oracle函数新上映_oracle基本命令大全(2024年12月抢先看)
SQL入门指南:从零开始到数据分析师 SQL其实是一种非常容易入门的编程语言,特别适合初学者。数据分析师们经常使用的就是SQL,因为它上手快,功能强大。 基础查询 首先,你需要掌握基本的查询语句。包括SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY和HAVING等。这些语句可以满足大部分的数据提取需求。你不需要掌握增删改的操作,因为这些操作通常由数据库管理员完成。 分析函数 熟练掌握分析函数是拉开与其他数据分析师差距的关键。以下是一些常用的分析函数: RANK() ROW_NUMBER() LEAD() LAG() FIRST_VALUE() 数据调优 同样的分析需求,为什么你的SQL比别人的慢?这就涉及到SQL优化的技巧。常见的优化方向包括: 使用索引 减少不必要的查询行和列 选择具体的列名 结合LIMIT使用,如果不需要全量数据 避免在WHERE条件等号左边使用函数 资源推荐 SQL基础 推荐一个3小时学会MySQL的视频教程,虽然是英文版,但有完整的中文字幕,适合零基础的小白。教程中还指导如何下载MySQL。 窗口函数 在学完基础课程后,可以专门学习窗口函数。推荐一个通俗易懂的SQL窗口函数教程,内容非常适合小白入门。 SQL练习 推荐几个练习SQL的好网站: SQLZOO:支持多种SQL查询语言,包括SQL Server、Oracle、MySQL、DB2和PostgreSQL。 LeetCode:分不同阶段,每个阶段都有不同模式。 书籍推荐 《MySQL必知必会》:这本书不太适合从头开始学习,但非常适合在刷题过程中查漏补缺知识点。特别是join操作,这本书可以帮助你更好地掌握。 希望这些资源能帮助你更好地学习SQL,早日成为数据分析师!
数据分析必学!SQL+Python 如果你想从事数据分析方面的工作,那你得知道,学SQL和Python都是必须的。没错,两者都得学! SQL:数据的查询和处理 SQL主要用于数据的查询和处理。你需要掌握基础的SQL语法,包括查询、过滤、排序、分组和连接等操作。熟悉常用的数据库管理系统,比如MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server。你还需要学会如何在数据库中创建和修改表格,添加和删除数据,以及备份和恢复数据。高级的SQL操作,如子查询、视图、存储过程和触发器等,也得掌握。最后,通过实际案例练习,比如在销售数据中查询最畅销的产品、计算客户的平均花费,以及在多个表格中联合查询等。 Python:数据的处理和分析 Python则主要用于数据的处理、分析和可视化。你需要学习Python的基础语法,包括变量、数据类型、条件语句、循环语句和函数等。熟悉Python的标准库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等,这些库是Python用于数据分析的核心工具。学会使用Python进行数据清洗、处理和分析,比如数据去重、缺失值处理、数据转换和数据合并等。此外,还得学会使用Python进行可视化,比如绘制直方图、散点图、热力图和地图等。通过实际案例练习,比如分析销售数据、预测房价,以及通过文本数据分析情感等。 工具只是手段 虽然SQL和Python只是工具,但它们在你数据分析的道路上是必不可少的。举个例子,你写文章得先用Word,但要把文章写好,还得有妙笔生花的能力。 碎碎念 如果你想从事数据分析方面的工作,SQL和Python都是必学的,而不是只选一门来学。当然,作为工具,它们在你日常工作中的占比肯定是不一样的。可能大部分数据分析师80%的时间都在用SQL解决问题,但高级数据分析师会有20%的时间留给Python。作为工作,不可能因为Python只占了20%的工作量就不去学它。如果非要选个高低,作为新手来说,SQL相比Python,SQL不会涉及太多的概念和语句。所以新手先学SQL就好了。 相信零基础的小白会有一些困难,但还是想要系统学习的话,可以找一些靠谱的机构或者课程来帮助你哦!
SQL基础到进阶:从零开始到高手 1. 常规查询:作为数据分析师,你不需要掌握增删改的操作,但必须熟悉SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY和HAVING等基本语句,这些足以应对常规的数据提取需求。 ꗥ㥇𝦕掌握窗口函数是拉开与新手差距的关键。常见的窗口函数包括RANK()、ROW_NUMBER()、LEAD()、LAG()和FIRST_VALUE()等。 数据调优:优化SQL查询是提高效率的关键。优化方向包括使用索引、减少不必要的查询行和列、选择具体的列名、结合LIMIT使用以及避免在WHERE条件等号左边使用函数等。 学习资源: 《3小时学会MySQL》:适合零基础的小白,英文版配有中文字幕,适合初学者。 《通俗易懂的SQL窗口函数》:在学完基础课程后,专门学习窗口函数,内容通俗易懂,适合小白入门。 𛃤 SQLZOO:支持多种SQL查询语言,包括SQL Server、Oracle、MySQL、DB2和PostgreSQL等。 Leetcode:分阶段提供不同模式的练习题,适合不同水平的用户。 《MySQL必知必会》:适合刷题时查漏补缺,不适合直接阅读学习。 ᠥ时间充足的情况下,可以考虑考证,直接跨过软考中级,考软考高项,增加就业机会。 刷Leetcode,上面有很多互联网大厂的面试算法题。 多做计算机类的项目,多实践,提高独立做项目的能力,有助于毕业找工作。
Oracle函数和梧桐6.0函数对比使用介绍
SQL MySQL?一文秒懂! 嘿,朋友们!你们是不是也常常听到SQL和MySQL这两个词,但总是搞不清楚它们到底有什么区别?别担心,我完全理解你们的困惑。今天,我就来给大家简单讲解一下这两个概念,帮助你们理清思路。 什么是SQL? 首先,SQL的全称是Structured Query Language,也就是结构化查询语言。简单来说,它是一种用来查询、更新和管理关系型数据库的语言。它的功能并不复杂,主要就是增、删、查、改这几种操作,但重点在于“查”。增、删、改相对来说比较少见。SQL的设计初衷就是简单明了,专门用来从数据库中读写数据的。 什么是MySQL?❓ 那么,MySQL是什么呢?MySQL是一种关系型数据库管理系统,由瑞典的MySQL AB公司开发,现在隶属于Oracle公司。它使用的就是SQL语言,这是访问数据库最常用的标准化语言。关系数据库的特点是将数据存储在不同的表中,而不是把所有数据放在一个大仓库里,这样不仅提升了速度,还增强了灵活性。 如何学习SQL?✍ 如果你是零基础,推荐去看看某个网站上的3小时学会MySQL系列视频,虽然主要是英文版,但有中文字幕,讲解非常条理分明。还有一个小白入门的好方法,就是学习窗口函数和函数汇总。这些内容都能帮助你更好地理解和掌握SQL。 数据分析师的核心技能 作为数据分析师,你需要能够从数据库中获取数据并进行分析。具体来说,就是要会运用SQL操作开源数据库MySQL进行查询,掌握数据库的分组、聚合和排序等操作。 最后的小建议 学习SQL贵在精不在多,重复的知识点太多反而会让你觉得混乱。所以,大家一定要选择科学的学习思路,不断刷题巩固练习。记住,学习是一个循序渐进的过程,别急功近利哦! 希望这些小知识能帮到你们,祝大家早日搞懂SQL和MySQL,成为数据分析的佼佼者!ꀀ
学SQL后,你的世界会大不同... 真的,学了这个你还会担心自己不会数据分析?还会担心找不到工作吗? SQL基础学习 推荐视频:3小时学会MySQL(红色背景光头男老师) 这个视频系列讲SQL非常条理清晰,特别适合零基础的小白。虽然是英文版,但有完整的中文字幕,不用担心听不懂,还能学一些基础词汇,对以后也有帮助。而且里面有指导如何下载MySQL。 SQL窗口函数学习 推荐文章:通俗易懂的学会SQL窗口函数(作者:猴子) 在学完SQL基础课程后,可以专门学习窗口函数。猴子老师讲的内容非常通俗易懂,堪称小白入门福音,通篇学下来窗口函数可以掌握得差不多了。 SQL练习 推荐网站:SQLZOO 支持SQL Server、Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL等多种SQL查询语言,其实这几种语言的基础语法大同小异。 推荐网站:LeetCode 分不同阶段,每个阶段都有不同模式。 推荐书籍:《MySQL必知必会》 对于SQL而言,刷题是非常重要的。虽然SQL上手比较容易,但其实过程是比较容易遗忘的。就算是工作了,偶尔还是写着写着突然觉得有点不对劲哈哈。特别是要学好join,用好join是比较难的,因此要养成经常刷题的习惯。《MySQL必知必会》这本书不太适合生啃学,但是用于刷题过程中查漏补缺知识点是比较适合的。 𐠥QL的方法在精不在多,不然有很多重复的知识点和讲解内容。大家选择科学的思路+不断刷题巩固练习就可以学会SQL啦!
SQL学习:轻松上手,循序渐进 QL,心态要放松,别急于求成。SQL其实是一种很容易入门的编程语言,特别适合初学者。以下是学习SQL的三个层次: 𘠥层次:掌握基本的增删改查语句及函数,如select、where、group by等。能够进行日常的数据查询和简单的分析。这个水平已经超过了90%的非IT同事。 𘠤𘭩次:熟练掌握高阶语法,如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数等。了解MySQL、Oracle等数据库的语法差异。 𘠩똧𑂦졯悉如何优化SQL语句,以达到最高查询效率。了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念,并学会使用Hive SQL等工具。 推荐学习资源: ✨ 课程:《SQL入门实战、云端数据库搭建》 ✨ 书籍:《MySQL必知必会》 ✨ 网上资源:《MySQL基础 +高级教程》 ✨ 学习资源:《HiVE教程》 𘍥职位对SQL的要求: 䠦𐦍管理员:偏重于数据库的日常维护和管理,对SQL要求较高。 䠥工程师:偏重于用SQL完成开发工作,需要在编程语句中使用SQL。 䠦𐦍析师:偏重于用SQL查询数据。 ꠧ坦🥤祮𖥜覕𐦍析领域追求自己的梦想,加油!
SQL与MySQL,一文理清! 有些朋友连SQL和MySQL的区别都没搞清楚,难怪别人学得快,数据分析做得好!今天我来帮大家理清这两个概念。 最简单的解释 SQL是一种查询语言,而MySQL是一种数据库管理系统。MySQL使用SQL语言来查询和操作数据。 ❓什么是SQL? SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于访问、操作和管理关系型数据库的语言。它支持数据的增、删、改、查操作,但核心功能是查询。SQL旨在简化从数据库中读取和操作数据的任务,是数据库交互的桥梁。无论是处理大数据集还是进行数据分析,SQL都是不可或缺的工具。 推荐书籍: 《SQL 必知必会》 《SQL 基础教程》 ❓什么是MySQL? MySQL是一种关系型数据库管理系统,最初由瑞典MySQL AB公司开发,现在属于Oracle旗下产品。它使用SQL作为查询语言,通过将数据存储在不同的表中,提升查询速度和灵活性。 推荐书籍: 《MySQL 是怎样运行的》 《MySQL 必知必会》 ❓如何学习SQL? 基础入门: 推荐某站的“3小时学会MySQL”系列视频(红色背景光头老师主讲)。该系列条理清晰,适合零基础入门,且配有中文字幕。 窗口函数学习: 猴子的文章《SQL 窗口函数通俗易懂的讲解》对SQL窗口函数的讲解非常适合新手。 函数汇总: BEGTUT网站列出了所有需要掌握的SQL函数,并配有实例讲解,适合查漏补缺。 数据分析师需要掌握的SQL技能 熟练从数据库中提取数据并进行分析。 掌握使用SQL查询MySQL数据库。 熟悉数据库中的分组、聚合和排序操作。 最后建议 学习SQL讲究精简而非贪多,避免重复内容。选择科学的学习路径,配合刷题和实践,才能事半功倍。 希望对大家有所帮助,别再搞不清SQL和MySQL啦!
盲目自学SQL?小心这些坑! 大家都知道,SQL是数据分析的必备技能,而且相对来说比较容易入门。但有些小伙伴可能会想,既然这么简单,那我自学一下应该也没问题吧?其实,这种想法是很危险的! SQL基础 首先,SQL是一种结构化查询语言,主要功能就是增、删、查、改。但其实,重点在于“查”,增、删、改相对考察得比较少。SQL的设计初衷就是为了简单,让你能快速从数据库中读写数据。 数据分析师需要掌握的SQL程度 那么,作为一个数据分析师,你需要把SQL学到什么程度呢? 入门级 掌握基本的增、删、查、删语句和函数。不过,99%的情况下只用得上是select。能完成日常取数和简单的分析工作。基本上一周左右就能搞定。 中级 掌握并熟练高阶语法,比如集合、分组、聚合、子查询、条件逻辑等。还需要了解不同数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server)的语法差异。 高级 学会优化SQL语句,提高效率。了解事务、锁、索引、视图等概念。还需要掌握Hive、SparkSQL、PyMySQL等工具。 如何快速掌握SQL? 基础入门:推荐某站上的3小时学会MySQL系列视频,讲得非常清晰,适合零基础的小白。 窗口函数:推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数,内容通俗易懂,简直是小白福音。 函数汇总:BEGTUT网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚了,而且还用数据做例子。 需要掌握的核心技能 作为数据分析师,你需要能够从数据库中获取数据并进行分析。具体来说: 利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询 数据库的分组、聚合、排序等操作 不同职位对SQL的要求 数据库管理员:偏重于数据库的日常维护和管理,对SQL要求较高。 开发工程师:偏重于用SQL完成开发工作,需要在编程语句中使用SQL。 数据分析师:偏重于用SQL查询数据。 总结 其实,SQL并不难,只要掌握正确的学习方法,多刷题,记住语法并且能够熟练运用,对于大部分公司日常工作来说就足够了。但千万别盲目自学,否则后果可能会很严重哦!
SQL全解析:从入门到高级技巧 作为数据分析师,大家都知道SQL是必备技能之一。今天我们来详细解析一下SQL是什么,如何学习,以及需要学到什么程度。 什么是SQL? SQL是一种结构化查询语言,主要用于数据库的增、删、查、改操作。它的设计初衷就是简单直接,主要任务是从数据库中读写数据。与其他编程语言相比,SQL没有复杂的函数和流程控制。 何学习SQL? 破站:三个小时掌握MySQL SQLZOO:提供丰富的习题和全面的教程,非常适合新手。 LeetCode:可以直观看到自己的解题思路和各种大神的解题对比。 牛客网:在线编程平台,提供SQL题库。 CSDN:超经典的SQL练习题,做完这些你的SQL就过关了。 L需要学到什么程度? 鰟婗觺篼熟悉基本的增改查删语句及函数,99%的情况下只使用select。可以完成日常的取数和简单的分析工作,学习时间大约一周。 鰟篼掌握并熟练高阶语法,如集合、分组、聚合、子查询、条件逻辑等,以及MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的语法差异。 鰟级:学会优化SQL语句,效率会提高很多。了解事务、锁、索引、视图等概念,并学会Hive、SQL、SparkSQL、PyMySQL等工具。 SQL虽然难度较低,但容易忘记,因此需要随时回顾和复习,才能更好地运用它提高工作效率。
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