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迭代公式最新视觉报道_迭代计算的基本步骤(2024年12月全程跟踪)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:热点更新日期:2024-11-30

迭代公式

贝叶斯主义:如何在事业和人生中应用? 贝叶斯主义,这个听起来有点高大上的概念,其实已经悄悄地在很多成功人士的生活和事业中发挥作用了。比如,埃隆ⷩ鬦–聾‹(Elon Musk)就是个典型的例子。他在面对各种挑战时,总是强调“可纠错的反馈闭环”的重要性。这其实就是贝叶斯主义的核心思想:通过不断的反馈和新信息来更新和调整自己的行动和决策。你看,他在SpaceX和Tesla这些项目上不断试错,根据结果调整策略,这就是贝叶斯主义在实际应用中的体现。 如何成为一个贝叶斯主义者? 接受不确定性,用概率思维来预测和决策 𐟧  首先,你得接受世界的不确定性。别以为你知道一切,其实你根本不知道。贝叶斯主义者会用概率思维来预测和做出决策。这意味着在面对复杂问题时,他们不寻求确定性的答案,而是评估不同结果的可能性。 快速行动和迭代,打造“知行一体”的反馈飞轮 𐟚€ 在不确定的世界中,快速行动和迭代是成功的关键。贝叶斯主义者通过不断获取新数据并更新信念来快速适应变化。这种“知行一体”的反馈飞轮可以帮助他们迅速适应环境变化并取得成功。 用贝叶斯公式实现“有系统”的复利效应 𐟒𐊨𔝥𖦖聾쥼可以帮助我们实现复利效应,通过不断更新我们的信念,优化我们的决策。这种“有系统”的复利效应可以在长期内帮助我们取得更好的成果。 重视基础概率,基于整体资产滚雪球 𐟌诸 贝叶斯主义者重视基础概率,并善于利用整体资产滚雪球。他们通过分析大量数据来了解事物的基本规律,并根据这些规律来制定自己的决策。 别太完美,降低自己被证伪的概率 𐟛᯸ 贝叶斯主义者明白,追求完美会导致自己被证伪的概率增加。因此,他们会尽量降低自己的期望值,并在实践中不断调整自己的决策。 成为学习机器,在适应中快速进化 𐟤– 贝叶斯主义者将自身视为学习机器,不断吸收新知识和技能。他们相信,只有通过不断学习和适应环境变化,才能在竞争激烈的世界中保持领先地位。 理解贝叶斯的局限,小心应对黑天鹅事件 𐟦… 他们知道贝叶斯方法依赖于先验知识,可能存在计算复杂性高和结果相对保守的问题,因此需要不断地迭代和优化。 结论 𐟓 通过这些技巧,我们可以更好地运用贝叶斯思维,以更加科学和系统的方式处理不确定性,做出更合理的决策。就像埃隆ⷩ鬦–聾‹一样,不断地试错、调整、再试错,直到找到最适合自己的方法。记住,人生就是一场不断学习和进化的旅程,而贝叶斯主义就是这场旅程中的一盏明灯。

FFT:频域分析的超级武器 𐟚€ 快速傅里叶变换(FFT)是一种超级高效的算法,专门用来计算傅里叶变换。它能把原本复杂的计算过程变得超级简单,从原本的复杂度降低到。FFT的核心思想是利用信号的对称性和周期性,通过分治法来减少冗余运算。它在信号处理、图像分析、通信等领域都有广泛应用,简直是现代频域分析的万能工具。 什么是FFT? FFT其实是离散傅里叶变换(DFT)的一种高效实现。DFT是用来把时间域信号转换成频域表示的,公式是这样的: X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n] e^{-j \frac{2\pi}{N}kn}, \quad k = 0, 1, \dots, N-1 如果你直接计算DFT,复杂度是,而FFT通过分解计算过程,把复杂度降到了。 FFT的原理 分治思想 FFT的核心思想就是把一个点的DFT分解成两个点的子DFT,一直迭代到基本单位,这样就能减少重复运算。公式是这样的: X[k] = X_{\text{even}}[k] + W_N^k X_{\text{odd}}[k] 蝶形计算 FFT的基本运算单元是蝶形计算。通过奇偶项的合并计算,完成频域值的快速更新。 FFT的优点 高效性:复杂度从降至。 大规模数据处理:适合处理百万级以上的数据。 适用性广泛:可以用于一维信号、二维图像、多维数据。 数值稳定:减少计算误差,适合高精度任务。 FFT的主要应用 信号处理 音频处理:提取频谱、滤波、降噪。 医学信号:如心电图分析,检测异常频率。 图像处理 频谱分析:图像去噪、高通/低通滤波。 压缩技术:如JPEG利用离散余弦变换(DCT)。 通信 信号调制与解调:分析频谱特性。 OFDM系统:FFT是正交频分复用的核心算法。 科学研究 地震分析:检测波形频率特征。 天文观测:解析恒星光谱中的频率分量。 FFT的局限性 输入限制:信号长度需为,否则需零填充。 非平稳信号:对变化频率较快的信号适配性差。 边界效应:可能引入伪影,可用窗口函数缓解。 FFT的优化 零填充:提高计算效率并增加频谱分辨率。 硬件加速:使用GPU或分布式计算加速FFT。 算法改进:如稀疏傅里叶变换(Sparse FFT)减少计算量。 总结 快速傅里叶变换是现代频域分析的核心算法,为信号处理、图像分析和科学研究提供了强大的工具。尽管存在非平稳信号适配性差等局限,但通过结合改进方法,FFT的适用范围不断拓展,在大规模数据处理的时代中,依然具有不可替代的价值。

上次学习了明斯基的理论,上周看了郑永年推荐的土工经济学新书,对社会再生产的迭代公式产生了兴趣,以前从来不想碰的。。。

硕士论文盲审前一周,如何快速搞定? 嘿,朋友们!最近是不是都在忙着写硕士毕业论文?我也是,感觉时间紧迫,任务艰巨。不过,别担心,我来分享一些实用的小技巧,帮你在这最后一周里,拼凑出一篇能过盲审的论文。 明确论文的盲审要求 𐟓š 首先,你得搞清楚盲审的具体要求。一般来说,盲审主要看你论文的逻辑性、创新性和写作质量。所以,别在这些方面掉链子。 开题报告和理论部分的改写 𐟓 论文的前两章主要是开题报告和理论部分的改写。这两部分其实就是要把你的研究背景、研究方法和理论基础写清楚。重点是要理清技术路线和研究内容,明确你的研究问题是什么,怎么呈现,应用工况是什么,以及需要突破什么。 多找几篇好文献 𐟓– 接下来,多找几篇高质量的核心期刊或者外文文献,这些是你论文的核心部分的主要支撑。做一些复刻和反求,特别是工科的同学,需要关注算法的迭代更新、公式的推导以及仿真验证。这些数据你有也好,没有也罢,都可以快速搞定。有的话就改造起来用,没有的话就直接编,该造图就造图,该微调结果就微调结果。别有负担,知网里超过半数的实验性质论文都无法重现,包括硕博学位论文和核心期刊,也不局限于工科,因此,没有人会根据你的工况重新跑一遍仿真,从而验证你的错误。 重复率和格式的规整 𐟓Š 核心部分水过了之后,剩下的就是重复率和格式的规整。这些用点心,不要出现低级错误,特别是三级标题的书写,乃至论文摘要的阐述,一定要读几个优秀的硕博论文摘要,用经典的阐述句式把工作量呈现出来。 创新点的问题 𐟌Ÿ 最后,关于创新点的问题,其实苛求硕士研究生创新就违背成长规律。所谓的创新点不过是车轱辘话说的更漂亮而已。参考类似的博士论文阐述句式,总结几条就行。 总之,论文的盲审其实没那么可怕,只要你有东西,认真准备,就能过关。加油吧,朋友们!𐟒ꀀ

一起来学知识|扩散模型的论文公式及解释 1.如图2所示,这段话描述了一个基于高斯分布的扩散模型(Diffusion Model)的前向和逆向过程。它解释了如何通过高斯噪声逐步退化图像,并在逆过程通过学习的方式恢复原始图像。公式(1)描述了从时间步 t-1 到 t 的前向扩散过程。 2.如图3所示,逆向过程(Reverse Process)逆向过程的目标是通过学习消除前向过程中带入的噪声,最终从噪声恢复出原始数据 。要做到这点,需要通过神经网络学习逆向分布,并通过迭代采样逐步恢复数据。公式(3)描述了这个过程。#一年一度开学季# #大学新生 #大学学习#

如何突破学习瓶颈,让努力更有收获?𐟓š 在前面的文章中,我讨论了学习曲线的特点。今天,我想进一步补充一些实用的建议,帮助你在学习过程中避免瓶颈,取得更好的成绩。 𐟓Œ 概念理解要正确 在学习曲线的初期,基础阶段非常关键。你需要确保对概念和公式的理解是正确的,知道它们的使用条件和适用情景。理解公式的来源以及物理量的含义和单位也非常重要。总之,基础要扎实,避免出现漏洞。 方法:完整记忆书本上的概念、刷概念性题目、与同学交流。 𐟓Œ 先学模型再刷题 刷题是为了熟练解题套路,积累多个知识组合应用的经验。不要盲目刷题,否则即使会了的题目也会变得陌生。 𐟓Œ 思考有套路 思考问题要有固定的套路,比如逆向思维。我个人推荐纵横思维,但你也可以自己探索其他思考模式。有了思考套路,你才能不断迭代它,最终形成独属于你的思考习惯。 𐟓Œ 做题,而不是“看题” 动手做题能积累很多默会经验,这些经验就像肌肉记忆一样,会被你掌握。 𐟓Œ 复习,避免遗忘 遗忘是你最大的敌人,无法战胜它,只能回避。复习是避免遗忘的最佳方式,最好是动手做题。 𐟓Œ 瓶颈种类 遗忘瓶颈:由于对知识、技巧、经验的遗忘导致做题时卡壳、做题慢、犹豫或者不会。 “不知道”瓶颈:由于不知道自己有哪些知识理解错、不知道有哪些解题模型、不知道有哪些思考模式,用最原始的方法学习。 优秀瓶颈:这是高手独有的,当你把所有的基础、解题模型都掌握了,解题经验有了一堆,影响你的就是你的习惯、思考模式等这些很小但你又意识不到的小问题。 𐟓Œ 成绩下降原因 除了不愿意学导致遗忘等情况外,成绩突然下降的主要原因是“知识屏障”。这个知识屏障可以理解成一层楼里的每个房间,它们被一堵堵思维的墙隔开,你需要通过不断的练习才能打破。这个阶段也是最容易放弃学习的阶段,你一定要坚持住。 好了,我暂时就补充到这里,以后有新的认知和理解上的突破,我会及时发出来。

百度联合创始人瞿芳:创业路上的苦与乐 瞿芳,百度的联合创始人,不仅是上海市第十六届人民代表大会的代表,还曾荣获福布斯中国2024杰出商界女性第6名。她的个人经历和百度的发展历程都充满了挑战和机遇。 𐟌Ÿ 百度的创立与发展 百度成立于2013年,定位为一个生活方式分享社区与购物平台。它的理念是“Inspire Lives 分享和发现世界的精彩”,用户可以通过短视频、图文等形式记录生活点滴,分享生活方式,并基于兴趣形成互动。 𐟔堥ˆ›业路上的挑战与反思 2013年,瞿芳辞去了高薪的外企白领工作,与好友毛文超一起创立了“百度”。在近十年的发展过程中,百度多次面临困境。瞿芳受瑞ⷨ𞾥ˆ馬祜裀Š原则》中提到的公式启发,总结了一个创业版的公式:“犯错+复盘=迭代”。这意味着在面对变化时,心态要足够开放,在长期战略和短期结果中不断切换视角,做真正正确的事情。 𐟒ꠦŒ续迭代的力量 瞿芳认为,持续迭代是痛苦的,但也是必要的。小的痛苦可以带来经验,大的痛苦则让人真正迭代。总的来说,这是一条苦乐参半的路径,要做自己真正相信和热爱的事情。 𐟌ˆ 她力量的崛起 在这个多元化的时代,“她力量”正以前所未有的姿态崛起。未来的商业版图上,必然会有更多像瞿芳一样的女性创业者,不畏挑战,勇于创新,在各自的领域中深耕细作,不断探索与尝试,用实际行动去诠释“她力量”的无限可能。 𐟎‰ 创业者的平台 创玩营是一个鼓励创业、互助成长的平台,希望能帮助提高创业者的成功率。祝各位女性在事业上闪闪发光✨

Kimi和豆包:谁更值得入手? 今年3月,Kimi凭借其出色的表现脱颖而出,尤其是在工作场景下的表现尤为引人注目。主要使用场景包括Excel公式转换等任务,目标明确的情况下,Kimi确实是一个不错的选择。然而,它并没有成为“真正工作流”的一部分。 豆包在8月之后进行了几次重大更新,产品功能逐渐完善,越来越像一个综合的工作台。虽然一些功能并不常用(例如多模态支持和收藏夹),但对比Kimi,普通用户在体验上并没有太大变化。豆包在飞速进步,而Kimi的机器味则更浓一些。 或许,模型能力逐渐成为基本条件,而基于模型对产品/场景的理解和迭代速度才是最终的胜负手。

𐟌 GNSS单点定位算法全解析 𐟓Š 记录了一次辅导课设作业的过程,主要按照同学的要求,整理了伪距单点定位的原理、过程以及相关方程的建立和公式。作业已顺利交付!最近有很多人询问GNSS单点定位的相关知识,其实这个原理并不复杂。主要包括电离层和对流层的校正,以及最小二乘法和牛顿迭代法。掌握了这些算法,代码编写也不难! 在入门GNSS时,建议先从单点定位开始,逐步提高定位精度。首先,优化单点定位的精度,然后是RTK浮点解的精度,最后是固定解的精度。理清这个过程,才能不断优化和提高!

幕布APP拆解:如何让思考更简单? 𐟎𙕥𘃁PP的核心功能是什么? 幕布APP是一个多功能的学习和工作工具,致力于将复杂的事物简化。它的核心功能包括: 大纲笔记:通过圆点区分信息层级,降低认知负荷,提高思考效率。 思维导图:将大纲笔记转换为思维导图,方便查缺补漏和展示。 文件管理:支持文件夹管理、文档及主题双向链接,以及丰富的导入导出格式。 协作功能:支持团队协作,方便多人共同编辑和分享。 𐟓ˆ 幕布APP的用户群体和场景有哪些? 用户群体:主要面向18~35岁的年轻人,包括大学生、上班族、都市白领和商务群体。 用户核心场景:泛学习、知识库沉淀、思路梳理、事项待办等。 𐟒ᠥ𙕥𘃁PP的商业模式和优缺点是什么? 商业模式:提供会员增值服务,包括无限文档节点数量和更多样式,按月/年/3年阶梯收费。 优点:干净简洁的设计,提供流畅的编辑和查看体验,支持多平台云端同步。 缺点:编辑场景有限,图片支持较差,导出方式不够灵活,手机端浏览体验有待改进。 𐟔 幕布APP的关键迭代有哪些? 大纲编辑器增加高亮功能。 个人页可查看使用天数、文档篇数、编辑字数和今日状态。 支持Markdown、行内代码块、LaTex公式、格式调整等。 模板中心改版,支持#面板,快速输入标签。 文件管理器重新设计,思维导图支持编辑和局部变色。 协作功能上线,支持多平台云端同步。 阅读模式和编辑模式优化,添加快捷键和双指缩放功能。 新增幕布精选入口,支持文档、思维导图导出高清图片。 支持文件加密、文件标星,浏览别人分享的文档时可发表评论、点赞、分享。 新增站内消息提醒,支持添加图片、优化图片插入功能,支持添加URL链接。 支持导入FreeMind文件。 𐟓Š 幕布APP的用户反馈如何? 用户反馈总体积极,认为幕布APP功能丰富、操作简便,适合学习和工作场景。部分用户提到希望增加更多编辑功能和优化手机端浏览体验。

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