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桑基图最新娱乐体验_桑基图在线制作(2024年12月深度解析)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：话题更新日期：2024-12-03

桑基图

留学生必备：6大科研绘图神器 𐟎“留学生们，是不是还在用PPT和Excel画图表？其实，有很多专业的绘图工具可以帮你轻松搞定！下面介绍几个适合留学生的科研绘图神器，让你在赶due时也能轻松画出专业图表！ 1️⃣ BioLadder 𐟓适合工科专业的学生；无需安装，无需编程基础，导入数据即可绘图 𐟓支持韦恩图、桑基图、散点图、箱线图等多种图表 2️⃣ Hiplot 𐟓提供60+基础可视化图表和50+进阶绘图功能；选择图表后，输入数据即可自动生成图片 𐟓支持PNG和PDF格式输出 3️⃣ ImageGP 𐟓支持16种基本图形热图、箱线图、散点图、柱状图、火山图、曼哈顿图等；可根据需要调整参数组合成复合图形 𐟓操作简单，选图、导入数据、设置参数、PLOT即可出图；支持数据格式转换 4️⃣ BioRender 𐟓医学、生物专业必备！提供微生物、组织图形素材和模板；任何素材都可单独调整，支持子图、粗细、增删素材 𐟓注册后，15天免费试用；到期后可换邮箱继续使用 5️⃣ PlotDB 𐟓提供基础可视化图表类型；根据用途分类图表，方便检索 𐟓支持中英文界面，免费版功能丰富 6️⃣ Scidraw 𐟓科研素材专区，生命科学素材丰富；支持矢量图保存，免费使用 𐟓学术味十足，可直接用于报告或论文；使用时注意用词准确 𐟌ˆ以上就是留学生必备的科研绘图神器，操作简单，无需额外学习编程知识，就能轻松生成专业图表。希望这些工具能为你的研究和论文增色添彩！

生信SCI分析、网络药理与分子对接全攻略 𐟌 生信SCI分析辅导下载肿瘤TCGA数据库的表达谱数据和临床数据，进行差异分析和富集分析。利用热图、聚类、PCA、相关性、Venn图、弦图、桑基图、森林图、boxplot图、复杂热图、火山图等进行数据可视化。进行SCI全套分析，包括肿瘤分析、单基因分析、铜死亡、铁死亡、焦亡、衰老、自噬等热门套路分析，构建预后模型和临床模型。 𐟔젥ˆ†子对接获取核心靶点和关键成分文件。进行分子对接前处理。运行分子对接结果。可视化处理分子对接结果。 𐟌€ 分子动力学模拟展示四个图（对接图＋三个场环境图）。 𐟒Š 网络药理学获取药物成分与靶点。收集疾病靶点。绘制韦恩图，筛选交集靶点。构建PPI网络图，筛选核心靶点。绘制药物-成分-靶点-疾病网络关系图，筛选关键成分。进行GO和KEGG富基分析。

R语言绘图神器！数百个精美图表等你探索 𐟎蠦Ž⧴⤸€个全新的R语言绘图平台，这里汇集了数百个精心设计的图表示例，按照不同的类型进行了分类。这是网上最大的R语言生成图表的集合，专注于tidyverse和ggplot2的精彩应用！ 𐟏† 精选优质图表我们精心挑选了来自互联网、Twitter创作者以及Tidy Tuesday提交内容中的最优秀R语言可视化图表，在“The Best R Charts”部分展示。 𐟓š 内容丰富多样相关性图表：散点图、热图、相关图等分布类图表：小提琴图、密度图、直方图、箱线图排名图表：条形图、蜘蛛图/雷达图等整体与部分图表：分组条形图、堆叠条形图、饼图等地图图表：地图、等值线图等进化图表：线图、面积图等连接与流程图表：弦图、桑基图等 𐟔 最重要的是，每个图表示例都配有可重现的代码和详细的解释，还有介绍基本自定义操作的指南！ #R语言 #数据可视化 #北美求职 #数据科学 #8bitcareer

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Power BI三步绘竖型桑基图嘿，大家好！今天我要和你们分享一个超级实用的小技巧——如何在Power BI中绘制竖型桑基图。其实步骤非常简单，只需要三步就能搞定！𐟒ꊧ쬤𘀦�𜚥Š 载视觉对象模块首先，打开你的Power BI，找到“视觉对象”模块。这个模块里有很多强大的工具可以帮你创建各种图表。第二步：加载数据源接下来，你需要加载你的数据源。这一步非常关键，因为你的桑基图需要数据来支撑。找到你的数据源，点击加载。第三步：将字段拖拉至对象参数值中最后一步，也是最简单的一步，就是把你的字段拖到对应的参数值中。这样，你的竖型桑基图就初步完成了！颜色调整小技巧如果你觉得默认的颜色不太好看，别担心，Power BI还提供了颜色调整功能。你可以在“视图”下的主题选项中快速调整颜色，让你的图表更加美观。总结以上就是如何在Power BI中绘制竖型桑基图的全部步骤啦！如果你有其他更好的方法，欢迎在评论区分享哦！𐟓𑊊期待你们的留言，让我们一起涨知识吧！𐟓ˆ

如何用PPT玩转战略演讲？这次的任务是为一位CSO准备一场战略演讲的PPT，演讲会在大屏幕上进行，所以我们需要考虑如何在大屏幕上展示得更好。我决定总结一些关于图片处理的小技巧，分享给大家。全屏暗色背景浅色要点展示 𐟌™✨ 首先，选择一张全屏的暗色背景图片，然后在上面添加浅色的要点。这样颜色对比明显，重点突出。具体操作如下：裁剪图片：单张图片的上边长度等于PPT页面长边长的1/4（因为我有四个要点）。插入形状：在上层插入一个与页面等大的长方形，完全覆盖下方图片，形状填充选择深灰色，调节透明度到你觉得协调的程度。添加文本框：内部字体设置为白色，输入文字后做好基本的对齐即可。浅色渐隐分条目录 𐟓š𐟌ˆ 这个技巧和上一个类似，但在插入形状覆盖图片后，选择渐变填充，添加两个渐变点，颜色都是白色，一个透明度是100，另一个为0。然后拖动渐变点，形成图片逐渐消失，最终与背景融合的效果。明暗起伏时间轴 𐟕𐯸𐟌Š 这是我最近比较喜欢的时间轴形式，背景上浅下深，不会太单调。具体操作如下：插入图片：插入一张深色图片，放在页面下半部分。画出起伏的线条：插入形状-任意曲线，画出起伏的线条，以确定线条的穿行路线。复制线条：复制线条，更改成另一种颜色，然后在页面上粘贴为图片，裁剪线条（此时有一条是形状，另一条是图片，且颜色不同，此处裁剪的是图片类型的那一条），然后将两个线条拼在一起，调整到与背景相互协调即可。桑基图 𐟓Š𐟗𚯸 桑基图是一种同时反映数量与映射关系的图表形式，特别适合展示多对多的关系。这里展示的是“两列桑基图”，可以表示“在特定市场上，某类产品有多少种品牌，哪种品牌市场份额最高”。具体操作需要借助作图网站，这里就不详细展开了。希望这些小技巧能帮助你在战略演讲中更好地展示你的PPT！𐟓ˆ𐟎‰

BERTopic：跨学科主题演化 𐟎ƒŒ景：跨学科主题反映了不同学科之间的知识交流和整合。通过分析其演化路径，可以促进不同学科的交叉融合，为跨学科研究提供潜在的合作方向。 𐟔 挑战：目前关于跨学科主题演变的研究主要集中在宏观层面上。然而，微观层面上对跨学科主题演变过程的分析仍需进一步深入。 𐟓Š 方法：本文提出一个基于BERTopic的跨学科主题识别和进化分析框架，旨在弥合这一差距。该框架包括以下四个步骤：使用BERTopic模型从数据集中提取主题。根据词法分布过滤掉无效的global topic和stage topic，进一步根据topic关联过滤掉无效的stage topic。根据学科多样性和学科凝聚力确定跨学科主题。通过检查进化中的强度和内容来分析跨学科主题演变，并使用桑基图可视化演变。 𐟓ˆ 实证研究：为了评估该框架的有效性，本文对从图书馆与信息科学（LIS）的Web of Science（WoS）收集的数据集进行了实证研究。结果显示，LIS中存在两种不同类型的跨学科主题。研究结果表明，LIS的增长点主要存在于跨学科研究课题中。此外，论文分析表明，需要整合越来越多的跨学科知识来解决更复杂的问题。成熟的跨学科课题主要由外部学科知识激发LIS内部核心知识形成，而前景广阔的跨学科课题仍处于内化和吸收其他学科知识的阶段。 𐟓š 参考文献： Wang Z, Chen J, Chen J, et al. Identifying interdisciplinary topics and their evolution based on BERTopic[J]. Scientometrics, 2023: 1-26. （SCI 管理学3区 / IF: 3.5）

【「景区禁止游客自带食物却翻倍自卖」「限制游客带食品入景区合法吗」？】“只有他们（景区商家）卖的东西才可以带进去吃，我们自己拿的食物就不能带。”近日，有游客发布这样一则视频。视频中，景区工作人员制止了游客带食物上山的行为，称清扫任务重，“每天山上都是鸡爪、瓜子皮”。　　此事引发社会 ...

崩溃会在十点准时到来[融化] 今日工作内容，搞了半天的桑基图，解了半天的质谱裂解规律[awsl][awsl][awsl] 啥也没弄好[怒骂][怒骂][怒骂][怒骂][怒骂]

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