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图像生成最新视觉报道_图像生成豆包(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

图像生成

生成式AI入门：文本与图像的奇妙之旅嘿，大家好！今天我们来聊聊一个超级酷的领域——生成式AI，特别是它在图像生成方面的应用。我们从文本生成开始，逐步深入到图像生成的世界，重点介绍扩散模型。这个模型通过监督学习，从大量的图像数据中学习，能够从满是噪点的图片中逐步去除噪声，最终生成清晰的图像。是不是很神奇？ 𐟚€ 课程亮点详细解释图像生成技术的基础理论和方法。展示扩散模型在图像生成中的具体应用。演示如何使用文本提示词来生成特定图像。 𐟔堤𝠥𐆥�ˆ𐊦‰馕㦨ᥞ‹的基本原理及其在图像生成中的作用。如何通过监督学习算法从噪点图像生成清晰图像。利用文本提示词来指导和改善图像生成过程。 𐟌 课程内容图像生成技术的基础知识。扩散模型的工作机制和步骤。结合文本和图像数据的多模态模型应用。 𐟓š 学习建议重点关注扩散模型的学习过程和噪点去除技术。探索文本提示词在图像生成中的实际应用。尝试理解和实践多模态模型的概念和应用。希望这段旅程能让你对生成式AI有更深入的了解，特别是它在图像生成方面的潜力。准备好迎接这个充满惊喜的新领域了吗？𐟚€

八大神经网络模型详解，一文全掌握！ 𐟓š 探索神经网络的奥秘，让我们一起了解八大经典模型！ 𐟔 Transformer（变形金刚）：这种深度学习模型最初在"Attention Is All You Need"这篇论文中提出，专为自然语言处理（NLP）任务设计。它基于自注意力机制，能够高效处理文本等序列数据。在NLP领域，BERT和GPT是Transformer的两个重要变种，它们在多种任务中取得了显著成就。 𐟎蠇AN（生成对抗网络）：GAN由生成器和判别器两部分组成。生成器致力于生成与真实数据相似的新数据，而判别器则试图区分生成的数据和真实数据。GAN广泛应用于图像、音频和文本的生成。DCGAN（深度卷积GAN）是GAN模型的一个著名变种，主要用于图像生成任务。 𐟌 GNN（图神经网络）：GNN专为处理图数据设计，如社交网络、推荐系统和分子化学。它能够捕捉节点之间的关系和图的拓扑结构，适用于节点分类、链接预测等任务。 𐟓𗠃NN（卷积神经网络）：CNN在计算机视觉任务中广泛应用，包括图像分类、物体检测和图像分割。它利用卷积层自动学习特征，并通过池化层减小数据维度。 𐟔„ RNN（循环神经网络）：RNN用于处理序列数据，如时间序列、自然语言文本和语音。它具有循环连接，能够记住先前的信息，适用于各种序列建模任务。然而，对于长序列的建模，RNN会出现消失梯度问题，因此出现了改进型模型，如LSTM和GRU。 𐟧 ANN（人工神经网络）：ANN是神经网络的通用术语，表示多层的神经元。它包括输入层、隐藏层和输出层，可用于回归、分类和聚类等多种任务。 𐟕𐯸 LSTM（长短时记忆网络）：LSTM是一种RNN的改进型模型，专门设计用于解决长序列上的消失梯度问题。通过这篇文章，我们可以全面了解八大经典神经网络模型，深入探索它们在各个领域的应用和优势。

_每日3分钟，洞悉AI前沿动态_ _ShowUI：革新 GUI 自动化的视觉 - 语言 - 操作模型_ ShowUI 专注于 GUI 自动化领域，其运作模式依托视觉 - 语言 - 操作模型构建，与 Computer Use 有相似之处。它赋予用户通过自然语言指令操控 AI 完成点击、输入、选择、滚动等常见操作的能力。相关研究论文数据表明，ShowUI 模型准确率高达 75.1%，并且在性能方面实现了 1.4 倍的显著提升。当前，其代码已开放源代码，为相关领域的研究与应用开发提供了有力支持。 _Qwen2vl - Flux 在线演示：mini 版本初绽锋芒_ Qwen2vl - Flux 推出的在线演示平台，以其出色的表现吸引了众多目光。虽为 mini 版本，但其生成效果已与 IpAdapter 不相上下，能依据文本提示快速生成令人瞩目的图像。据开发者透露，完整版本将蕴含更强大的功能与潜力，值得期待后续的全面升级与优化。 _阿里通义开源 QwQ - 32B - Preview：国产推理模型新势力_ 阿里通义团队重磅推出的 QwQ - 32B - Preview 推理模型，尽管尚处预览阶段，却已在多方面展现出卓越实力。在与同类模型对比中，其性能与 o1 - mini 旗鼓相当，尤其在数学性能维度上成功超越 o1 - preview，成为国产可商用推理模型中的佼佼者，为国内 AI 推理技术的应用与拓展开辟了新路径。 _OneDiffusion：多功能生图模型即将登场_ OneDiffusion 作为一款多功能生图模型，功能涵盖文生图、ID 一致性保障、单图多视角生成、文生多视角创作以及双向生成等多个方面。其独特之处在于能够像 ControlNet 一样实现基于深度、姿势、布局、语义等条件的生成，同时具备将图片预处理为相应条件的能力。官方已确定将于 12 月初正式发布模型及代码，有望为图像生成领域带来新的变革与突破。 _OpenAI 的 Sora API 泄露事件回顾与剖析_ 近日，OpenAI 的 Sora API 泄露事件引发行业广泛关注。事件起始于 Hugging Face 组织下的 PR Puppets 发布的一个 Space，该 Space 借助调用 OpenAI 尚未正式发布的 Sora 视频生成模型接口，实现了依据提示词生成视频的功能，且代码开源。随后，OpenAI 迅速做出反应，关闭了 Sora 对所有艺术家的抢先体验权限。PR Puppets 组织则发布公开信对 OpenAI 的行为表示抵制，并展示了部分“偷跑”视频。据业内推测，这些视频可能由 Sora 的 Turbo 模型生成，该模型虽生成速度较快，但在生成效果质量上略有逊色。此次事件不仅揭示了 AI 技术在开发与传播过程中的潜在风险，也引发了关于技术垄断与开源共享平衡的深入思考。 #AI创造营#ai艺术家在微博#新星闪光计划##AI探索计划#

扩散模型：生成领域的新星最近，扩散模型在深度学习领域掀起了一阵热潮。从最初的图像生成，到现在已经广泛应用于自然语言处理、时间序列等多个领域，其效果在生成领域已经超越了GAN，成为了新的热门选择。我们团队也在业务中体验到了扩散模型带来的明显收益。扩散模型是一种生成模型，提供了一种自监督的数据建模方法。它的创新性不亚于GAN，无论是科研人员还是产业一线的机器学习从业者，都需要深入了解扩散模型。如果你更关注模型的应用，那么扩散模型的思路其实非常简单。它的核心思想是希望学习到一个“去噪器”。这个“去噪器”可以接受一个带有噪声的输入（比如马赛克图像），然后不断去噪，最终生成一个以假乱真的样本。这个过程在DDPM论文中被描述为前向过程：通过加噪音构建输入样本，然后训练去噪器去拟合加入的噪音。是不是非常直观？𐟤“ 如果你对理论更感兴趣，那么DDPM、Score based model、随机微分方程等多种建模方式需要你去认真研究。你会发现扩散模型用到的数学工具可能是当前大火模型中最多的（如SDE、Fisher divergence、Reparameterization等），因此它在理论上的创新性可能比GAN更强。总之，如果你在AI领域工作，那么扩散模型绝对值得你深入了解。

Midjourney 进阶！掌握这 9 个参数，打造完美画面！ Midjourney出图的好坏，主要是受这些参数的影响，建议认真使用，让我们的图像生成更上一层楼！

原神角色生成指南：稳定与随机并存 𐟎蠨🙥嗩㎦ 𜤸Ž雷姆风格类似，优点在于生成的图像与原形象高度相似，光影效果丰富。 𐟎𒠧𜺧‚𙥈™是完全随机，无法控制生成的图像，就像抽卡一样，每次的结果都不同。 𐟓œ 词条解释： 1️⃣ Genshin Impact：原神的英文名称。 2️⃣ 3d rendering, realistic, blender, 3d, high details：3D渲染的设置，追求现实主义风格。 3️⃣ gorgeous face, smiling：脸部特征和神态，特别提示，如果描述了脸部，默认是特写，如果要生成全身图，需要增加权重。 4️⃣ --s 50 --niji 5：常规参数，之前制作的，所以没有使用style expressive，效果可能会更好，但需要调整s的值。 𐟐𖠦œ‰小伙伴尝试输入人物名准确出图，可以在评论区分享经验。例如，输入lightning，雷神很容易生成。可以看出原神在国外那些角色更受欢迎。

「iOS18.2将引入图像生成功能」这图片生成功能更像是图片融合，自由度不高啊[doge][doge] 还更新了视觉智能识别和文字调用GPT的功能。这些我在vivo X200 上早就体验过了[吹风车][吹风车]

2023年最受欢迎的五大AI工具 2023年，人工智能领域迎来了突破性进展，尤其是大型语言模型（LLM）和文本到图像生成器，吸引了技术专家和投资者的广泛关注。与互联网和智能手机等其他新兴技术类似，人工智能技术在早期阶段就已展现出极高的使用潜力。 𐟔堲023年最受欢迎的人工智能工具非OpenAI的ChatGPT莫属。自2022年9月至2023年8月，ChatGPT占据了行业网络访问量的60%以上，网站访问量高达146亿次。 𐟒젧𔧩š其后的是Character.AI，这是一款聊天机器人，不同于传统的LLM，它提供了一系列可以自由交谈的角色集合，从电视节目和视频游戏中的流行角色到约会教练，再到互动策略和基于文本的游戏。 𐟓 书写工具QuillBot也跻身前三，这三款工具合计占据了人工智能产品网站访问量的80%以上。 𐟎蠩↥…ˆ的人工智能图像生成器Midjourney是2023年第四大最受欢迎的人工智能工具，而开源社区Hugging Face则凭借其数百个独特的人工智能模型，包括法学硕士、图像生成器等，成为第五大热门工具。这些AI工具在2023年展现了巨大的潜力和广泛的应用前景，预示着人工智能领域未来的发展将更加迅速和多样化。

「iOS18.2将引入图像生成功能」这不才更新的18.1嘛 18.2很快又要来了？

「iOS18.2将引入图像生成功能」大家不用看了，国内用不了[doge][笑cry]，但是现在国内各家的Ai都很好用，不用羡慕别人[哈哈]