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十大经典排序算法新上映_快速排序算法c++代码(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

十大经典排序算法

力扣怎么刷python 这份LeetCode刷题计划真的太棒了！一周内全部搞定，常见考点一网打尽，简单、中等、困难题目全覆盖。每个题目点击标题还能直接跳转到LeetCode题目页面，简直是贴心到家！ 𐟓… 刷题计划第1天：数组与双指针题目：旋转图像、组短车、放车、数组短车模拟、二维数组等难度：中等第2天：哈希表与模拟题目：生命游戏、对角线追踪、移动婴儿、数组双指针等难度：中等第3天：排序与算法题目：快速排序、选择排序、插入排序、颜色分类等难度：中等第4天：滑动窗口与动态规划题目：最长消流子数组、数组滑动密口动态规划等难度：中等第5天：二分查找与前缀和题目：二分查找、数组前和等难度：中等第6天：树状数组与线段树题目：树状数组、线段树二分查找等难度：中等第7天：其他高频题型题目：多数元素、快速排序、归并排序等难度：中等 𐟓š 常见题型分类旋转图像、组短车、放车、数组短车模拟、二维数组：这些题目主要考察数组和双指针的使用。生命游戏、对角线追踪、移动婴儿、数组双指针：哈希表和模拟题，需要一定的空间和逻辑能力。快速排序、选择排序、插入排序、颜色分类：经典排序算法，适合练习算法基础。最长消流子数组、数组滑动密口动态规划：滑动窗口和动态规划的结合，考验你的编程技巧。二分查找、数组前和等：二分查找是解决许多问题的利器，而数组前和则是常见的数学问题。树状数组、线段树二分查找：树状数组和线段树是高级数据结构，适合提升编程能力。多数元素、快速排序、归并排序：这些题目涵盖了常见的算法和数据结构，是刷题的经典选择。 𐟌Ÿ 额外推荐除了以上的高频题型，还有一些额外的推荐题目，比如K个一组翻转链表、删除链表中的重复元素等，这些题目不仅能帮助你巩固基础，还能提升你的编程能力。这份刷题计划不仅全面，而且有针对性，希望能帮助你在一周内快速提升LeetCode的解题能力！加油吧，勇闯面试的你！𐟒ꀀ

𐟒𛠨œ𚤺Œ级选择题知识点大揭秘！𐟔 𐟎†’泡排序：需要比较 n(n-1)/2 次，是经典排序算法之一。 𐟎•选择排序：同样需要 n(n-1)/2 次比较，效率与冒泡排序相当。 𐟎›𔦎妏’入排序：在最坏情况下，需要比较 n(n-1)/2 次，性能不稳定。 𐟎 †排序：最坏情况下的时间复杂度比快速排序、希尔排序和冒泡排序都要小，效率较高。 𐟎Ž‹缩存储技术：可以有效减少算法所需的存储空间，提升运行效率。 𐟎𓕥䍦‚度：算法执行时占用的计算机资源越多，复杂度越高，与问题规模成正比。 𐟎𜖧苩™制：由于计算机系统运行环境的限制，程序编制通常难以优于算法设计。 𐟎…𓧳𛦕𐦍“规范化：目的是解决关系数据库中的插入、删除异常及数据冗余问题。 𐟎†…储存器：包括RAM、ROM和高速缓冲储存器（Cache），是计算机存储系统的重要组成部分。 𐟎•𐦍“管理系统（DBMS）：是用于管理数据库的软件系统，SQL Server 2005是其中的一种。 𐟎SB 3.0：理论最大传输带宽高达5.0Gbps，是高速数据传输的代表。

《我的第一本算法书》：从零开始掌握算法如果你对算法一窍不通，那么《我的第一本算法书》绝对是你的救星！这本书用大量的图片和详细的步骤讲解，以直观、易懂的方式介绍了算法和数据结构的基本原理。无论你是编程新手还是想要巩固算法知识的老手，这本书都能帮你快速入门。数据结构：从链表到堆 𐟓 这本书首先介绍了7种常见的数据结构：链表、数组、栈、队列、哈希表、堆和二叉查找树。每种数据结构都有详细的解释和示例，帮助你理解它们的工作原理。排序算法：从冒泡到快速排序 𐟎Ž夸‹来，书中介绍了多种经典的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、归并排序和快速排序。每种算法都有清晰的步骤图和解释，让你一目了然。数组查找：从线性到二分查找 𐟔 在查找方面，这本书讲解了线性查找和二分查找。通过简单的例子和清晰的步骤图，让你快速掌握这两种基本的查找方法。图算法：从广度优先到迪菲-赫尔曼密钥交换 𐟌 图算法部分介绍了广度优先搜索、深度优先搜索、贝尔曼-福特算法、狄克斯特拉算法、A*算法、克鲁斯卡尔算法、普里姆算法以及匹配算法等。这些算法在实际应用中非常有用。安全算法：从加密到数字签名 𐟔’ 安全与算法的关系也是本书的重点之一。书中阐述了加密的基础知识、哈希函数、共享密钥加密、公开密钥加密、混合加密、迪菲-赫尔曼密钥交换、消息鉴别码、数字签名和数字证书等内容。聚类：从k-means到其他算法 𐟓Š 聚类部分介绍了聚类的概念和k-means聚类算法。通过简单的例子和清晰的步骤图，让你了解聚类的基本原理。其他算法：从欧几里得到汉诺塔 𐟧銦œ€后，书中还涵盖了欧几里得算法、素性检验、字符串匹配、KMP算法、页面排序算法和汉诺塔等。这些算法虽然看似简单，但在实际编程中却非常实用。总结 𐟓š 总的来说，《我的第一本算法书》是一本非常适合初学者的入门书籍。它没有复杂的理论和公式，通过大量步骤图帮助你理解数据结构原理和算法执行过程。无论你是想巩固基础知识还是从头开始学习，这本书都能帮你快速上手。

蓝桥杯备赛指南：如何高效准备？如果你从11月26日开始准备16届蓝桥杯，其实并不晚。蓝桥杯每年只有一次，错过就要再等一年！希望大家珍惜这次机会，投入足够的时间和精力，成功上岸✊ 𐟧𐠩斥…ˆ，准备好这些工具：教材：《程序设计竞赛专题挑战教程》网课：蓝桥杯官方备赛课“省赛无忧班”和“直通国赛班” 刷题：云课题库算法模板题、经典算法题和历届蓝桥杯真题 𐟥‡ 蓝桥杯备赛拿奖计划： ✅ 第一阶段：掌握语法及算法基础（11月26日-2月4日）该模块涉及课程第1-5章，按顺序打好基础掌握基本的编程技能和常用库函数，以及STL的使用基础算法：排序算法、枚举、递归、贪心等策略深度优先搜索的基础技巧和优化方法全面覆盖动态规划考点字符串的处理算法和技巧 ✅ 第二阶段：掌握算法提高（2月5日-3月14日）该模块涉及课程第6-9章，提高算法水平，增强解题的题感覆盖线性代数和数论、组合数学的基础知识点深入了解各种数据结构的设计和应用拓扑排序、最短路径以及生成树的计算学习二维计算几何的算法和应用 ✅ 第三阶段：考前冲刺（3月15日-省赛）快速再刷一遍蓝桥杯官方的备赛课，跟着金牌算竞大佬们把知识点再复习一遍，剩下的就是：复习国奖重点笔记蓝桥杯历年真题解析查漏补缺，重点刷题，保持手感希望大家都能在蓝桥杯中取得好成绩，加油！𐟒ꀀ

𐟎蠥†’泡排序动画图解，轻松掌握排序精髓！ 𐟓š 数据结构与算法｜排序算法｜冒泡排序｜Python 𐟔 冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历要排序的列表，比较每对相邻的元素，并在必要时交换它们，以达到排序的目的。 𐟎젤𘺤𚆥𘮥Š餽更好地理解冒泡排序，我们准备了生动的动画图解。通过直观的视觉展示，你可以清晰地看到排序过程中元素位置的变动。 𐟑€ 无论是初学者还是有一定编程基础的朋友，都能通过这些动画图解轻松掌握冒泡排序的精髓。让我们一起探索这个经典的排序算法吧！

𐟚€ 自学机器学习？先理清这些关键思路！ 𐟎“ 想要自学机器学习？别再盲目摸索了！掌握正确的学习顺序，让你的学习事半功倍！𐟚€ 𐟓š 线性回归：这是机器学习的起点，通过最小化误差平方和来预测连续值。 𐟔 逻辑回归：用于预测二分类问题，通过Sigmoid函数将线性回归的输出转换为概率。 𐟌𓠥†𓧭–树：通过树形结构来分类和回归，易于理解和解释。 𐟓‰ 随机森林：集成多个决策树来提高预测性能，适用于多种分类和回归任务。 𐟔 贝叶斯算法：基于贝叶斯定理进行分类和回归，适用于复杂数据集。 𐟓Š KNN：通过最近邻方法进行分类和回归，适用于小数据集和复杂特征。 𐟓ˆ 支持向量机（SVM）：通过找到最优超平面来分类，适用于高维数据。 𐟓ˆ K-means：通过聚类方法进行分类，适用于无监督学习任务。 𐟓ˆ 神经网络：通过模拟人脑神经元进行学习，适用于复杂模式识别任务。 𐟓ˆ Adaboost：通过提升多个弱分类器来提高预测性能，适用于多种分类任务。 𐟓ˆ Pagerank：用于网页排名，通过节点之间的链接关系进行排序。 𐟓ˆ EM算法：用于最大似然估计，适用于复杂数据的参数估计。 𐟓ˆ CART算法：通过决策树进行分类和回归，适用于多种任务。 𐟓ˆ Apriori算法：用于关联规则挖掘，适用于发现数据中的关联关系。 𐟓ˆ 朴素贝叶斯：基于特征条件独立假设进行分类，适用于简单数据集。 𐟓ˆ 线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、SVM、随机森林、k-means、神经网络：这些是机器学习中的十大经典算法，是自学的良好起点。 𐟓ˆ 掌握这些算法，你将能够更深入地理解机器学习的本质，并能够灵活应用于各种实际问题。

孩子也能懂的编程启蒙，原来这么有趣！我一直以为编程就是一堆看不懂的代码和复杂的流程，但自从给孩子读了《编程王国》这套绘本，彻底改变了我对编程的看法。这套绘本一共有9本，每本都有一个有趣的小故事，带孩子进入编程的世界。以下是每本书的主题： 1⃣️ 《出发！去1111站》—— 认识二进制，学会编码，与计算机对话。 2⃣️ 《给国王的书分类》—— 了解数据库，学会分类和管理。 3⃣️ 《用流程图规划生活》—— 认识三大基本程序结构，让计算机听你的指令。 4⃣️ 《摸块化的巧克力工厂》—— 学会调试，快速找到错误并纠正。 5⃣️ 《水獭先生的新算法》—— 认识经典算法，用不同算法解决问题。 6⃣️ 《一分钟，排好序！》—— 认识三种排序算法，找到最佳解决办法。 7⃣️ 《疯鳄鱼和超级算法》—— 认识蒙特卡罗法，用计算机方法破解难题。 8⃣️ 《从零开始学开发》—— 了解项目开发流程，多维度思考，运用工程思维能力解决问题。 9⃣️ 《脑力训练大挑战》—— 激活你的“编程脑”，培养编程能力。每本书都有一个和主题相关的小故事，让孩子在故事情节的带动下动脑思考问题。例如，在水獭先生的新算法中，孩子知道了水獭先生运用二分查找算法，成功地减少了排查水管的工作量后，也会很快运用这个方法帮助水獭先生找到被堵住的水管！在拓展阅读中还有详细的解释和绘图，一目了然，瞬间秒懂～这套绘本不仅让孩子在故事中学习编程，还能激发他们的兴趣和创造力。真的是一套非常适合孩子的编程启蒙读物！

𐟓–Java面试必备八股文攻略𐟌Ÿ 𐟎“ 应届生求职面试，你准备好了吗？面对Java岗位的挑战，这些八股文可是你的秘密武器哦！ 𐟒᠊ava基础：从JDK版本、JRE区别到lambda表达式，再到hashCode()和equals()的奥秘，让你在基础题中游刃有余。 𐟔 数据库与Redis：MySQL、Redis等数据库知识点一网打尽，还有优化技巧等你来学！ 𐟌 计算机网络：TCP/UDP的区别、HTTP状态码，让你对网络编程了如指掌。 𐟓š 数据结构：排序算法、二叉树等经典数据结构，助你轻松应对算法题。 𐟛𐯸 Java项目实战：从项目经验到数据库优化，让你在面试中展现实战能力。 𐟔’ 锁机制与并发：乐观锁、悲观锁等并发控制技术，让你的程序更稳定、更高效。 𐟚€ JVM调优：内存区域划分、垃圾回收器原理，助你成为JVM调优大师。 𐟒ꠥ🫦娃Œ熟这些八股文，让你的Java面试不再紧张！加油，未来的Java大咖！✨

Leetcode刷题心得分享：基础篇 𐟓‹Q5 - 刷题一定要用Java吗？这个问题经常被问到。很多人认为用Python刷题会简单很多。确实，Python在编程上有一些优势，比如代码更简洁，有很多内置函数不需要自己实现，可读性也很强。然而，面试时考察的是你对算法和数据结构的理解和应用。举个例子，如果遇到排序题，直接调用Python的sort函数是不行的。这种情况下，你需要自己实现排序算法。只要能做到这一点，使用哪种语言刷题都是可以的。在实际面试中，用Python刷题也是没问题的。在我找工作的过程中，所有的面试我都是用Python来做题的，没有面试官让我换一种语言，并且我也拿到了若干工作offer。 𐟓‹Q3 - 现在有许多算法辅导班，值得上吗？先说结论：如果你有基础或者相信自己有学习能力，完全没必要上辅导班。如果你是新手小白，喜欢跟着老师学东西，需要有人帮忙梳理知识点，可以考虑一下。我自己曾经在三年前参加过一次基础算法班的课程，每周六周日上课，持续八周。课程内容基本上是每天讲一个算法或数据结构。由于授课时间有限，大家的基础也不同，所以讲解会比较停留在让你会做题的阶段。老师每节课后会布置作业，也会分享一些经典题型的经典模版给大家。对我来说，这个课程的主要帮助是：让我在脑海里建立起了算法和数据结构的一个小的知识架构，见到某道题的时候我会有一些思路了。如果你毫无基础，不要寄希望于靠一门算法课帮你拿到FLAG敲门砖。如果有人做到了，也是因为背后付出的努力。 𐟓‹Q4 - 刷题的模版有用吗？网络上有许多分享不同题型的模版，比如binary search、backtracking等等。模版肯定是有用的，基本上遇到类似的题目可以无脑套模版。但是也有一些细节要注意，比如面试的时候多加了限制条件，如果你只会背模版就不太行了。所以建议大家遇到相似题型，可以试着自己归纳，把别人的模版作为一个辅助工具，这样会收获更大。

谷歌大佬推荐的LeetCode刷题宝典 𐟔壀ŠLeetCode 101：和你一起轻松刷题（C++）》是一本由高畅撰写的算法刷题指南，主要面向有一定C++编程基础，但缺乏刷题经验的读者。这本书共分为算法和数据结构两大部分，详细讲解了LeetCode刷题的常用技巧。书中的题目讲解按照“题目描述+输入输出样例+题解”的结构进行，部分题目还提供了多种解法。 𐟑特点：内容精简：作者将题目精选至101道，避免了读者在众多题目中迷失方向。实用性强：书中不仅讲解了算法思想，还提供了实际的代码实现和解题技巧，帮助读者更好地应对面试和实际工作中的问题。示例丰富：通过大量的示例和详细的解释，帮助读者理解算法的应用场景和实现方式。讲解详细：对每个算法和数据结构都进行了详细的讲解，包括其原理、实现步骤和注意事项等。在算法和数据结构部分，这本书可能主要介绍了以下一些内容：算法方面涵盖了常见的搜索算法，如深度优先搜索、广度优先搜索；排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等；动态规划算法及其经典应用场景；分治算法等。数据结构部分包括链表，如单向链表、双向链表；栈和队列的特性与应用；树结构，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等，以及相关的遍历方式；堆的概念与操作；图的表示与相关算法，如最短路径算法等；可能还会涉及到哈希表的原理与应用等。当然，具体内容还会根据书籍的侧重点和特色有所不同。 𐟌Ÿ总的来说，这本书对于想要提高算法和数据结构能力的C++程序员来说是一本非常实用的参考书籍。

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