国赛数学建模权威发布_国赛数学建模2024比赛时间(2024年11月精准访谈)
国赛二等奖秘诀导三人行! 去年我们参加了数学建模国赛,之前只有一次省赛的经验,也没怎么提前准备。最后交上去的论文加上附录总共有2.4万字,居然拿了国二奖。真是意外的惊喜! 比赛第一天早上八点拿到题目后,我们大概用了两个多小时来定下题目方向,然后根据题量制定了一个每天的计划。这里有个小窍门:不要满打满算到最后提交,因为改格式真的很费时间。定计划的时候至少多预留六个小时,不然容易出状况。 我们三个人有明确的分工,但分析问题和决定方案的过程都是一起完成的。我是论文手,基本上在每一题讨论好思路后就开始写论文。等我写完问题的背景、分析和解决思路,两位队友也基本能给出解题过程和结果,我就先写上多少。如果有一位队友遇到困难需要花时间解决,我和另一位队友就去帮忙找资料。如果不需要帮忙,我们就先继续看下一题,两个人统一想法后再跟另一位交流一下。这样既能保证效率,又能确保每个人都了解整体思路,尊重每个人的意见。 总之,论文手要保证的就是不要让论文进度滞后于编程和建模太多。题目解出来后,论文就要跟着写出来。 我们三个人其实之前的经验都不多,我赛前做的准备也就是准备了一份论文大纲,队友们则安装好了一些软件,比如spss和pycharm。剩下的基本上就是看着题目边查边学。所以比起有多少经验,我觉得能拿奖真的得益于队友们能够一起良好沟通坚持到底。现在的参考文献和工具都很多,小的技术问题都好解决,最忌讳的就是觉得不是自己的职责就不管不听不学。 如果提前有时间学习当然更好,我们这种半小白都能拿奖,这真的是努力就能有回报的比赛(得三个人都努力,刷到帖子还有那种写了一半队友消失了的…真的纯纯耽误别人)。 总之,数学建模比赛不仅考验我们的数学和编程能力,更考验我们的团队合作和沟通能力。只要我们用心准备,努力拼搏,相信每个人都能在比赛中取得好成绩!ꀀ
数学建模国赛:哪些题目更容易上手? 九月的脚步越来越近,数学建模国赛也即将拉开帷幕。每年这个时候,无数同学都摩拳擦掌,准备迎战这场智力盛宴。为了在比赛中脱颖而出,不少小伙伴都会提前研究历年的赛题,试图找出题目的规律和难度。 然而,近几年国赛的题型变化多端,难度也有所提升。那么,究竟哪些题目相对简单,更适合新手呢?今天,我就来给大家分析一下,希望能帮到正在备战的你! 经典题型回顾 首先,让我们回顾一下历年的经典题型。这些题目通常较为基础,涉及的知识点也比较固定。比如,线性规划、差分方程、图论等问题,都是历年国赛中的常客。如果你对这些题型比较熟悉,那么在比赛中可能会更有优势。 新兴题型挑战 当然,除了经典题型,近年来国赛中也出现了一些新兴题型。这些题目往往更加灵活,需要参赛者具备更强的创新能力和数学素养。比如,涉及到大数据、机器学习、优化算法等领域的题目,虽然难度较高,但如果你对这些领域有深入的研究,也不妨尝试一下。 历年甄题和优秀作品 为了帮助大家更好地准备比赛,我还整理了一些历年的国赛甄题和优秀作品。这些资料不仅能让你对题目类型和难度有更清晰的认识,还能提供一些解题思路和灵感。如果你没有太多的参赛经验,不妨先看看这些资料,或许能帮你找到一些备战的灵感。 个人小建议 ኊ最后,给大家一个小建议:在准备比赛的过程中,不要只局限于一种题型或难度。多尝试不同类型的题目,提高自己的适应能力和解题技巧。毕竟,国赛的魅力就在于它的多变和挑战性! 希望这些信息能帮到你们,祝大家在数学建模国赛中取得好成绩!加油!ꀀ
数学建模比赛心得:从零开始到获奖之路 最近几年,我有幸辅导了各种数学建模大赛,包括国赛、美赛、电工杯、MathorCup、认证杯、亚太杯和华为杯等,累计次数达到了51次!今天,我想和大家分享一下我的辅导经验和心得,希望能对你们有所帮助。 比赛含金量 首先,大家要知道,华为杯、国赛和美赛绝对是数学建模界的重量级比赛!MathorCup和电工杯也是相当不错的选择。不过,不同学校对比赛的认可度可能有所不同,有些学校可能更看重国赛的成绩。所以,在选择参赛时,最好先了解一下自己学校的认可度。 比赛分工 数学建模比赛时间紧张,通常只有三四天的时间,所以分工合作至关重要!一般来说,我们可以将团队成员分为以下几个角色: 论文写作手 提前准备好论文模板,可以选择LaTeX或Word。如果选LaTeX,一定要精通,否则比赛时容易出错;用Word的话,要学好排版技巧。 学会画图和制作三线表,让论文更加美观。推荐使用Excel、Tableau进行数据分析图绘制,PPT进行图片后期加工,亿图制作流程图等。 多看近几年的优秀论文,学习他们的写作方法和技巧,特别是摘要部分的撰写。 数学建模手 悉并会运用各种数学模型,了解模型的数学原理,并能进行改进和创新。 学会画图和数据处理,这些技能在比赛中都非常重要。 算法编程手 𛊧练掌握MATLAB或Python等编程语言,熟悉数据处理技巧。 熟悉各种算法,如蚂蚁算法等,能在建模时运用算法解决问题或改进模型。 资源获取 找优秀论文:推荐大家去中国大学生在线网等平台下载华为杯和其他比赛的优秀论文进行学习。 找数据找资料:知网、sci-hub、国家统计局和全球数据库CEIC都是很好的资源获取平台。 数学模型学习: 《数学建模算法与应用》-司守奎、《数学模型》-姜启源等书籍,以及CSDN、小破站等网站上的教程,都是学习数学建模的好帮手! 7月8日-12日,我也将在浙大组织一场数学建模的学习交流讨论营地活动,感兴趣的同学可以过来一起交流学习。 希望这些经验和资源能对大家有所帮助,祝大家在数学建模的道路上越走越远,取得更好的成绩!
数学建模国赛攻略:带你拿奖的秘密武器! 嘿,数学建模爱好者们!2024年9月的全国大学生数学建模竞赛即将拉开帷幕,距离现在只有两天了!这次的比赛可是千载难逢的机会,准备好了吗?首先,咱们来说说软件工具。这次比赛主要用Python或者MATLAB,记得提前熟悉一下哦。𛊊题目方面,C题是重点,尤其是那些评价和优化类的题目,优先搞定它们! 我有着三年的数学建模经验,带过无数场比赛,学员们拿过国二、省一省二的奖项。这次的比赛我会全程跟进,提供论文、代码、降重视频等资料,确保你的安全性。 每个地区最多只能有三份参赛作品,这样可以增加安全性。我会在开赛后逐步更新相关材料,确保你有基础的动手能力,比如会使用Python和MATLAB的基础操作。犊这次我会连续四天把题目搞定,一边做题一边上传复刻结果。诚信第一,中介就别来了! ♂️ 出题目之后,我会优先完成题目和论文,完成后再进行答疑解释。记住,诚信是第一位的!准备好了吗?让我们一起加油吧!ꀀ
数学建模图表秘籍,论文加分项! 在各种数学建模比赛中,如国赛、美赛等,获得特等奖的论文不仅在问题求解上有深度,更在图表的呈现上展现了专业的水平。今天,我想和大家分享一些绘制数学建模图表的技巧,帮助你在论文中展现更专业、美观的图表。 基本要求 首先,图表要清晰地展示思路,形象地展现结果,提高论文的档次。图的标题要放在下方,并且带有编号(表上图下)。排版上要注意无首行缩进,居中对齐。 数据处理与准备 在绘制图表之前,首先要确保数据的准确性和一致性,进行必要的数据清洗和整理。选择合适的数据格式也非常重要,比如表格、CSV文件等,确保图表中的数据结构清晰易懂。 图表设计原则 简洁性:精简图表元素,避免信息过载。每个图表应该突出展示一个主要观点。 一致性:保持图表风格的一致性,包括颜色、字体、标签等,以确保整体呈现的一致性。 美观度:关注图表的美观度,选择合适的颜色搭配、线条样式,并适度添加注释以增强图表的可读性。 使用高级图表类型 热力图:用于显示数据的密度和分布,适用于展示大规模数据集。 雷达图:用于比较多个变量在不同维度上的表现,有助于展示多方面的信息。 动态图:利用动态效果展示数据的变化趋势,吸引读者的关注。 注重标注和解释 清晰标签:确保所有图表元素有清晰的标签,包括坐标轴、数据点等。 图注解释:在论文中添加图注,解释图表的主要观点和趋势。这有助于读者更好地理解图表所传达的信息。 参考优秀案例 学习和参考一些优秀的数据可视化案例,如国际知名杂志、学术期刊等,可以帮助你获取灵感和技巧,提高自己的绘图能力。 ✨常见作图软件 最简单:PPT、Excel、AxGlph、Origin、Visio 编程类:Python、MATLAB、SPSS 专业类:COMSOL(物理)、CAD(工程制图)、Mapinfo(地理信息) 非学术类:ProcessOn、亿图、Xmind ✨代码绘图 当然,你也可以使用Matlab或者Python来进行绘图。下面我为大家整理了一些常见的绘图代码模板,希望对大家有帮助! 希望这些技巧能帮助你在数学建模比赛中脱颖而出!加油!ꀀ
下半年数学建模比赛清单,你准备好了吗? 2024年第十四届APMCM亚太地区数学建模竞赛(亚太杯) 2024第十届数维杯国际赛:专注于微分方程、代码复现和微积分等领域 数学建模国赛:包括数模、分析、华为杯、认证杯、华中杯、奥林匹克数学、mathorcup数模等 美国大学生数学建模竞赛(美赛):专注于美国高中数学建模,提供O奖、F奖、M奖等多种奖项 国际数学建模挑战赛(IMMC):包括MCM/ICM、HIMCM、MidMCM等,适合各层次选手 这些比赛提供了丰富的数学建模挑战,无论你是数学爱好者还是专业选手,都可以找到适合自己的舞台。加油,期待你的佳绩!
2023国赛数学建模赛前必知小贴士! 嘿,准备参加2023年国赛数学建模的小伙伴们,这里有一些赛前必知的小贴士,希望能帮到你们! 数据预处理:别忽视这一步! 不管题目中给的数据是否已经处理过,国赛数学建模都要求你在文章中加上数据预处理的步骤。缺失值通常用各种插值方法处理,具体方法要根据数据类型来选择。异常值检验最常用的方法是3sigma(数据需符合正态分布)和箱线图,检验后选择替换或删除。处理完异常值后,要进行数据标准化,有些还需要正向化,目的是消除不同指标的量纲影响,将其缩小到一个区间范围内。常用的标准化方法有min-max、z-score和maxabs等。 论文排版:Word还是LaTeX?️ 初学者可以选择Word,操作简单,图标清晰,但需要自己进行排版。公式的输入可以使用内置的公式编辑器或者Mathtype,设置编号有点麻烦。LaTeX生成的论文内容美观,不需要给图表编号,不用设置行间距等,但需要一定的代码基础,插入图表和调整图表会麻烦一点。总结一下:新手或者写论文时间不够,可视化较多使用Word;时间充裕,需要插入大量公式,以及追求论文美观程度使用LaTeX。 代码套用:灵活运用而不是死记硬背𛊥䚧𘍨𝧛奥用代码,需要修改优化。能套用的要根据题目所使用的模型,更改数据和变量等。完全不懂代码的,只能等到时候现场学习了。 速成所有算法:不存在的艺术芦楻多算法需要掌握基本原理,不然根本不会用。好在国赛只涉及到一些常用的算法,我们只需要掌握这些常用算法的基本用法即可。国赛期间本就是边学边做的过程。 绘图软件:选择适合自己的工具 Matlab和Python的绘图功能都很强大,Python的部分可视化更美观一点。当然还有一些简单的工具如Tableau和WPS,SPSS也能做数据分析和可视化图,操作简单无需代码。 选题建议:如何选题?☧奐,会给大家提供选题建议以及题目难度划分。新手一般都是优先选择BC题,专业对口可以考虑A题。先看一下有没有思路,有思路的话再确定模型,以及自己是否会使用这个模型,不会就直接现学。 希望这些小贴士能帮到你们,祝大家在国赛中取得好成绩!ꀀ
如何用0.1的努力拿下国赛数模国二奖? 背景介绍: 在广东赛区,我们选择了B题。虽然我们不是计算机科学专业,也不是数学专业,但我们懂得一些编程技巧。之前只打过长三角杯(三等奖),队友们则有过亚太和美赛的经验。 报名过程: 报名是以学校为单位进行的,个人无法直接报名。三人一组参赛。 准备阶段: 我们没有系统地学习过数学建模,只是看过一些清风数学建模的网课,内容偏理论,数学公式和证明较多,经济学知识也较多,但实操较少,时间较长。看了几页后我们就放弃了。队友们则购买了数学建模老哥的课程,内容较为通用化,实际用到的机会很少。 堦间: 今年A题偏物理,我们不太擅长,所以放弃了。C题偏数据处理,数据量太大,看了就头疼,所以我们选择了B题。 第一天: 周四晚上有课,所以我和队友们商讨了一下题目的做法,但没有进展。我们看了网上铺天盖发的答案,试验了一下,结果全错。 第二天: 我们开始着手解决第一小问。原本打算用序贯概率比检验,但发现做不出来,于是放弃了。网上各种建模公主号提供的思路让人眼花缭乱,但想拿奖还是不要过于依赖网络。我们找了很多资源,包括CSDN、GPT、百度、知乎和公主号,但没有找到好的方法。一度陷入困境,草草完成了第一问和第二问。 第三天: 队友们找到了数模老哥的代码,以此为基础开始修改。我建立了一个成本评估模型,公式多达三十多条。队友们用算法专业课上学的遗传算法融入模型,寻找最优解,结果还不错。 第四天: 这时论文只写了30%左右。我们开始用Python和Excel画图。之前看过一篇2023年的优秀论文,发现可以在每道题之前画一个流程思维导图。在提交前3个小时,我们赶紧画了个思维导图。最后一小时才把论文赶完。 比赛总结: 整个比赛下来,我们三人的配合度很高,没有明确分工。前三天都在线上沟通讨论,最后一天写论文时找了个地方一起写。整个过程并不像网上说的那么激烈,也不需要熬夜通宵。我们照常睡觉吃饭,想不出来就摸鱼。最后结果就是送评国二并成功拿下国二奖,官方查重率17%。 ᠧꌥ享: 即使用的点子再土再老也没关系,结合自身所学与题目融会贯通一下完全OK。个人感觉国赛还是比较简单的。
数学建模国赛成绩出炉,你需要知道的事 最近,不少省份的数学建模国赛成绩已经公布了。无论你是因为取得了好成绩而感到高兴,还是因为没有达到预期而感到失望,我都想和你说几句。 建模比赛的真相 首先,我要说的是,建模比赛其实并没有想象中那么神秘。作为一个过来人,我参加过两次国赛,还比过数维杯、亚太杯、妈妈杯、电工杯等各种小比赛。我的最低成绩是二等,一等自然也不在话下。 从我的经验和身边人的例子来看,国赛的成绩并不完全取决于你的论文质量。有一次,我拿了省一等奖,但论文其实做得一般,图也一般,摘要也一般。然而,整体方法用对了,最后还是拿了省一等奖。 水分的存在 为什么说这个比赛有点水呢?很多学校确实把这个比赛作为保研项目,但有些人根本不费吹灰之力就能拿到高奖。你只能努力参与或者争取三等奖,这就是现实。我自己给别人助攻过几次比赛,最后拿的都是二等奖。今年国赛帮别人推了个国奖,这都是我自己的例子。 比赛的局限性 最后,我要说的是,如果你不是在北京、江苏等发达地区,那么省一二三甚至国二都只是入门级别。同级别奖项之间的差距其实很大。再说到现实意义,大家打比赛的目的无非是为了评优评先、保研或者考研复试。但这种比赛对你的科研能力不会有太大提升,因为真正的科研数据是你自己去找、自己去验证的。考研复试老师不会只看这种比赛的成绩,他们更关心的是你的科研能力、论文数量和项目经验。 未来的路 所以,无论你拿到奖还是没拿到奖,都不重要。人生不止局限于一篇三天做完的论文。我身边有考上中科大、中科院的朋友,他们都没打过这种比赛,都是实验室做科研的。希望大家以后的人生越来越精彩! #华为杯研究生数学建模 #全国大学生数学建模大赛 #大学生数学建模 #华数杯全国大学生建模大赛 #数学建模国赛
数学建模美赛获奖论文+备赛攻略! 「数学建模 」数学建模竞赛「数学建模美赛 」数学建模国赛 #大学生竞赛
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