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sql练习题权威发布_数据库sql语句练习题(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-04

sql练习题

Coursera编程课，超值推荐！因为工作需要，我开始学习Python和SQL等编程软件，Coursera上有很多优质的课程供我选择。以下是我学过的或者正在学的几门课程，推荐给大家： 𐟓Š Excel to MySQL 这是杜克大学的一门课程，从基础到高级，逐步深入。前几节课详细讲解了Excel的操作和理论，还有操作视频。课程后面还有Tableau和SQL的内容。我学了一部分，感觉SQL可能不太适合初学者。Tableau的课程则非常详细，每一步都有讲解，通过案例分析让你快速上手。 𐟒𛠐ython for Everyone Specialization 这是Coursera上的网红课程之一，搜索Python时经常会看到它。这个系列一共有五门课，从最基础的理论开始，老师讲解非常细致，课后的quiz和代码练习题也很匹配。学完之后，你对Python的理解会更深入。不过，这门课需要反复听，也需要自己不断操作练习。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚊不要一开始就买Coursera的课程，可以先尝试旁听一段时间。如果你觉得自己需要证书或者需要做课后的练习题，再考虑购买课程或者申请Coursera的Financial Aid。希望这些课程能对你有所帮助！

初级数据分析师备考攻略：刷题计划分享 ✨大家好，今天我想和大家聊聊我备考初级数据分析师的刷题计划。之前我已经分享过我的整体备考安排，这次就重点讲讲刷题这部分吧~ 备考计划表 𐟍ƒ首先，看看我之前分享过的备考计划表（如图二所示），上面详细记录了我每天的学习时间和内容。整个备考过程分为两个阶段：前两周：学习阶段主要是学习数据分析相关的理论和技能。后两周：复习阶段通过模考来检验自己的知识掌握情况，然后针对性地复习重难点。刷题计划安排 𐟌Ÿ这次主要分享的是我备考时的刷题计划，针对的是科目一二的理论知识。目标是模考分数达到80分及以上。学习周（前两周） 𐟔†第一周和第二周的主要任务是掌握数据分析能力和理论知识。每天按时完成发布的任务即可。第三周：掌握Excel和SQL技能 𐟔†第三周的任务是学习掌握Excel和SQL技能。在学习完对应知识的第三天，会发布三套SQL练习题，每天花一个小时完成一套练习题，并在直播答疑时解决自己的难题。复习周（刷题的关键时刻） 𐟔†第四周是复习周，每天完成一套模考题，并参与每晚19点的直播答疑，解决自己在模考题中遇到的疑惑和困难。每日模考题安排 Day1：完成一套业务知识模考题 Day2：完成一套Excel&SQL模考题 Day3：完成一套数据分析框架模考题 Day4：完成两道Excel模考题 Day5：完成两道SQL模考题 Day6&7：复习第五周：模考题目答疑和科目三复习 𐟥‡刷题目标：模考分数达到80分及以上。 𐟍ƒ由于模考题的刷题次数不限，所以在最后两天我会重复刷模考题，基本每套题都刷了3次或3次以上，确保每次模考分数都达到了80分以上。注意事项 ‼️第五周开始进入模考答疑阶段，所以建议大家在第五周前安排完成首次刷题！时间充裕的可以多刷几次模考题。考试时间 𐟕˜近期考试时间安排在9月24-9月30日和11月26-12月2日之间。想要在这两个时间段拿到初级数据分析证书的伙伴们，要抓紧开始准备了！推荐大家选择探潜教育进行报考学习，帮助你5周快速拿下证书。感兴趣的伙伴可以关注【探潜数据分析】公主号，后台发送“BDA”即可进行咨询～希望这些分享对大家有帮助！祝大家都能顺利通过考试，拿到心仪的证书！𐟒ꀀ

初学者必刷的30道SQL练习题𐟔尟”尟”劦•𔧐†了一些适合初学者的SQL练习题，涵盖了从基本到中级的SQL技能。大家抓紧时间练起来吧~ 𐟓‹ 练习题1：基本选择查询给定一个名为'employees'的表，表中包含以下列：'employee id'（员工ID）、'name'（姓名）、'department'（部门）和'salary'（薪水）。编写一个SQL查询，选择所有员工的姓名和薪水。答案： SELECT name, salary FROM employees; 𐟓‹ 练习题2：条件查询在'employees'表中，找出所有薪水高于50000的员工的姓名和薪水。答案： SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 50000; 𐟓‹ 练习题3：聚合函数计算'employees'表中每个部门的平均薪水。答案： SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department; 𐟓‹ 练习题4：多表连接假设有一个名为'departments'的表，包含'department id'和'department name'，而'employees'表中也包含一个'department id'列。编写一个SQL查询来找出每个部门的名称以及该部门的平均薪水。答案： SELECT d.department_name, AVG(e.salary) AS average_salary FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name; 𐟓‹ 练习题5：子查询找出薪水高于部门平均薪水的所有员工的姓名。答案： SELECT name FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); 𐟓‹ 练习题6：更新数据将所有薪水低于30000的员工的薪水增加10%。答案： UPDATE employees SET salary = salary * 1.10 WHERE salary < 30000; 𐟓‹ 练习题7：删除数据删除'employees'表中所有部门为"Sales"的员工记录。答案： DELETE FROM employees WHERE department = 'Sales'; 𐟓‹ 练习题8：使用LIKE和通配符选择所有名字以字母"A"开头的员工的姓名和部门。答案： SELECT name, department FROM employees WHERE name LIKE 'A%'; 𐟓‹ 练习题9：组合条件查询在'employees'表中，找出所有工作在"Marketing"部门且薪水在40,000至60,000之间的员工的姓名和薪水。答案： SELECT name, salary FROM employees WHERE department = 'Marketing' AND salary BETWEEN 40000 AND 60000; 𐟓‹ 练习题10：排序和限制查询'employees'表中薪水最高的10名员工的姓名和薪水结果按薪水降序排列。答案： SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 10;

𐟓š SQL进阶练习55题 𐟔 准备好迎接挑战了吗？这里有55道精心设计的SQL进阶练习题等你来解答！ 1️⃣ 多表连接练习：连接employees和departments表，展示员工姓名与部门名称。𐟔— 2️⃣ 聚合与分组：计算每个部门的平均薪水。𐟒𐊊3️⃣ 子查询大挑战：找出薪水等于部门平均薪水的员工。𐟔 4️⃣ HAVING子句实战：列出至少有5名员工的部门及其平均薪水。𐟓Š 5️⃣ 别名使用技巧：显示员工姓名及其薪水的两倍。𐟒𜊊6️⃣ 窗口函数应用：对部门员工按薪水进行排名。𐟏† 7️⃣ CASE语句演练：列出员工薪水等级。𐟓ˆ 8️⃣ 日期差计算：列出员工姓名及工作天数。𐟓… 9️⃣ 复杂JOIN操作：连接多个表，展示员工、部门和位置信息。𐟌 𐟔Ÿ GROUP_CONCAT函数应用：为部门列出所有员工姓名。𐟑劊还有更多精彩练习等你来挑战！从LIMIT和OFFSET到NOT EXISTS，全方位提升你的SQL技能！快来试试吧！𐟒ꀀ

10个网站助你轻松自学编程 𐟒𛠧𜖧若�𙠦Œ‡南 𐟓Œ 这个网站由北大的作者创建，分享了自己的学习经历，还提供了各种编程工具和书籍推荐。 𐟓š Python Tip 𐟓Œ 这里有基础和简单的算法练习题，适合初学者优化自己的代码。 𐟎oding Games 𐟓Œ 通过游戏学习编程，支持Python、Java等多种语言，边玩边学。 𐟧頌eetcode 𐟓Œ 适合新手练习编程和算法，题目覆盖全面，可以根据个人水平选择。 𐟔砃odewars 𐟓Œ 支持Python、SQL、C++等50多种编程语言，是练习编程的好地方。 𐟓– GitHub 𐟓Œ 知名的代码托管平台，适合查找和分享各种编程项目。 𐟌 Cyber-dojo 𐟓Œ 许多程序员在这里练习编程，支持多种语言，有丰富的题库。 𐟓˜ W3school 𐟓Œ 提供全面的教程、参考手册和庞大的代码库，适合初学者。 𐟎蠃heck iO 𐟓Œ 一款网页编程游戏，支持Python和JavaScript，适合娱乐学习。 𐟌 Gitee 𐟓Œ 汉化版的GitHub，适合国内用户使用。

数据分析转行指南：4个月搞定职场晋升 𐟑‹大家好，今天想跟大家分享一个特别的故事，关于我的一位女同事如何从财务岗转行到数据分析的。她的经历真的很有启发性，尤其是她告诉我那些花钱报班学到的数据分析技巧，简直太值了！她之前在一家公司做财务，后来通过朋友的介绍，决定报班系统学习数据分析技能，再加上大量的项目练习。结果，她只用了4个月就成功上岸了！下面我来详细分享一下她的学习路线吧。 Excel基础（1-2周）：王佩丰的教程真的不错 𐟖Š️练习：VLOOKUP函数、数据透视表、Excel可视化图表 ✅无论大公司还是小公司，Excel都是最常用的工具之一。作为数据分析师，掌握Excel是基础中的基础。 SQL进阶（1-2周）：MySQL数据库查询是重点 𐟖Š️练习：SQL50题 ✅从数据库中提取数据离不开SQL，业务部门的读取需求也基本都是用SQL来完成。所以这部分一定要学好，很多人就卡在这里。 BI可视化工具（1-2周）：Tableau教程和FineBI学习社区 𐟖Š️练习：跟着Tableau教程练习 ✅BI可视化工具是数据分析产品化的关键，主流工具选一个学就行。建议先学一个，后面慢慢加多其他的，毕竟只会一个也是不行的！ Python/R语言（4-6周）：廖雪峰的Python课 𐟖Š️练习：牛客网 ✅Python是一个加分项，建议尽量学！如果找不到工作，后面补充学也是很有必要的。总结几点小建议 𐟔𘨯𞧨‹在精不在多，一个系列的课程坚持看完，别只是收藏。如果没学懂，可以再找其他同类型的补充学。 𐟔𘤸š务思维、沟通能力和项目管理能力非常重要，在闲暇时间一定要多学习和思考。 𐟔𘥭椼š举一反三，做到融会贯通，边学边操作。 𐟔𘦊姏�一定要思考清楚，自己适不适合自学，不适合再考虑报班。 𐟔𘦉‹头不宽裕的话不建议报班𐟙… 希望这些建议对大家有帮助！如果你也在考虑转行数据分析，不妨试试这条路线吧！

tableau自学需要多久亲爱的小伙伴们，时间宝贵，学习更是如此。作为一个从自学到系统学习数据分析的过来人，我总结了一份详细的学习路线，希望能帮助正在学习数据分析或者犹豫不决的你们！✨ 𐟓š 数据分析学习路线安排 𐟒‍♀ 统计学基础： 𐟓† 约15天 𐟎堨熩⑯𜚠可汗学院统计学课程 𐟓š 书本：《极简统计学》《深入浅出统计学》通过学习描述性统计、线性回归、贝叶斯、假设检验等内容，打下坚实的统计基础。 𐟒‍♀ Excel与SQL： 𐟓† 约30天 Excel（1-2周）：王佩丰Excel基础教程练习：VLOOKUP函数、数据透视表、Excel可视化图表 SQL（1-2周，重点）： MySQL的数据库查询练习：SQL50题掌握Excel和SQL是数据分析工作的基础，务必熟练掌握。 𐟒‍♀ BI可视化工具与编程语言： 𐟓† 约60天 BI可视化工具： Tableau教程，FineBI社区练习：跟着Tableau教程实战 Python/R语言：廖雪峰Python课程练习：牛客网 Python/R语言是面试加分项，建议尽量学习。 𐟒‍♀ 业务思维与沟通技巧： 𐟓† 约30天 𐟓š 书本：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》学习数据分析的基本思路：提出问题-理解数据-数据清洗-构建模型-数据分析-数据可视化。同时，补充学习爬虫和算法。 𐟌Ÿ 这份学习路线适合有自学能力的小伙伴。但如果你像我一样自制力不够，或者学得不明白，找不到项目，建议找个培训机构系统学习。在学习和练习方面，有老师带着确实更容易，最后还有就业服务帮你顺利找到工作。 𐟚€ 加油，未来的数据分析师，我们一起前行！

𐟓šSQL新手进阶30题 𐟌Ÿ初学者必刷的SQL练习题来啦！从基本查询到复杂聚合，一步步带你成为SQL高手！𐟚€ 1️⃣ 基本选择查询： ```sql SELECT name, salary FROM employees; ``` 2️⃣ 条件查询： ```sql SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 50000; ``` 3️⃣ 聚合函数应用： ```sql SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department; ``` 4️⃣ 多表连接查询： ```sql SELECT d.department_name, AVG(e.salary) AS average_salary FROM employees JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name; ``` 5️⃣ 子查询进阶： ```sql SELECT name FROM employees e WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department = e.department); ``` ...（题目持续更新中） 𐟒꥿릝妌‘战这些练习题吧，你的SQL技能定能飞速提升！记得分享你的解题思路和答案哦！𐟑

数据分析：文科生的职场秘密武器 𐟚€ 𐟎‰上班后才发现，拥有数据分析能力再加上任何专业，简直是无敌的组合！𐟒尟’𜊊𐟓š作为一名曾经的文科生，我在求职路上迷茫时，突然意识到数据分析的强大魅力！踏入职场的那一刻，我仿佛找到了一把开启成功之门的神奇钥匙！𐟔‘ 𐟓ˆ为什么文科生要尽快掌握数据分析呢？ ✔ 现在许多外企和互联网大厂，像产品、运营、市场这些热门岗位，对数据分析的要求都很高。而文科生在这方面往往有所欠缺。𐟘” ✔ 对于文科小白，尤其是女生来说，数据分析的门槛相对较低，容易上手，简直是我们的福音！𐟑碜芊𐟚€那么如何开始学习数据分析呢？统计学：𐟓†大概 15 天 𐟎堥碌奎𛠂 站的猴子统计学频道学习，𐟓•书籍可以选择《统计学轻松学》《统计学一点通》。重点掌握描述性统计、各种图表的制作，深入理解线性回归、假设检验等内容。 Excel, SQL： 𐟓†约 30 天 𐟅𞠅xcel（1 - 2 周）：跟着小蚊子老师的 Excel 基础教程学习，多练习 VLOOKUP 函数、数据透视表和 Excel 可视化图表。 𐟅𞠓QL（1 - 2 周）：学习 SQL Server 的数据库查询，多做 SQL 练习题。学 BI 可视化工具，Python/R 语言： 𐟓†大概 60 天 𐟅𞠂I 可视化工具：参考网易云课堂的 Tableau 课程，多做实践练习。 𐟅𞠐ython/R 语言：学习 Python 可以看黑马程序员的课程，多在牛客网做练习。Python/R 语言在面试中是加分项，能学尽量学，或者在工作中慢慢积累。有精力的话，再学学 R 语言，多一项技能总是好的！业务思维+沟通+项目管理，补充学爬虫，算法： 𐟓†约 30 天 𐟓• 书籍推荐：《数据分析实战指南》《数据分析的艺术》《数据驱动决策》数据分析的基本流程是：提出问题-理解数据-数据清洗-构建模型-数据分析-数据可视化。 𐟚€为什么建议大家选择外企呢？机会更加公平公正。工作环境超棒，不内卷。福利优厚，假期多多。重视文化多元和员工关爱。 𐟎復‚果你也是文科生，别再犹豫啦！赶紧学习数据分析，让自己在职场上大放异彩，成为真正的强者！𐟒ꀀ

零基础10天掌握SQL的实用指南 SQL是一种相对简单的编程语言，上手非常快！作为一个数据分析的零基础小白，如何在10天内掌握SQL呢？以下是一些实用的步骤，帮助你少走弯路。 𐟒𜠓QL学习三步走： 1️⃣ 第一步：了解基础语法首先，你需要掌握SQL的基础语法，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY和LIMIT等。初学者可以将SQL与Excel进行对比，更容易理解。 2️⃣ 第二步：学习常用函数接下来，学习一些常用的SQL函数，这些函数在实际操作中非常有用。 3️⃣ 第三步：刷题巩固最后，通过刷题来巩固所学知识。不要只抄答案，要深入理解题目背后的逻辑。可以在一些网站上找到SQL练习题，比如SQLZOO、XUESQL、SQLBolt、Leecode和牛客网等。 𐟓€ 必备知识推荐： 𐟍蠥Ÿ𚧡€入门推荐视频教程，如“3小时学会MySQL”，内容条理清晰，非常适合零基础小白入门。 𐟍蠧ꗥ㥇𝦕𐊥œ襭椹完基础课程后，可以专门学习窗口函数。推荐“猴子”的讲解，内容通俗易懂。 𐟍蠥‡𝦕𐦱‡总 BEGTUT网站提供了详细的SQL函数讲解，每个函数都有数据例子。此外，还有Python、HTML、CSS和JavaScript的学习资源。 𐟍𐠤𙦧𑍦Ž訍：《SQL必知必会》和《高性能MySQL》是两本非常不错的书籍。通过阅读并实践书中的代码，可以快速掌握基础知识。 𐟍𐠥ˆ𗩢˜网站： Leecode、牛客网和SQLintern是几个不错的刷题网站。通过刷题可以巩固所学知识，防止遗忘。 ⚠️ 注意事项：学习资源在精不在多，选择科学的学习思路并不断刷题巩固练习即可入门SQL。学习过程本身就是一种探索和进步的过程，没有终点，但入门并不难！