优势足以弥补这点小缺陷。如果你对自己项目的性能有着极致的追求,希望你能在项目中尝试使用Msgpack。选对工具,事半功倍!
一文搞懂RPC:原理与优缺点详解 什么是RPC? RPC,全称Remote Procedure Call(远程过程调用),是一种计算机通信协议。它允许程序在不同系统上调用远程服务器的方法,就像调用本地函数一样简单。RPC在分布式系统中广泛应用,使得不同计算机之间的交互更加高效和透明。 寸 RPC的工作原理 RPC的核心在于它的通信机制,通常分为以下几个步骤: 客户端调用:客户端调用一个远程方法,虽然看起来像是本地调用,但实际上这个请求被发送到了远程服务器。 序列化:客户端将请求数据打包(序列化)为一个可以通过网络传输的格式,如JSON、XML或者Protobuf等。 网络传输:请求通过网络传输到远程服务器。 服务器处理:服务器接收到请求后,解包(反序列化)数据并调用相应的服务逻辑。 返回结果:服务器将执行结果打包,并通过网络返回给客户端。 客户端处理结果:客户端接收到服务器返回的结果后,解包并继续后续逻辑。 RPC的优缺点 优点: 透明性:使得分布式系统中的远程服务调用与本地调用无异,简化开发。 跨平台:可以在不同平台间进行通信,适用于多种编程语言。 缺点: 性能开销:网络传输会引入额外的延迟,特别是在大量请求的情况下。 调试复杂:因为涉及网络和远程服务器,调试和错误排查比本地调用复杂。
推荐 GitHub 上一个开源免费的 JavaScript 神经网络库 Brain.js。 通过 Brain.js,可以轻松构建和训练 GPU 加速的神经网络,适用于浏览器和 Node.js 环境。它支持多种类型的神经网络,包括前馈网络和递归神经网络,并提供了简单易用的 API,使得开发者可以快速上手。 GitHub:网页链接 具有如下主要特性: - **GPU 加速**:利用 headless-gl 提供 GPU 加速,显著提高训练和推理速度。 - **多种网络类型**:支持前馈网络和递归神经网络,包括 LSTM 网络。 - **简单易用**:提供了易于使用的 API 和示例代码,使得开发者可以快速上手。 - **可配置**:允许配置网络结构、激活函数和学习率等参数,以适应不同任务的需求。 - **可序列化**:支持将训练好的网络序列化为 JSON 文件,方便保存和加载。 提供了方便快捷的管理 UI 和示例代码,让我们神经网络开发工作效率大大提升。
冡stjson反序列化漏洞解析 你听说过Fastjson反序列化漏洞吗?这个漏洞其实挺复杂的。在解析JSON的过程中,Fastjson会支持使用autoType来实例化类,并调用set/get方法来访问属性。过深入探索代码,攻击者可以构造出潜在的恶意利用链。简单来说,就是攻击者可以在JSON中添加恶意类,利用Fastjson的漏洞来执行恶意指令。妉以,在使用Fastjson时一定要小心哦! 更多关于Fastjson反序列化漏洞的信息,欢迎继续探索!
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