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二阶矩阵求逆公式新上映_二阶矩阵的计算公式(2024年12月抢先看)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:导读更新日期:2024-11-30

二阶矩阵求逆公式

24合工大卷一:难但有趣! 这次的24合工大超越卷一真是让我又爱又恨!难度确实有点大,选填部分花了70分钟才搞定,尤其是17、18两题,真是让我绞尽脑汁。不过,幸好后面的题目还算简单,算是有点安慰吧。 选填部分 𐟧䍥ˆ函数:画出函数图象,看答案。 一阶导数:用定义求二阶导数。 单调性和放缩:用已知条件推导。 反例:太多了,不说了。 矩阵:化简后发现要求a的逆矩阵。 正定矩阵:看到a和b都是正定,秒出答案。 等价方程:只有零解。 分布函数:x服从均匀分布。 期望:列出各种情况,发现偶数数量大于奇数,期望大于1,直接选a。 似然函数:观察发现b➖a越小,似然函数值越大。 不等式:猜的1,答案利用x/1+x < ln(1+x) < x的不等式夹逼准则,很有技巧性。 齐次方程:各阶导数的幂为1,系数可以是x的函数。 计算:直接计算。 线积分:用第二类线积分的对称性简化运算。 带值:1,-1带进去看看,不知道怎么会做错。 面积:画图算面积,速度快。 极限:利用f(0)为零递推相加,类似高中数列的思想,最后的极限化简需要点注意力,利用倍角公式化简。 面积分:难算的第一类面积分,投影到xoy面根本算不出来,就算投影到yoz面计算也不简单。 极值:在0,0点用极值定义判断。 证明:白给的证明。 线代:第二问提供一个新思路,可以将特征向量用第一问的列向量组表示,证明a只可能有ka3这一个特征向量。第三问看出特解,结合第二问的特征向量只有一个得出矩阵A的秩为2,然后相加即可。比较常规的线代证明题。 正态分布:二维正态简化计算。 总的来说,这次的卷子难度确实不小,但也让我学到了不少东西。希望下次能更顺利吧!𐟒ꀀ

考研数学二大纲全解析! 𐟓š 考研数学二大纲详解 𐟔 考试科目:高等数学、线性代数 ⏰ 考试形式:闭卷笔试,共180分钟 𐟓Š 试卷结构:试卷满分150分 单选题:10题,每题5分,共50分 填空题:6题,每题5分,共30分 解答题:6题,共70分 𐟓ˆ 微分学部分占118分,线代部分占32分 𐟓š 高等数学 函数、极限、连续 导数和微分 不定积分与定积分 多元函数微积分学 常微分方程 𐟓š 线性代数 行列式 矩阵 向量 线性方程组 矩阵的特征值与特征向量 二次型 𐟓ˆ 详细大纲内容: 函数的概念及表示法:函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。复合函数、反函数、分段函数,以及函数的图形和性质。 导数和微分的概念:导数的几何意义和物理意义,函数的可导性与连续性之间的关系。导数的四则运算法则和复合函数的求导法则。 不定积分与定积分:原函数的概念,不定积分的性质和基本积分公式。定积分的概念和基本性质,定积分中值定理,定积分的换元积分法和分部积分法。 多元函数微积分学:多元函数的概念,二元函数的几何意义。多元函数的极限与连续性,多元函数的偏导数和全微分,多元复合函数和隐函数的求导法。二重积分的概念、基本性质和计算方法。 常微分方程:常微分方程的基本概念,变量可分离的微分方程,齐次微分方程,一阶线性微分方程。线性微分方程解的性质及解的结构定理,二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程。 线性代数:行列式的概念和基本性质,行列式按行(列)展开定理。矩阵的概念,矩阵的线性运算,矩阵的乘法,方阵的幂,矩阵的转置,逆矩阵的概念和性质。矩阵的初等变换,初等矩阵,矩阵的秩,矩阵的等价。分块矩阵及其运算。向量的概念,向量的线性组合与线性表示,向量的线性相关与线性无关。向量的极大线性无关组,向量组的秩。矩阵的特征值与特征向量的概念和性质,相似矩阵的概念及性质。实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。二次型及其矩阵表示,合同变换与合同矩阵,二次型的标准形和规范形。二次型及其矩阵的正定性。差分与差分方程的概念,差分方程的通解与特解,一阶常系数线性差分方程。微分方程的简单应用。

【线代】Mr.Strang镇楼 9.斐波那契数列 二阶差分方程转为一阶方程组 矩阵分解得特征值(决定增长速度,太漂亮了,黄金分割线[苦涩])特征向量 100次方,最大项近似,其余忽略。(线性近似) 10.微分方程 n阶微分方程转化为n阶向量方程(n*n矩阵) 特征值特征向量分解,A—拉姆达I=0 根据特征值状态判断矩阵稳定状态(也就是矩阵中包含的信息,函数图像稳定状态) 矩阵稳定: (1)一个特征值=0,另外其他特征值(实数部分Re)<0 (2)两个特征值都<0(行列式>0),解收敛 矩阵不稳定:任意特征值(实数部分Re)>0,解不收敛(发散) 11.矩阵对角化 针对原方程组有两个相互影响的函数组成(耦合),特征值和特征向量作用是解藕,就是对角化。 对角矩阵∧,变量独立,各导各的。 12.矩阵指数 指数展开成幂级数,运用泰勒级数,几何级数,级数收敛得到求逆公式成立,对角线指数收敛于0 13.马尔科夫矩阵 性质:(1)所有元素>=0(2)每列相加=1 有一个特征值=1,其他特征值绝对值<1 Uk=A^kU。(按系数和特征值展开,在迭代中趋于0) 稳态:Uk趋于初始条件U。 应用于人口迁移问题(加利福尼亚州和马塞诸塞州,小郭和我最喜欢的阿美利卡州[允悲]) 14.投影 有标准正交基(中版教材的“极大无关组”概念) 15.傅立叶级数(周期函数) 针对函数连续情况做积分(点积) 傅立叶级数公式可以展开到正交基上 16.对称矩阵(正定性) 本质是一些相互垂直的投影矩阵的组合 特征值和特征向量矩阵分解 “性质好的矩阵” 实矩阵 A=A转置 复矩阵 实数部分对称,复数部分围绕对角线共轭 17.正定矩阵(所有特征值为正数的对称矩阵) 18.复数矩阵 酉矩阵(n阶方阵,列向量正交,单位向量,计算要共轭转置) 19.傅立叶矩阵 复数求内积(共轭后点乘) 欧拉公式的几何意义 傅立叶快速变换(递归,修正(列向量奇偶排列)+置换(计算机算法优化cs人狂喜[嘻嘻]) 20.半正定矩阵 一阶导数,二阶导数,主轴定理(矩阵分解)对称矩阵对角化 21.相似矩阵(做了基变换) 孤儿矩阵(只等价于自己) 若尔当定理(分块) 22.奇异值分解(SVD) 对角矩阵,A对行空间基做变换=列空间伸缩 四大空间标准正交基 23.线性变换条件(投影,旋转,伸长)其中平方,向量平移都不行𐟚력F•𐦱‚导(函数输入输出,投影到直线,向量投影到基向量)得到变换矩阵A 24.图像压缩 JPEG傅立叶变换基 小波基(平滑截断,压缩视频) 变换(换基换视角) SVD奇异值压缩原理:降维(完美基) 25.左右逆 伪逆(针对奇异(不可逆)矩阵)矩阵分块,取其中可逆的做逆,近似思想。 完结撒花~[送花花] 今天刚好是Mr.Strang90大寿生日[蛋糕] 再次祝您身体健康,寿比南山,平安喜乐,长命百岁[蜡烛] 我爱线代[心]线代爱我[心]线代万岁[互粉]

𐟓š 河北专升本考试大纲解析 𐟓– 𐟎“ 准备参加河北专升本的同学们注意啦!这里为大家整理了最新的考试大纲,帮助你更好地备考。 𐟓˜ 高等数学二考试大纲 1️⃣ 函数、极限与连续 函数的概念、定义域、表达式及函数值的求法 函数的单调性、奇偶性、有界性和周期性 复合函数及分段函数的概念 初等函数的概念和性质 根据实际问题建立函数关系的方法 2️⃣ 一元函数的极限与连续 数列极限的概念和性质 函数极限的概念和性质 极限的运算法则 无穷小、无穷大的概念及它们之间的关系 利用无穷小的等价代换求函数极限的方法 函数在一点处连续的概念 函数间断点的概念和分类 连续函数的运算性质和初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 3️⃣ 一元函数微分学 导数与微分 导数的概念和几何意义 基本初等函数的导数公式 导数的四则运算法则及复合函数的求导法则 隐函数和参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数计算 微分的概念和计算方法 4️⃣ 一元函数积分学 不定积分 原函数与不定积分的概念 不定积分的基本性质和公式 不定积分的第一类换元法、第二类换元法和分部积分法 定积分 定积分的概念及几何意义 变限积分函数的概念及其求导定理 定积分的换元积分法和分部积分法 用定积分求平面图形的面积和旋转体的体积 无穷区间的广义积分的概念和计算方法 5️⃣ 多元函数微分学 多元函数的概念和几何意义 二元函数的定义域计算 二元函数极限与连续的概念(对计算不作要求) 偏导数的概念和计算方法 全微分的概念和计算方法 多元复合函数的一、二阶偏导数计算方法 隐函数存在定理的应用 二元函数的极值与最值的概念和求法 6️⃣ 无穷级数 不定积分和定积分的概念和性质 不定积分的基本公式和计算方法 定积分的换元积分法和分部积分法 用定积分求平面图形的面积和旋转体的体积 7️⃣ 常微分方程 常微分方程的基本概念 微分方程的阶、解、通解、初始条件和特解的概念 常微分方程的解、通解和特解的验证方法 一阶可分离变量微分方程的解法 一阶线性微分方程的求解方法 8️⃣ 线性代数 行列式 行列式的定义和性质 余子式和代数余子式的概念 行列式按一行(列)展开定理 计算行列式的基本方法 克莱姆法则及推论的应用(仅限于二元和三元线性方程组) 矩阵 矩阵的概念和线性运算 矩阵的乘法、转置和伴随矩阵的概念和性质 二、三阶方阵的逆矩阵计算方法(伴随矩阵法) 矩阵秩的概念和计算方法(初等行变换法) 矩阵方程的求解方法(初等行变换法) n维向量与线性方程组的关系。

全国大学生数学竞赛非数学类考试大纲𐟓š 嘿,参加第十六届全国大学生数学竞赛的小伙伴们,这里有一份最新的非数学类考试大纲,赶紧收藏起来吧!相比于数学类,非数学类只考高数和高代,内容精简了不少,认真复习拿奖希望很大哦! 高等数学部分 𐟓– 函数、极限、连续 函数的概念及表示法:简单应用问题的函数关系的建立。 函数的性质:有界性、单调性、周期性和奇偶性。 复合函数、反函数、分段函数和隐函数:基本初等函数的性质及其图形。 数列极限与函数极限:定义及其性质,函数的左极限与右极限。 无穷小和无穷大的概念:关系、无穷小的性质及无穷小的比较。 极限的四则运算:单调有界准则和夹逼准则,两个重要极限。 函数的连续性:左连续与右连续,函数间断点的类型。 连续函数的性质:初等函数的连续性。 闭区间上连续函数的性质:有界性、最大值和最小值定理、介值定理。 一元函数微分学 𐟎F•𐥒Œ微分的概念:几何意义和物理意义,函数的可导性与连续性之间的关系。 平面曲线的切线和法线。 微分中值定理:罗尔定理和拉格朗日中值定理。 导数的应用:单调性、极值和最值问题。 一元函数积分学 𐟚€ 不定积分的概念和性质:换元积分法、分部积分法。 定积分的概念和性质:几何意义,定积分的计算方法。 定积分的应用:平面图形的面积、体积、旋转体的侧面积。 线性代数部分 𐟧ጥˆ—式与矩阵 𐟔 行列式的概念和性质:二阶行列式、三阶行列式。 矩阵的概念和性质:矩阵的加法和乘法,矩阵的转置。 矩阵的逆运算:矩阵的逆矩阵及其计算方法。 线性方程组 𐟚€ 线性方程组的解法:消元法、克莱姆法则。 非齐次线性方程组解的结构及通解。 用初等行变换求解线性方程组。 矩阵的特征值和特征向量 𐟌 矩阵的特征值和特征向量的概念及性质:求矩阵的特征值和特征向量。 相似矩阵的概念与性质:矩阵可相似对角化的充分必要条件,将矩阵化为相似对角矩阵的方法。 实对称矩阵的特征值和特征向量的性质:主轴定理。 二次型 𐟌  二次型及其矩阵表示:二次型的秩、合同变换与合同矩阵、二次型的标准形与规范形、惯性定理。 用正交变换与配方法化二次型为标准形。 正定二次型、正定矩阵及其判别法。 希望这份大纲能帮到你们,祝大家考试顺利,拿奖拿到手软!𐟒ꀀ

合工大超越卷第三套复盘:选填与大题全解析 最近忙着期中考试,每天基本上只能搞定一套卷子。108套二刷也快结束了,接下来准备开始写135套。这次第三套卷子总体感觉还不错,选填部分有几道题挺有意思的,大题相对基础。 T4题:这道题需要注意题目条件的转换。刚开始看到题目时,感觉要放缩,放小就把3x、y分别抹去,放大可能就是把y变成3y,但算来算去算不出来,就先放着了。后来检查时才发现,只需要计算根号下的极值。 T6题:首先,椭圆的周长公式是2+4(a-b),面积公式是b。这道题要求算周长,需要转换成极坐标来计算。2023年超越第五套T3也是类似的定积分几何应用。 T14题:这道题是关于求逆矩阵的,还是有点疑惑,明天再研究一下,有没有大佬可以教教我?𐟙 T16题:这道题涉及微分中值定理,第一小问是证明最大值的一个不等式,第二小问要求等式,可以考虑最小值相关的不等式。 T17题:这道题的出题背景是:一点处的导数值大于零,并不一定能推出在这一点的某邻域内该函数单调递增。 总的来说,这套卷子还是有点挑战的,但也有不少有趣的地方。希望能在接下来的复习中继续保持这种状态,加油!𐟒ꀀ

华南师范大学数学分析必考知识点清单 𐟓š 数学分析是华南师范大学数学科学专业的重要课程,以下是整理的必考知识点,帮助大家更好地备考! 𐟔 数列极限 通项变形算极限 数列极限的性质 Stolz公式 迫敛性准则 定积分定义 归结原则 子列与聚点 𐟓ˆ 函数极限 无穷小量 函数的左右极限 幂指函数求极限 洛必达法则 拉格朗日中值定理 柯西中值定理 泰勒公式(4阶) 变限积分求极限 𐟒蠥‡𝦕𐧚„连续性 连续的定义 函数的渐近线 间断点的分类 一致连续 𐟓ˆ 函数的微分 复合求导 隐函数求导 高阶导数 函数的极值点与单调性 𐟒砥‡𝦕𐧚„积分 分部积分 凑微分法 代入换元法 微积分基本定理 平面图形的面积 旋转体的体积 𐟓Š 级数 比式判别法 根式判别法 莱布尼茨判别法 绝对收敛 幂级数求和 函数的幂级数展开 𐟌 多元函数的微积分 二元函数的极限 复合偏导 高阶偏导 条件极值 二重积分的换序 第二型曲线积分的计算 格林公式 第一型曲面积分的计算 第二型曲面积分的计算 高斯公式 𐟓 空间解析几何 空间平面方程 空间直线方程 平面及直线间关系 𐟓– 高等代数 多项式:实系数多项式在不同数域上的因式分解 实系数多项式根的性质 韦达定理 有理根的计算 行列式:行列式和矩阵性质计算,克拉默法则 方程组:基础解系、含参线性方程组求参 含参线性方程组解的判别 含参线性方程组求解 矩阵:方阵行列式、矩阵的秩、伴随矩阵、逆矩阵、矩阵方程求未知矩阵 二次型:二次型矩阵、正定二次型(正定矩阵)的判别 含参实二次型求参 线性空间:基与维数计算、过渡矩阵方法、基变换、生成子空间 线性变换:线性变换的矩阵、线性变换(矩阵)可对角化、特征值与特征向量、利用特征值求方阵的行列式、求值域与核 欧氏空间:向量的内积、向量的正交、向量的夹角、施密特正交化、标准正交基、实对称矩阵正交相似对角矩阵 𐟓 这些知识点是华南师范大学数学分析考试的重点,希望对大家有所帮助!

2025年考研数学大纲最新变化解析 嘿,准备考研的小伙伴们,你们是不是也在关注今年的数学大纲有啥新变化?别急,我来给你们捋一捋。 数二大纲基本不变 𐟓š 首先,数二的大纲基本上没啥大变化。高数部分还是那些老知识点,线代和概率论也还是那些内容。不过,概率论里有个小变动,把“掌握用事件独立性进行概率计算的方法”改成了“掌握用事件独立性进行概率计算”。虽然看起来不起眼,但大家还是要留意一下哦。 高数部分 𐟓– 函数、极限、连续:这部分内容基本上还是那些经典的考点,像函数的单调性、周期性、奇偶性,还有函数关系的建立等等。极限的概念和性质也是重中之重。 一元函数微分学:导数和微分的基础知识还是要掌握的,比如导数的几何意义、函数的可导性与连续性的关系。还有高阶导数、洛必达法则这些高级一点的技巧也要熟悉。 一元函数积分学:不定积分和定积分的基本公式、性质和计算方法还是要牢记的。特别是定积分的几何意义和物理应用,像平面图形的面积、旋转体的体积这些都要会算。 多元函数微积分学:这部分内容相对复杂一些,但也不必太紧张。多元函数的偏导数、全微分,还有多元函数的极值和条件极值这些都要掌握。特别是二重积分的计算方法和应用,像计算曲面的面积、旋转体的体积这些都要会做。 常微分方程:这部分内容虽然有点繁琐,但也不难。像变量可分离的微分方程、一阶线性微分方程这些基础题型还是要掌握的。特别是二阶常系数齐次和非齐次线性微分方程的解法,还有一些简单的应用问题也要会解决。 线代部分 𐟧ጥˆ—式:行列式的概念和性质还是要牢记的,特别是行列式按行(列)展开定理的应用。 矩阵:矩阵的概念、线性运算、乘法、转置这些基础知识还是要掌握的。特别是矩阵的逆、伴随矩阵、初等变换这些高级一点的技巧也要熟悉。 向量:向量的概念、线性组合与线性表示还是要牢记的。特别是向量的内积、正交规范化方法这些高级一点的技巧也要掌握。 线性方程组:克拉默法则还是要会的,还有齐次和非齐次线性方程组的解法也要熟悉。特别是用初等行变换求解线性方程组的方法。 矩阵的特征值与特征向量:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质还是要掌握的。特别是相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件也要熟悉。 二次型:二次型及其矩阵表示还是要牢记的,特别是合同变换与合同矩阵的概念、二次型的标准形和规范形也要掌握。还有用正交变换和配方法化二次型为标准形的方法也要熟悉。 小结 𐟓 总的来说,今年的数学大纲变化不大,但还是有些细节需要注意。大家还是要按照自己的计划好好复习,争取在考试中取得好成绩!加油吧!𐟒ꀀ

hku cs 大家好,今天来分享一下我备考HKU CS笔试的经验,希望能帮到正在准备的小伙伴们。我的备考时间总共三天,数学部分用了一天,代码部分用了两天。下面我会详细说说具体怎么准备的。 数学部分 𐟓š 数学部分的题目相对来说比较简单,但知识点覆盖面很广。我主要复习了微分、不定积分/定积分、求导(及经典公式);标准差及标准差的定义、特殊矩阵、逆矩阵的定义、矩阵求逆;条件概率、贝叶斯/全概率公式;年利率(单利、复利);集合等内容。 微分和不定积分/定积分我是根据自己期末考试的笔记来复习的,建议大家复习完知识点后拿笔经题或者简单题练练手。线代和概率论的部分我找了一本考研数学的复习资料来看,主要是李永乐的《复习全书》基础篇。有条件的小伙伴还是建议看课本或者笔记来复习。 编程部分 𐟒𛊊编程部分的话,如果你不熟练,考前一定要敲熟一种语言的代码。我用的是Python,跟着笔经题边做边敲。我考前把所有笔经题用ChatGPT-4生成了一下,然后跟着敲了一遍,考试时基本没啥大问题。不过这个文档有点多,大家可以自行生成,我的也不一定对哈哈。 小贴士 𐟓 最后给大家一个小建议:笔试时一定要注意时间分配,题量不小,可能会有点赶。希望这些经验能帮到你们,祝大家都能拿到心仪的offer!如果有需要的资料或者文档,欢迎留言哦! 希望这篇攻略对你们有帮助,祝大家好运!𐟍€

「数学超话」我上大二了,连一个二阶矩阵的逆矩阵都不会求[允悲]

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