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GE矩阵最新视觉报道_ge矩阵分析法(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

GE矩阵

数据分析师必备：35种模型和方法在进行数据分析时，选择合适的模型和方法至关重要。它们不仅能增强结论的说服力，还能使论证过程更加逻辑化和条理化。以下是35种常用的数据分析模型和方法，帮助你在数据的世界中游刃有余：环境分析：PEST模型 𐟌 企业机会、优势、挑战：SWOT模型 𐟓Š 营销策略制定：4P营销理论 𐟓ˆ 企业管理及执行分析：5W2H模型 𐟓‹ 企业问题解决策略：逻辑树模型 𐟌𓊤𜁤𘚧𛩦•ˆ管理：鱼骨图分析 𐟐Ÿ 用户增长：AARRR模型 𐟓Š 用户价值分析：RFM模型 𐟓ˆ 用户行为方法论 𐟓Š 购买行为分析：购物篮模型 𐟛’ 企业业务或投资组合：波士顿分析矩阵 𐟓Š 持续改进模型：PDCA循环 ♾️ 产品需求分析：KANO模型 𐟓Š 企业竞争战略选择：战略钟 ⏰ 波特五力分析模型 𐟔 成熟市场企业地位分析：三四矩阵 𐟓Š 企业战略规划模型：GE矩阵 𐟓Š 企业外部环境采用战略：SPACE矩阵 𐟌 企业对标分析：标杆分析法 𐟏† 企业战略分析模型：ROS\RMS矩阵 𐟓Š 公司战略价值分析模型：价值链模型 𐟓Š 企业受冲击战略调整：SCP分析模型 𐟓Š 解析企业基本维度：ECIRM战略模型 𐟓Š 企业效益提升：产品ABC分类模型 𐟓Š 企业经营情况分析：杜邦模型 𐟓Š 企业战略制定竞争优势：CPM矩阵 𐟓Š 企业规划、增长：麦肯锡三层面分析 𐟓Š 企业竞争和成长工具：核心竞争力分析 𐟒ꊦˆ˜略制定和评价工具：利益相关者分析 𐟓Š 有效的战略评价分析：PIMS模型 𐟓Š 战略决策阶段分析工具：OSPM矩阵 𐟓Š 营销战略管理工具：3C战略三角模型 𐟓Š 营销分析工具：安索夫矩阵 𐟓Š 计算商圈分析工具：哈夫模型 𐟓Š 企业提高市场占有率工具：CS战略 𐟌Ÿ 掌握这些模型和方法，数据分析师们将能够更有效地进行数据分析，为企业决策提供有力的支持。

策略人必备的66个营销模型（三） 𐟓š 模型在手，思路我有 𐟔砦补ž‹是策略人打基础的有效手段，是解答商业命题的思路参考。 𐟓 今天分享的常用模型： 26. 马斯洛需求层次理论 27. 波特五力竞争模型 28. 波士顿矩阵 29. 竞争三大通用战略 30. 市场竞争战略模型 31. 安索夫矩阵 32. GE矩阵 33. 三位一体定位 34. 品类赋能品牌定位 35. 数据分析六步法 36. 内容营销5A模型 ➡️ 但模型诚可贵，实践价更高。它只是工具，不能一概套用，实践才是检验真理的唯一标准～

总裁助理必备：顶级咨询公司的分析工具 4⃣️GE矩阵法 𐟓Š GE矩阵法，也被称为通用电气公司法、麦肯锡矩阵、九盒矩阵法或行业吸引力矩阵，是美国通用电气公司在20世纪70年代创立的一种投资组合分析方法。通过评估企业在市场上的竞争实力和行业的市场吸引力，来确定现有业务的优先级。每个维度分为三层，共九个方格。黄色区域：增长/发展战略，优先分配资源；深绿区域：维持现状/有选择性发展战略，保护现有规模，调整企业发展方向；浅绿区域：退出、停止、撤退、转移战略。 5⃣️正态分布与幂律分布 𐟓ˆ 正态分布和幂律分布是“宇宙法则”。在公司中，统计员工的身高数据或资产数据，你会发现它们分别呈现出钟形曲线和由高到低的曲线。这些法则有助于我们判断市场类型是多头市场还是寡头市场，是竞争激烈的“马太效应”市场还是大家都能分一杯羹的市场。 6⃣️平衡记分卡 𐟓Š 平衡记分卡是由哈佛商学院教授罗伯特ⷥᦙ𐥒Œ复兴方案公司总裁戴维ⷨﺩῥˆ›建的一种战略管理工具。传统的财务指标只能衡量过去，而平衡记分卡从“财务、客户、过程、创新与学习”四个维度来平衡管理公司，帮助CEO成为真正的思考者和执行者。 7⃣️PEST模型 𐟌 PEST模型是哈佛大学教授迈克尔ⷦ𓢧‰𙦏出的宏观环境分析框架，包括政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）四大方面的主要外部环境因素。PEST分析的关键是确定这些维度下影响企业战略和经营的具体因素。你可以把工作中捕捉到的任何维度作为二级指标，归类到此模型下。

𐟓Š大数据分析必备模型𐟔 𐟎年⧴⥤禕𐦍„世界，离不开强大的数据分析模型。以下是你在数据分析旅程中不可或缺的模型推荐： 1️⃣ 环境分析：运用PEST模型，洞察市场大环境。 2️⃣ 机会与挑战：通过SWOT分析，把握企业机遇与挑战。 3️⃣ 营销策略：4P营销理论助你制定精准营销策略。 4️⃣ 企业管理：5W2H模型，提升企业管理效率。 5️⃣ 问题解决：逻辑树模型，化繁为简，直击问题核心。 6️⃣ 绩效管理：鱼骨图分析，优化企业绩效。 7️⃣ 用户增长：AARRR模型，揭示用户增长秘诀。 8️⃣ 用户价值：RFM模型，精准评估用户价值。 𐟒ᨿ˜有更多模型等你来探索，如购买行为分析的购物篮模型、企业战略规划的GE矩阵等。这些模型将助你在大数据的海洋中乘风破浪，洞悉市场动态，把握商业机会！𐟌Ÿ

数据分析师必备的35个分析模型嘿，数据分析师们！今天我要给大家分享一些超级实用的数据分析模型，绝对是你们的干货宝典！前8个模型是基础中的基础，一定要掌握哦！详细案例可以看看我的历史文章。环境分析: PEST模型 𐟌 这个模型帮你分析政治、经济、社会和技术四个方面的环境因素，了解企业所处的外部环境。企业机会、优劣、挑战: SWOT模型 𐟒𜊩€š过SWOT分析，你可以明确企业的优势、劣势、机会和威胁，制定出更明智的策略。营销策略制定: 4P营销理论 𐟓ˆ 这个经典理论帮你制定产品、价格、促销和渠道策略，提升营销效果。企业管理及执行分析: 5W2H模型 𐟛 ️ 通过5W2H（什么、为什么、谁、何时、何地、如何做、如何检查）来分析企业管理中的问题。企业问题解决策略: 逻辑树模型 𐟌𓊧”詀𛨾‘树模型来分析问题，找出问题的根源，制定解决方案。企业绩效管理: 鱼骨图分析 𐟐Ÿ 通过鱼骨图来分析企业绩效管理中的问题，找出关键因素。用户增长: AARRR模型 𐟓Š 这个模型帮你分析用户的获取、激活、留存、收益和传播情况，提升用户增长。用户价值分析: RFM模型 𐟌Ÿ 通过RFM模型来分析用户的购买频率、购买金额和购买时间，找出最有价值的用户。其他模型 𐟔 除了以上8个基础模型，还有很多其他的模型等着你去探索：用户行为方法论购买行为分析：购物篮模型企业业务或投资组合：波士顿分析矩阵持续改进模型：PDCA循环产品需求分析：KANO模型企业竞争战略选择：战略钟波特五力分析模型成熟市场企业地位分析：三四矩阵企业战略规划模型：GE矩阵企业外部环境采用战略：SPACE矩阵企业对标分析：标杆分析法企业战略分析模型：ROS\RMS矩阵公司战略价值分析模型：价值链模型企业受冲击战略调整：SCP分析模型解析企业基本维度：ECIRM战略模型企业效益提升：产品ABC分类模型企业经营情况分析：杜邦模型企业战略制定竞争优势：CPM矩阵企业规划、增长：麦肯锡三层面分析企业竞争和成长工具：核心竞争力分析这些模型都是数据分析师的必备工具，赶紧学起来吧！希望这些干货能帮到你们，提升工作效率和数据分析能力！𐟒ꀀ

𐟔 咨询分析的利器：十大经典模型 𐟚€ 波特钻石模型：剖析竞争优势的秘密 𐟌🠐EST分析：洞察宏观环境的变迁 𐟦… 波特五力模型：揭示企业战略的精髓 𐟓Š SWOT：权衡企业战略的利弊 𐟌𓠦ˆ˜略树：构建企业战略的蓝图 𐟏† GE矩阵/麦肯锡矩阵：优化企业战略的选择 𐟏�CP模型：解析产业结构的动态 𐟓ˆ 平衡计分卡：衡量企业绩效的标尺 𐟓⠴Ps模型：指导营销策略的制定 𐟔 标杆分析法：企业微观分析的锐利工具 𐟏�𓢧‰𙤻𗥀𜩓𞯼š洞察企业微观运营的奥秘

35个数据分析模型，助你成为数据达人𐟔劥䧥彯𜁤𛊥䩦ˆ‘给大家整理了一份超全的数据分析模型合集，前八个模型是必会的哦！赶紧拿小本本记下来吧！环境分析: PEST模型 𐟌 这个模型帮你分析政治、经济、社会和技术环境对业务的影响。企业机会、优劣、挑战: SWOT模型 𐟓Š 通过SWOT分析，你可以看到企业的优势、劣势、机会和挑战。营销策略制定: 4P营销理论 𐟓ˆ 这个理论帮你制定产品、价格、促销和渠道策略。企业管理及执行分析: 5W2H模型 𐟛 ️ 用这个模型可以梳理管理流程，提高执行效率。企业问题解决策略: 逻辑树模型 𐟌𓊩€š过逻辑树分析，你可以找到问题的根源并制定解决方案。企业绩效管理: 鱼骨图分析 𐟐Ÿ 用鱼骨图可以找出影响绩效的关键因素。用户增长: AARRR模型 𐟓Š 这个模型帮你分析用户的获取、激活、留存、收益和传播。用户价值分析: RFM模型 𐟓ˆ 通过RFM分析，你可以了解用户的购买频率、购买金额和购买时间。其他数据分析模型 𐟓Š 除了这些基础模型，还有很多其他强大的数据分析工具：用户行为方法论购买行为分析：购物篮模型企业业务或投资组合：波士顿分析矩阵持续改进模型：PDCA循环产品需求分析：KANO模型企业竞争战略选择：战略钟波特五力分析模型成熟市场企业地位分析：三四矩阵企业战略规划模型：GE矩阵企业外部环境采用战略：SPACE矩阵企业对标分析：标杆分析法企业战略分析模型：ROS\RMS矩阵公司战略价值分析模型：价值链模型企业受冲击战略调整：SCP分析模型解析企业基本维度：ECIRM战略模型企业效益提升：产品ABC分类模型企业经营情况分析：杜邦模型企业战略制定竞争优势：CPM矩阵企业规划、增长：麦肯锡三层面分析企业竞争和成长工具：核心竞争力分析战略制定和评价工具：利益相关者分析有效的战略评价分析：PIMS模型战略决策阶段分析工具：OSPM矩阵营销战略管理工具：3C战略三角模型营销分析工具：安索夫矩阵计算商圈分析工具：哈夫模型企业提高市场占有率工具：CS战略这些模型涵盖了数据分析的方方面面，无论你是数据分析师还是企业决策者，这些工具都能帮你更好地理解数据，做出更明智的决策。赶紧学起来吧！𐟒ꀀ

100个数据分析模型，提升你的决策能力！嘿，朋友们！今天我要和大家分享一个超级实用的大礼包——100个数据分析模型！无论你是科研工作者、营销人员还是其他领域的专业人士，这些模型都能帮你更好地理解和分析数据。准备好了吗？让我们一起来看看吧！战略组织分析模型 𐟓ˆ Swot分析：这个模型帮助你识别组织的优势、劣势、机会和威胁。 Pest分析：主要用于评估政治、经济、社会和技术因素对组织的影响。波士顿矩阵：通过市场份额和增长潜力来分类产品。 Ge矩阵：用于评估地理位置对组织的影响。定向政策矩阵：帮助你制定和执行定向政策。 IE矩阵：通过创新和效率来评估组织。竞争态势矩阵：识别和评估竞争对手的优势和劣势。麦肯锡三层面分析：从战略、组织和运营三个层面来分析问题。波特五力分析：评估行业中的五种竞争力，包括供应商、购买者、潜在进入者、替代品和行业内竞争。战略集团分析法：通过识别和评估不同的战略集团来制定策略。战略钟模型：帮助你制定和执行战略。核心竞争力分析：识别和评估组织的核心竞争力。波特价值链分析：通过分析内部价值链来优化运营。利益相关者分析：识别和评估利益相关者对组织的影响。 PIMS分析法：通过分析内部和外部因素来评估组织绩效。 SPACE矩阵：用于评估组织的战略定位。 QSPM矩阵：帮助你制定和执行战略。三四规则矩阵：通过识别和评估关键因素来制定策略。 7S模型：从战略、结构、人员、技能、风格、共同价值观和权力结构七个方面来分析组织。 3C战略三角模型：通过顾客、公司和竞争对手三个角度来制定战略。营销服务分析模型 𐟓Š 4Ps营销组合：包括产品、价格、促销和地点四个方面。产品生命周期：通过识别和评估产品生命周期的不同阶段来制定营销策略。安索夫矩阵：通过市场和产品两个方面来评估战略。服务质量差距模型：识别和评估服务质量差距。推销方格理论：通过推销方格来评估销售人员的效果。哈夫模型：用于评估品牌忠诚度。服务金三角：通过服务提供者、顾客和服务过程三个方面来评估服务质量。 CS战略：以顾客为中心的战略。植田T理论：通过识别和评估技术、组织和环境三个方面的变化来制定战略。 SPIN销售法：通过识别和评估顾客的需求、痛点和优先级来制定销售策略。营销战略新三角模型：通过顾客、竞争和合作伙伴三个方面来制定战略。服务利润链：通过识别和评估服务利润链的不同环节来优化服务。这些模型不仅可以帮助你更好地理解数据，还能提升你的决策能力。希望这些模型能对你有所帮助！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言，我们一起讨论！𐟘Š

自学数据分析？35个模型来袭！想要自学数据分析的小伙伴们，你们的福音来啦！𐟓š 这里为你整理了月薪10万的数据分析师都在用的35个思维模型，赶紧收藏吧！环境分析：PEST模型 𐟌 企业机会、优劣、挑战：SWOT模型 𐟓Š 营销策略制定：4P营销理论 𐟓ˆ 企业管理及执行分析：5W2H模型 𐟓‹ 企业问题解决策略：逻辑树模型 𐟌𓊤𜁤𘚧𛩦•ˆ管理鱼骨图分析 𐟐Ÿ 用户增长：AARRR模型 𐟓Š 用户价值分析：RFM模型 𐟓ˆ 用户行为方法论 𐟓Š 购买行为分析：购物篮模型 𐟛’ 企业业务获投资组合：波士顿分析矩阵 𐟓Š 持续改进模型：PDCA循环 ♾️ 产品需求分析：KANO模型 𐟓Š 企业竞争战略选择：战略钟 ⏰ 波特五力分析模型 𐟒ꊦˆ熟市场企业地位分析：三四矩阵 𐟓Š 企业战略规划模型：GE矩阵 𐟓Š 企业外部环境采用战略：SPACE矩阵 𐟌 企业对标分析：标杆分析法 𐟏† 企业战略分析模型：ROS/RMS矩阵 𐟓Š 公司战略价值分析模型：价值链模型 𐟓Š 企业受冲击战略调整：SCP分析模型 𐟌€ 解析企业基本维度：ECIRM战略模型 𐟓Š 企业效益提升：产品ABC分类模型 𐟓Š 企业经营情况分析：杜邦模型 𐟓Š 企业战略制定竞争优势：CPM矩阵 𐟓Š 企业规划、增长：麦肯锡三层面分析 𐟓Š 企业竞争和成长工具：核心竞争力分析 𐟒ꊦˆ˜略制定和评价工具：利益相关者分析 𐟑劦œ‰效的战略评价分析：PIMS模型 𐟓Š 战略决策阶段分析工具OSPM矩阵 𐟓Š 营销战略管理工具：3C战略三角模型 𐟓Š 营销分析工具安索夫矩阵 𐟓Š 计算商圈分析工具哈夫模型 𐟓Š 企业提高市场占有率工具CS战略 𐟌Ÿ 这些思维模型将帮助你更好地理解和应用数据分析，提升你的自学效果。加油，未来的数据分析师！𐟒ꀀ

数据分析和商业分析的区别，你真的了解吗？嘿，大家好！我是茶茶，一个热衷于商业分析和数据分析的就业小能手。最近有不少小伙伴问我，数据分析和商业分析到底有什么区别？今天我就来给大家聊聊这个话题。 𐟔…大致框架𐟔… 1⃣基本介绍简单来说，商业分析其实包含了数据分析的方法，主要是为了解决企业实际问题。而数据分析呢，主要是通过数据来判断未来的可能性，为企业决策提供依据。 2⃣使用工具 𐟓Š数据分析：基础软件：Excel、SQL 数据可视化工具：Tableau、Power BI、Fine BI 数据分析编程语言：Python、R语言大数据分析框架：这个技术路线建议大家掌握 𐟗’商业分析：分析工具：3C模型、五力分析模型、SWOT、7S模型、PEST、GE矩阵、价值链分析法数据工具：Excel、SQL（重要的是看数据，看报告，运用数据找出问题所在与方案） 3⃣需要能力 𐟓Š数据分析：统计相关的数据分析能力对数字的敏感度学会写程序数据可视化能力：趋势图、回归图等报告和简报技巧 𐟗’商业分析：对于产业领域的专业知识以及产品与服务开发的知识和流程（专业性❗️）搜集分析需求，制作需求报告、文档运用搜集的资料提出有效方案软技能：沟通、创新、管理、逻辑思维和研究分析能力等 4⃣培训重点 𐟓Š数据分析：重点聚焦于数据分析工具的使用漏斗分析、回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长 𐟗’商业分析：重点在于培养结构化逻辑思考的方法金字塔原理、MECE法则、3C1P、波士顿矩阵、价值链分析、市场规模测算等商业思考模型更偏向于培养对市场、价值链上下游、商业竞争等强烈的洞察力 5⃣适用人群 𐟓Š数据分析：适用于任何专业任何背景想要提升职场竞争力的小白 𐟗’商业分析：适用于一切职业，想要变成复合型人才的职场人士以上就是数据分析和商业分析区别的基本内容啦！如果你对这两个领域感兴趣，欢迎关注我的公主号【探潜数据分析】，回复“BDA”就可以获取更多相关内容哦！𐟑ˆ

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