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压缩算法最新视觉报道_压缩算法有哪些(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

压缩算法

信号与信息处理保研面试40问，收藏必备！ 081002 信号与信息处理【第一题】什么是数字信号处理？它在音频信号处理中有哪些应用？数字信号处理（DSP）是一种通过计算机或其他数字设备对数字信号进行操作和处理的技术。在音频信号处理中，DSP被广泛应用于音频编码、音频增强、音频分析和音频合成等方面。例如，音频编码可以通过压缩算法减少音频数据的大小，音频增强可以通过滤波器或噪声抑制技术改善音频质量。【第二题】离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的关系和特点是什么？举例说明它们的应用场景。离散傅里叶变换（DFT）是一种将时域信号转换为频域信号的方法，而快速傅里叶变换（FFT）则是DFT的一种快速算法。FFT通过减少计算复杂度，使得在实时系统中进行频域分析成为可能。例如，在音频处理中，FFT可以用于频谱分析、音频压缩和音频合成；在通信系统中，FFT可以用于调制和解调。【第三题】信号采样定理的具体内容是什么？如果不满足会有什么后果？举例说明。信号采样定理是指为了从采样信号中完全恢复原始信号，采样频率必须大于等于信号最高频率的两倍。如果采样频率低于这个标准，可能会导致信号失真或混叠现象。例如，在音频处理中，如果采样频率不够高，可能会导致声音失真或出现杂音。【第四题】图像压缩中常用的算法有哪些？JPEG算法的原理是什么？图像压缩中常用的算法包括JPEG、PNG、GIF等。JPEG算法的原理是基于离散余弦变换（DCT）的压缩方法，通过将图像转换为频域表示并进行量化编码，从而实现图像压缩。JPEG算法广泛应用于数字相机、图像编辑和网页图像压缩等领域。【第五题】如何利用信号处理技术提高雷达的分辨率？举例说明。通过信号处理技术可以提高雷达的分辨率，例如，通过使用高带宽的雷达信号和复杂的信号处理算法。例如，通过使用超高频雷达信号和匹配滤波器，可以提高雷达的距离分辨率；通过使用相控阵雷达和波束形成技术，可以提高雷达的角度分辨率。【第六题】自适应信号处理的基本原理是什么？在回声消除中的应用是怎样的？自适应信号处理是一种根据输入信号自适应调整滤波器参数的技术。在回声消除中，自适应信号处理通过估计回声路径并生成回声消除滤波器，从而减少回声对语音通信的影响。例如，在电话会议或语音通话中，自适应信号处理可以有效地消除回声，提高语音质量。

「安卓实况照片和苹果有多大差距」？我的答案是：挺大的同样是 Live Photo，两者的差异体现在「画质」和「稳定性」，图 6789 你能看到从静图到动图画质的明显割裂感，算法糊成一坨（压缩算法问题？）；图 45 色温不统一。过渡动画也是一方面，图 789 的动态拍摄时防抖算法似乎没跟上，长按没有静态过渡到动态的味道，而是从照片「切」到「视频」，iPhone 则自然很多。注：图 123 由 iPhone 拍摄，图 456789 为两个安卓品牌拍摄。

一篇讨论PostgreSQL数据库中的数据压缩技术的文章，特别是pglz和LZ4压缩算法的性能对比。网页链接结论大概是LZ4压缩能够显著提高查询速度和减少存储需求。

美国普林斯顿大学和斯坦福大学团队开发出一种新压缩算法CALDERA，能精简大型语言模型（LLM）的海量数据，为LLM“瘦身”。这项算法不仅有助保护数据隐私、节约能源、降低成本，还能推动LLM在手机和笔记本电脑上高效使用。团队举例称，当人们使用ChatGPT时，请求会被发送到OpenAI公司的后端服务器进行处理。这一过程不仅成本高昂、能耗巨大，通常还很慢。如果用户想要使用消费级图形处理单元运行LLM，就需要对这些LLM进行压缩。　　CALDERA算法通过减少LLM冗余并降低信息层的精度来发挥作用。“瘦身”后的LLM更加精简，可在手机或笔记本电脑等设备上存储和访问，同时提供了与未压缩版本几乎一样准确而微妙的性能。　　虽然CALDERA并非首个压缩LLM的算法，但其独特之处在于兼具“低精度”和“低排序”两种特性。其中，“低精度”减少了比特数，加快了数据存储和处理速度。而“低排序”则降低了LLM数据中的冗余。　　团队表示，使用CALDERA压缩的LLM可能适用于那些对精度要求不是最高的场景。此外，用户可在智能手机或笔记本电脑等设备上对压缩后的LLM进行微调，这使其能根据特定需求调整模型来增强隐私，而无需与第三方共享敏感数据。　　不过团队也提醒道，在智能手机或笔记本电脑上运行LLM，可能会占用设备内存。

𐟎蠥›𞧉‡压缩神器：轻松搞定图片大小！ 𐟓𘠦ƒ𓨦快速压缩图片大小，又不想损失太多图像质量？来看看这款神器吧！ 𐟔砨𝯤𛶧‰𙧂𙯼š 支持多种图像格式，如JPEG、PNG、GIF等。显著减少图像文件大小，同时保持良好图像质量。简洁易用，界面设计直观，操作流程简单。 𐟒𛠤𝿧”覊€巧：拖入图片即可开始压缩，支持批量上传多张图片进行批量压缩。自定义压缩参数，包括压缩质量、分辨率等，满足不同需求。高效压缩算法，保证图片质量的同时，大幅减小文件大小。 𐟓堤𘋨𝽥ㅯ𜚊访问官网：下载软件。打开下载好的软件，自动安装后即可使用。 𐟛 ️ 调整设置：提前设置好压缩强度或大小，图片一拖进去就自动开始压缩。在软件界面下方有更多设置选项，可调整导出文件格式、后缀名、保存路径等。 𐟓Š 测试效果：压缩前1.15M，压缩后319KB（↓73%）。如果追求极致压缩，建议先将图片格式保存为JPG再进行压缩。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚊批量压缩：可以一次性上传多张图片，提高处理效率。自定义压缩参数：根据需求调整压缩质量、分辨率等。高效压缩：在保证图片质量的前提下，大幅减小文件大小。简洁易用：界面设计简洁直观，操作流程简单易懂。 𐟌Ÿ 快来试试这款图片压缩神器，让你的图片轻松变小，节省存储空间！

微信占内存大，团队内测“原图、原视频14天自动清理”功能。高清图片视频占空间多，新功能优化聊天记录空间。未查原图自动清理，新版增“自动清理”选项，14天后原图视频清理，保留普通画质。压缩算法保证清晰度，内测显示90MB视频可省90%多空间。

大学生必备！一个月搞定四六级单词神器姐妹们，四六级考试倒计时一个月啦！今天我要给大家推荐一个我最近发现的小众宝藏软件𐟎 𐟑‰背D分单词 𐟍‰ 这个软件里的背单词流程特别适合应试，把背词和刷题完美结合。每道题都是真题同源例句，模拟了考试场景，让你在背单词的同时还能练习题目，直接击中考试需求，彻底掌握单词。 𐟍‰ 而且，背D分单词采用了泊松向量压缩算法，重点记忆高频词汇，自动筛除重复词汇和低频词，节省了我们在这些词汇上浪费的时间，针对性背诵更高效。 𐟍Ž 很多小伙伴担心app会有弹窗或广告，这里告诉大家，背D分单词里完全没有广告跳转，可以放心使用。而且整个app占用的内存只有13MB，长期在后台运行也不会卡顿，不会影响其他软件的使用。赶紧下载试试吧，祝大家都能顺利通过四六级考试！

𐟓𘥅费又好用的图片压缩神器！ 𐟎‰发现了几款超棒的图片压缩软件，不仅免费还超级好用！如果你正在寻找压缩图片的好帮手，那可千万不要错过哦！𐟌Ÿ ✅ TinyPNG：这款线上图片压缩工具真的太神奇了！它采用智慧型无损压缩技术，轻松降低PNG图片大小，而且不会损害图片质量，像素也完全不会降低。不过要注意哦，现在大体积图片开始收费了～ ✅ Optimizilla：和TinyPNG一样好用！一次可以批量压缩20张JPG或PNG图片，压缩后还可以打包下载。它使用优化和压缩算法，让你的图片变得更小，同时保证质量和尺寸的完美平衡。 ✅ Online Image Tool：这款工具完全免费，而且没有使用数量和图片大小的限制！压缩后的图片再压缩竟然会增加大小，可能是优化画质的原因吧。单次无个数限制，真的是太方便了！ ✅ jpg min：无需上传服务器，本地就能压缩！无大小、数量限制，支持JPG、PNG压缩。PNG压缩效果超赞，还可以自定义压缩参数，真的是功能强大又实用！

上海人工智能实验室招募实习生啦！𐟎“ 上海人工智能实验室的OpenImaging Lab正在招募实习生！我们位于上海徐汇区国际传媒港，欢迎对人工智能和计算摄影充满热情的你加入我们的团队。计算摄影见习研究员 𐟓𘊦Ž⧴⥟𚤺Ž扩散模型的图像处理大模型，推动图像处理技术的发展；研究人工智能、计算摄影与新型视觉传感器的交叉领域，紧跟科技发展趋势。 3D算法见习研究员 𐟔 探索计算摄影领域的3D成像技术，如NeRF、3DGS和生成式大模型；研发复杂场景的3D/4D成像系统。具身智能算法实习生 𐟤– 探索具身智能和类脑计算的交叉领域，跟踪科技前沿；研究新型计算范式在具身智能上的应用。图像视频压缩算法实习生 𐟎劦Ž⧴⥛𞥽⥭检计算摄影和底层视觉领域的科研方向，跟踪科技前沿；研究图像视频压缩算法。多模态影像画质见习研究员 𐟓𚊦𗱥…妎⧴⥺•层视觉和图像画质增强领域的最新科研方向；参与多模态大模型图像复原相关算法的研发与优化，接触计算机视觉领域的前沿技术研究。计算光学见习研究员 𐟔슧 ”发计算成像图像重建、光学元件设计、相机系统成像优化等前沿算法；搭建由新型图像传感器和光学元件组成的相机系统原型，并评测性能。要求 𐟓‹ 国内外知名高校及研究机构在读或即将入学的学生（本科及以上学历），能线下实习6个月及以上；学业成绩优异，或在学术前沿领域有相关研究经验，对相关领域有一定的理解，具有良好的自我驱动力。如果你对以上岗位感兴趣，请将个人简历发送至OpenImagingLab@pjlab.org.cn，主题请写“OpenImagingLab_姓名_岗位”。我们期待你的加入！

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