正射影像图前沿信息_正射影像图是什么意思(2024年12月实时热点)
𐠥🦜襡:探索与发现的旅程 🠥覈心中,佛光寺是无可匹敌的国宝,而能与它相提并论的,只有应县木塔。 🠥完成佛光寺的研究,我又立下了学习应县木塔的flag。 🠦收集了大量的论文和书籍资料,夜以继日地闭门苦读。 𘠐1、P7:1966年陈明达《应县木塔》中的照片 𘠐2:1902年伊东忠太拍摄,可能是木塔最早的影像 𘠐3:广为流传的梁思成先生在“应县最高等照相馆”拍摄的照片,高培华所摄 𘠐4:梁思成全集卷10中的照片,应是1933年梁先生第一次考察木塔时拍摄 𘠐5:营造学社基于1933年考察绘制的渲染图,绘制于1935年 𘠐6:1939年《亚细亚大观》中的照片 𘠐8:2017年中国文化遗产研究院、天津大学建筑学院制作的应县木塔正射影像 𘠐9:塔内各层塑像的三维模型,出自清华大学王南老师的论文
无人机航测常见术语解释,你知道几个? 无人机航测技术以其机动灵活、高效快速、低成本、适用范围广、生产周期短等优势,在多个领域得到广泛应用,包括地形测绘、工程建设、土地资源调查、地质灾害应急处理、城市数字化建设等。以下是一些无人机航测行业中的常见术语解释: 航片 𘊠 利用航空摄影器拍摄的地面照片。 航向重叠率 同一条航线上相邻两张航片的重叠度。 旁向重叠率 相邻航线上两张航片的重叠度。 五向飞行 ✈️ 在执行拍照做三维模型的任务时,对目标进行前后左右上五个方向航拍,前后左右航线的角度为约-45Ⱕ,上方航线为-90Ⱖ𐄣 井字形飞行 ️♂️ 在测区上方执行两条飞行航线,角度约为-60Ⱓ 变高飞行 无人机根据测区地形自动生成变高航线,保持地面分辨率一致。 正射 𗊠 无人机镜头呈-90Ⱗ时候拍摄的航片。 空三 全称为空中三角测量,是立体摄影测量中,根据少量的野外控制点,在室内进行控制点加密,求得加密点的高程和平面位置的测量方法。 数字高程模型 (DEM) 𛊠 通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟。 数字地表模型 (DSM) 包含了地表建筑物、桥梁和树木等高度的地面高程模型。 地形表面形态属性信息的数字表达 (DTM) ️ 带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。 数字正射影像图 (DOM) 对航空(或航天)相片进行数字微分纠正和镶嵌,按一定图幅范围裁剪生成的数字正射影像集。 数字线划地图 (DLG) 与现有线划基本一致的各地图要素的矢量数据集,并保存各要素间的空间关系信息和相关的属性信息。 区域网平差 利用多条航线构成的区域网模型进行整体平差的空中三角测量平差法。 加密点 在像片控制点基础上用摄影测量方法所确立的用于内业测图、模型链接、定向辅助等的点。 影像地图 以航空和航天遥感影像为基础,经几何校正,配合以线划和少量注,将制图对象综合表示在图面上的地图。 这些术语涵盖了无人机航测的多个方面,了解这些术语有助于更好地理解和应用无人机航测技术。
不借助任何插件,怎么把正射影像图按原坐标插入CAD? 「cad」「cad教程」「cad超话」「中望CAD」「中望CAD建筑版」「正射影像」cad江老师的微博视频
无人机结合深度学习识别麦田倒伏面积 利用低空无人机技术,结合深度学习语义分割模型,可以精准提取作物倒伏区域,是一种高效的倒伏灾害监测方法。然而,在实际应用中,由于田间各种客观条件的限制,如无人机飞行高度低于120米、多个研究区、关键生育期不同天气状况等,无人机获取的图像数量仍然较少,难以满足高精度深度学习模型训练的要求。 为了解决这个问题,安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心、西北农林科技大学机械与电子工程学院和宿州学院信息工程学院组成了胡根生教授团队,开展了一项研究。他们的目标是探索一种在作物生育期和研究区有限的情况下,精准提取倒伏面积的方法。 他们以健康和倒伏小麦为研究对象,在灌浆期和成熟期采集了麦田图像。设置了两个飞行高度(40米和80米),并采集了2019年、2020年、2021年和2023年3个研究区的数字正射影像图。然后,他们分别使用40米训练集单独训练、40米和80米训练集混合训练、40米训练集预训练80米训练集迁移学习等三种训练方法,获得了对照模型、混合训练模型和迁移学习模型。 通过对比实验,他们发现迁移学习模型的倒伏面积提取精度最高。在5个指标(交并比、正确率、精确率、召回率和F1-Score)的平均数方面,迁移学习模型分别为85.37%、94.98%、91.30%、92.52%和91.84%,高于对照组模型1.08%~3.19%。平均加权帧率达到738.35fps/mⲯ똤0米图像的183.12fps/mⲣ 这项研究表明,利用低飞行高度(40米)预训练的语义分割模型,在较高飞行高度(80米)的图像上进行迁移学习,可以有效提取倒伏小麦面积。这种方法为解决空域飞行高度限制下,较少80米及以上图像数据集无法满足语义分割模型训练的问题,提供了一种有效的解决方案。
纵横云无人机管控平台:智能巡检新选择 纵横云无人机管控平台是为纵横无人值守系统量身定制的无人机管理平台。它具备多种智能化功能,包括三维航线规划、任务管理、一控多机、地图信息标注和共享、全动态视频应用以及无人机视频实时回传等。以下是该平台的详细功能介绍: 三维航线规划:基于三维GIS地图,系统提供具有地面感知的区域和线路搜索仿地航线功能。 航线任务多级指派:根据任务需求,上级可以一键远程指派航线任务给下级,轻松下达作业指令。 一控多机:一次操作可远程控制多架无人机,提升无人机协同作业能力。 地图信息标注、量测与分享:对巡检重点目标进行标注,可在地图中标记、量测并分享至其他云平台成员、微信、短信,为用户态势研判提供量化数据,及时决策,部署工作。 堥 襊覀视频应用:系统支持图数一体传输方案,具备在动态视频中进行点、线、面标绘与测量功能,与GIS地图同步显示,并将标记信息分享至云平台成员、微信、短信,使视频具备地理空间感知。 똦𘅦 人机视频画面实时回传:通过图数同步、高速传输方案将无人机视频数据实时回传至指挥大厅,最多支持9分屏监控画面同时显示,画面延迟600ms以下。 AR叠加:系统支持用户巡检目标的矢量文件导入地图中,可进行实时的叠加在动态视频中显示,提供直观的巡检体验。 视频投影:巡查过程中,可将光电吊舱视频实时投影在地面站三维地图上,提高用户实时感知。 ⚡ 视频实时快拼:系统可将视频抽取关键帧,进行实时视频快拼,并将成果展示在三维地图和保存于本地。方便用户高效获取目标区域第一张正射影像图。 通过这些功能,纵横云无人机管控平台为用户提供了智能化的无人机管理体验,提升了工作效率和准确性。
无人机M300航测服务 承接全国航飞航测项目,专业提供内业成图、线画图及代画地形图服务。我们提供1:500、1:1000、1:2000等比例尺的地形图绘制,满足您不同的需求。无论是城市三维建模、环境监测,还是正射影像制作,我们都能为您提供精准的服务。𘤽🧔襤秖M300无人机进行航测,结合禅思L1、禅思L2激光雷达点云技术,我们能够生成高质量的三维模型。们的团队专业且诚信,期待与您的合作,共同创造价值!
无人机在洪涝灾害应急救援中的应用 洪涝灾害的典型场景 洪水灾害的发生不仅局限于某个点或线,而是大面积连片成灾,对人民的生命财产造成极大威胁。洪水淹没的范围受洪水大小、自然地形、地理因素和人为控制等因素的影响。 侦察应用:手动飞行 空中视角 𘊥⤾楯设备的视角有限,难以全面呈现灾区情况。无人机的高空全局视角可以实时掌握灾害信息,高效精准地指挥调度。 抵近侦察 对于一些救援人员难以进入或危险区域,无人机更加灵活机动,能够迅速抵近侦察、反馈灾情。 侦察应用:自动化飞行 늊全面巡视 对于高危水库、湖泊、河流、堤坝等固定且高频次场景,可以使用航线功能自动巡逻,提高巡逻效率,解放人力。 智能化自动巡视 相比传统人工巡检,无人机具备视角灵活、航速较快、全天候作业、航线复飞等特点,可以实现对重点区域多次、多角度巡检。精准复拍功能还可对沉降观测点、水位标尺、监测站等固定巡视位置进行识别,保证巡视质量。 更高效率 ⚡ 传统人工巡查需要徒步沿圩堤进行巡视,巡视效率低下。而无人机最快速度可达23m/s,巡视效率显著提升。 侦察应用:空中视角 䯸 各种地面侦察的设备视角有限,很难全面完整的呈现灾区的情况。无人机的高空视角,能够帮助指战员快速了解灾区的整体情况。 一键全景 𗊦 人机升空后,能够在1分钟内迅速生成全景照片,并通过云端进行共享,让所有作战团队及时了解灾情。 侦察应用:二维灾情对比图 灾情对比 通过正射影像对比历史卫星影像,可以感知灾害情况,利于灾情研判、定量分析和指挥部署等作业需求。 灾情监测 ♂️ 通过对比灾情期间不同时期的正射影像图,及时了解灾情变化和走势。 测量分析 大疆智图具备数据分析功能,可进行在线测量,包括直线距离和区域面积。
空间技术和测绘是两个密切相关的领域,它们在现代地理信息科学中发挥着重要作用。空间技术通常指的是与太空相关的技术,包括卫星通信、遥感、卫星导航等。测绘则是指对自然地理要素或地表人工设施的形状、大小、空间位置及其属性等进行测定、采集并绘制成图的过程。 空间技术在测绘中的应用主要体现在以下几个方面: 1.⠥릘遥感技术:通过卫星搭载的遥感设备,可以获取地球表面的图像和数据,用于地图制作、资源调查、环境监测等。这些数据可以用于分析地表变化、农作物生长情况、城市扩张等,对于规划和管理自然资源具有重要意义。 2.⠥ 觐定位系统(GPS):GPS技术可以提供精确的位置信息,用于地面控制点的测量、导航和定位。在测绘领域,GPS技术可以用于建立地面控制网、进行土地测量、监测地壳运动等。 3.⠥信息系统(GIS):GIS技术可以存储、分析和展示地理空间数据。结合空间技术获取的数据,GIS可以用于城市规划、灾害管理、交通规划等多个领域。 4.⠦摄影测量:利用航空或卫星拍摄的影像,通过数字摄影测量技术可以提取地表的三维信息,用于制作数字高程模型(DEM)和数字正射影像图(DOM)。 5.⠦𝥌测绘:随着人工智能技术的发展,智能化测绘技术正在成为趋势。智能化测绘技术结合了现代科技手段,如人工智能、大数据、云计算和物联网,旨在实现测绘过程的自动化、智能化和高精度,提高测绘任务的生产效率和准确性。这包括利用深度学习、机器视觉等技术进行遥感影像的智能解译、地图的自动生成和更新等 。 自然资源部在2023年8月发布的《关于加快测绘地理信息事业转型升级 更好支撑高质量发展的意见》中,强调了智能化测绘技术体系的构建,支持测绘基准、位置智能感知、遥感机理、时空信息模型、数据挖掘、知识服务等方面的理论研究和原始创新,以及实景三维、海洋测绘、地下水下测绘和对地观测、空间分析、安全应用、质量控制、测绘计量、地图审查等关键核心技术攻关和重大装备研发 。 此外,测绘科学与技术是一门综合性学科,它不仅需要主干学科的支持,还需要众多相关学科的支持。测绘工程专业主要研究空间、电子、信息、激光、惯性等科学的基本理论与技术,并研究利用这些技术测定地球与其他星体形状、建筑物的三维特征及其与指定参考系的关系、地球重力场及其内部物理特征、运动物体的特征及其多维参数,研究这些技术在工程、工业和人类生活中应用的基本理论与方法 。 随着技术的发展,测绘行业正在经历从数字化测绘到智能化测绘的转型,这将极大地提高测绘的效率和精度,同时也为测绘数据的应用提供了更广阔的空间。
姁릘全球影像图发布 在2023年“中国航天日”的启动仪式上,国家航天局与中国科学院联合揭晓了中国首次火星探测的全球影像图。这张彩色影像图不仅包括了火星东西半球的正射投影,还有鲁宾逊投影和墨卡托投影加方位投影,空间分辨率高达76米!𘊊天问一号任务历时8个月,实施了284轨次的遥感成像,对火星表面实现了全球覆盖。地面应用系统处理了14757幅影像数据,最终合成了这张火星全球彩色影像图。芊쨿些科学探测数据不仅为火星科学研究提供了更坚实的基础,也为人类深入认知火星做出了中国贡献!
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