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数据层最新娱乐体验_数据层服务层应用层业务层(2024年11月深度解析)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：话题更新日期：2024-11-28

数据层

数据分析的四层境界：从新手到专家 𐟔 数据分析的核心在于解决四种类型的数据问题。首先，你需要明确数据的用途，即你正在解决哪种类型的数据问题。 𐟛 ️ 数据分析的四个阶段： 1️⃣ 初级阶段：工具与数据源的认识。了解基础业务知识，熟悉数据工具和数据源。 2️⃣ 中级阶段：数据统计。使用数据工具整理数据源，运用统计方法对数据进行处理。 3️⃣ 高级阶段：数据分析。基于业务和逻辑思维自主设定指标，独立完成数据统计，并解释统计结果、发现问题和原因。 4️⃣ 专家阶段：数据运营。基于业务场景，主动提供数据分析结论，评估现有运营动作并提出改进建议。同时，探索数据中的重要信息，赋能业务提升。通过这四个阶段，你可以从数据实习生逐步成长为数据总监，掌握数据分析的精髓。每个阶段都需要不同的技能和工具，以及对企业内部运作的深刻理解。最终，你的数据报告应该能够清晰地呈现分析结果，为企业决策提供有力支持。

「鸿蒙隐私安全由你掌控」前段时间看到FaceTime诈骗，不禁感叹现在骗子的手段层出不穷，尤其是隐私泄露之后更容易遭受诈骗。前段时间原生鸿蒙之夜，鸿蒙NEXT在隐私安全方面的创新起了个好头。在安全访问上，鸿蒙NEXT实现了从“管权限”到“管数据”的转变，我们只需关注数据本身，系统的权限授予精准且单次性，确保应用只能获取到指定数据，不再拥有无限制的访问权限。之前比如我要微博发一张图片，手机会把整个图库的权限授权给应用，应用就能看到你整个图库的照片，但是实际上你用的只有这一张。而现在使用搭载鸿蒙NEXT的设备，应用拿不到整个图库的权限，应用只能获得我选择的这一张图片的权限，它是没办法看到整个图库的，大大的提高了隐私性。鸿蒙生态从源头确保应用纯净可靠，通过华为应用市场的安全下载和全程守护，不安全的软件不会上架，运行得过程中也可以时刻监测应用安全，这才是真正的隐私安全了！

微服务与分布式系统设计微服务与分布式系统设计看这篇就够了！后台分布式架构形形色色，特别是微服务和云原生的兴起，诞生了一批批经典的分布式架构，然而在公司内部，或者其他大型互联网企业，都是抛出自己的架构，从接入层，逻辑层，数据层都各有特点，但这些系统设计中到底是出于何种考量，有没有一些参考的脉络呢，本文将从云原生和微服务，有状态服务，无状态服务以及分布式系统等维度探讨这些脉络。

半年考CDA，月入两万！嘿，大家好！最近听说了张雪峰老师的一个超级棒的建议，那就是学习数据分析CDA！别再在那些枯燥的文员、销售工作中浪费时间了，让我们一起探索这个充满机遇的领域吧！𐟒갟Œ 为什么CDA适合低学历没工作的女生？ 𐟒𐠩똨–꥾…遇：刚入行就有9k的月薪，工作几年后轻松达到12k以上！再也不用为工资发愁了，让你的薪资翻倍，生活更加精彩！𐟒𘢜芊𐟓š 零基础小白可学：不用担心技术门槛，CDA是人人都能学的！即使是零基础，也能轻松入门，让你的学习之路更加轻松愉快！𐟑颀𐟒𛰟“˜ ⏰ 灵活工作时间：多数公司周末双休，节假日正常放假，完美匹配想要有自己时间的女生！工作之余，还能充分享受生活的美好！𐟌ˆ𐟌Ÿ 𐟚€ 发展前景广阔：数据分析技能广泛应用，各行各业都需要，发展前景一片大好！让你告别碌碌无为，迎接更加光明的未来！𐟌𐟒ኃDA学习攻略，你准备好了吗？ 𐟓Š 统计学基础：《深入浅出统计学》是你的好帮手，让你对数据的认知更上一层楼！某站戴师兄的《系统认识数据分析》也是不可错过的利器！ 𐟓ˆ BI实战划重点：除了Excel，学会使用BI工具，如Power BI和Tableau，让你的数据分析更上一层楼，事半功倍！某站孙兴华的《Power BI函数》和戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》值得一看！ 𐟓 SQL数据库：学会使用SQL，成为数据库管理和查询的高手，为你的分析提供强大支持！《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》是不可或缺的学习材料。 𐟐 Python实战： Python是不可或缺的通用编程语言，在数据科学领域占有重要地位！学习NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库，让数据处理、分析、可视化和机器学习变得简单！某站孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》是你的不二选择！ 𐟚€ 努力学习，收获更美好的人生！不要忘记在学习过程中多学多练，记好笔记，打造属于自己的数据分析天地！生活不会辜负每一个热爱生活的人，想学习数据分析的姐妹们，加油哦！𐟒갟Œˆ

「区块链超话」利空！利空！利空！各种利空数据层出不穷，准备好迎接瀑布吧。「币圈」

自从数据越来越多，我就开始担心丢失和泄露的问题了。好在双十一在JD入手了极空间Z4Pro，比平常便宜好几百，这下算是找到了解决方案。Z4Pro的多重备份功能真的让我很放心，重要数据都有了好几层保障。而且，它还能让我自定义权限，这样就不用担心别人随意访问我的数据了，隐私保护得很到位。最让我感到贴心的是，它还会实时监测数据安全状态，一旦有异常就及时提醒我。无论是工作文件还是珍贵的照片视频，我都放心地存在里面。「极空间私有云」「AI智能存储」「极空间生活」「数据安全小能手」「双11」

普通人如何在AI风口上赚钱？𐟤‘ 在AI的风口上，普通人也能找到赚钱的机会。以下是一些关键领域和公司，帮助你把握这个机会： 𐟓𑠥𚔧”襱‚ - 将AI模型整合到应用程序中，如聊天机器人和虚拟助手。虽然风投机会丰富，但公众投资者的机会相对较少。 𐟧 模型层 - AI算法的开发者主要分为三类：大科技公司、私人研究机构和开源组织。OpenAI和Anthropic是最受欢迎的，受到了大科技公司的大力支持。 𐟓Š 数据层 - 从长远来看，AI是数据领域的增值明星。Databricks和Snowflake是当下最热门的数据提供商，而Amazon、Microsoft、Alphabet则提供了最完整的数据产品组合。 𐟒𛠨𑂠- AI计算分为训练和推理两大部分。英伟达的芯片在训练领域独占鳌头，而推理则广泛分布在数据中心和设备上。 𐟒𛠧ᬤ𛶥𑂠- 半导体是硬件层的主导者，数据中心的服务器、网络和存储设备也是硬件的重要组成部分，是硬件背后的强大支撑！关注这些领域和公司，择时买入，你也有可能在这个AI风口上赚到钱！

数据仓库分层架构：从原始数据到决策支持嘿，大家好！今天我们来聊聊数据仓库的分层架构，这可是个热门话题啊！之前我们已经聊过一些基础知识，今天我们继续深入探讨。原始数据存储（ODS）𐟛 ️ 首先，咱们得从原始数据说起。ODS是数据仓库的起点，里面存储的是从业务系统直接抽取的原始数据。这些数据非常详细，记录了每一次业务操作，简直是数据的原始森林。它的作用就是提供最原始、最完整的数据，确保数据的及时性和完整性。数据来源主要是ERP、CRM、POS等业务系统。维度数据（DIM）𐟏튦Ž夸‹来是DIM层，这个层主要是存储时间、地点、产品等维度数据。它的数据粒度相对粗略，但包含了关键的主数据和属性。DIM层的目的是确保维度数据的一致性和准确性，为后续的分析打下坚实的基础。数据来源主要是业务系统的主数据和MDM（主数据管理）系统。明细数据层（DWD）𐟒𜊧„𖥐Ž是DWD层，这个层主要是存储处理过的业务数据，结合了事实和维度信息。它的数据粒度详细但已处理，保留了业务事件的细节。DWD层的作用是为高级分析提供干净、详细的业务数据。数据来源主要是ODS层和DIM层。汇总数据层（DWM）𐟓Š 再往上就是DWM层，这个层主要是存储经过汇总和统计的数据，目的是加速查询过程。它的数据粒度较粗，按时间、区域、产品等维度汇总。DWM层支持中期分析需求，提高查询效率。数据来源主要是DWD层。数据集市（DM）𐟎œ€后是DM层，也叫数据集市。这个层是面向特定业务领域，提供定制化的数据分析和报表。它的数据粒度最粗，按业务需求汇总。DM层支持特定领域的决策需求，快速响应。数据来源主要是DWM层、DIM层和DWD层。层级关系和操作流程✨ 从ODS到DM，数据越加浓缩，信息更精炼。数据层层递进，形成完整的数据流。处理复杂度从简单到复杂，数据的价值逐步提升。数据应用从实时数据到决策支持，满足多样需求。操作流程也很简单：数据收集：从各业务系统中抽取数据到ODS层。数据清洗：对ODS层数据进行清洗、去重、补全缺失值。数据转换：将清洗后的数据转换成统一格式，并与维度数据关联。数据存储：将处理后的数据存储到DWD层。数据汇总：按时间、区域、产品等维度对DWD层数据进行汇总，存储到DWM层。数据聚合：根据特定业务需求对DWM层数据进行进一步的聚合，存储到DM层。数据应用：通过报表、BI工具等方式将DM层数据展现给用户，支持业务决策。希望这篇文章能帮你更好地理解数据仓库的分层架构，如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！𐟓쀀

CCRC-CDO：数字化转型的黄金证书 𐟎CRC-CDO首席数据官证书是由中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心（cRC）推出的，依据国家标准《网络安全从业人员能力基本要求》（GB/T42446）进行认证。这个证书专为企事业单位负责数字化转型、数据管理和数据分析等相关岗位的人员设计，旨在通过培训认证项目，为企业储备更多高水平、创新型、复合型的后备人才。 𐟓š 培训对象包括企业高层或负责数字化转型的企业决策层，如数据战略规划师、数据架构师、数据建模人员等；企业数据管理或利用数据赋能的中层管理者，如业务支持、项目管理、质量管理等岗位；以及有志于从事企业数据管理的大数据人才。 𐟓ˆ 培训目标包括：明晰首席数据官在企业中的价值和职业定位，引领企业实现数据化决策。掌握企业数据战略规划、数据治理和数据资产运营的方法和知识体系。了解和掌握数据决策、数据治理、数据资产运营的基本工作方法和最新技术与工具。 𐟓š 课程内容涵盖多个模块，包括国家数据产业相关政策解读、数据要素市场淘金、数据资产管理体系、CDO的价值与职责、数据管理、数据伦理、数据治理总论、数据架构、数据建模与设计、数据资产运营、数据安全、数字经济大背景、产品创新理论、数字化转型理论、数字化商业模式设计、生态化系统学习等。 𐟕’ 培训考试安排在4天内进行，学习方式为直播+面授，考试方式为线上闭卷考试，考试时间为90分钟，共100道题，包括单项选择题、多选题、判断题和简答题，总分100分，合格分数为70分。 𐟒𐠥�𙠨𔹧”褸𚥟𙨮�𙶷00元和考试费200元，合计8800元。学习资料包括《cRC-Do认证培训教材》。通过这个证书的学习和认证，学员可以更好地掌握数字化转型的理论和技能，为企业数字化转型提供有力的支持。

面向程序员的网络协议栈介绍网页链接本文深入探讨了网络协议栈的工作原理及其复杂性，包括网络路由、数据包传输、可靠传输、物理网络传输等方面。文章先介绍了网络路由的基本概念，包括数据如何在网络中从一个节点传递到另一个节点。然后讨论了数据包交换和传输控制协议（TCP）如何确保数据的可靠传输，即使在数据包乱序到达或丢失的情况下。文章还涵盖了物理层的网络传输，特别是以太网的工作方式，以及数字系统与模拟世界之间的交互。最后，强调了不同网络协议层之间的相互依赖性，以及它们如何共同协作以支持现代网络通信。