cgss数据权威发布_cgss数据下载(2024年11月精准访谈)
父母教育如何影响子女收入?实证研究告诉你 论文结构完整,通篇论文字数达到5700字。使用Stata17软件进行实证分析。 题目:父母教育状况对子女劳动收入水平的影响研究 数据来源可靠,采用CGSS数据库,附有完整的do文件,每个检验的代码都详细列出。 主要内容: 1️⃣ 引言与文献综述 耯𛋧 究背景和意义。 论机制:探讨父母教育与子女收入之间的理论关系。 2️⃣ 数据来源与变量选取 𐦍妺:说明数据来源的可靠性和适用性。 量选取:详细列出模型中使用的变量及其定义。 补设定:根据理论机制选择合适的计量模型。 述性统计:对数据进行初步的统计分析。 3️⃣ 多元线性回归结果分析 䚩共线检验与异方差检验:确保模型的有效性。 𘥅祈析:探索变量之间的相关关系。 䚥 线性回归分析:展示回归结果,解释父母教育对子女收入的影响。 实证分析:使用Stata软件进行多元线性回归分析,得出结论。
原来大家写论文都不靠自己?! 难怪室友几天就写完了开题报告,我一直以为她数据都是编的 。今天刷百度才知道,原来大家写论文可以不用靠自己!这些工具一打开,随便找找数据就出来了,简直是写论文神器啊!ꊥ𝥆 数据查找网站推荐 国家数据: 国家统计局: 中国互联网数据平台: 统计数据-中华人民共和国:商务部网站, 中国统计网:数据分析与挖掘从这里开始, 艾媒数据中心:宏观经济行业数据, 全国农产品:全国农产品价格报告, 行行查:国内各核心产业及细分产业分析报告, CEIC:拥有超过195个国家(包含中国)的数据, IndexMundi:各国的经济、能源、电信、交通运输、军事、环境和健康等各类数据, NationiMaster:包含305个国家的300个垂直行业的各类数据, IDC:IT、电信、消费电子应用软件, 纳斯达克:上市公司数据, 纽交所:上市公司数据, SEC:上市公司, 世界经济论坛:揭示国内外发展的大势, GSMA:全球互联网经济分析报告, IDC(全球硬件出货量): Statista:德国网站,包含50多个国家的180多个产业分析数据, figshare:研究成果共享平台, 全球幸福指数: 国内常用的全国性抽样调查数据库 CGSS中国综合社会调查 CEPS中国教育追踪调查 CFPS中国家庭追踪调查 CHIP中国家庭收入项目调查 CHNS中国健康与营养调查追踪调查 CLDS中国劳动力动态调查 这些工具和数据库真的是写论文的利器,再也不用担心数据难找啦!
CFPS数据库上线在即,变量查找更便捷! 数据库亮点: CFPS数据库:中国家庭追踪调查(CFPS2010-CFPS2020)的变量信息,助你轻松查找。 CGSS数据库:中国综合社会调查(CGSS2003-CGSS2017),数据全面覆盖。 CHNS数据库:中国健康与营养调查(CHNS1989-CHNS2015),健康与营养数据一网打尽。 变量搜索平台使用指南: 访问模式: 非登录模式:直接通过网址访问,享受基础查询功能。 登录模式:需要下载数据时,注册并登录平台。 数据来源:平台目前包含多个权威调查数据,但不含微观数据。 变量搜索功能: 关键词查询:输入关键词,系统自动匹配相关变量。 变量查询:输入变量名,获取不同年份的数据。 详细查看:点击变量,查看其构建情况或原始变量描述。 ⚠️ 注意事项: 目前平台仍在测试阶段,尚未正式对外开放。 期待更多国内数据库的加入,如CLDS、CSS、CHARLS、CHIP、CHFS等,让数据查找更加便捷高效。 㠦待平台正式上线,打破信息差,让数据查找不再成为难题!
人文社科研究山大数据库 在进行人文社科研究时,选择合适的数据源至关重要。以下是一些常用且重要的公开数据库,希望对大家有所帮助: CFPS:中国家庭追踪调查,涵盖家庭经济、教育和健康等方面的数据。 CEPS:中国教育追踪调查,重点研究教育状况及其影响因素。 ⠃GSS:中国综合社会调查,提供社会、经济及文化等多个维度的数据。 HARLS:中国健康与养老追踪调查,关注老年人健康与生活状况。 HFS:中国家庭金融调查,探索家庭财富、负债及金融行为。 HIP:中国家庭收入调查,分析家庭收入分布及其变化。 CHNS:中国健康与营养调查,调查居民的健康和营养情况。 𗠃LDS:中国劳动力动态调查,研究劳动力市场的变动和趋势。 LHLS:中国老年人口健康状况调查,聚焦老年群体的健康问题。 ⠃SS:中国社会状况综合调查,提供社会经济发展水平的数据。 CBDB:中国历代人物传记资料库,涵盖历史人物的生平事迹。 这些数据库为人文社科研究提供了丰富的实证分析基础,利用它们能够深入挖掘数据背后的故事,提升研究的质量与深度。
性别收入差距的背后:社会文化的影响力 研究的核心问题:尽管人力资本对性别收入差距的解释力逐渐减弱,但性别收入差距依然存在。这种差距是否源于社会文化因素? 研究内容:本文利用2013年中国综合社会调查数据,探讨了性别角色观念对男女收入差距的影响。研究发现,以“男主外女主内”为核心的传统性别角色观念对女性的工资收入有直接的抑制作用,而对男性收入则没有显著影响。这种性别收入差距通过教育获得、劳动参与、工作时间及职业地位等中介因素,对两性间的收入不平等产生广泛影响。 ✨研究亮点:1、从新的社会文化视角解释性别收入差距的成因,即在教育、工作时间和职业等传统因素之外,引入性别角色观念作为两性收入差距新的解释因素。2、阐述性别角色观念通过影响人力资本等生产力特征而作用于两性收入差距的机制,研究不再局限于劳动力市场的“就事论事”,而是力图深究生产力特征及两性收入差距的社会文化根源。 引用格式:卿石松.中国性别收入差距的社会文化根源——基于性别角色观念的经验分析[J].社会学研究,2019,34(01):106-131+244.
如何高效获取高质量论文数据? 写论文时,数据的重要性不言而喻。如果你的论文有国家基金或企业项目的支持,那可能还好办一些;如果没有,那就得靠自己了。毕竟,论文不能不写啊!所以,我整理了一些找论文数据的方法,分享给大家。 国内数据来源 国家官方统计网站:国家数据、国家统计局、中国互联网数据平台、中国统计网、中国统计信息网、国家宏观数据、国家数据网、iresearch(互联网行业的经济数据)、中国教育部、各省各市统计局的公开数据。这些网站的数据虽然不一定免费,但可靠性高。 统计年鉴、发展报告、第三方评测数据:这些数据来源也很靠谱。 公开的样本量大的第三方调查数据/问卷数据:比如中国家庭收入调查、中国综合社会调查、中国健康与养老追踪调查等。 国外数据来源 已发表的SCI文献:看看别人用的数据来自哪个平台,然后用必应国际版浏览器去检索这个平台是否可以查到。 国外的行业协会:平时可能会听人提起的协会,直接在必应国际版上检索本专业,基本上都能找到相关“权威协会”的官方网页。必应有点像中国的百度,信息准确率高,广告少,导师经常推荐我们找高质量图片用必应。 网络爬虫 很多数据只存在于网页上。我的研究方向之一是自然语言处理和文本挖掘,老师给不了我任何帮助,我需要大量的中文事故数据集。大数据时代,结合计算机才能发好论文。我找了很多课程,但也只是收藏,没人帮我解决各种看不懂的频繁报错。于是,我用了夜曲学了一下Python的网络爬虫。最方便的是,没电脑的时候手机也能学,每节课有实际案例操作,每天花时间很少。我用不到一个月就学会了,学完之后直接仿写代码就很nice。 希望这些方法能帮到你,祝大家都能顺利找到高质量的论文数据!
高考后必做的30件事,助你逆袭人生! 1. ♂️ 静下心来,思考自己真正喜欢的学校和专业。推荐大城市,专业方面商科和法律是不错的选择。 探索自己的兴趣和优势,可以试试霍兰德职业测试(90题)或职业锚测试(40题)。 深入了解你打算报考的院校和专业,官网、公主号、各种自媒体都是不错的信息来源。 袀颀碀栤𘎥班主任、学长学姐多交流,有条件的话最好实地考察一下学校。 参加校友会,提前建立人脉资源,获取一手信息。 商科金融书籍推荐:《经济学原理》《国富论》《置身事内》《影响力》《看得见的手》。 ᠥ🃧学书籍推荐:《了不起的我》《爱需要学习》《力量从哪里来》《5%的改变》《被讨厌的勇气》。 法学书籍推荐:《荆棘丛》《法治的细节》《圆圈正义》《致年轻律师的信》《法律稻草人》。 其他类目推荐:《纳瓦尔宝典》《人类简史》《时间简史》《杀死一只知更鸟》《平凡的世界》《金字塔原理》。 英语类:四六级,BEC中高级,雅思,托福。 金融类:CFA,FRM,CFA- ESG。 会计类:CPA,ACCA等。 法律类:法考。 合规类:CAMS(国际反洗钱师)CGSS(国际制裁合规师)CIPP/E(数据合规相关考试)。 禎訍:《Suits》《欲望都市》《生活大爆炸》《傲骨贤妻》。 砥쩟默写,TED是个不错的选择,语速适中,话题多样还能积累专业词汇。 尝试阅读英文期刊报纸和原版书,在阅读中积累单词和语感。 不要动不动就查词,无脑勤快是一种更高级的懒惰。 䠥䧥𖦜参加Toast Master和AIESEC,抓住一切机会别怕丢脸。 ᠥ思维,尝试中英思维的转变,对于英文写作至关重要。 握办公软件技能:Word/PPT/Excel/Visio,学会使用思维导图事半功倍。 ⠥䚥加社团,志愿者活动,打工/实习。 成绩成绩成绩!多拿奖学金,提高GPA,赢得主动权。 摆脱学生思维,埋头苦读的时代已经过去啦,自我突破和探索开始。 做好离开父母离开家乡的准备,接受自己长大了不再是小宝宝了。 𝓤𘀤𘪥䧤𘎧侤娧毼利用这个暑假打工赚点零花钱。 用打工的钱给父母买一个礼物,说一句谢谢。 趁着暑假,去理想院校所在城市去看看,感受一下学校的人文氛围。 和朋友一起多去几个城市逛逛,有机会去参加支教/志愿者活动。 有条件可以出国看看,为未来也许留学读研做准备。
【吴晓刚、李晓光|中国城市劳动力市场中教育匹配的变迁趋势:基于年龄、时期和世代效应的动态分析】劳动力市场“就业难”日渐成为一个现实而紧迫的问题。伴随着过去半个世纪全球性的教育扩张,教育匹配问题(特别是其中的过度教育问题)已出现在不同国家的劳动力市场中。聚焦中国城市劳动力市场的教育不匹配现象,基于2003--2017年中国综合社会调查数据,使用年龄—时期—世代模型评估教育匹配的变迁趋势,分析发现:首先,伴随中国职业结构的升级,过度教育整体呈现下降趋势(时期效应)。其次,伴随着义务教育的普及和高等教育的扩招,过度教育随着出生世代呈现快速上升趋势(世代效应)。最后,一旦个体的教育与劳动力市场的岗位形成错配,将会成为个体职业生涯中的一种长期性现象。这些发现对大力推进教育强国、建设与高质量发展相协调的教育体系、加强教育与劳动力市场的连接与匹配、实现“人尽其才”,具有重要的理论价值和政策启示。网页链接
国家统计局启动全面分析生育原因 最近看到一些论文数据造假的新闻,真是让人无语。竟然还有人敢在学术上耍这种手段,简直是自毁前程。不过,话又说回来,我们平时写论文的时候,数据来源真的很重要。今天就来给大家分享几个靠谱的论文数据来源网站,保证让你在写论文的时候不再抓瞎。 国家数据 首先推荐的是国家统计局的官方网站——国家数据。这里提供了各种社会经济数据,按月、季、年、地区、部门、行业等分类查询,简直是个大宝库。无论你是要写经济类的论文还是社会类的论文,这里的数据都能帮你找到。 国家统计局 接下来是国家统计局的官网。除了提供各种数据外,这里还有数据解读模块,你可以看到专家学者对特定数据的分析解读。这样你不仅能找到数据,还能了解数据的背后含义,写论文的时候更有说服力。 商务部网站 如果你写的是贸易类的论文,那商务部网站绝对是你的不二选择。这里提供了各种贸易数据,进出口的相关数据以及各行业的发展情况,更新速度也非常快。 中国统计信息网 这是一个专业的统计信息服务平台,涵盖了宏观经济、社会发展、产业经济、区域经济等方面的数据和报告。无论你是要做宏观研究还是微观研究,这里的数据都能帮你找到。 中国营养与健康调查 这是一个长期跟踪调查项目,收集了中国不同地区、不同年龄段人群的健康、营养、社会经济等方面的数据。如果你写的是健康类的论文,这些数据绝对能帮你找到有力的支撑。 中国国家调查数据库 这是一个综合性的社会调查数据库,包含了多个子数据库,如中国综合社会调查(CGSS)、中国农村城市迁移调查等。无论你是要做社会类的研究还是人口学的研究,这里的数据都能帮你找到。 中国家庭金融调查 最后推荐的是由中国西南财经大学发起和组织的全国性金融调查项目——中国家庭金融调查。这里收集了中国城乡居民的金融资产、债务、收入、支出等方面的数据。如果你写的是金融类的论文,这些数据绝对能帮你找到有力的支撑。 总之,写论文的时候一定要注重数据的真实性和可靠性。希望这些网站能帮到你,让你的论文更加有说服力!
考研后的“甜蜜”生活,你知道多少? 与其焦虑考研会花太多钱,不如看看考上研究生之后有多“香”! 𝥮𖥊饭橇 每个人都有!一年6000+ 椸奖学金 研究生奖学金真的很容易拿!名额多、金额高,覆盖面广,60%以上的学生都能拿到。一般一等10000,二等8000,三等6000。 奭楥学金 很多学校都设有入学奖学金,根据复试名次排名,金额一般和学业奖学金相当。但有些学校只针对985、211的本科生提供。 𐧧研补助 理工科的同学一般可以获得科研补助,每月200+,取决于导师的资金状况,无上限。如果参与导师的科研项目,还可以额外获得几百到几千不等的补贴,但需要有实际成果哦! 𐢀三助” “三助”分为助管、助教和助研三类,根据工作量不同,每月有300-2000不等的报酬。 助管:帮跑腿、处理一些杂事,工作内容比较琐碎。如果能在图书馆、档案室等地方,相对轻松,而且报酬不错。 助教和助研:一般与导师合作,工作量根据导师的要求而定。像我们导师任务相对较少的,基本上白嫖。 建议:有入党需求,可申请本院助管;能申请到图书馆,就去图书馆;导师好说话,可以优先申请助研,再申请助教。入学后要主动咨询,因为名额有限哦! 𐦠᥆ 其他活动 比如研究生复试、博士生招生、论文答辩等,研究生院会招募一些“临时工”帮忙,一天200+,还包吃不累,而且能够体验各种活动,爽! 𐦠ᥤ活动 比如人大CGSS、北大CFPS等项目组,每年招募研究生参与调查、数据处理等工作。之前我参与了CGSS,一小时20+。
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