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模糊测试最新视觉报道_模糊测试和渗透测试(2024年12月全程跟踪)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:热点更新日期:2024-12-02

模糊测试

【#中科星图# 旗下公司成功中标一汽集团项目】近日,中科星图旗下中科数测固源科技(安徽)有限公司Swift Fuzzer产品中标中国第一汽车集团有限公司《信息安全模糊测试工具》项目,在新能源汽车信息安全领域迈出了坚实且具有深远意义的一步。目前Swift Fuzzer产品已经在汽车行业取得了广泛应用。(证券时报网)

六种人工智能漏洞挖掘技术详解 随着技术的不断发展和攻击者的不断进化,对软件安全性的要求也越来越高。因此,需要不断地探索新的漏洞挖掘技术来应对这些挑战。以下是六种常见的漏洞挖掘技术,各有优势和适用场景: 符号执行 𐟔 这是一种强大的静态分析技术,通过将输入变量替换为符号变量并生成约束条件,来探索程序在不同执行路径上的行为。符号执行能够深入分析程序的逻辑和行为,有助于发现隐藏在深层路径中的漏洞。 模糊测试 𐟌미 这种方法通过向目标软件输入各种随机生成的测试数据来发现漏洞。它可以模拟各种异常情况,以测试软件的鲁棒性和发现潜在的崩溃或错误行为。当与符号执行等其他技术结合使用时,模糊测试可以生成更具针对性的测试用例,从而提高漏洞挖掘的效率。 代码插桩 𐟛 ️ 这种动态分析技术涉及修改程序源代码或二进制代码,以便在运行时插入额外的监测代码。这有助于获取关于代码执行过程的详细信息,例如指令序列、内存访问模式等,从而揭示潜在的漏洞和异常行为。 控制流程图(CFG) 𐟓Š 通过分析目标二进制文件中的控制流结构,可以识别出可疑的汇编代码序列,进而快速有效地发现未知漏洞。CFG有助于理解程序的控制结构,从而指导进一步的漏洞分析和利用。 遗传算法(GA) 𐟌𑊠 这种基于自然选择和遗传学原理的优化算法可以在复杂的高维空间中搜索最优解。在漏洞挖掘中,遗传算法可以用来生成高质量的测试用例,通过迭代进化候选测试用例群体并根据特定标准选择最佳用例。 人工神经网络(ANN) 𐟧  这种模仿人脑神经元网络的信息处理系统可以在漏洞挖掘中用于训练和识别可能导致错误的模式。通过分析大量的测试用例,ANN可以学习如何生成更有效的变异策略或模板,提高漏洞挖掘的效率和智能化水平。 这些技术各有千秋,通常在实际应用中会根据具体的目标软件和环境选择合适的方法或方法组合来进行漏洞挖掘。

开元华创科技取得基于上位竞争的模糊测试方法及平台专利

【oss-fuzz-gen: LLM powered fuzzing via OSS-Fuzz】网页链接oss-fuzz-gen:通过 OSS-Fuzz 进行 LLM 模糊测试。

【Pishi: Coverage guided macOS KEXT fuzzing】网页链接Pishi:覆盖引导的 macOS KEXT 模糊测试。

𐟔 漏洞挖掘的四个发展阶段 𐟚€ 信息安全漏洞挖掘技术的演变可以分为以下四个主要阶段: 1️⃣ 人工代码安全审计时代 𐟕𐯸 始于20世纪60年代,这个阶段主要依靠专业的安全审计人员。他们通过手动审查代码,在软件开发周期的不同阶段(如开发过程中及发布前后)来检测和评估潜在的安全漏洞。然而,这种方法极具挑战性,不仅要求审计人员具备深厚的专业知识,还耗时耗力,且难以保证全面覆盖。 2️⃣ 静态分析工具辅助时期 𐟛 ️ 70年代见证了SAST(静态应用程序安全测试)技术的兴起。该技术专注于分析应用程序的源代码和二进制文件。尽管SAST在自动化检测方面迈出了一大步,但由于其无法深入理解代码的上下文信息,以及处理变量和数据流复杂性的局限,导致漏报和误报率较高,因此仍需结合人工验证与复审以增强准确性。 3️⃣ 动态测试技术融合阶段 𐟔„ 进入90年代,黑盒模糊测试等动态测试技术崭露头角。通过模拟攻击者的行为来评估软件系统的安全性。这种方法有效提升了发现潜在安全缺陷的能力,但依然存在漏报率高和测试覆盖率不足的问题,限制了其全面应用。 4️⃣ 人工智能赋能的漏洞挖掘新纪元 𐟤– 近十年来,模糊测试技术经历了从黑盒到灰盒的转变,引入了覆盖引导、定向模糊测试等策略。随着人工智能与网络安全领域的深度融合,AI赋能漏洞挖掘成为研究热点。AIGC(人工智能生成内容)等前沿技术被应用于模糊测试中,不仅能够生成更为精准的测试用例,还结合了覆盖引导、遗传算法、神经网络等多种方法,极大地提升了漏洞挖掘的效率和准确性,标志着信息安全漏洞挖掘技术步入了智能化发展的新阶段。

近日,中科星图旗下中科数测固源科技(安徽)有限公司Swift Fuzzer产品中标中国第一汽车集团有限公司《信息安全模糊测试工具》项目,在#新能源汽车##信息安全# 领域迈出了坚实且具有深远意义的一步。#模糊测试##中科固源##智能网联#

网络安全术语大揭秘:快速入门指南𐟓– 面对那些让人头疼的网络安全术语,你是否感到迷茫?别担心,让我们一起揭开这些术语的神秘面纱吧!𐟌 基础技术类 𐟓š 加密(Encryption):就像给信息上锁,确保它不会被偷看。 解密(Decryption):解锁信息,让授权的人能够阅读。 非对称加密算法(Asymmetric Cryptographic Algorithm):使用一对密钥,公钥加密,私钥解密。 公钥(Public Key):可以公开的钥匙,用于加密信息。 风险评估技术类 𐟛᯸ DoS & DDoS:攻击者让网站或服务“罢工”。 网页篡改 & 钓鱼:骗子通过改网站或发假邮件来偷取信息。 网页挂马 & 恶意代码:在网页里藏“地雷”。 域名劫持 & 路由劫持:黑客改道你的网络流量。 垃圾邮件(Spam):邮箱里的“牛皮癣”。 特洛伊木马 & 网络蠕虫:偷偷摸摸搞破坏的软件。 僵尸网络(BotNet):被黑客控制的“傀儡”电脑。 防护技术类 𐟏𐊨—祈𖯼ˆAccess Control):只有“VIP”能进的门。 防火墙(Firewall):网络的“门卫”,不让坏人进来。 入侵防御系统(IPS):提前发现并阻止攻击。 检测技术类 𐟕𕯸‍♀️ 入侵检测(IDS):监控网络,寻找可疑行为。 漏洞扫描(Vulnerability Scanning):检查系统有没有“裂缝”。 响应/恢复技术类 𐟆˜ 应急响应(Emergency Response):安全事件发生时的“急救包”。 灾难恢复(Disaster Recovery):系统崩溃后的“重启键”。 备份(Backup):数据的“时光机”,随时回到过去。 测评技术类 𐟧ꊩ𛑧›’测试(Black Box):不看内部,只看表现的测试。 白盒测试(White Box):了解内部,全面检查的测试。 灰盒测试(Gray Box):介于黑盒和白盒之间的“半透明”测试。 渗透测试(Penetration Testing):模拟黑客攻击,测试系统强度。 模糊测试(Fuzz Testing):用乱七八糟的数据测试系统的“耐压性”。 通过这些术语的详细解释,希望能帮助你更好地理解网络安全领域的基础知识!𐟓š

「航空快讯」【沈阳所开展首届软件创新设计大赛】近日,中国航空工业集团沈阳所举办首届软件创新设计大赛,对装备软件组进行决赛评审。   在新一轮科技革命和产业高速变革的新形势下,沈阳所将数字化转型作为落实集团公司深化改革工作部署的重要举措,将创新融入日常研发工作实践,强化全局性、系统性思维,探索利用先进的数字使能技术,增强推动改革的整体效能。   本次大赛主题为“软件助推装备,创新擎飞未来”。经过初赛评审,共有12个项目进入决赛。比赛现场,项目负责人从项目背景、基本情况、研究内容、创新点以及应用情况等方面作了详细汇报。经过评审,最终“基于构件库的机载嵌入式软件设计开发”团队获得一等奖,“面向飞管/飞控系统软件的定向灰盒模糊测试技术”和“面向软件产品线工程的数据融合软件标准化架构设计”2个团队获得二等奖,“综合热管理软件”“指控系统原子化服务组件”和“资源服务化封装管理与控制软件”3个团队获得三等奖。   本次比赛为广大科研人员提供了锻炼和展示的平台,鼓励大家积极挖掘战略性、前沿性、突破性和基础性的创新项目,不断激发创新活力。

𐟚€【苹果M4 MacBook Pro悄然升级:采用量子点显示屏】𐟚€ 据显示行业分析师Ross Young及9to5Mac报道,上个月发布的全新M4 MacBook Pro在未公开宣传的情况下,配备了新型量子点显示屏。Ross在X平台上透露,苹果首次采用量子点显示屏,并且使用的是对人体无害的无镉版本。“过去,苹果因KSF方案效率高且不含镉而选择它,”Ross写道。多年来,电视制造商一直在使用无镉量子点显示屏。 专注于显示运动模糊测试的Blur Busters网站运营者也注意到了M4显示屏的改进,称“像素响应速度明显更快”。据Ross介绍,新款显示屏还具有“同样出色或更佳的色域和更好的动态性能”。 M4 MacBook Pro的底层技术仍然是采用Mini LED背光的IPS面板,这意味着你将获得与2021年首次亮相的M1 Pro和M1 Max MacBook Pro相同的亮度和对比度改进。 #苹果新品# #量子点显示屏# #科技升级# 关注我,了解最新科技,科学信息!

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