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改进LSSVM迁移学习方法的 轴承故障诊断 机械系统存在的外部环境干扰、变工况条件以及无法直接测量等因素,导致获取的数据常常进一步验证了SSA-LSSVM预测的可行性。因此可以采用SSA-LSSVM预测模型对不同情景下的电力行业CO2排放进行预测。 2021—(4) 用高斯过程回归对HF随循环次数的变化进行映射,预测HF的变化趋势,并结合LSSVM模型实现长期RUL预测。 3. 在牛津数据集的8
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