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分布式是什么意思新上映_分布式存储三种方式(2024年11月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

分布式是什么意思

玄武分布式架构有意思。

TP-LINK联洲后台开发全流程分享大家好，今天想跟大家聊聊我在TP-LINK联洲申请后台开发岗位的经历。整个过程还是挺有意思的，尤其是对于那些正在准备面试的小伙伴们，希望我的分享能给你们一些参考。初试与复试：速度与激情 𐟚€ 我是在6月10号投递的简历，没想到6月12号就收到了测评邀请。TP-LINK的测评主要是笔试，内容涵盖了一些单选、多选题和算法题。说实话，笔试内容有点难度，但也不算特别离谱。到了6月18号，我收到了初试邀请。面试官是一个二十多岁的妹子，整个面试过程大概二十多分钟。主要是让我介绍项目、难点和解决方法。没有手撕代码，也没有反问环节，问完就走。面试一结束，流程直接跳到复试。复试：技术与心态的双重考验 𐟧 6月19号，我收到了复试邀请。这次面试强度明显加大了。主要问了以下一些问题：系统设计：你能详细说说你这个项目的系统设计吗？难点是什么？应用场景：能说说你的项目具体的应用场景吗？并发量测试：你们有没有测试过并发量？在什么资源下测试的？ AOP：对AOP有了解吗？能说说它的实现机制吗？如何使用？数据库隔离级别：数据库的隔离级别有哪些？ InnoDB特点：说说InnoDB的特点。 RocketMQ：RocketMQ除了削峰还有什么其他作用？ RocketMQ缺点：RocketMQ有什么坏处？ Redis分布式锁：如何使用Redis实现分布式锁？具体命令是什么？ JWT：能详细说说JWT的消息格式和登录流程吗？如果JWT被劫持怎么办？ SQL语句：写一个SQL语句，两个表联合查询。这是我第一次写SQL语句。 Java引用：介绍一下Java中的强引用、弱引用、软引用和虚引用。 Java IO：介绍一下Java的IO，说说最常用的那个IO。 Java容器与设计模式：介绍Java常用的容器和设计模式。 HTTP方法：HTTP有哪些方法？Cookie和Session是什么？Cookie被ban了会怎么样？解决hash冲突：如何解决hash冲突？手撕题：过桥问题。终面：聊聊与放松 𐟘Œ 经过两个小时的等待，6月21号我收到了终面邀请。这次面试更像是聊天，问的技术问题较少，主要问了我最近在看的书、如何解决难点、思考问题的方式、学Java多久了以及为什么选择Java等问题。面试结束后，流程变为心理测评，做完心理测评后就是座谈和待安排了。总结 𐟌Ÿ 总的来说，TP-LINK的面试流程推进得很快，只有复试和高强度一点，还给了一个SQL题目和手撕题。其他的都比较轻松。希望我的分享能对大家有所帮助，祝大家都能拿到心仪的offer！

创维a5dpro和a5d区别 𐟓𚠤𜠧𛟧”𕨧†机的扬声器，总是让人觉得少了点什么，对吧？那种身临其境的感觉，总是差了点意思。而创维A5D Pro内置的回音壁扬声器，简直是视听体验的革命！它的振动面积比普通扬声器增加了50%，音量更是提升了155.6%，让你真正感受到声临其境的震撼！ 𐟑€ 为什么说这款电视你不能错过？继续往下看！ 𐟓ˆ 480分区/392分区Mini LED 创维A5D Pro采用了G画质芯片为核心的1+N分布式驱动架构，实时跟踪、分析各控光芯片，高效调度各分区灯珠，实现精确的亮暗控制。行业突破性的双芯16晶微米级发光芯片，精准聚拢光线，让画面光晕锐减、均匀通透。 𐟔† 1500nits峰值亮度峰值亮度高达1500nits，各分区独立控制，亮场轮廓精细、暗场细节清晰，亮暗分明、层次丰富，大幅提升画面的立体感和真实感。 ✅ 舒适模式，不刺眼不过曝 A5D Pro特别为长辈和儿童定制了“舒适模式”，即使是Mini LED下的高亮画面，看起来也不刺眼，人像不过曝，肤色更自然。 ⭕ 京东方定制S+高透屏联合京东方（BOE），为A5D Pro定制更适合Mini LED的屏幕，堪称Mini LED的好搭档。 𐟔Š 内置回音壁的Mini LED A5D Pro创造性地将回音壁内置到电视当中，不但拥有Mini LED的好色彩，而且和回音壁超凡的立体声音效组成一套媲美家庭影院的音响系统。 ⏯️ HDR高画质片源本机已获得“帧绮映画MAX”认证，电视内置“帧绮映画MAX专区”，专区中的各类高画质片源会带给观影爱好者很好的体验。 𐟖堥…詀š道4k 144Hz高刷屏幕物理刷新率为4K144Hz，向下兼容4k 120Hz、4k 60Hz，向上兼容240Hz可变刷新率等刷新率规格，配备3路满月HDMI2.1接口。 𐟓𜠇画质芯片24项硬核画质技术 G画质芯片拥有基于神经网络算法的深度处理能力，可以对画面对象进行识别，从而进行针对性、多维度的画质优化逐帧智能识别和优化处理对象。 𐟘 家人们，这样一款集画质、音效、体验于一身的创维A5D Pro，你还不心动吗？赶紧入手吧！

速盾：CDN中回源请求指的是什么意思？

【泡菜IVAS】“面向个人战斗系统的基于增强现实的智能武器瞄准技术”是为响应一体化个人战斗系统Block-II体系开发而展开的应用研究项目。该技术旨在将武器瞄准镜和头盔安装型监视摄像头的图像融合，通过头盔安装型显示器（HMD）进行显示，从而实现快速瞄准射击能力。该项目开发的技术可以将头盔安装型摄像头的广视角（Wide FOV）图像与武器瞄准镜的窄视角（Narrow FOV）图像实时融合，并通过具有遮光功能的透过式头盔安装型显示器（HMD）向用户展示。同时，还将开发能够将获取的图像传输到指挥所的近距离宽带无线个人局域网络（WPAN）技术作为目标。设想图基本上就是美国陆军“陆地勇士”项目的翻版，不过这个集成头盔倒是挺有意思的，韩国人给头盔装上了数个摄像头，这样就能拍摄士兵周围360度范围内的图像，然后借助机器学习算法对拍摄的图像进行分析，自动识别和标记目标(例如人体)，并显示在头盔前部的一块1280㗱024分辨率的双目显示器上，有点F-35战斗机“光电分布式孔径系统”(EODAS)的意思

中国建设银行申请数据校验专利，能够降低完整性校验码被篡改的概率

CEO管理要尊重人性、做出高质量的决策成功的创业者必然会面对公司从小变大的结果，CEO作为创造者与执掌者，需要不断更新自我，及时应对公司发展带来的管理挑战。把优秀的人聚集起来之后，该怎么做事情呢？ CEO的决策可以当做CPU处理器独立运行说一不二；也可以当做GPU处理器集体智慧分布式运算。第一种，把CEO当成超级CPU处理器，CEO做战略设计，提出战略计划，逐层分解之后执行，执行的过程中如果遇到情况，会再往上汇报，CEO汇总信息，再次定出工作任务，这个过程中有审批、有流程，有很多的管理机制。过去很多企业都是采取这样的方式，主要包括：建构战略和控制流程。第二种，有更多的人参与决策，让更多的想法自下往上涌现出来，而不是一个从上到下的战略分解，这个过程中需要更多人基于GPU分布式智慧做出判断，而不是根据单一的指令来执行。具体来讲，CPU是指决策所需要的信息集合，包括原理是什么，市场环境如何，整个行业格局如何，优先级是什么，需要做到什么程度，以及业务数据和财务数据等等。 GPU则包括了所有成员、指令、分解和汇总、流程、审批等等。 CEO如果把自己当做CPU就相当于是理性的自负＋错误的战略。为什么要"Not CPU"? 如果把自己当做CPU说一不二，往往会带来一些危险。人类在判断自己的理性控制能力时会有一种幻觉，对于聪明理性的人更是如此，常抱有理性的自负。 CEO们往往有过成功的经验，尤其在公司早期成功过，且CEO没有上级，很少被人否决，容易觉得自己英明神武。但是大家忽视了一点，行业是不断发展的，你所具有的知识虽然丰富，但在行业不断变化中依旧是有限的。有时候，CEO们会误以为，自己提出的方法论特别好，模型特别优雅，希望把它执行，或者在全公司大范围内推行，但忽略了抽象知识和具体形式之间有差距。理性往往只适合做知识抽象，对具体问题的解决，不一定真的有帮助。当然我们并不要否定理性的作用，只是要避免过度放大理性后带来的危险。 Windows Vista，这个项目是比尔ⷧ›–茨按自己技术理念力推的，提了一系列的宏大理念，计划2003年上线，理论听起来都非常好，非常领先，但是一直到2006年才真正上线，中间还重构了一次，把目标降低，重新修改了计划，最终才把Vista推出去。同样乔布斯也犯过同样的错误。把自己当做CPU说一不二除了会带来战略上的问题，还会因为追求控制感而导致企业反应迟钝。我们可以把支出、合同、offer，全部加起来算算每天的审批有多少。假设一天是15个的话，一年就是5000多个。这其中真正有效的有多少，经过认真思考的有多少，还是它的存在纯粹基于控制感？好像做了支出审批，资金就不会被乱使用。相较工作而言，你的下属或者其他人是不是能够更好地审批？我想是的，因为他们在一线决策，有更充分的外部信息。由于CEO精力有限，大量的审批延时，让很多事情平白增加了一天到两天的时长。针对公司变大后，会出现的这些问题，有一种错误的解决方案——过早BU化。这种方案会导致几个问题：第一，部门间不配合。比如说，BU自己处理PR危机，自己招工程师，就不用找市场或技术同事了，部门之间就不用配合，或者说会导致配合变得更差了，因为不花心思磨合了。第二，部门内冗余，专业度变差。比如说，单个BU招的工程师标准不够高，而且工程师团队规模不够大，互相学习不够，进步提升不够，专业程度变差，内部也变冗余。对于CEO来说，感觉更像承包者，我把这个任务发出去了，你自己做吧，我不参与过程，我只要结果。长此以往，企业文化就变差了。当然有一些例外，如果是相对独立或非常成熟的业务，确实不需要公司内部支持和配合，可以BU化。公司存在的意义就是为了分工和配合，公司内的业务活动，要确保内部合作成本是要低于市场交易成本的，大量不配合的BU，本质就不应该存在在这个企业内部。过早BU化是一种比较普遍的错误解决方案。很多公司过早就成立了很多子公司，或者拆成很多项目组，甚至更进一步把业务独立出去，独立融资。在我看来，往往都不是很好的解决方案，而是懒惰的解决方案，如此就不用解决配合和沟通问题了。把自己当做GPU有哪些好处？相比CPU，强调GPU的管理模式有什么好处？第一，分布式运算。让更多人用更多CPU进行运算，让更多人参与决策，利用集体的智慧。作为管理层，你做审批决策只花30秒，但别人可以花三个小时，做更多的调研之后才判断。第二，可以更快速地执行。不需要层层汇总，不需要汇总到一处，不需要在CEO这里排队列，能够更及时地响应。第三，充分的外部信息输入。在GPU的模式中，任何信息都要到CEO这个节点，靠CEO再分发出去。CEO很大程度变成了公司和外部之间的接口。相比单靠CEO接触外界情况，了解市场行业或者宏观经济，让更多的同事，更多主管直接面向行业，信息肯定会更充分，角度也不一样。第四，参与感激发创造力。做同样的事情，如果员工知其然，也知其所以然，会比只知道指令，做起来更有意思。这个对于发挥员工创造力是有帮助的。第五，可规模化。 GPU的建设，表现形式可能是内部的系统，可能是知识共享文档，这些都是可以复用的，是可规模化的。而CEO和管理团队的时间精力有瓶颈，靠拼体力、脑力、耐力来解决，是没有规模效应的。哪些特殊情况需要GPU 一、紧急情况和重点项目。比如说重大的危机需要快速响应。重点项目也是如此，如果竞争对手已经逼进，这个时候进行分布式的讨论，自下而上的涌现，来不及解决问题，时间窗口很快就过去了，所以紧急情况和处理重点项目需要GPU。二、创新业务和新部门的早期。如果一个部门新设立，或者一个新高管上任，还没有跟公司磨合好，这个时候需要GPU。创新业务早期，需要更多支持配备资源的时候，也需要CEO的统一协调，主导进展。三、不匹配的职位安排。某个岗位的人跟公司理念差距很大，那么他的上级也是需要GPU来干预的。为什么公司发展一段时间后会出现这个问题，而公司早期不会出现？因为在公司早期的时候，CEO一般都是业务的专家。公司业务简单，行业情况简单，CEO自己做决策就可以了，这样效率高。但随着公司的成长，CEO精力被很多事情分散，融资、外部活动等等，组织本身也非常消耗管理者精力。另外，环境变复杂，业务多元化，CEO不再是专家，甚至对业务也不是最灵敏的人了。我们要求CEO快速学习成长，超级计算机变得越来越强，知识面越来越广，但是人的精力总是有限，总有很多方面是不如创业阶段的时候。比尔盖茨20年前是一个优秀的架构师，20多年之后，还是要用他的理念来指导整个的大型项目，作用就非常有限了。当然有些企业不存在这样的问题，因为他们所处的行业稳定，创新较少，遵守好传统的流程就可以了，比如说老干妈辣酱。好的组织的两个要素总结而言，我们认为好的组织包括：一、优秀的人。需要分布式的处理器，不只是一个执行者，每一台分布式计算机都有判断能力，都要聪明。二、“充分GPU，少量CPU”的管理模式。每个人有他需要扮演的角色，掌握所有的上下文信息，做出业务决策。在必要的时候，做出少量的干预。有了以上两点，就能保证组织内的交易成本最小，并且做出高质量的决策。基于这个理念，在我们公司，遇到问题的时候，往往习惯先问GPU是不是不够充分，而不是增加CPU。比如说某项进展出了问题，我们首先不考虑让更高阶的人来做，而是反过来想，是不是GPU不够，是不是没有把行业的情况、业务数据、过去的失败案例分享给他。作为管理者，要想想你作出比他人更好的决策，是因为能力还是你的GPU更充分，是不是存在信息不对称？大家仔细观察会发现，有时管理者甚至利用信息不对称来体现自己的价值。所以，在公司内首先要把建设GPU这个基础工程做好了，然而这并不容易，需要大量的沟通、管理和产品技术工作。第四，我们鼓励内部信息透明。我们鼓励群聊，各部门之间充分沟通，不要只跟CEO沟通。也不提倡一对一的沟通，我们认为一对一的沟通效率很低。如果有新加入的同事或者高管希望跟我一对一的沟通，我经常会说你可以抄送给我，但你首先发给其他人，发给需要和你配合的人。为了避免形式感给基层节点带来压制，我们弱化层级，首先是不允许这种称呼——“老大”、“某某总”、“老师”，这种称呼一旦出来之后，很多想法就不能涌现出来了。他们可能会倾向于先听听“老师”有什么意见，自己不能先说出来。我们没有日常可见的待遇区别，比如什么样的人配备什么样的电脑，什么样的人配备什么样的办公桌，这样也会带来层级感，也会影响不同的同事发表意见。这样的实践，在我们看来，是把公司当成产品来建设，让公司内部的GPU更有效，让这个系统分布式处理能力更强。

数字马力Java二面：轻松应对各种难题这次的面试真是让我大开眼界，虽然题目不算特别难，但提前准备的项目和八股文真是帮了大忙。下面就来分享一下我的面试经历吧~ 自我介绍 𐟓– 首先，当然是自我介绍啦。我简单地介绍了自己的项目经历和一些技术栈，毕竟这是最基础的环节。秒杀系统的一致性问题 𐟕’ 接下来，面试官问了一个关于秒杀系统中的一致性问题。这个问题挺有意思的，涉及到了一些并发和同步的问题。我结合自己的项目经验，给出了一些解决方案。锁的性能优化 𐟔’ 然后，面试官问了我关于锁的性能优化问题。他问我加锁会不会影响性能，以及如何提升用户体验。这个问题挺有针对性的，我详细解释了一下我的想法。 Redis雪崩和热点账户问题 𐟌诸接着，面试官又问了我关于Redis雪崩和热点账户的问题。这些问题在分布式系统中是很常见的，我给出了一些解决方案，比如使用布隆过滤器来过滤无效请求。布隆过滤器的实现和原理 𐟌 面试官对布隆过滤器很感兴趣，问了我它的实现和原理。我详细解释了一下布隆过滤器的原理，以及它在系统中的作用。 MySQL索引设计 𐟔 接下来，面试官问了我关于MySQL索引分类和设计原则的问题。我详细解释了一下不同类型的索引以及如何设计索引来提升查询性能。悲观锁和乐观锁 𐟔„ 然后，面试官问了我关于悲观锁和乐观锁的优缺点，并问我是否能优化这两种锁的缺点。我给出了一些具体的优化方案，比如使用自旋锁来减少等待时间。 Java集合框架 𐟓抦œ€后，面试官问了我关于Java集合框架的问题。我详细解释了一下Java集合框架中的一些核心类和接口，比如List、Set、Map等。接口设计的原因 𐟤” 最后，面试官问了我为什么会有这样的接口设计，而不是其他设计方式。我结合自己的项目经验，给出了一些具体的理由和解决方案。总的来说，这次面试还是比较顺利的。虽然有些问题比较棘手，但提前准备的内容帮了我大忙。希望下次还能有这样的好运气！

𐟤 P2P：对等网络解析 𐟔 P2P，全称Peer-to-peer，即对等网络。这是一种分布式应用架构，其中任务和工作负载是在对等者（Peer）之间进行分配的。𐟒𛠢€œPeer”意为“对等者”，因此P2P字面意思可理解为对等计算或对等网络。国内一些媒体常将其翻译为“点对点”或“端对端”，但在学术界，统一称为对等网络或对等计算。𐟌 在此网络中，参与者共享他们的硬件资源，如处理能力、存储能力等，通过网络提供服务，同时也能直接访问其他对等节点的资源和服务，无需中间实体。每个参与者既是资源的提供者，也是资源的获取者。𐟤

手机与汽车深度互联：未来已来？最近有幸参加了NIO科技日，真是大开眼界啊！作为一个汽车行业的小透明，我平时更关注的是蔚来科技的那些新玩意儿。特别是他们的天枢系统，简直是开了个先河，感觉他们是在用软件定义汽车的未来。传统的汽车，各个功能模块都是各自为政，智驾有智驾的控制模块，车机操作系统也是单独的，互不相连。底盘、转向这些传统部件更是独立运作，执行的都是专门开发的程序。在消费级电子产品上可能没啥大问题，但在汽车上可不一样。汽车在高速行驶时，需要极快的响应速度和极其稳定的执行指令能力。即使在100公里/小时的情况下，也需要达到100ms的响应速度（从感知到运算再到决策和执行全过程）才能保证安全控制车辆。这就意味着车端必须有非常快速的数据和信号传输能力。传统的分布式控制就像不同母语的人互相交流，需要翻译在中间传达意思，速度肯定比用同一种语言的人交流慢得多。而天枢OS就是将汽车上各个部件的所有不同语言统一成一种。这样一来，手机就能几乎无延迟地同步车上的信息和结果，就像我们熟悉的苹果、华为、小米手机和电脑的全家桶互联一样，完全可以无感，就像换了个屏幕显示一样。同屏映射、应用无缝流转、无缝数据传输这些操作都只是基础操作。其实，手机和汽车深度互联不仅仅是为了方便我们这些车主。如今的工作节奏越来越快，分布式办公和日趋扁平化的管理风格让我们不得不增加越来越多的线上会议、沟通和碎片工作时间。无时无刻的协同办公和24小时在线，让移动载体的办公属性越来越重要。在出差中、上下班途中、接送娃上下学途中等等场景，与其选择一个咖啡馆临时办公，不如车内空间是更好的选择。加上辅助驾驶拓展了汽车出行半径，在车内开会办公成为可能。虽然我不评价对错和喜好，但这确实是在适应社会节奏越来越快的情况下尽量让我们的效率更高的方式。总之，手机和汽车深度互联是未来的必然趋势。蔚来科技的这些创新和尝试，或许会改变我们未来的出行方式和生活习惯。真是期待啊！𐟚—𐟓𑀀