无量纲量最新视觉报道_无量纲量什么意思(2024年12月全程跟踪)
光纤光谱仪吸光度测量全攻略 吸光度测量原理 吸光度(Absorbance),作为一个无量纲量,是用来量化溶液对光的吸收程度的。它的测量基于光通过溶液时被吸收的光强度变化。吸光度与溶液的浓度和光程长度有关,通常用朗伯-比尔定律(Lambert-Beer Law)来描述,以符号“A”表示。 A = -log10 (S/D) 其中,A 是样品在波长 处的吸光度;S 是样品在波长 处的光谱强度;D 是背景光谱在波长 处的强度;R 是参考光谱在波长 的强度。 젥 𘥞系统配置 液体吸光度测量的典型系统配置包括:PC、光谱仪上位机软件、光谱仪、光源、光纤、比色皿支架和石英比色皿。 光源:提供稳定的光源,确保测量准确性。 电脑:控制光谱仪和上位机软件,进行数据处理和分析。 光谱仪:用于接收和测量光信号。 光纤:连接光谱仪和比色皿,传输光信号。 比色皿支架:固定比色皿,方便测量。 石英比色皿:用于盛放待测溶液。 吸光度测量系统配置清单 紫外-可见光波段:适合测量紫外和可见光范围内的吸光度。 近红外波段:适合测量近红外波段的吸光度。 光谱仪:选择高性价比的光谱仪,如ATP2000P。 光源:选择稳定的氘卤组合灯光源,如ATG1020H。 比色皿样品池:选择适合的石英比色皿,如FJ0080。 光纤:选择适合的光纤,如紫外光纤FJ00095x2。 衰减器:可选配件,需加配一根光纤。 ᠥ 源操作步骤 使用12V电源适配器连接光源,打开电源开关。 启动光源,预热10分钟以达到稳定状态。 光纤与光源连接后,可通过开关单独启动气灯或卤灯。 砦🥒石英比色皿介绍 比色皿支架:结合比色皿或试管,通过光纤耦合光谱仪,组成小型化的分光光度计系统。 石英比色皿:应用于光谱分析的实验室器皿,由紫外熔融石英玻璃制造,透光率高,耐有机溶液和酸碱。 ️ 液体吸光度测量硬件操作步骤 搭建液体吸光度测量系统,具体操作如下: 用光纤将比色皿样品池连接光谱仪,再用另一根光纤把比色皿支架连接光源,检查两端光纤夹角是否呈180Ⱓ 通过USB数据线将光谱仪与PC连接,打开上位机软件。 使用12V电源给光源供电。 在光谱仪无输入光的情况下,采集暗背景光谱。 打开光源,预热10分钟后,将比色皿放置于比色皿支架中,采集空比色皿的参考谱图数据。 将样品溶液倒入比色皿中,测试样品的吸光度。 液体吸光度测试案例 测试样品:间苯二胺溶剂。 空气参考光谱与样品光谱对比及吸光度测试结果如图5所示。左图为样品光谱曲线,右图为样品吸光度曲线。
早些时间看到@何祚庥 评价中医不是科学,中医90%是错误的10%是对的。中医不是科学是对的,既然不是科学“中医90%是错误的10%是对的”说法就没有科学精神没有科学依据,太过随口就来。做为院士应该有严谨科学态度,既然指出中医不是科学,就应该提出解决办法,给出中医发展方向。 中医主要问题是基于完全与科学向背的阴阳五行论所致,所以应抛弃阴阳五行论重建一套以科学方法建立的新中医理论。中医理论问题最大就是它高度模糊,概念不清。 ⠂ 建立新中医理论着手点我认为应从“气”“血”两个最基本概念起。针灸是被广泛认为有效,按中医理论针灸方法原理是气血在经络上运行,但世界各国始终也没有发现经络的存在,经络到底是什么也没搞清楚。主要是没搞清气血是什么? 可简单认为经络是气血的高速公路。中医的气血不是我们物理上所说的“气体”“血液”,气血的概念远比这复杂,中医“气血”既有强弱之分还有性质的变化,“气血”显然不是单一的物理量所能描述的,这里我认为“气血”最合适用无量纲场来描述,有多个无量纲量组成的矩阵来描述,“气”与“血”区别在于是否存在质量。无量纲量矩阵的变换可以体现“气”的性质变化,如清浊之分等。只要把“气血”科学化就实现中医一些概念量化,使人们清楚认识中医概念的本质。建立起一个基于物理人体之上的高阶人体,建立起全新医学。
各位老师 有一个学术上的问题 圣诞花江的语音里有一句 老师,您对时速两马赫的雪橇感兴趣吗? 这句话中 时速两马赫是否存在问题 时速一般指表达 物体在一个小时中运动的距离 两马赫则表示音速的倍数 通常就已经表达了速度 时速也是表达速度的 马赫也是表达速度的 通常两马赫 为2,448KM/h 这句话的意思是不是表达的 时速为2448千米每小时的雪橇 是否存在语法问题呢? 个人见解 感觉应该表达为速度为两马赫 各位神通广大的老师 有没有懂的
分子生物学实验原理大揭秘! 在分子生物学实验室的同学们,写毕业论文时是否纠结过 pH 的正确写法?有时候我们会用 pH 试纸来检测 pH,酸碱指示剂一般只有两种颜色,但 pH 试纸却能变出五颜六色,这背后的秘密是什么? 今天我们来一起探究这些实验原理,记得收藏和关注哦! 首先,关于 pH 的正确写法,p 应该小写,而 H 应该大写。这是因为 pH 是一个无量纲的物理量,用来表示溶液的酸碱度。而酸碱指示剂的颜色变化则是由 pH 试纸中的某些化学物质与溶液中的氢离子(H⁺)发生反应而引起的。 襅𖦬᯼pH 试纸的颜色变化不仅与溶液的 pH 值有关,还与试纸的化学成分和溶液中的其他离子有关。不同的 pH 试纸和酸碱指示剂会有不同的颜色变化范围和灵敏度,因此在实验中要选择合适的 pH 试纸和指示剂。 즜后,了解这些实验原理可以帮助我们更好地理解和掌握分子生物学实验的基本操作和技巧,从而提高实验的准确性和可靠性。
流体力学的普适性:从微观到宏观 流体力学在描述自然界中的许多现象时,展现出惊人的普适性。从宏观的天体运动到微观的夸克-胶子等离子体,流体力学都能有效地进行描述。甚至在单个量子尺度上,流体性质也会显现出来。那么,这种普适性是如何理解的呢? 多体物理与流体力学的关系 多体物理的主要目标是解释宏观现象,但由于巨大的自由度,直接从微观物理计算得到系统的宏观行为是不可能的。我们通常不会尝试解1023个牛顿方程。幸运的是,对于相当一部分现象,我们可以将变量分解为UV变量和IR变量。UV变量的特征尺度远小于我们所感兴趣的尺度,它们的效应被平均,从而我们可以专注于IR变量。通常情况下,相关的IR变量包含相对较少的自由度,物理系统被极大简化。 有效场论与流体力学的联系 例如,考虑系统的配分函数: Z = Tr exp(-) 其中H代表所有的微观变量。现在我们把微观变量分为如下形式: Z = Dr exp(-) 其中p代表UV变量,X代表IR变量。接下来我们积掉UV变量(也就是积分掉所有的高能自由度)。 有效场论(EFT)是由IR变量定义的作用量,它包含了在积分掉高能自由度时对低能物理所产生的效应。适用于距离尺度远大于UV截断的情形。但从实际上来讲,上述操作适合难实现。单单就这个分解操作而言也是十分不明显的,由于IR变量X通常具有集体性质,并且可能以复杂的方式与微观变量相关。但我们通常借助实验或物理推理推断出IR变量的本质,接着我们可以将有效作用量写为与理论对称性相容的、最一般的以IR变量作为变量的形式。 有效场论与流体力学的普适性 在距离尺度小于UV截断时,理论的EFT是非局域的。若我们对系统尺度大于UV截断的物理感兴趣,有效作用量可以近似为导数展开中的一个局域作用,其中无量纲展开参数为eou~<1。对于真空附近的系统(即基态附近的系统),IR变量显然是无能隙的自由度,这是因为对于有能隙的自由度,我们需要有限的能量去激发,因此在低能下只有无能隙的自由度是相关的。 有限温度下的流体力学 如若我们对有限温度的宏观动力学过程感兴趣,那么这些无能隙的自由度仍然是相关的IR变量吗?答案是否定的。在有限温度的情况下,存在这样无能隙模的背景bath(这是因为我们的系统通常处于局域的热力学平衡态,对于每一个局域的系统,都要与周围的环境进行相互作用,而这些环境形成了这里所谓的bath)。任何额外的激发会被这些bath所吸收,从而不会有任何直接的宏观效应。换句话说,尽管只需要很少的能量就能激发,但它很快就变为非相干的,对于这样的激发变为非相干的,通常的时间尺度以及长度尺度定义了弛豫时间T以及弛豫长度!。在这种激发的色散关系中,频率应该有一个数量级为的有限大小的虚部,以反映寿命为T,并变为“有能隙”。因此,常规认为有限温度会为所有激发生成能隙。 守恒量与流体力学的关系 然而,若考虑系统远离平衡的长波微扰,即波长入>,在T时间内,典型的非守恒量将回到平衡状态。但对于不能在局域被破坏的守恒量,只有通过输运才能回到平衡状态,因此,守恒量的弛豫时间t>T,尤其是当入→,t→时。因此,对于涉及比T和大得多的时空尺度的宏观物理过程,唯一相关的IR变量是与守恒量相关的变量,非守恒量可以视为处于平衡状态。 更确切地说,非守恒量应该被认为是在由守恒量定义的“局域平衡”中。要理解这一点,考虑一个大小为的区域,满足<<入在时间范围内Tt
活性炭对油蒸汽回收的吸附动力学建模及应用研究 前言:油气蒸汽回收是下游化工行业、石油天然气行业和环境保护领域的关键过程。高效吸附材料在蒸汽回收中需求量很大,其吸附动力学对于其性能非常重要。由于油蒸汽由具有不同物理和化学性质的多种组分组成,对于活性炭对多组分油蒸汽的整体吸附动力学进行建模对于工业应用至关重要。 在这项工作中,开发了一个全面的多组分气体在填充床反应器中对活性炭的吸附动力学模型,并通过有限元方法对该模型进行了数值求解。模型的预测结果都在合理范围内,表明模型的有效性较好。还导出了一些无量纲参数以进一步研究预测结果。 回收油蒸汽有两个主要的好处:通过回收油蒸汽中的有价值组分,公司可以在降低成本的同时获得额外的利润,例如,油气公司正在尝试回收天然气蒸汽并转化为有用的产品;油蒸汽中含有一些对环境有害的组分,必须在其排放到大气中之前进行回收。 有多种方法可以回收油蒸汽,包括通过抽取在地下罐中创建负压的方法,以及通过物理吸附机制等方法。在所有不同的油蒸汽回收方法中,利用高效吸附剂在接近大气压下物理捕获油蒸汽的组分被广泛应用于工业中。 活性炭的吸附动力学对于环境保护也具有重要意义,油蒸汽中含有一些对环境有害的成分,如果这些成分逸出到大气中会对环境造成污染。通过使用活性炭吸附剂进行油蒸汽回收,可以有效地将这些有害物质捕获和回收,从而保护环境。 对活性炭在多组分油蒸汽吸附中的动力学进行建模和研究具有重要意义。了解活性炭在多组分油蒸汽中的吸附动力学特性,有助于优化回收系统的设计,并提高吸附过程的效率和可行性。这对于下游化工行业、油气行业和环境保护等领域来说都具有重要的应用价值。 在研究中成功地开发了一个综合的数学模型,用于描述填充床反应器中活性炭对多组分油蒸汽的吸附过程。模型考虑了吸附过程的空间和时间变化,并基于质量守恒方程进行了模拟。假设活性炭吸附过程处于恒定温度下,并且油蒸汽浓度远低于活性炭的吸附容量。 活性炭对油蒸汽的吸附动力学受到孔隙度和温度的显著影响,较高的孔隙度可以增加活性炭的吸附动力学,而较高的温度会降低活性炭的吸附容量,尽管它可以加快吸附动力学并促进吸附过程达到平衡。 油蒸汽中的不同组分表现出明显不同的吸附动力学特性,这是因为不同组分具有不同的有效传质速率,其分子量和化学物理性质各不相同。的模型假设线性驱动力模型用于吸附过程,较高的传质速率会导致更有效的吸附和更快的吸附动力学。 活性炭是一种高效吸附剂,广泛应用于各个行业。已经有许多关于研究活性炭的物理性质对其吸附动力学的影响的研究。由于油蒸汽是一个多组分系统,其中每个组分具有不同的吸附动力学特性,所以建立多组分气相吸附动力学模型非常重要,因为可以将模型推广到实际的工业问题中。 从BET方程的一般模型开始,该方程研究了平衡吸附量与气体压力之间的关系。使用的所有参数都来自标准WS-470活性炭,选择孔隙率为0.6。 可以看出较高的温度会降低活性炭的吸附容量,因为吸附过程是放热的,但会增加吸附动力学,导致更快的穿透曲线出现,这意味着吸附剂(油蒸汽)在较高温度下与较低温度相比,在活性炭反应器中停留的时间更短。 展示了丁烷在活性炭上的时空吸附负荷分布,丁烷是油蒸汽中的主要组分之一。由于假设在吸附过程中活性炭保持恒定温度,并且油蒸汽浓度非常低,线性驱动力模型可以完美地模拟吸附剂的吸附动力学。油蒸汽中的其他组分也可以以相同的方式进行模拟。 己烷的分子量较大,导致吸附到活性炭表面的分子数量较少。由于假设吸附采用线性驱动力模型,较高的传质速率会导致更有效的吸附和更快的吸附动力学。 结论:孔隙度和温度对活性炭上油蒸汽的吸附动力学具有显著影响。较高的孔隙度会增加活性炭的吸附动力学,而较高的温度会降低活性炭的吸附容量,尽管它可以增加吸附动力学并加快吸附过程达到平衡,该研究为未来关于大规模活性炭油蒸汽回收的实验研究提供了重要的理论基础。
灰色关联度分析:5个步骤搞定! 灰色关联度分析法(Grey Relational Analysis)是灰色系统理论的重要组成部分。它通过比较因素之间的发展趋势相似性或相异性,即“灰色关联度”,来衡量因素间的关联程度。以下是该方法的主要步骤: 确定分析数列 首先,需要确定反映系统行为特征的参考数列(母序列),这类似于因变量;然后确定影响系统行为的比较数列(子序列),这类似于自变量。 数据预处理 由于系统中各因素的物理意义不同,数据的量纲也不一定相同,不便于比较。因此,在进行灰色关联度分析时,一般都要进行数据的无量纲化处理。常用的无量纲化方法有均值化法和初值化法等。 计算关联系数 考数列与比较数列的灰色关联系数。关联系数的计算涉及两极最小差、两极最大差,以及参考数列与比较数列在第k时刻的绝对差值和分辨系数(一般在0到1之间,通常取0.5)。 计算关联度 将各个时刻的关联系数求平均值,得到比较数列与参考数列间的关联程度。 关联度排序 将所有比较数列的关联度进行排序,以确定各因素对系统行为的影响程度。 通过以上步骤,灰色关联度分析法可以帮助我们深入了解系统中各因素之间的关联程度,从而更好地分析和预测系统的行为。
熵权法计算步骤详解 熵权法是一种在多因素分析中常用的方法,它通过计算每个指标的熵值来确定其权重。以下是熵权法的详细计算步骤: 无量纲化处理:首先,对原始数据进行无量纲化处理,消除物理量的影响。 平移处理:为了消除0和负值的影响,需要将数据整体平移1个单位。 标准化处理:利用比重法对数据进行标准化处理。 熵值计算:计算每个指标的熵值。 差异系数计算:基于熵值计算差异系数。 权重计算:根据差异系数计算每个指标的权重。 综合得分计算:将标准化后的数据与权重相乘,得到综合得分。 通过以上步骤,我们可以得到每个指标的权重和综合得分,从而对多因素问题进行量化分析。
中级备考笔记:X线照片影像的秘密 你不是在考试,你是在为未来的幸福奋斗!桌上的书本是你未来的底气,是你拒绝时的力量!为了涨工资,加油干! X线照片影像的五大要素:密度、对比度、锐利度、颗粒度和失真度。前四者是构成照片影像的物理因素,而失真度则是几何因素。 透光率:照片上某处的透光程度,用T表示,数值上等于透过光线强度与入射光线强度之比。T值的定义域为0<T<1。 阻光率:指照片上阻挡光线的能力,数值上等于透光率的倒数。 光学密度值:照片阻光率的对数值,表示为D=lg(I0/I),无量纲,也称黑化度。 影响X线照片密度值的因素:照射量、管电压、摄影距离、增感屏胶片系统、被照体厚度及密度、照片冲洗因素。管电压增加会使X线硬度增强,照片密度值增加。 照片密度随被照体厚度、密度的增高而降低。肺的吸气位与呼气位摄影要获得同一密度的影像,X线量差30%~40%。 X线照片影像密度的变化与显影加工条件密切相关,如显影液特性、显影温度、显影时间、自动洗片机的显影液、定影液的补充量等。 照片的密度值在0.20~2.0范围内最适宜人眼观察。照片对比度是形成X线照片影像的基础因素之一。 肢体对比度:又称对比度指数,是肢体对X线吸收系数的差(-),是受检体所固有的,是形成射线对比度的基础。 X线对比度(Kx):又称射线对比度。 胶片对比度:又称胶片对比度系数,是X线胶片对射线对比度的放大能力,通常采用胶片的最大斜率(或平均斜率(G)来表示。 X线照片对比度:又称为光学对比度(K),是X线照片上相邻组织影像的密度差。 影响X线对比度的因素有X线吸收系数物体厚度d、人体组织的原子序数Z、人体组织的密度X线波长 灰雾产生的原因:胶片本底灰雾、焦点外X线和被检体产生的散射线、显影处理。
熵值法权重计算全攻略:轻松搞定综合评价 熵值法因其对数据要求低且计算简便,在权重计算中备受青睐。以下是熵值法计算权重的具体步骤及其在综合评价中的应用。 1️⃣ 数据标准化处理 首先,需要对数据进行标准化处理。由于不同指标的量纲(单位)不一致,会影响计算结果。为了消除量纲的影响,需要对数据进行处理。 正向指标:\[(X - \text{Min}) / (\text{Max} - \text{Min})\] 逆向指标:\[(\text{Max} - X) / (\text{Max} - \text{Min})\] 无量纲化处理方法多样,常见有标准化、归一化、区间化等。 2️⃣ 熵值法分析 熵值法的计算过程中要求数值中不能存在0或负数,否则无法计算出结果。一些实证软件基本都有非负平移功能。导入数据后选择相应选项进行分析,可自动计算权重,并查看排名情况。 在综合评价中,每层的权重是独立存在的。如果研究设计包含多级指标,则需要分别计算权重。确定好各层指标权重后,再加权求和得到总得分。 多级权重的确定可能用到多种计算权重的方法,如主成分分析、层次分析法等。实际研究中可根据数据特征进行选择。
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1.4 量纲量与无量纲量
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2.5 无量纲乘积的系统计算
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5-9 引力斥力参数无量纲化推导1
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符号为d,无量纲量
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