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循环链表最新视觉报道_循环链表是线性结构吗(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

循环链表

寻找重复数：Go语言实现快慢指针法 𐟔 伪装成数组的链表题 𐟒ᠦ€路：快慢指针法。 𐟓– 相关题目：141图四、142图三，循环链表。 𐟓Œ 提示：不看题解根本不会写系列，建议背诵。 𐟓š 题目描述：给定一个包含n+1个整数的数组nums，其数字都在[1，n]范围内（包括1和n），可知至少存在一个重复的整数。假设nums只有一个重复的整数，返回这个重复的数。你设计的解决方案必须不修改数组nums且只用常量级0(1)的额外空间。 𐟓Œ 示例：输入：nums = [1, 3, 4, 2, 2] 输出: 2 输入：nums = [3, 1, 3, 4, 2] 输出: 3 𐟓Œ 解决方案：快慢指针法。初始化fast和slow指针都为0。循环直到fast指针不再变化。在循环中，fast指针每次移动两步，slow指针每次移动一步。如果fast指针等于slow指针，说明找到了重复数，跳出循环。否则，继续循环直到找到重复数。 𐟓Œ 代码实现： func findDuplicate(nums []int) int { fast := 0 slow := 0 for true { fast = nums[fast] fast = nums[fast] slow = nums[slow] if fast == slow { break } fast = 0 for fast != slow { fast = nums[fast] slow = nums[slow] } return fast } } 𐟓Œ 检测循环链表：快慢指针法。初始化fast和slow指针都为head。循环直到fast指针不再变化。在循环中，fast指针每次移动两步，slow指针每次移动一步。如果fast指针等于slow指针，说明找到了循环链表的起点，跳出循环。否则，继续循环直到找到循环链表的起点。 𐟓Œ 代码实现： func detectCycle(head *ListNode) *ListNode { fast := head slow := head for fast != nil { fast = fast.Next slow = slow.Next if fast == nil { fast = fast.Next } if fast == slow { break } } return fast } 𐟓Œ 判断循环链表是否存在：快慢指针法。初始化fast和slow指针都为head。如果head为nil或head.Next为nil，说明不存在循环链表，返回false。否则，fast指针每次移动两步，slow指针每次移动一步。如果fast指针等于slow指针，说明存在循环链表，返回true。否则，继续循环直到fast指针等于slow指针。 𐟓Œ 代码实现： func hasCycle(head *ListNode) bool { if head == nil || head.Next == nil { return false } fast := head slow := head for fast != slow { fast = fast.Next slow = slow.Next } return fast == slow }

𐟤” 指针与链表：编程中的基础概念 𐟔— 在编程的世界中，指针和链表是两个不可或缺的基础概念。它们不仅在数据结构中占据重要地位，而且在算法优化和内存管理中也发挥着关键作用。让我们一起来探讨这两个概念的本质和重要性。 𐟔 指针（Pointer）指针是一个变量，它的作用是存储另一个变量的内存地址。简单来说，指针是内存中的导航工具，帮助我们找到数据的位置。指针的用途广泛，包括：动态内存管理：指针允许程序在运行时分配和释放内存空间，这对于需要灵活调整数据结构的程序至关重要。复杂数据结构的构建：指针是创建链表、树和图等复杂数据结构的关键。参数传递：通过引用传递参数，可以避免数据复制，从而提高程序效率。迭代和遍历：指针可以方便地遍历数组或链表等数据结构。 𐟔— 链表（Linked List）链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和一个指向下一个节点的指针。链表有多种类型，包括单链表、双链表和循环链表。链表的主要特点如下：动态大小：链表的大小可以根据需要动态调整，无需预先分配固定空间。高效插入和删除：由于节点不需要连续的内存空间，链表的插入和删除操作比数组更高效。不连续内存分配：链表的节点可以在内存中分布不连续，这对于处理大型数据结构非常有用。双向遍历：双链表允许从两个方向遍历元素。随机访问较慢：与数组不同，链表的随机访问效率较低，因为需要从头节点开始遍历到所需位置。 𐟓š 链表与数组的选择链表在许多情况下是数组的理想替代品，特别是当需要频繁插入和删除元素时。链表的一些变种，如双链表，还允许在元素之间进行双向遍历。链表在数据结构和算法中是一个基础且重要的概念，对于实现许多其他数据结构和算法都具有关键作用。 𐟒ᠥ思如果你还不懂指针和链表，那么是时候花点时间深入理解了。这两个概念是编程中的基石，掌握它们将为你打开更多可能性的大门。加油，编程之路从这里开始！

西南交大840程序设计题考情全解析 𐟌Ÿ 一、递归与二叉树操作重点考点：二叉树遍历：先序、中序、层次遍历等，常结合递归实现。条件匹配与统计：统计满足条件的结点（如某值的倍数、均衡数、最小值等）。树的构造：递归建立二叉树结构。树的转换：如三叉链表、穿线二叉树、左右子树交换。典型题目：递归统计二叉树中满足条件的结点数量或计算值。层次遍历输出二叉树结点。递归复制二叉树或填充父指针。能力要求：深刻理解递归的思想。熟悉二叉树的基本性质与存储结构。熟练运用指针进行树的操作。 𐟌𒠤𚌣€数组与字符串操作重点考点：查找与排序：线性查找、最大最小值查找、数组排序（直接插入排序、双指针等）。子串处理：字符串匹配、替换，回文判断。位置操作：交换最大值和最小值的位置。典型题目：查找数组中的某个数并输出位置。替换字符串中的子串。计算字符串是否为回文。能力要求：熟练掌握数组和字符串的遍历操作。逻辑清晰，能够进行多条件判断。能用函数封装常见字符串和数组操作。 𐟔— 三、链表操作重点考点：基本操作：插入、删除、去重。分解与合并：按奇偶位置分解链表，合并两个有序链表。排序：链表上的插入排序。循环链表与双向链表：处理循环或双向链表的指针关系。典型题目：删除链表中特定值的结点。分解单链表为两个子链表。链表去重并保持有序。能力要求：熟悉链表的基本操作及指针调整。能设计逻辑以维持链表的顺序或特定结构。掌握循环链表与双向链表的特殊处理方式。 𐟔⠥››、数学算法与枚举重点考点：数值操作：最大值、最小值的查找与交换，平方根迭代，数值反转等。公式实现：š„计算，阶乘，幂级数，均值计算等。枚举法：穷举问题的所有可能解。典型题目：计算š„近似值。枚举满足特定条件的人数组合。计算矩阵主对角线与反对角线的置换。能力要求：熟悉常见数学公式与运算。灵活利用嵌套循环实现复杂逻辑。逻辑严谨，正确设置终止条件。 𐟓‚ 五、文件操作重点考点：数据存储：将处理后的数据存储到文件中。数据读取：从文件读取并进行统计或匹配。典型题目：将学生信息存储到文件。统计文件中某个单词出现的次数。能力要求：熟悉文件的基本操作（读写、定位等）。结合数据结构进行文件的逻辑处理。 ⏱️ 六、时间复杂度与空间优化时间复杂度控制：如 O(n) 排列问题。空间优化：避免增加额外存储空间进行数组或链表的操作。

辽宁专升本计算机大纲详解 𐟓š 大家好，今天我们来详细解析一下辽宁专升本计算机专业综合类考试大纲。这个大纲是针对对口升学的，有了这个大纲，大家就可以有针对性地进行复习啦！𐟒ꊦ•𐦍“构数据结构是计算机科学的基础，主要考察大家对数据结构基本概念的理解以及算法的分析能力。具体包括：线性表：掌握线性表的定义及实现，包括单链表、循环链表和顺序表。栈和队列：理解栈和队列的逻辑结构与应用，掌握顺序栈和链队列的实现。串和数组：掌握串和数组的定义，以及它们的顺序表示和实现。树和二叉树：掌握树和二叉树的基本概念，包括树的遍历和二叉树的性质。图：掌握图的定义、基本术语，以及图的深度优先遍历和广度优先遍历。查找与排序查找和排序是算法中的重要部分，考察大家对基本查找和排序方法的理解。具体包括：查找：掌握查找的基本概念，以及线性表的顺序查找、折半查找的实现。排序：理解排序的基本概念，掌握基本排序方法，如冒泡排序、直接插入排序。 C语言程序设计 C语言是计算机编程的基础语言，考察大家对C语言基本概念和程序设计的掌握情况。具体包括：基本数据类型与运算符、表达式：理解标识符的作用，掌握C语言中的基本数据类型、常量、变量的概念。流程控制结构：掌握顺序结构、选择结构和循环结构三种基本控制结构。函数：理解函数的概念，掌握函数的定义方法，包括函数的原型说明和参数传递。数组：掌握一维数组的定义、初始化与元素引用，了解二维数组的定义和字符数组的使用。指针：理解指针的概念，掌握指针变量的定义与使用。结构体与共用体：掌握结构体类型的定义，以及结构体变量的定义与使用。试卷结构考试题型主要包括单项选择题、判断题、填空题，还有基础应用题和算法实现题。满分100分，大家要全面准备哦！𐟓 希望这份大纲能帮到大家，祝大家复习顺利，考试取得好成绩！𐟎‰

算法工程师必备的数据结构与算法指南大家好！今天为大家整理了一些算法工程师在求职过程中需要掌握的数据结构与算法知识。掌握了这些内容，笔试和面试都能轻松应对！ ✅基础篇基础知识：时间复杂度、空间复杂度等。线性表：顺序表、单链表、双链表、循环链表。队列和栈。递归算法。树与二叉树：递归和非递归遍历。二叉搜索树（BST）。二分查找。二叉平衡树（AVL）。 ✅提高篇散列表（哈希表）。堆。哈夫曼树与哈夫曼编码。并查集。串（KMP算法）。分治算法。贪心算法。回溯算法。动态规划：常见问题如LCS、LIS等。 ✅图论必会算法 DFS深度优先搜索。广度优先搜索。 Dijkstra单源最短路径算法。 Floyd多源最短路径算法。 Prim和Kruskal最小生成树算法。拓扑排序和关键路径。 ✅排序必知算法交换类：冒泡排序、快速排序。插入类：直接插入排序、希尔排序。选择类：简单选择排序、堆排序。归并排序、桶排序、计数排序、基数排序。 ✅高级数据结构红黑树。树。跳跃表。字典树（Trie）。树状数组。后缀数组和后缀树。线段树。 ✴️笔试面试常遇问题快速幂。大数加减乘除。位运算。欧几里得算法（GCD）求最大公约数和最小公倍数。滑动窗口、双指针。约瑟夫环问题。求素数（素数筛）。回文串（马拉车算法）。希望这些内容能帮助大家更好地准备算法工程师的求职，祝大家面试顺利！𐟓𓀀

𐟓š 嵌入式系统自学必读好书推荐 𐟓– 01 C语言对于计算机、电子、通信、自动化、机械专业的同学来说，大一的时候C语言是必修课。虽然很多高校都采用谭浩强的教材，但网上的评价褒贬不一。对于初学者，我推荐《C和指针》。这本书从基本的数据类型开始，涵盖了控制结构、运算符和表达式、指针、数组、函数和内存管理，内容全面且友好。 02 数据结构数据结构是嵌入式系统开发的基础。我强烈推荐《大话数据结构》。这本书有很多图解，内容全面，从线性结构（顺序表、单链表、双向链表、循环链表、栈、队列、字符串）到树形结构和图，再到基本的查找算法和排序算法，非常适合初学者。 03 Linux系统编程学习Linux系统编程可以分为两步：基础命令和系统编程。首先，我推荐《鸟哥的私房菜》，这本书有基础版本和服务器版本，知名度很高。如果你已经有一点Linux基础，我更推荐《Linux高性能服务器编程》。这本书有很多完整的代码，侧重于并发操作，如进程、进程间通信、线程、线程池、TCP和UDP，适合有一定编程基础的同学。 04 C++ 很多同学可能会问，学习嵌入式系统有必要学C++吗？我的回答是肯定的。首先，C语言和C++经常混在一起，学习C++有助于更好地理解C语言。其次，嵌入式应用开发有时也会涉及C++，比如QT。推荐经典书籍《C++ Primer》，这本书从C语言的基本数据类型讲起，到面向对象的抽象、封装、继承和多态，内容全面，非常适合初学者。 05 图形界面QT 软件部分的最后是QT。经典书籍《QT5开发及实例》内容较多，更适合查阅，而不是从头到尾阅读。QT中经常用到的内容大约占到全部内容的20%。 06 单片机硬件部分主要包含51单片机、STM32和ARM。学习硬件更推荐看视频，买一块开发板，一边听课一边写程序，然后下载程序观察现象。

𐟔妎Œ握这些技巧，轻松进入互联网大厂！ 1⃣️基础篇编程语言：掌握基本语法和语言特性。基础知识：了解时间复杂度和空间复杂度等概念。问题抽象能力：能够用数学语言描述问题。数组：熟悉数组的基本操作。链表：掌握单链表、双向链表和循环链表。队列：了解队列的基本原理。栈：熟悉栈的基本操作。堆：掌握堆的排序和堆的优先级队列。递归算法：熟悉递归算法的应用。二叉树：掌握二叉树的遍历方式。二分查找：了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇散列表：掌握哈希表的基本原理。大根堆、小根堆、优先队列：熟悉堆的应用场景。哈夫曼树：掌握哈夫曼编码的基本原理。并查集：了解并查集的应用场景。字符串：掌握KMP算法。分治算法：熟悉分治算法的应用。暴力枚举：掌握暴力枚举的基本原理。贪心算法：了解贪心算法的应用场景。回溯算法：熟悉回溯算法的基本原理。位运算：掌握位运算的基本操作。欧几里得算法：了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。滑动窗口、双指针：熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。经典动态规划：掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇冒泡排序：熟悉冒泡排序的基本操作。快速排序：掌握快速排序的原理。直接插入排序：了解直接插入排序的基本原理。希尔排序：熟悉希尔排序的应用场景。选择排序：掌握选择排序的基本操作。堆排序：了解堆排序的原理。归并排序：熟悉归并排序的基本操作。桶排序：掌握桶排序的原理。计数排序：了解计数排序的应用场景。基数排序：熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇有向图：掌握有向无环图的基本原理。无向图：了解无向图的基本操作。图的存储：熟悉图的存储方式。图的遍历：掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。单源最短路径算法：了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。多源最短路径算法：熟悉Floyd算法的基本原理。最小生成树：掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。拓扑排序：了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇红黑树：熟悉红黑树的基本操作（现在很少考）。 B树、B+树：了解B树和B+树的应用场景。动态规划：掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。字典树：熟悉Trie树的基本操作。树状数组：了解树状数组的应用场景。后缀数组和后缀树：掌握后缀数组和后缀树的基本原理。线段树：熟悉线段树的基本操作。快速幂、矩阵快速幂：了解快速幂和矩阵快速幂的原理。三分法：掌握三分法的基本原理（很少考）。网络流：熟悉最小费用最大流的应用场景。

𐟓š 线性表必会知识大揭秘！你掌握了多少？线性表是数据结构中的经典内容，也是各种考试和面试的常考知识点。今天我们来深入探讨一下线性表的各种操作和特点。线性表的基本概念 𐟓– 线性表是由相同数据类型的元素组成的有序集合。它可以用一个数组来表示，也可以用一个链表来实现。线性表的长度是有限的，但也可以是无限的（空表）。顺序存储的线性表 𐟓‘ 顺序存储的线性表在物理存储上连续，逻辑上也有序。它的元素按照顺序存储在内存中，查找某个元素的时间复杂度是O(1)。插入和删除操作需要移动大量元素，时间复杂度较高。链式存储的线性表 𐟔— 链式存储的线性表在物理存储上不连续，但逻辑上也有序。每个元素占用固定的存储空间，通过指针链接在一起。插入和删除操作只需要修改指针，时间复杂度较低，但查找某个元素的时间复杂度是O(n)。单链表 𐟓š 单链表是最简单的链式存储结构。它只有一个指针指向下一个元素。插入和删除操作需要从头节点开始遍历，时间复杂度较高。双链表 𐟓š 双链表在每个元素中都有两个指针，一个指向下一个元素，另一个指向上一个元素。插入和删除操作可以在两端进行，时间复杂度较低。循环链表 𐟔„ 循环链表的首尾通过指针相连，形成一个闭环。它的查找、插入和删除操作时间复杂度与单链表相同。线性表的操作 𐟒𛊦’入操作：在指定位置插入一个元素。时间复杂度根据插入位置的不同而有所变化。删除操作：删除指定位置的元素。时间复杂度同样根据删除位置的不同而有所变化。按值查找：根据元素的值查找该元素的位置。时间复杂度为O(n)。按序号查找：根据元素的序号查找该元素的位置。时间复杂度为O(1)。线性表与链表的比较 𐟓Š 顺序表：支持随机访问，查找速度快，但插入和删除操作需要移动大量元素。链表：插入和删除操作速度快，但查找某个元素的时间复杂度较高。选择适合的存储结构 𐟎€‰择适合的存储结构需要根据具体需求来决定。如果需要频繁查找某个元素，顺序表可能更适合；如果需要频繁插入和删除元素，链表可能更适合。通过以上内容，我们可以看到线性表的各种操作和特点。掌握这些知识，对于理解和应用数据结构有着重要的意义。希望这篇文章能帮助你更好地掌握线性表的相关知识！

ms计算机二级备考 𐟓… 2024年9月21日至23日，MS Office考试即将来临，你准备好了吗？别担心，这里有一些选择题技巧，助你轻松过关！ 1️⃣ 循环队列是哪种结构？A.线性结构 B.线性逻辑结构 C.链式存储结构 D.非线性存储结构。答案是A哦！ 2️⃣ 下列叙述中正确的是？A.有一个以上根结点的数据结构不一定是非线性结构 B.只有一个根结点的数据结构不一定是线性结构 C.循环链表是非线性结构 D.双向链表是非线性结构。选B就对了！ 3️⃣ 对二叉树进行前序遍历，结果如何？A.DYBEAFCZX B.YDEBFZXCA C.ABDYECFXZ D.ABCDEFXYZ。答案是C！ 4️⃣ 快速排序在最坏情况下比较次数是多少？A.n(n-1)/2 B.n(n+1)/2 C.n^2 D.n/2。选A没错！ 5️⃣ 软件按功能分类，应用软件包括哪些？A.编译程序 B.操作系统 C.教务管理系统 D.汇编程序。选C！ 6️⃣ 对象间的通信靠什么？A.消息传递 B.对象的方法 C.继承性 D.多态性。答案是A！ 7️⃣ 需求分析产生的主要文档是什么？A.设计说明书 B.项目开发计划 C.可行性分析报告 D.需求规格说明书。选D！ 8️⃣ 一个工作人员可以使用多台计算机，而一台计算机可被多人使用，这是什么关系？A.一对一 B.一对多 C.多对多 D.多对一。答案是C！ 9️⃣ 设数据集合D=1,3,5,7,9，D上的关系R为非线性结构，那么R可能是哪种情况？A.R=(5,1),(7,9),(1,7)(9,3) B.R=2(9,7),(1,3),(7,1),(3,5) C.R=2(1,9),(9,7)(7,5),(5,3) D.R=(1,3),(3,5),(5,9)。选D！ 𐟔Ÿ 有三个关系R、S和T，关系T是由关系R和S通过某种操作得到，这个操作是什么？A.选择 B.投影 C.交 D.并。答案是D！ 𐟔„ 备考路上，这些技巧助你一臂之力！祝你考试顺利，轻松过关！𐟎‰

𐟓š 数据结构与算法：从链表到红黑树 𐟓– 链表（Link List）链表是一种线性数据结构，由一组节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的历史可以追溯到1955年，由兰德公司的Allen Newell、Clif Shaw和Herbert A. Simon开发。链表的另一个早期版本是由Hans Peter Luhn在1953年提出的。单向链表：节点包含数据和指向下一个节点的指针。双向链表：节点包含数据和指向前一个节点和后一个节点的指针。循环链表：节点包含数据和指向前一个节点的指针，形成一个闭环。 𐟓š 数组（Array）数组是一种线性数据结构，元素在内存中连续存储。在1960年代初，链表和使用这些结构作为主要数据表示的语言的实用性已经很好地建立起来。 𐟓栥 †栈（Stack）堆栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于存储数据的集合。它支持插入和删除操作，但只能从一端进行。 𐟓堥“ˆ希表（Hash Table）哈希表是一种散列数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置。它的实现方式有多种，常见的有开放地址法和链地址法。 𐟓‚ 字典树（Trie）字典树是一种树形数据结构，用于存储字符串的集合。每个节点代表一个字符，从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串。 𐟔 二分搜索树（Binary Search Tree）二分搜索树是一种二叉树，每个节点包含一个值和两个子节点。它的特点是每个节点的值都大于其左子树的所有节点，且小于其右子树的所有节点。 𐟛 ️ 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，通过旋转操作来保持树的平衡。常见的平衡二叉树有AVL树和红黑树。 𐟌𓠧𚢩𛑦 ‘（Red-Black Tree）红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过颜色和旋转操作来保持树的平衡。它的每个节点不是红色就是黑色，根是黑色，所有叶子（NIL）都是黑色，红色节点的两个子节点都是黑色。红黑树的实现方式类似于2-3树，但通过颜色和旋转操作来保持平衡。 𐟌 图（Graph）图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。图可以表示复杂的关系和网络结构。 𐟛’ 布隆过滤器（Bloom Filter）布隆过滤器是一种概率型数据结构，用于检测一个元素是否属于某个集合。它的实现方式是通过一系列哈希函数将元素映射到位数组中，通过检查位数组来确定元素是否在集合中。

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