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定积分弧长公式在线播放_定积分弧长公式怎么推导出来的(2024年11月免费观看)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:导读更新日期:2024-11-30

定积分弧长公式

定积分在物理和工程中的应用 𐟓… 2010-2015年:定积分在物理和工程中的应用主要集中在弧长、面积、质心等计算上。虽然这些计算题相对简单,但需要记住公式。微元法在求体积方面非常有用。 𐟓Œ 知识点1:弧长和面积 弧长:对于曲线y = f(x),其弧长公式为s = ∫sqrt(1 + (dy/dx)^2) dx。 面积:平面图形的面积可以通过定积分求得,例如y = f(x)与x轴围成的面积为∫f(x) dx。 𐟓Œ 知识点2:质心和形心 质心:对于密度为x, y)的平面图形,其质心坐标为(∫xx, y) dx, ∫yx, y) dy) / (∫x, y) dx)。 形心:对于平面图形,其形心坐标可以通过定积分求得,例如y = f(x)与x轴围成的形心坐标为(∫x(y) dx, ∫y(y) dy) / (∫1 dx)。 𐟓Œ 知识点3:转体侧面积和体积 转体侧面积:曲线y = f(x)绕x轴旋转得到的旋转体侧面积为∫2 sqrt(1 + (dy/dx)^2) dx。 体积:旋转体的体积可以通过微元法求得,例如y = f(x)与x轴围成的旋转体体积为∫^2 dx。 𐟓Œ 知识点4:与导数结合 通过导数和定积分的结合,可以求解一些复杂的问题,例如过点(0, y0)作曲线y = f(x)的切线,求切线与x轴围成的面积和体积。 𐟓Œ 知识点5:与物理应用 定积分在物理中的应用非常广泛,例如计算物体的质心、计算物体的转动惯量、计算流体的流量等。 𐟓Œ 知识点6:微元法 微元法是一种求解复杂问题的有效方法,通过将复杂问题分解为简单的小问题,然后进行积分求解。例如,通过微元法求解旋转体的体积和质心坐标。 𐟓Œ 知识点7:与实际问题结合 定积分在实际问题中的应用非常广泛,例如计算油罐中油的质量、计算水坝的体积、计算机器零件的转动惯量等。通过将这些实际问题转化为数学模型,然后进行定积分求解,可以得出准确的答案。

高数FP2积分:弧长与表面积公式详解 𐟓š 积分在高等数学中有着广泛的应用,尤其是在求弧长和表面积的问题上。以下是关于FP2积分的一些关键知识点。 求弧长的三种形式 弧长是曲线在给定区间上的长度。求弧长通常需要用到积分的概念。以下是三种常见的求弧长的方法: 微分法:通过微分公式,将弧长表示为函数的一阶导数与自变量的乘积。 积分法:利用定积分,将弧长表示为函数在给定区间上的积分。 参数方程法:通过曲线的参数方程,将弧长表示为参数的函数。 表面积公式 表面积是曲线在给定区间上围成的图形的面积。求表面积同样需要用到积分的概念。以下是求表面积的公式: 微分法:通过微分公式,将表面积表示为函数的一阶导数与自变量的乘积。 积分法:利用定积分,将表面积表示为函数在给定区间上的积分。 参数方程法:通过曲线的参数方程,将表面积表示为参数的函数。 示例题目 以下是一些具体的题目示例,帮助你更好地理解如何应用这些公式: 求曲线y = x^2在x = 0到x = 1之间的弧长。 求曲线y = sin(x)在x = 0到x = 2之间的弧长。 求曲线y = x^3在x = 0到x = 1之间的表面积。 求曲线y = x^2在x = 0到x = 1之间围成的图形的表面积。 总结 通过以上内容,我们可以看到积分在求弧长和表面积上的重要性。无论是微分法、积分法还是参数方程法,都能帮助我们更准确地求解这些问题。希望这些知识点能帮助你在高数FP2的考试中取得好成绩!

考研数学复盘:积分导数 今天对2022年考研数学真题进行了复盘,主要聚焦在数学部分。以下是我的复盘心得: 𐟓… 一刷用时:70分钟(40分钟+20分钟+10分钟),共错5题(真是有点惭愧)。 𐟓… 二刷复盘:90分钟 𐟒ᠨ–„弱环节: 积分大小比较:这部分需要灵活运用积分公式和图像分析。 积分相关应用公式:掌握公式是关键,尤其是弧长、旋转体体积、定积分常用公式等。 𐟒ᠦ升空间: 积分大小比较:虽然不复杂,但需要灵活运用。可以尝试画图、计算导数值或利用对称性。 基础知识:一定要打牢,任何题解最终都要落到三大计算上。 𐟓Œ 考点总结: 极限、求导、求积分:这些是考研数学的核心,任何题解几乎都要用到这些方法。 公式考察:真题中直接考察了多个公式,包括弧长、旋转体体积、定积分常用公式、不等式常用公式、凹凸性判定等。 求导考察方向:涉及洛必达法则、求曲线长、复合函数求导、求切线方程、求增减区间与极值/最值等。 偏导考察方向:包括直接求偏导、判偏导存在性、二元极值的判定求偏导、二阶偏导等。 𐟒ᠧ‹짫‹思考:考研不仅仅是死记硬背,更重要的是通过题目考察你的逻辑思维和辨析能力。遇到问题时,先自己思考,再寻求帮助。 希望这些复盘心得对大家有所帮助,明天见!

定积分在几何中的应用总结 𐟓š 定积分在几何中的应用非常广泛,主要涉及平面图形的面积、简单几何体的体积、曲线弧长、旋转体表面积以及质心与形心的计算。以下是对这些公式的详细总结: 1️⃣ 平面图形的面积 曲线y=f(x)与直线x=a, x=b(b>a)及x轴围成的面积:S = ∫(b,a) f(x) dx 曲线x=f(y)与直线y=c, y=d(d>c)及x轴围成的面积:S = ∫(d,c) f(y) dy 参数方程表示的曲线与直线x=’Œx=›𔦈的曲边三角形面积:S = ∫( f'(x) dx 2️⃣ 简单几何体的体积 曲线y=f(x)与直线x=a, x=b(b>a)及x轴围成的平面图形绕X轴旋转得到的旋转体体积:V = ∫(b,a) [f(x)]^2 dx 曲线y=f(x)与直线x=a, x=b(b>a)及x轴围成的平面图形绕Y轴旋转得到的旋转体体积:V = ∫(b,a) [f(x)]^2 dx 曲线y=f(x)与直线x=a, x=b(b>a)及x轴围成的平面图形绕X轴旋转得到的旋转体体积:V = 2∫(b,a) x[f(x)]^2 dx 3️⃣ 曲线弧长 直角坐标系中y=f(x)的弧长:S = ∫(a,b) √[1 + (f'(x))^2] dx 参数方程表示的曲线弧长:S = ∫( √[r'(t)^2 + r(t)^2] dt 极坐标系中f(的弧长:S = ∫(  d 4️⃣ 旋转曲面面积 曲线y=f(x),x∈[a,b]的孤段绕X轴旋转一周得到的旋转曲面面积:S = 2∫(b,a) f'(x) dx 曲线y=f(x),x∈[a,b]的孤段绕Y轴旋转一周得到的旋转曲面面积:S = 2∫(b,a) f'(y) dy 极坐标系中f(,ˆˆ[绕X轴旋转一周得到的旋转曲面面积:S = 2∫( [(]^2 d 5️⃣ 质心与形心 曲线型的质心公式:Xc = (∫(a,b) xx) dx) / (∫(a,b) x) dx),Yc = (∫(a,b) yy) dy) / (∫(a,b) y) dy) 曲面型的质心与形心公式:Xc = (∫∫D xx,y) dxdy) / (∫∫D x,y) dxdy),Yc = (∫∫D yx,y) dxdy) / (∫∫D x,y) dxdy) 例如,平面区域D=(x,y)|10≤y≤f(x), a≤x≤b的形心公式:Xc = (∫(a,b) xf(x) dx) / (∫(a,b) f(x) dx),Yc = (∫(a,b) yf(y) dy) / (∫(a,b) f(y) dy) 𐟔 这些公式是定积分在几何应用中的基础,理解和掌握这些公式可以帮助你更好地解决相关问题。

云南大学数学分析考研大纲详解 对于准备考研的同学们来说,考研大纲是备考路上的指路明灯。有了大纲,大家就能更明确自己的复习方向,避免走弯路。为了帮助大家更好地了解云南大学的数学分析考研大纲,我们整理了以下内容,供大家参考。 微分学的基本定理及其应用 𐟓– 微分中值定理 泰勒公式 函数的升降、凸性与极值 平面曲线的曲率 待定型 方程的近似解 不定积分 𐟧𘍥篥ˆ†的概念及运算法则 不定积分的计算 定积分 𐟓 定积分概念 定积分存在条件 定积分的性质 定积分计算 定积分的应用和近似计算 𐟌 平面图形面积 曲线的弧长 体积 旋转曲面的面积 质心 平均值、功 数项级数 𐟔⊤𘊦ž限与下极限 级数的收敛性及基本性质 正项级数 任意项级数 绝对收敛级和条件收敛级数的性质 无穷乘积 反常积分 𐟚늦— 穷限的反常积分 无界函数的反常积分 函数项级数、幂级数 𐟓ˆ 函数项级数的一致收敛性 幂级数 逼近定理 Fourier级数和Fourier变换 𐟌Š Fourier级数 Fourier变换 多元函数的极限与连续 𐟌 平面点集 多元函数的极限和连续性 偏导数和全微分 𐟔 偏导数和全微分的计算 求复合函数偏导数的链式法则 由方程(组)所确定的函数的求导法 空间曲线的切线与法平面 曲面的切平面与法线 方向导数和梯度 泰勒公式 极值和条件极值 𐟏† 极值 最小二乘法 条件极值 隐函数存在定理、函数相关 𐟔— 隐函数存在定理 函数行列式的性质 函数相关 含参变量积分 𐟌€ 含参变量的积分的定义 含参变量的积分的分析性质:连续性定理、积分次序交换定理与积分号下求导定理 含参变量的积分的计算 含参变量的反常积分 𐟚능‚变量的反常积分的一致收敛的定义及判别法:Cauchy收敛原理、Weierstrass判别法、Abel判别法、Dirichlet判别法 一致收敛积分的分析性质:连续性定理、积分次序交换定理与积分号下求导定理 Beta函数和Gamma函数 积分的定义和性质 𐟓 二重、三重积分、第一类曲线、第一类曲面积分的概念 积分的性质 重积分的计算及应用 𐟏ž️ 二重积分的计算 三重积分的计算 积分在物理上的应用 反常重积分 曲线积分和曲面积分的计算 𐟌 第一类曲线积分的计算 第一类曲面积分的计算 第二类曲线积分 第二类曲面积分 各种积分间的联系和场论初步 𐟌 各种积分间的联系 格林(Green)公式 高斯(Gauss)公式 斯托克司(Stokes)公式 曲线积分和路径的无关性 场论初步 希望这些信息能帮助大家更好地备考,祝大家考研顺利!𐟓–✨

几分钟带你搞定田然第三套模拟卷(上) 嘿,大家好!今天咱们来聊聊田然老师的第三套模拟卷,特别是上篇的部分。虽然题目看起来很多,计算量也不小,但其实很多题目都有小技巧可以帮你省时间和精力。下面我就一题一题给大家讲解一下。 求极限的小技巧 𐟧쬤𘀩☯𜚦𑂦ž限 题目一上来就考了个求极限,别慌,直接把e的指数形式写出来,然后正常求极限就行。注意x是正无穷,不是0哦。 洛必达法则 𐟏… 第二题:洛必达法则 先把e的xⲦ出来,然后在洛必达上下同时求导,搞定! 连续性的判断 𐟔 第三题:连续性问题 因为gx二阶可导,所以直接用导数的定义去判断是否连续,简单得很。 导数的应用 𐟓ˆ 第四题:导数与极限 这题不用去求的表达式,直接对fx的表达式求导。发现x=1时fx'就等于𜈱),当自变量为1时,很容易看出来n趋近正无穷大,而n趋近正无穷时,n的1/n次方等于1,这个性质要记住,这样做比你去求要快得多。 利用已知条件 𐟛 ️ 第五题:已知条件的应用 这题也不要去求fx表达式,直接根据条件去求f0',f0''和f0''',分别是1,1,2,带入选项即可得到选A。 参数方程求导 𐟚€ 第六题:经典参数方程求导 这题就是经典的参数方程求导,没什么操作性,直接做就行。 画图秒题 𐟓Š 第七题:凹函数性质 这题画个图很快就能秒,凹函数在0处递增,切线为y=x,fx只能在y=x上方,这样做几秒就能选出A。 极限存在性 𐟏ž️ 第八题:极限存在性 在x趋近0和正无穷时,fx都趋近0,显然fx有界且极限存在,AE直接排除,求个导D显然正确,分子上下都可导C也显然正确,所以只能选B,很简单的一道题,注意做题方法即可。 单调性的判断 𐟓‰ 第九题:单调性判断 求导判断单调性即可,没啥难度。 二倍角公式 𐟌ˆ 第十题:二倍角公式 根据二倍角公式,把根号拆开,拆开后记得加绝对值!一定要有这种意识,忘了加求出来的答案就错了,然后求导判断大于零和小于零的部分,而后分别计算即可。 分部积分法 ⚡ 第十一题:分部积分法 不同型函数直接分部积分法,写成0.5lnxd(1/(1+xⲯ𜉯𜉯𜌧„𖥐Ž分部积分就行了。 两边求导法 𐟧쬥二题:两边求导法 这种题一定要想到方法,不然就是纯浪费时间。先两边直接一起求导,根据gx和fx为反函数化简,看到等号左边是fx和fx'的组合直接想到分部积分法两边同时积分,后面就很好算了。 定积分的技巧 𐟏‹️ 第十三题:定积分的技巧 这题也是一定要有技巧,不然算的人会傻的。直接对所求的定积分用分部积分,fx'会等于前面的fx直接求导,而后正常积分即可也还是要用分部积分法。这类题目当题目给出fx是一个很难求的表达式,再让你求fx的定积分,一定要想到上面这种做题思路,能节省很多时间。 换元与求导 𐟧쬥四题:换元与求导 先换元,再求导。fx递减,很容易判断导函数也是递减,而在0的时候导函数为0。所以FX也是递减。fx为奇函数,看出FX导函数为偶函数,从而FX为奇函数+C,而FX是从0开始积分,所以C为0,FX为奇函数。 面积表达式的求导 𐟓 第十五题:面积表达式的求导 写出两个面积表达式,然后求导即可,没什么操作性。 弧长公式的应用 𐟌 第十六题:弧长公式 用弧长公式计算即可。 偏导数的判断 𐟧쬥七题:偏导数的判断 分别算出fx偏导和fy偏导,再根据微分公式去判断是否可微,很容易看出当y=kx时不可微。 多元函数求导 𐟌 第十八题:多元函数求导 很常规的多元函数求导,没啥难度。 好了,今天的分享就到这里,希望大家能从这些小技巧中受益,节省更多时间,取得好成绩!加油!𐟒ꀀ

定积分的应用:考研路上的拦路虎𐟐œ€近真是被定积分的应用搞得心态爆炸𐟒导这部分内容不仅复杂,而且题目还特别多,简直让人头大。有些答案简直踩在我的知识盲区上,做旋转体题目的时候,我几乎想把头发抓光了。更糟糕的是,还有物理应用等着我……𐟘“ 不过,幸运的是,我的答疑老师帮我分析了这部分的考频和常考题型。原来,定积分的几何应用是非常重要的,必须熟练掌握❗❗❗而物理应用则在近几年考得比较少,以前倒是常考。普通的物理应用题目只是用了一下基本的物理公式,本质上还是微元法。如果遇到特别难的题目,可以不用死磕。 老师指出,我最开始不会做这类题主要是因为对各种图形不熟,不能画出图、记不住公式。只要背好基础公式,总结做题方法,多刷几道题就能熟能生巧。求体积的题目可以留到二重积分学完了再做。他带着我梳理了这部分的基础公式和方法,这两天又大量练习之后,确实是越做越轻松了✌ 𐟌Ÿ定积分的几何应用重点包括: 1️⃣ 定积分求面积,包括直角坐标系下求面积、极坐标系下求面积、参数方程确定曲线求面积 2️⃣ 求旋转体体积 3️⃣ 求已知横截面的体积 4️⃣ 求曲线弧长 5️⃣ 求旋转体的侧面积 𐟌Ÿ定积分的物理应用重点在于元素法和物理公式相结合,列出相应的方程。主要包括: 1️⃣ 求形心、质心 2️⃣ 求变力作功 3️⃣ 求力定积分的物理应用 通过老师的帮助和大量的练习,我终于开始慢慢掌握这些技巧,做题也变得轻松了不少。希望这段经历能给大家一些参考,如果你也在为定积分的应用而头疼,不妨试试我的方法,或许能有所帮助!𐟒ꀀ

考研数学一知识点全解析 研究生入学考试的数学一主要考察本科时期学习的高等数学、线性代数和概率论与数理统计。以下是各部分知识点的详细总结: 𐟓š 高等数学 函数极限与连续:函数的概念、定义域、值域、对应法则,函数的单调性、有界性、周期性和奇偶性,复合函数、反函数和隐函数,基本初等函数和初等函数。 数列极限与函数极限:定义,左极限和右极限,无穷小量的概念和比较,极限的四则运算,极限存在的两个准则(单调有界夹逼和洛必达法则),两个重要极限。 函数连续性与间断点:初等函数的连续性,闭区间连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)。 导数与微分:导数和微分的概念,几何意义和物理意义,四则运算,函数连续与可导的关系,平面曲线的切线和法线,基本初等函数的导数,复合函数、反函数和隐函数的导数,参数方程确定的函数的导数,高阶导数。 中值定理与不等式:中值定理,不等式与零点问题,导数的应用。 积分:原函数与不定积分的概念,不定积分的基本性质和基本积分公式,定积分的概念和基本性质,积分上限函数及其导数,牛顿-莱布尼茨公式,换元积分和分部积分,反常积分(广义积分),定积分的应用(平面图形的面积、曲线弧长、旋转体体积、侧面积等)。 𐟓Š 线性代数 行列式:行列式的概念和基本性质,行列式按行展开定理。 矩阵:矩阵的概念,单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵及其性质,矩阵的线性运算和乘法,方阵的幂和方阵乘积的行列式,矩阵的转置。 逆矩阵:逆矩阵的概念和性质,矩阵可逆的充分必要条件,伴随矩阵。 矩阵的初等变换:初等矩阵,矩阵的秩,矩阵的等价。 分块矩阵:分块矩阵及其运算。 向量:向量的概念,向量的线性组合与线性表示,向量组的线性相关与线性无关,极大线性无关组,等价向量组,向量的内积。 线性无关向量组的正交规范法:施密特方法。 特征值与特征向量:矩阵的特征值和特征向量的概念和性质,相似矩阵的概念与性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵。 二次型:二次型及其矩阵表示,秩,合同变换与合同矩阵,标准形与规范形,惯性定理(正/负惯性指数),用正交变换和配方法化二次型为标准型。 𐟎悧Ž‡论与数理统计 随机事件和概率:随机事件与样本空间,事件的关系与运算,完备事件组,概率的概念与基本性质。 条件概率:概率的基本公式(加法、减法、乘法、全概率公式、贝叶斯公式),事件的独立性。 随机变量及其概率分布:随机变量分布函数的概念与性质,离散型随机变量的概率分布,连续型随机变量的概率密度。 常见的随机变量分布:0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P()、均匀分布U(a,b)、正态分布N(𒩣€指数分布E()等及其应用。 随机变量函数的分布:多维随机变量及其分布。 大数定律和中心极限定理:切比雪夫不等式、切比雪夫大数定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律、棣莫弗-拉普拉斯定理、列维林德伯格定理。 数理统计的基本概念:总体个体简单随机样本统计量(样本均值、样本方差),样本据Xⲥˆ†布、F分布分位数正态总体常用的抽样分布。 参数估计:点估计的概念(估计量与估计值),矩估计法和最大似然估计法。估计量的评选标准(无偏性、有效性、一致性)。区间估计的概念(单个正态总体的均值与方差的区间估计)。 通过以上知识点的学习和理解,你将能够更好地应对考研数学一的挑战。

𐟓š 专升本高数全攻略 𐟓– 𐟔 函数与极限:探索映射与函数的关系,深入理解数列与函数的极限,掌握无穷小与无穷大的奥秘,还有极限运算法则等你来学! 𐟒ᠥF•𐤸Ž微分:导数概念、求导法则、高阶导数,还有隐函数和参数方程的导数,让你的数学思维更上一层楼! 𐟓ˆ 微分中值定理与导数的应用:微分中值定理、洛必达法则、泰勒公式,还有函数的单调性与曲线的凹凸性,助你成为数学达人! 𐟌𑠤𘍥篥ˆ†与定积分:从不定积分的概念到定积分的换元法和分部积分法,再到反常积分,让你轻松掌握积分的精髓! 𐟌 定积分的应用:定积分的元素法,以及在几何学和物理学上的应用,让你的数学应用能力更上一层楼! 𐟚€ 微分方程:从可分离变量的微分方程到高阶线性微分方程,还有常系数齐次线性微分方程,让你领略微分方程的魅力! 𐟏𙠥‘量代数与空间解析几何:向量及其线性运算、数量积、向量积,还有平面、空间直线、曲面和空间曲线的方程,让你的空间想象能力更上一层楼! 𐟌 多元函数微分法及其应用:探索多元函数的微分法及其在经济学中的应用,让你的数学应用能力更上一层楼! 𐟌Ÿ 重积分与曲线积分:二重积分的概念与性质、计算法,还有对弧长的曲线积分和对坐标的曲线积分,让你轻松掌握重积分的精髓! 𐟒堦— 穷级数:从常数项级数的概念到函数的幂级数展开式,再到傅里叶级数,让你领略无穷级数的神奇之处! 𐟓š 参考书目推荐:《高等数学》(第七版)上下册、《微积分》(第四版),助你顺利备考专升本高数考试!

考研数学之旅:660到880 在六月中旬到七月初,我完成了660的二刷,七月初到现在,我刚刚结束了数学强化。这段时间里,我一边看网课一边刷880,但880的综合题量实在太大,目前只做到了第三章。下面是我这两月的总结: 第一章:极限计算与单调有界性 𐟓š 在第一章里,武忠祥老师的极限计算讲得很细致。去年我只是单纯刷题,没有深入总结。现在根据老师讲的例题和方法进行了简单的总结。个人觉得这章的难点是书p34页的证明数列的单调有界性,这个在880里就能看出来。这章的总结如p2、3。 第二章:连续与可导的关系 𐟌𑊊第二章主要讲了连续与可导和可微之间的转换关系,求导法则包括复合求导、参数方程求导、分段函数求导和高阶导数。特别是分段函数在分段点时的求导方法比较复杂。高阶导数求导可以通过代公式、归纳法和泰勒展开。这里需要记住一些常见函数的泰勒展开公式,同时一些选择题的考点也需要认真掌握,如求函数拐点、极值、凹向和渐近线。本章最难的是微分中值定理有关的证明题,包含一道大题。武忠祥和杨超老师的讲课风格有所不同,武忠祥老师是根据题型来讲解,而杨超老师是根据定理来讲解。特别是武忠祥老师讲书p89页,23考研里就有一个这种类型的题,让我收获颇多。前两个罗尔定理和拉格朗日定理、柯西定理更多的是构造函数,找f‘(x)=0的点,而第三类更多的是根据f‘(x)=0点来进行泰勒展开,然后再带入已知的点。而在880上我学到,有时也没有f‘(x)=0的点需要自己假设,如880p17扩展题。 第三章:定积分的应用 𐟓 第三章是我写题花费时间最多的。本章有很多定理需要深刻理解才能写对题,如原函数的存在性,定积分的存在性。而变上限积分函数应用里有关F(x)可导性的知识点:f(x)连续则F(x)可导这都能记住,但f(x)在某点是可去间断点时,Fx是可导的且F在该点求导等于f(x)取极限时x趋于该点,我感觉这一块武忠祥讲得很好,通过画图来证明。之后连乘n次项取对数再定积分定义、积分上下限都变—积分中值定理,上下限都不会变—夹逼/积分中值定理。这一章最难的估计就是积分不等式。后面定积分的应用每一年都会考,只要记住武忠祥老师讲的方法,背一些函数图像的表达式,再记一些公式:弧长公式、旋转体侧面积公式。我也进行简单的总结p4、5、6。 总结 𐟓 这两月的学习虽然辛苦,但收获颇丰。希望我的总结能对大家有所帮助,祝大家考研顺利!

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