人体骨架结构图在线播放_人体骨架结构图片(2024年11月免费观看)
国外有位美女老师在上课时脱.衣服,却赢得了学生地阵阵掌声。 这是发生在国外某学校课堂上的一幕,有位美女老师当着学生的面,把上衣脱.了,接着把裤子也脱.了。 谁想里面的衣裳是绘有人体骨架图形的紧身衣。原来这是一位人体骨架教学课的老师,她是用自己做模特或者说做模型亲自来向学生们授课。 这位老师精神可嘉,为了更生动更准确地向学生们传达人体知识,不惜拿自己作为模型,为这位老师点赞! 她给学生们上了一堂深刻得终身难忘得人体骨架结构教学课。
中传动画速写大动态教程:轻松掌握动态绘制 詀写大动态=生命的脉搏芥䧥覀是人物速写中的关键,它决定了作品的生命力、张力和活力。在之前的视频【速写动态3大秘诀‼️中传动画之正本清源版】中,我已经详细讲解了1⃣️为什么要画大动态和2⃣️如何画大动态。为了让大家更好地理解,今天我将通过步骤图进行详细的讲解: ⚡️1⃣️5秒法:在1-2秒内用眼睛捕捉速写对象的大动态,形成清晰的线条印象。无论是现场写生还是照片写生,这一步都非常重要。 ⚡️2⃣️一笔:用2-3秒时间,将脑内的动态印象直接画在纸上。记住,只画一笔!不要关注对象的颜值,不要在意复杂的衣褶,也不要关注具体的胳膊和大腿肌肉。 夸 笔 概 括动灥最左边,那红色的一笔就是对象的主要姿态。先抓住主要姿态,再补充腿和胳膊的次要姿态。 ⚡️3⃣️检查:不要急着往下画。拿着你画下的一两笔大动态,对比参考对象,快速检查是否准确抓住了身体曲线。如果有出入,重复步骤1⃣️和2⃣️,快速矫正,直到得到与原图相同或你喜欢的身体大动态曲线。 ⚡️此时,你得到了一个很好的骨架,根据它的走势,再在上面“安装”头、躯干、四肢等大的人体结构块,最后逐渐细化,得到一副充满动态的速写作品。 大动态的抓取对任何需要绘制人体的绘画艺术形式都至关重要,是非常好的眼心手合一练习,十分建议大家拿出时间进行单独训练。 奜觻习过程中,一定要按照上述过程,抓大放小、由主到次,切勿沉溺于不重要的细节。
天堂伞 大家有没有遇到过这样的烦恼?烈日下晒得皮肤发烫,大雨中伞却不给力,让衣服湿掉?今天就来给大家推荐一款超赞的伞——天堂伞!它不仅能防晒,还能防雨,简直就是出行必备的神器!让我们一起来看看它的神奇之处吧! 全方位防晒保护 天堂伞采用双层设计,真的是防晒神器!外层是经过UV处理的高密度尼龙布料,能有效阻挡阳光中的有害紫外线,为你的皮肤提供全方位的保护。内层则是轻盈透气的涤纶布料,夏天用起来特别清凉,还能有效隔离热量。这款伞不仅能挡阳光,还能让你在炎炎夏日感受到凉爽,真的是太贴心了! 防雨性能表现篸 天堂伞的防雨性能也非常出色!它采用高密度防水面料和坚固的骨架结构,即使在高压水枪直喷的情况下,伞面也能保持干燥。伞面细节设计提升了使用体验,让旅行变得更加舒适。无论是晴天还是雨天,天堂伞都能给你舒适的穿行体验。尤其是那些突如其来的大雨,有了它,你再也不用担心被淋湿啦! 便携与设计细节 天堂伞不仅功能强大,还非常便携。伞体轻盈,折叠后放在包包里都不占位置。人体工学手柄设计,握感舒适,减轻手部负担。多款时尚色彩可选,让你的伞成为时尚的点睛之笔。伞面图案和高品质的制造工艺,既实用又具有很高的观赏性。拿在手里,简直就是一件艺术品! 天堂伞真的是一款非常实用的伞,无论是防晒还是防雨,它都能轻松应对。而且设计细节也非常贴心,轻便易携,手柄握感舒适,真的是一款值得推荐的好伞。大家如果有任何问题或者使用心得,欢迎在评论区和我互动哦!让我们一起享受阳光下的悠闲时光吧!☀️
中国人身体素质比西方人差?人体共有206块骨头,而中国人普遍只有204块骨头,为什么会有这种现象?少两块骨头让我们的身体素质变差了吗? (来源:新浪网) 当我们谈到人体骨骼时,很多人可能会联想到医学院里那些白森森的骨架模型。但实际上,我们的骨骼系统远比想象中复杂和神奇。 在一间灯光昏暗的大学解剖室里,周围摆放着各种人体模型和标本。一位头发花白的老教授缓缓走来,指着一具骨架模型开始讲解:"人体的骨架就像一座精密的建筑,由众多的'砖块'通过'胶水'连接而成。 "他用手指轻轻敲击模型的关节处,"这里的'砖块'就是骨头,而'胶水'则是韧带和软骨。" 老教授继续解释道:"根据现代解剖学的研究,一个成年人的身体通常有206块骨头。这个数字可能会让你感到惊讶,因为我们平时很难意识到自己体内有这么多'零件'。"他露出一丝神秘的微笑,"但是,这个数字并非是固定不变的。" 就在这时,一个年轻的学生举手提问:"教授,我在网上看到一种说法,说中国人比欧美人少两块骨头,这是真的吗?" 老教授眼睛一亮,仿佛等待这个问题已久。"啊,这个说法确实广为流传,但事实可能比你想象的更加复杂。让我们一起来探索这个有趣的话题吧。" 他走向黑板,开始画出一条时间线。"这个说法的源头可以追溯到1963年8月。当时,《解剖学报》上发表了一篇引人注目的文章。"他在黑板上写下"1963年8月"和"《解剖学报》"。 "这篇文章的作者是来自第三军医大学的万玉碧教授。"老教授继续说道,"万教授进行了一项大规模的研究,她使用X光技术查看了265人的左右脚。想象一下,那个年代的X光设备可没有现在这么先进,研究过程一定充满了挑战。" 一位女学生好奇地问:"为什么要专门研究脚呢?" 老教授笑着回答:"好问题!实际上,人体的骨骼差异主要体现在手和脚上。而脚部的骨骼结构更容易观察到明显的差异。" 他继续讲解万玉碧研究的主要发现:"万教授的研究结果令人惊讶。她发现,在研究对象中,有73.34%的人的小脚趾只有2块骨头,而不是通常认为的3块。"老教授停顿了一下,让学生们消化这个信息。 "更有趣的是,"他继续说,"女性小脚趾只有2块骨头的比例比男性更高。不仅如此,研究还发现第三和第四脚趾也有部分人只有2块骨头。这些发现为我们理解人体骨骼的多样性提供了新的视角。" 一个戴眼镜的学生举手问道:"那其他人种的情况如何呢?" 老教授点点头,走向教室另一侧的世界地图。"很好的问题。事实上,其他国家的研究者也进行了类似的研究。" 他指向欧洲,"在欧洲人中,约37%的人小脚趾只有2块骨头。"然后他的手指移向英国,"英国人的比例稍高,达到42.53%。" 最后,他的手指停在日本上,"有趣的是,日本人的情况与中国人非常相似,约73.5%的人小脚趾只有2块骨头。" 教室里响起了一阵惊叹声。一个学生忍不住问道:"为什么会有这样的差异呢?" 老教授深吸一口气,仿佛准备揭示一个重大秘密。"这个问题触及了进化生物学的核心。有一种理论称之为'自然选择说'。" 他走回黑板,开始画出一个简单的脚部示意图。"拥有3块骨头的小脚趾理论上更加灵活,能提供更好的支撑和抓地能力。"他在图上标注出这些优势。 "考虑到欧洲人的体型普遍较大,他们可能需要更灵活的双脚来支撑体重和保持平衡。"老教授解释道,"相比之下,东亚地区农业发达,人们的生活方式可能不太需要如此灵活的双脚。" 一个学生若有所思地说:"所以这是环境适应的结果?" "可以这么理解,"老教授点头道,"但要记住,这只是一种假说,还需要更多的研究来验证。" 就在这时,教室后排传来一个声音:"那婴儿呢?他们的骨骼数量和成年人一样吗?" 老教授露出了赞许的表情。"非常好的问题!实际上,人类的骨骼数量是会随着年龄变化的。"他走向教室一侧的人体发育图表。 "当婴儿出生时,他们的身体约有270块骨头。"老教授指着图表上的新生儿图像说道,"这个数字可能会让你们感到惊讶。实际上,婴儿的许多骨头在出生时还是软骨状态。" 他的手指沿着图表向下移动,指向成年人的图像。"随着人体的生长,部分骨骼会逐渐融合。最终,大多数人的骨骼数量会减少到204-206块左右。但正如我们之前讨论的,这个数字可能因人而异。" 下课铃声响起,学生们依依不舍地收拾书包。老教授的最后一句话回荡在教室里:"希望今天的课程能让你们对人体骨骼有了新的认识。下次我们将探讨另一个有趣的话题:为什么有些人会有尾骨疼痛的问题?" 人体骨骼的秘密仍在不断被揭示,而每一个新的发现都在提醒我们:生命的奇妙远超我们的想象。无论是少了两块骨头还是多了两块骨头,每个人都是独一无二的存在。 #每日热闻解读#
#情感# 杂说:语言文字的宣言书 一 切光采风润慧根 攀青岩山,走过仙人桥,钻凤凰洞,手摩扯淡碑,穿越蘑菇亭,行进在竹园沟、淇园竹之间。 偶尔,穿行于望月树下,步入思礼村的石榴寺,坐在卧牛石上,斋天而忏法,一画开天,龙马負图,有品茗雅颂,虽闻集谛之声,却长抱才未许之志…… 名符其实,最初仓颉老祖在“凤凰衔书台”造字的三天四夜里,他老人家就把对自然界的忧患意识和人类的全部警示,装进了一个个有鲜活灵魂的字的骨架中,不论是形声字,还是会意字,无不传递了一种永不磨灭的“薪火”,东西南北中,天地日月星,一切万事万物,均有其规律,谁违背谁受罚,谁遵守谁受益。 繁体字是智慧的符号,许许多多繁体字里面,偏旁、部首,它们上下、左右、里外的结合安排,都藏有很深的秘密及涵义。 正如宋代黄庭坚的句子:“似僧有发,似俗脱尘,做梦中梦,悟身外身。” 有字根、有阴阳、有五行;有数理、有内涵、有机缘。含“三才”“五格”及“天人地”三者关系。天与地的能量,在人体内得到转化与合一。 而简体字把这些全部删简了,也把其中智慧的一部份意义删简了,从某种意义上,可以说多少是一种不明智。 二 策马同行:去寻觅雾中的身影! 在地球村生活的不少普通人,要想去学习自然,融入自然,和谐自然……本质上却褪去了一些功能性的东西…… 地下有雷天根在,天上有风月窟观。宇宙的根本规律被古人称为“道”,人在宇宙中顺势而为的品性被称为“德”。你要静听凝思,机缘一过,永不再来! 智慧来源于好奇和思维的花朵,让智慧为玉宇琼楼点灯。 要进入“灵性的境界”,须臾离不开文字的结构和语言的符号,必须是想像力与心理融合——合二为一。 当人的潜意识力量被唤醒、被启动或激发以后,首先是经由文字语言完成的,其次是因为接受了感应,灵性的爱的能量,和地球母亲的能量合一。人的身心绝对会起变化的,乃至整个思想和外貌都会渐渐改变! 三 愿七色自性之光和大道之光同频共振! 驿马一鞭直向北,寒水在泉迎朝阳;不怕燥金惹风木,少阴少阳来伴辇。“君火”“相火”开基业,太阴湿土助“闰土”! 缺“木”的,读罢《孔雀东南飞》,手拾一片彩云,可以玉树临 风。 少“火”的,做精了厨艺,振臂一呼,可以有胆有识。 欠“土”的,没有跑马圈地,身向凤凰池,一样有内敛和定力。 乏“金”的,悦动袅袅,拜访了乐师后,偏偏能引吭高歌。 怕“水”的,飘向大海,搖啊搖,仍悠悠“会当击水”,游技天成! …… 几千年来,走过了数不清的风风雨雨,一代又一代人类无穷的探索中,畏天地以博公心,敬圣贤方有图治,天一生水,地二生火,天三生木,地四生金。地六成水,天七成火,地八成木,天九成金,天五生土,悠悠万事,和谐至崇! 伏羲演易表天下,文王修易建华表,老聃设坛骑青牛,孔丘修道留论语,又以《十翼》作脚注尾注,青龙鞭影,游昆仑,走青丘,上太白山,下黄洋界,种三生三世十里桃花,泛叶舟于海市蜃楼,藏灵犀于小家碧玉,人间遍开自由花! 善良善意,应该是纯自本心,惦记着四海上苍的赐福,深深感动着国恩,感恩宇宙间八方神灵馈赠的好运气! 四 后 记 福报传递的36个途径(文字是虹,是桥。) 1、孝亲。2、敬畏。3、成功。4、灵犀。5、见识。6、才艺。7、良知。8、缘分。9、救赎。10、情谊。11、协作。12、健康。13、勇气。14、提携。15、金钱。 16、长寿。17、富贵。18、幸福。19、贡献。20、创造。21、知已。22、尊重。23、意识。24、追求。25、善良。26、慧根。27、冥想。28、分享。29、格局。30、经验。31、运气。32、感恩。33、遇见。34、服务。35、磨砺。36、虔诚。
嵌入人工智能的人形机器人设计与制造:科研与应用 摘要 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,人形机器人在设计、制造和应用领域取得了显著进展。本文探讨了嵌入人工智能的人形机器人技术的发展现状,分析了其在科研和实际应用中的潜力,最后讨论了未来的发展趋势和挑战。 1. 引言 人形机器人作为一种重要的人工智能应用形式,具有模仿人类行为和情感的能力。近年来,随着机器学习、计算机视觉和自然语言处理等技术的进步,人形机器人的智能化水平不断提高。这使得它们在教育、医疗、娱乐等领域展现出广阔的应用前景。 2. 人形机器人的设计与制造 2.1 结构设计 人形机器人的设计通常需要综合考虑机械结构、传感器系统和执行机构等多个方面,以实现与人类相似的运动能力和交互体验。设计者需要考虑人体工程学,以确保机器人的运动灵活性和稳定性。例如,使用伺服电机和气动驱动器可以实现更自然的动作表现。 2.1.1. 机械结构 机械结构是人形机器人的骨架,它决定了机器人的整体形态和运动能力。设计时需考虑以下几个要素: 2.1.1.1 人体工程学 在机械结构设计中,人体工程学起着至关重要的作用。设计师需要确保机器人的比例、关节位置和活动范围与人类相似。合理的人体工程学设计可以提高机器人的运动自然性,减少运动时的能量消耗。 2.1.1.2 骨架材料选择 骨架材料的选择直接影响机器人的重量和强度。常用的材料包括: - 铝合金:轻质且强度高,适合制作支撑结构。 - 碳纤维:具有极好的强度与重量比,但成本较高,适合用于高性能机器人。 - 塑料和复合材料:在某些非关键部位使用以降低成本,同时保持一定的强度。 2.1.1.3 关节设计 关节是人形机器人的关键部分,其设计决定了机器人的运动灵活性。常见的关节类型包括: - 旋转关节:允许机器人在一个特定轴上旋转,适用于手臂和腿部。 - 铰链关节:模仿人类的膝关节和肘关节,提供单一平面内的运动。 - 球形关节:允许更广泛的运动范围,适用于肩部和髋部。 2.1.2. 传感器系统 传感器系统使人形机器人能够感知周围环境并做出反应。传感器种类多样,各自承担不同的功能: 2.1.2.1 视觉传感器 视觉传感器通常包括摄像头和深度传感器,帮助机器人识别对象、地图构建和避障。通过计算机视觉算法,机器人能够判断物体的位置和形状。 2.1.2.2 触觉传感器 触觉传感器能够模拟人类触觉,允许机器人感知物体的压力和温度。这对于机器人进行精细操作和与人类的互动至关重要。 2.1.2.3 听觉传感器 麦克风阵列可以让机器人进行声音定位和语音识别,增强其与人类的交互能力。通过自然语言处理技术,机器人能够理解并回应人类的指令。 2.1.3. 执行机构 执行机构是机器人动作的“肌肉”,负责将控制信号转化为物理运动。主要类型包括: 2.1.3.1 伺服电机 伺服电机因其高精度和快速响应而广泛应用于关节驱动。它们能够根据控制系统发出的指令进行精准的角度调整。 2.1.3.2 气动和液压驱动 气动和液压驱动系统可以提供更大的力量和灵活性,适合于需要高负载或快速动作的场景。尽管复杂性增加,但其在重型任务中的优势不可忽视。 2.1.4. 能源管理 有效的能源管理系统确保机器人在运行过程中的稳定性和续航能力。常见的能源来源包括: 2.1.4.1 电池系统 锂电池因其高能量密度和长循环寿命而成为主流选择。设计时需考虑电池的容量和重量对机器人的影响。 2.1.4.2 能源回收系统 一些先进的人形机器人开始探索能量回收技术,例如,通过步态优化和动态制动来回收能量,提高整体效率。 2.1.5. 整体集成 结构设计的最后一步是整体集成,这要求设计师将所有组件(机械结构、传感器、执行机构、能源管理)无缝结合,确保机器人在实际运行中的协调性和可靠性。 2.1.6.小结 智能人形机器人的结构设计是一个复杂而系统的过程,涉及多个领域的知识和技术。通过科学合理的设计,机器人能够在多种应用场景中展现出卓越的性能,不断推动人工智能和人机交互技术的发展。未来的研究将侧重于提高机器人的自适应能力和智能水平,使其更好地融入人类生活。 2.2 材料选择 材料的选择在机器人性能中起着至关重要的作用。轻质高强度材料,如碳纤维和铝合金,常用于框架制造。同时,柔性材料的应用可以提高机器人的安全性和适应能力。 2.3 嵌入式AI系统 现代人形机器人多配备嵌入式AI系统,这些系统的核心功能在于实时分析环境数据并根据分析结果做出适当的反应。这种能力使得机器人能够更好地适应动态变化的环境,展现出更高的智能水平。这些系统通常包括深度学习算法,用于图像识别和语音理解,使机器人能够与人类进行自然互动。 2.3.1. 嵌入式AI系统的构成 2.3.1.1.深度学习算法 嵌入式AI系统通常集成了多种深度学习算法,这些算法是现代人工智能的基础。深度学习通过模拟人脑神经元的工作方式,使机器人能够从大量数据中学习,并不断优化其决策过程。 2.3.1.1.1. 图像识别:利用卷积神经网络(CNN)等技术,机器人可以实时处理摄像头捕捉到的图像,识别周围的物体、面孔和场景。这使得机器人能够理解它所处的环境,例如识别出人类、家具或障碍物,从而避免碰撞或进行交互。 2.3.1.1.2.语音理解:通过自然语言处理(NLP)技术,机器人能够解析人类的语言指令并做出反应。这包括语音识别、情感分析以及上下文理解,使得机器人的回应更加人性化。例如,当用户提出问题时,机器人不仅能够听懂问题,还能根据上下文提供相关的信息或建议。 2.3.1.2. 传感器集成 嵌入式AI系统与各种传感器紧密结合,使机器人能够获取对环境的全面感知。常见的传感器包括: 2.3.1.2.1. 视觉传感器:如高清摄像头和深度传感器,帮助机器人获取二维和三维的环境信息,为图像识别提供支持。 2.3.1.2.2. 听觉传感器:麦克风阵列能够接收来自不同方向的声音信号,增强机器人的听觉能力,使其能够在嘈杂环境中正确识别语音指令。 2.3.1.2.3. 触觉传感器:这些传感器允许机器人感知物体的压力和温度,增强与人类的互动体验,比如在握手时能够感受到对方的力度,从而做出相应的反馈。 2.3.2.自然互动的实现 通过综合运用以上技术,现代人形机器人能够实现与人类的自然互动。这种互动不仅限于简单的命令执行,更多的是一种智能沟通。例如: - 情感理解:机器人可以通过语音的语调、面部表情和身体语言来解读人类的情感状态,从而适时调整自己的反应,表现出同情、理解或幽默感。 - 主动交互:嵌入式AI系统使得机器人在某些情况下能够主动发起对话或互动,例如,当它注意到一个人正在观看时,它可以主动问候或提供帮助。 - 学习与适应:这些系统还具备自我学习能力,通过和用户的互动不断优化自身的表现,逐渐理解特定用户的偏好和习惯,为未来的交流提供更加个性化的体验。 2.3.3. 小结 现代人形机器人借助嵌入式AI系统,能够在复杂的环境中灵活应对,展示出与人类自然互动的能力。这不仅提升了机器人的实用性,也为人机协作开辟了新的可能性,推动了智能科技的发展。随着技术的进步,未来的机器人将更具智能,能够无缝融入人类的日常生活中。 3. 科研与应用 3.1 教育领域 人形机器人在教育领域的应用越来越广泛。通过与学生互动,机器人不仅能提供个性化的学习体验,还能激发学生的学习兴趣。例如,机器人可以教授编程、数学和科学知识。 3.2 医疗辅助 在人形机器人应用于医疗行业的研究中,机器人被用于病人的康复训练、陪伴孤独患者以及协助医护人员。具有情感识别能力的机器人能够提供更具人性化的关怀。 3.3 娱乐与服务 在娱乐行业,人形机器人被用于表演、游戏和客户服务等场景。它们能够与观众互动,创造身临其境的体验。此外,服务型机器人在酒店、餐厅等场所也逐渐得到应用。 4. 未来趋势与挑战 尽管人形机器人在多个领域展现出巨大潜力,但仍面临诸多挑战,包括技术复杂性、成本问题和伦理考量。未来的研究将集中在提高机器人的自主性、智能化程度和社会接受度上。 结论 嵌入人工智能的人形机器人在设计、制造及应用领域的快速发展,为各行各业带来了新的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步,这些机器人将更好地融入人类生活,推动社会的智能化进程。 参考文献 1. Siciliano, B., & Khatib, O. (2016). *Springer Handbook of Robotics*. Springer. 2. Thrun, S., & Schwartz, A. (2000). "Robust Monte Carlo Localization for Mobile Robots". *In Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation*. 3. Chen, H., et al. (2021). "A Survey on Human-Robot Interaction in Education: Recent Advances and Future Directions". *IEEE Transactions on Learning Technologies*, 14(3), 325-337. 4. Shia, R., & Yang, Y. (2022). "Developments in Humanoid Robots for Medical Applications". *Journal of Healthcare Engineering*, 2022. 5. Breazeal, C. (2016). *Designing Sociable Robots*. MIT Press. #机器人# #智能机器人# #插画设计#
九款经典单人椅推荐,哪款是你的菜? 1. 温莎椅 𞊦𘩨椅是乡村风格的代表,采用纤细的木杆旋切而成,椅背和座面充分考虑人体工程学,舒适感极佳。历经300年仍长盛不衰,以其独特性、稳定性、时尚性和耐用性受到人们的喜爱。 伊姆斯椅 由美国的伊姆斯夫妇于1956年设计的经典餐椅,灵感来自埃菲尔铁塔。简洁的弧形造型、多变的色彩和舒适的实用性使其至今仍备受青睐,不仅用于餐饮空间,还常作为单椅用于简约风或北欧风格等现代空间。 中国椅 汉斯.瓦格纳在1949年设计的“中国椅”,灵感来源于中国圈椅,外形为明式圈椅的简化版。半圆形椅背与扶手相连,靠背板贴合人体背部曲线,腿足部分由四根管脚枨相互牵制。 孔雀椅 孔雀椅是著名丹麦设计师汉斯维纳的代表作,椅背由多条木杆制成,形似孔雀而得名。采用编制方式制作,是东南亚地区常见的家具,一般用竹子、藤编制。 幽灵椅 𛊥 以透明的聚碳酸酯制成,骨架以半透明方式呈现,颠覆了传统家具制作方式和设计理念,充满反叛感,营造出简洁、空灵、怪异等特殊感觉。 潘顿椅 潘顿椅也被称作美人椅,是全世界第一张用塑料一次模压成型的S型单体悬臂椅。外观时尚大方,具有流畅大气的曲线美,舒适典雅符合人体身材,色彩艳丽,具有强烈的雕塑感。 Z形椅 形椅由著名设计师里特维德在1934年设计,突破以往一般椅腿造型,以4块平板的搭配以及燕尾榫的接合方式营造出一种Z字形的极简设计,外观就像一个优美的舞者在跳着华丽的舞姿,而且非常节省空间。 蚂蚁椅 蚂蚁椅因头部酷似蚂蚁头而得名。从最初的三足发展到四足、没有扶手到增加扶手、单一色彩到多种色彩,简单的结构、优美的曲线与轻巧的造型使其经久不衰。 鼓凳 鼓凳是中国传统家具之一,一般家里的家具都是方形,会感觉缺少变化,有一个圆形的家具,就会给居室里增添变化,视觉上非常舒服。鼓凳一般分为木质鼓凳与陶瓷鼓凳,木质鼓凳通常颜色较深,常用于中式风格、东南亚风格居室;陶瓷鼓凳相对应用频率更高,绘有花鸟图案的陶瓷鼓凳不仅是新中式风格客厅中的点睛之笔,也常用于现代美式风格居室。
逢友分享-无形之影丨无标记动捕技术在步态分析中的应用 运动捕捉技术已经广泛应用于步态分析、运动康复、动作对比、技战术分析、生物运动力学分析、损伤防护、运动装备设计研发等领域,实现了人机交互的全新体验。而步行是人类运动中最基础的动作,在生物力学研究上对异常步态进行分析能够有效改善患者治疗和康复的效果。 运动捕捉是一种通过传感器或摄像设备来捕捉生物体关键点运动的技术,它记录运动轨迹并将其转化为可在计算机中处理和应用的数字信息。随着社会的不断进步,运动捕捉技术日益成熟,现已广泛应用于诸多领域,如步态分析、运动康复、动作对比、技战术分析、生物力学研究、损伤预防以及运动装备的设计与研发等。传统的步态分析主要依赖标记式动作捕捉技术,这种技术需要在人体表面粘贴反光标记点,然而标记式动捕技术的局限性在于标记点可能会影响被测试者的自然运动,实验环境要求较高,且设备昂贵、复杂。因此,近年来无标记动作捕捉技术逐渐成为研究热点。 image.png 无标记运动捕捉是一种使用计算机视觉、深度学习、姿态估计等先进技术来分析从摄像头或深度传感器获取的图像或点云数据,从而通过识别人体关键点或部位来追踪和记录人体运动的技术。由于不需要在人体上粘贴标记点,无标记动捕不会对测试者的自然运动造成干扰。这意味着被测者可以在更自然的环境中进行运动,捕捉到的数据也更能反映真实的步态模式。传统标记点的存在往往影响被测者的行为,尤其是长时间预处理工作可能导致测试者产生疲劳或不适,影响数据的准确性。相较而言,无标记动捕的自动化程度更高,数据处理速度更快,能够实时进行步态分析,这种实时反馈在运动康复、神经疾病监控和运动训练中尤为重要。 无标记动捕在步态分析领域中的应用 临床医学诊断:无标记运动捕捉技术广泛应用于神经科、骨科等领域,可用于识别和分析由各种疾病导致的异常步态。针对帕金森病、脑瘫、中风等神经系统疾病患者,无标记运动捕捉技术能够精准地捕捉他们的步态异常,比如步态不稳、步幅缩小、步伐拖曳等。通过分析步态模式,医生可以更早地发现病情,并根据步态变化追踪疾病进展。在骨科领域,如膝关节炎、髋关节置换术后,或其他下肢损伤患者的康复过程中,无标记运动捕捉能通过分析步态周期和关节运动轨迹,监测患者异常的负重分布或步态不对称,帮助医生制定更加合理的康复计划。 image.png 运动康复:在肌肉或关节损伤后,无标记运动捕捉技术可用于监测康复训练的效果。通过对步态模式和关键动作的捕捉与分析,能够评估患者下肢力量恢复和步态对称性,协助康复师判断康复进展,并实时调整训练方案。无标记动捕所提供的精确步态数据能帮助康复治疗师更好地识别患者运动中的问题,制定个性化的康复计划。无标记技术能够在不同康复阶段提供全程监控数据,以确保康复训练循序渐进。 image.png 运动损伤防护:无标记动捕常用于高水平运动员的日常训练中,通过对其步态进行监测,能够识别可能引发运动损伤的潜在问题,例如步态不平衡、关节负荷过大等,帮助运动员调整运动姿势、优化训练方式,降低受伤风险。运动员在伤病康复过程中,通过捕捉步态恢复情况,防止因不正确的姿势或步态模式复发原有伤病。在监测步态恢复正常前,运动员可以采取更保守的训练方案,降低重新受伤的风险。 image.png 老年人步态分析与跌倒预防:无标记运动捕捉可用于监测老年人步态和姿势变化,分析潜在的跌倒风险,为医护人员提供预防跌倒的依据。基于对老年人步态模式的分析,可以为其制定个性化的步态干预方案,提升步行稳定性、降低步态异常风险,从而有效预防跌倒。 image.png 儿童发育障碍与步态评估:针对有发育障碍的儿童(如自闭症、脑瘫等),无标记动捕可以捕捉和评估其步态发育的异常点,帮助早期干预,促进正常运动功能的发展。 image.png 步态矫正器和辅助设备研发:通过捕捉患者佩戴矫正器后的步态数据,可以帮助设计师优化矫正器的结构和功能,确保其符合患者的实际需求,提升步态矫正的效果。无标记捕捉技术还能够监测假肢使用者的步态表现,通过精准的数据分析帮助改进假肢设计,提高假肢与人体自然步态的匹配度。 image.png 无标记动捕技术在步态分析中展现了巨大的潜力,为运动康复、老年健康监测、运动表现优化和神经系统疾病研究提供了新的解决方案。尽管面临一些技术挑战,但随着技术的不断进步,无标记动捕的应用前景无疑是光明的。未来,通过不断优化算法、提高数据分析能力以及与其他新兴技术的结合,无标记动捕技术将为个体健康管理、运动表现提升及疾病预防提供更加全面和精准的解决方案。 image.png Captury是马克斯ⷦ克信息学研究所(MPI)子公司,从成立之初就一直专注于开发最强大、最易于使用的无标记动作捕捉技术。这使他们的客户能够在许多不同的垂直领域快速部署该技术。除了DARI在医疗保健市场的最大客户外(DARImotion是部署了该技术最成功的商业产品,已经获得美国FDA),许多国际客户还在各种应用中部署了该技术。主要市场可以分为医疗保健和娱乐,已经与客户开发了大量特定的用例,从虚拟现实体验到专业舞蹈表演的录制,再到生物识别步态分析和幼儿园儿童的功能性运动呈现。 image.png Capturylive提供实时无标记动作捕捉解决方案,其灵活性无与伦比,无需标记点、可穿戴设备或其它专用硬件即可轻松实现人体动作捕捉。 image.png 使用 CapturyLive,启动跟踪过程既简单又灵活。您可以手动将“骨架”放在任何摄像机中可见的人的顶部,也可以让系统自动搜索并为您找到该人。该系统可适应房间亮度的变化,即使空间中有其他人或物体,也可以进行跟踪。手指跟踪模块作为 CapturyLive 的附加组件提供。手指追踪与系统的全身追踪功能完全集成,可捕获所有手指段。 Captury无标记动作捕捉系统可以在多领域进行应用,例如诊断与分析:步态分析能够对运动异常行为进行分析和诊断,广泛应用于临床医疗领域,如骨科和康复科,还可广泛应用于运动人体科学、康复医学、心理学等领域的研究。 Captury无标记动作捕捉系统的应用使得步态分析更加精确和全面,为临床诊断、治疗效果评价以及运动训练提供了重要的支持。
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