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规划求解最新视觉报道_规划求解的四个步骤(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

规划求解

动态规划求解最短路问题的两种方法 1、顺序解法 𐟚𖢀♂️𐟚𖢀♀️ 在解决最短路问题时，顺序解法是一种常用的方法。具体步骤如下：从起点A开始，计算A到各个节点的距离，并记录下来。接下来，从这些节点中选择一个距离最短的节点B，计算A到B的距离。然后，从B出发，计算B到各个节点的距离，并记录下来。重复以上步骤，直到到达终点F。例如，在图7-1中，从A到F的最短路径可以通过以下步骤找到：首先，计算A到各个节点的距离，得到d(A, B) = 4, d(A, C) = 5, d(A, D) = 3。接着，选择距离最短的节点B，计算d(A, B) = 4。然后，计算B到各个节点的距离，得到d(B, C) = 2, d(B, D) = 1。最后，选择距离最短的节点D，计算d(A, D) = 3。因此，从A到D的最短路径长度为3。逆序解法 𐟔„𐟔„ 逆序解法与顺序解法相反，从终点开始逐步回溯到起点。具体步骤如下：从终点F开始，计算F到各个节点的距离，并记录下来。接下来，从这些节点中选择一个距离最短的节点E，计算F到E的距离。然后，从E出发，计算E到各个节点的距离，并记录下来。重复以上步骤，直到到达起点A。例如，在图7-1中，从F到A的最短路径可以通过以下步骤找到：首先，计算F到各个节点的距离，得到d(F, E) = 2, d(F, C) = 14。接着，选择距离最短的节点E，计算d(F, E) = 2。然后，计算E到各个节点的距离，得到d(E, D) = 3, d(E, B) = 10。最后，选择距离最短的节点D，计算d(F, D) = 5。因此，从F到D的最短路径长度为5。总结 𐟓𐟓 无论是顺序解法还是逆序解法，都可以有效地解决最短路问题。在实际应用中，可以根据问题的具体情况选择合适的方法。通过动态规划的思想，可以将复杂的问题逐步分解为简单的子问题，从而找到最优解。

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量化资产配置：从零开始的投资指南 𐟌Ÿ 资产配置是投资领域的一个热门话题，无论是公募基金的资产配置部门，还是FOF（基金中的基金），甚至是养老金投资和投顾为客户配置资产时，都会涉及到这个概念。近年来，资产配置已经成为一个快速发展的学术专业。 𐟌Ÿ 资产配置主要分为两大类：主动资产配置和量化资产配置。主动资产配置主要依靠非量化因素和个人判断，因此门槛较高。而量化资产配置是近年来新兴的方向，越来越受到业界的关注。 𐟌Ÿ 量化资产配置模型主要由三个维度构成：风险、收益和投资者观点。今天，我们来重点介绍一下风险平价模型，它是基于风险的资产配置模型的代表。 𐟌Ÿ 风险平价模型的核心思想是让各个资产的风险暴露相等。这里用标准差来表示风险（高级一点的可以用CVaR、下行风险等）。例如，股票的标准差通常大于债券，那么为了让股票在组合中的风险暴露与债券相等，就需要降低股票在组合中的权重。 𐟌Ÿ 风险暴露的计算公式是：风险暴露=边际风险贡献*权重。由于资产众多且资产间存在相关性，因此需要引入协方差矩阵。通过非线性规划求解，使得组合中每个资产的风险暴露相同，最后求解的权重就是我们要的答案。 𐟌Ÿ 风险平价模型是最基础的资产配置模型。在实际应用中，还需要考虑客户需求。如果客户对总风险有明确偏好，可以变形为目标风险的风险平价，即让组合的总风险等于客户要求的数值。如果客户对个别资产有风险偏好，那么可以变形为风险预算模型，将每个资产的风险暴露设定为特定值而不是相等。 𐟌Ÿ 今天的笔记就到这里，希望大家继续加油，一起学习更多金融知识！

毕业迷茫！OPT规划求解𐟎“ 事情是这样的，我原本计划在2023年秋季本科毕业，并申请2024年春季某学校的硕士学位。然而，计划赶不上变化，那所学校突然决定不再招收2024年春季的硕士生，这打乱了我的整个计划，我只能转向2024年秋季的申请。由于必须参加5月底的毕业典礼，如何合法地留在美国成了一个大问题。寻找工作，用OPT留下 𐟒𜊊最理想的情况是找到一份工作，然后利用OPT（Optional Practical Training）留下。但目前市场不太景气，而且申请春季的工作可能已经太晚了。我已经在尝试申请了，但结果还不确定。没有找到工作怎么办？ 𐟤” 如果没能找到工作，即使能在项目结束后4周内申请OPT，加上OPT的失业期90天，也不足以支撑到5月底。我不想因为违反规定而影响后续研究生F1签证或OPT的申请。最坏的打算 𐟘“ 如果实在没办法，我只能选择在90天到期后去墨西哥玩一圈，然后以B1/B2签证（我已经拥有）入境美国。但我很担心海关会认为我有异常，从而拒绝入境。延毕还是辍学？ 𐟎“ 还有一种选择是这学期撤回一门课，导致延毕。有教授表示愿意赞助我进行研究的机会，但前提是我仍然是学生身份。不过，这样做的话，各种费用加起来要多花大约1万美元。家人们，我真的好愁啊！有没有什么建议或者经验分享？求分享！𐟙

使用说明最短路问题求解模板需要对发弧点、收弧点、距离、节点(节点名称字符随便，但必须与发弧点和收弧点一致)和供应/需求栏数据的录入，这里要求供应/需求栏数据发点为‘1’，收点为“-1”,其余为‘0’. 录完数据，点“工具”→“规划求解”→“求解”后，在“是否走”栏显示最优解、“净流量”栏显示相应的约束条件实际值，最优值显示在M6单元格。注:使用本模板时，模板中的绿色区域是录入数据的区域;黄色区域是标示区，尽量不要修改;蓝色区域是系统显示最优解数据的区域,也尽量不要修改;红色区域中都录有公式，禁止往这些单元格中录入数据。

𐟓ŠSPSSRO：数据分析的强大工具𐟛 ️ SPSSRO是一款功能强大的数据分析软件，继承了SPSS的优点，并深度挖掘了多类别分析。它涉及数学建模、统计学、数据分析等多个领域，为各类竞赛和毕业论文的数据分析提供了便捷的渠道。SPSSRO包含多种数学模型和相应算法，为数学建模的发展做出了重要贡献。 𐟓Š 数据分析功能：数据处理：SPSSRO提供了描述性分析、数据概览、频数分析、列联（交叉）分析等功能，帮助用户更好地理解数据。模型构建：包括描述性统计、分类汇总、正态性检验、问卷分析等，为用户提供全面的数据分析工具。预测模型：SPSSRO支持统计建模、计量经济模型和医学统计模型，以及机器学习分类和回归，为用户提供多样化的建模选择。 𐟔 模型可视化： SPSSRO还提供了研究模型可视化功能，帮助用户直观地展示和分析模型结果。 𐟒ᠨ焥ˆ’求解： SPSSRO的规划求解功能可以帮助用户求解各种规划问题，包括目标值与求解结果的输出，以及参数的求解值。启发式算法在可接受的费用内寻找最好的解，对各种规划问题均具有普适性。 𐟓ˆ 自相关分析： SPSSRO还提供了自相关（ACF）和偏自相关（PACF）分析，帮助用户识别时间序列数据的自相关性和偏自相关性。用户可以根据ACF和PACF图来选择合适的模型，如ARMA模型或MA模型。 SPSSRO的这些功能使得数据分析变得更加简单和高效，已经帮助了1,326,495个用户智能分析出19,714,715份数据结果。无论是学术研究还是实际工作，SPSSRO都是一个强大的数据分析工具。

Excel进阶知识01800：双十一快到了，俺得出大招了！大家知道，满减促销是商家常用的促销手段，比如满100减50什么的。。。怎么利用Excel工具省最多的钱呢？俺来告诉你！用好这个方法，双11为你省个几十几百不在话下！本案例用的是 Excel 中自带的规划求解工具，案例数据是京东正在促销的《表哥的Acces ...

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使用说明第4行显示LP问题的变量名，第5行是需要填写的变量系数Cn区域C11:R30是需要输入的约束矩阵的系数aij T列是需要输入的约東方程的常数项bj其他区域不需输入或修改数据。点“工具”，，“规划求解”后选择问题是“最大值”或“最小值” 在约束栏中，修改“<=”或“>”或“=”;点“求解”便可得到结果。执行完后，最优解和最优值都显示在当页的第34行，但灵敏度分析在存量后的第二和第三个账簿中显示。注:使用本模板时，模板中的绿色区域是录入数据的区域;黄色区域是标示区，尽量不要修改;蓝色区域是系统显示最优解数据的区域，也尽量不要修改，红色区域中都录有公式，禁止往这些单元格中录入数据。

鬼佬的数学有多差…… 去一个运动品牌店买东西，满250刀减100，满350减150。我们算了算，已经480刀了，就又拿了点小东西，凑够了500刀。结果收银员说只能优惠150刀。...

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