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cmake前沿信息_cmake官网(2024年12月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

cmake

如何系统地学习Java 𐟓š 语法基础 Java的核心类库：学习JDK集合、并发包以及其他核心类库，如collections、serialization、streams、networking、multithreading、reflection、event handling、NIO、localization等。面向编程和多线程：掌握类的加载机制和锁的运用，了解多线程编程的基础知识。 𐟒𞠦•𐦍“构与算法数据结构：掌握基本数据结构如列表、树等，以及相关的算法与性能分析。排序与查找：熟悉各种排序和查找算法，包括快速排序、二分查找等。图与网络：了解图和网络的相关算法，如最短路径、最小生成树等。 𐟔砦•𐦍“ MySQL基础：安装与配置MySQL服务器，新建数据表，进行CRUD操作，了解事务和ACID特性。 SQL语言：掌握常用的SQL语言，包括DDL语言、数据优化、建索引、视图、触发器、存储过程等。数据库备份与恢复：了解数据库备份和恢复的方法，如热备份、冷备份等。 𐟌 网络原理网络编程基础：学习socket套接字、TCP/UDP套接字编程、Unix domain协议和编程、原始套接字编程等。 IO多路复用：了解select、poll、epoll等IO多路复用技术。序列化技术：掌握Java中的序列化技术，如零拷贝技术。开源网络库：了解并使用开源网络库如muduo、libevent等。 𐟖寸操作系统 Linux基础：掌握Linux系统的基础命令，如统计文件中某个字符串出现的频率、查看端口占用等。系统监控与调试：了解如何查看CPU和内存使用、系统负载命令以及调试程序。文件系统：掌握硬链接和软连接的概念，了解core dump的使用。编译工具：熟悉cmake和makefile的使用，以及Shell脚本的基本语法。 𐟌䯸云原生开发分布式架构：了解浏览器、流媒体开发以及设计模式等分布式架构相关知识。海量日志处理：掌握并行计算开发以及分布式技术框架如Dubbo、Spring Cloud等。流媒体分发技术：了解CDN等流媒体分发技术。技术方案实战：熟悉分库分表、微服务实战、单点登陆、支X宝支付等实战项目。通过系统地学习以上内容，你将能够全面掌握Java的核心知识，为进一步的项目开发打下坚实的基础。

大学生必看：嵌入式开发全攻略 𐟎“大学生们，如果你对嵌入式开发感兴趣，那么你一定不能错过这份指南！通过以下六个阶段的学习，你将能够掌握嵌入式开发的核心技能和知识，为成为一名优秀的嵌入式开发工程师打下坚实的基础。 𐟔秬줸€阶段：基础篇熟练掌握C/C++语言，包括常用关键字、顺序、分支和循环结构。深入理解C语言指针，掌握内存分段机制和指针操作。掌握C/C++函数的定义和重载原理，熟悉函数指针设计模式。了解C++多态、虚类等面向对象的底层实现机制，以及C/C++编译器工作流程。熟悉Linux操作系统常用命令和文件系统结构。掌握常用shell编程方法，熟练使用make和Cmake工具。了解常用数据结构特点，掌握链表、栈和队列的操作方法。熟悉查找、排序等经典算法设计思想和程序实现。 𐟓ˆ第二阶段：进阶篇掌握Linux下文件IO和标准IO的编程方法，理解其应用场景。熟悉Linux下VFS设计思想，掌握常用系统调用的使用方法。了解Linux进程的状态和控制方法，包括父子进程、孤儿进程、守护进程和僵尸进程。掌握Linux下多进程控制程序方法，熟练使用pthread库实现多线程任务。理解多线程的互斥和同步方法，掌握常用进程间通信方法。掌握socket编程，熟悉TCP、UDP客户服务器编程模型。了解HTTP协议和select/epoll多路复用通信，理解反应堆设计模式。熟悉使用版本控制工具，如git或svn。 𐟒᧬줸‰阶段：Qt编程篇掌握Qt5、Qt6的特点，熟悉Qmake、Cmake环境维护方法。理解Qt信号和槽工作原理，熟悉常用控件使用和自定义信号/槽方法。掌握Qt的常用布局方式和约束关系。理解Qt的进程和线程工作原理，能够使用Qt进行多任务处理。掌握Qt的网络编程方法和自定义组件开发方法。 𐟔秬쥛›阶段：ARM体系结构与接口技术篇了解ARM体系结构的编程模型，寄存器和常用汇编的使用场景。理解CortexA和CortexM下的中断控制器工作方式，了解NVIC工作方式。掌握STM32开发配置环境，理解flash和ram调试程序方式。熟悉GPIO、EXTI、UART、IIC、Timer控制器工作原理和编程方式。掌握ST公司的HAL库开发方法。 𐟔秬줺”阶段：嵌入式Linux系统移植篇掌握嵌入式交叉编译器常用工具作用和使用方法。理解嵌入式编译、链接原理，熟悉二进制文件和ELF文件特点和制作方法。理解嵌入式Bootloader工作原理，掌握Uboot移植和使用方法。理解Linux内核编译、配置、启动原理，了解常用BSP开发定制方法。熟悉嵌入式最小根文件系统的制作方法，掌握busybox、buildroot、yocto等制作嵌入式根文件系统的方法。 𐟔秬쥅�𖦮𕯼šLinux驱动编程篇掌握Linux内核模块编程的方法和驱动模块开发的环境搭建方法。掌握Linux内核下字符设备工作原理，熟悉file_operations结构体核心成员的使用。熟练使用内核链表、红黑树解决应用空间和内核空间的需求。掌握containerof原理，了解内核Kfifo结构的设计和使用方法。了解内核中断控制子系统的结构，熟悉利用中断控制系统实现驱动异步事件的方法。 𐟌Ÿ通过以上六个阶段的学习，你将能够掌握嵌入式开发所需的核心技能和知识，为成为一名优秀的嵌入式开发工程师打下坚实的基础。

明天一定认真工作，把cmake理顺，库都编出来，好吗好的[泪][泪]

我也成功用cmake编译原版的onsyuri_libretro.so，项目是YuriSizuku/OnscripterYuri。由于编译这个库需要导出子库，我最开始试过用git clone --recursive，虽然可行，但非常慢，有个方法是按需要执行git submodule --init --progress，因为编译这个代码实际上真的不需要导出那么多子库（例如SDL_image其实是用了stb），所以除了SDL_ttf比较例外，其他都不需要递归导出子库

𐟒𛅓P-IDF开发环境安装指南𐟔犰Ÿš€ 安装ESP-IDF开发环境，你准备好迎接挑战了吗？让我们一步步来！ 1️⃣ 首先，确保你的系统已经安装了必要的软件和工具。ESP-IDF的开发需要Python、CMake、Git等工具的支持。 2️⃣ 接下来，下载并安装ESP-IDF的开发工具。你可以从ESP-IDF的官方网站下载最新的版本。 3️⃣ 安装完成后，配置你的开发环境。这通常包括设置环境变量，以便在命令行中轻松访问ESP-IDF的工具和命令。 4️⃣ 现在，你可以开始编写你的第一个ESP-IDF项目了！创建一个新的项目文件夹，并使用ESP-IDF的工具来初始化你的项目。 5️⃣ 在编写代码时，记得使用正确的语法和风格，以确保你的代码能够正确编译和运行。 6️⃣ 最后，编译并上传你的代码到你的ESP设备上进行测试。如果一切顺利，你应该能够看到你的代码在设备上运行的效果。 𐟎‰ 恭喜你！你已经成功安装了ESP-IDF的开发环境，并开始你的物联网开发之旅！记得继续学习和探索，以获得更多的技能和知识。

LLAMA3微调、量化、部署全攻略 𐟎‰ LLAMA3微调、量化、部署全攻略来啦！𐟎‰ 𐟓– 微调指南：首先，下载LLAMA3的完整版本，可以选择官网版或者别人微调过的中文版，例如：。将所有文件保存到一个文件夹中，方便后续操作。使用run_clm_sft_with_peft进行指令微调，所需参数包括： model_name_or_path：模型路径，例如D:\PycharmProject12024\lama-3-chinese-8b-instruct-v2。 tokenizer_name_or_path：分词器路径，例如D:\PycharmProject\2024\lama-3-chinese-8b-instruct-v2。 dataset_dir：数据集路径，例如D:\PycharmProject\12024\data。 per_device train batch_size和per_device eval batch size：训练和评估的批次大小。 do_train和do_eval：分别表示是否进行训练和评估。 seed：随机种子。 bf16：使用bf16精度。 num train epochs：训练周期数。 Lr scheduler type：学习率调度器类型，例如cosine。 Learning rate：学习率，例如1e-4。 warmup ratio：预热比例。 𐟔砩‡化步骤：使用llama.cpp项目进行量化，需要先安装CMAKE：。克隆llama.cpp项目：。进入项目文件夹，安装所需依赖：pip install -r requirements/requirements-convert-hf-to-gguf.txt。编译项目：cmake -B build cmake -build build -config Release。找到转换工具convert-hf-to-gguf.py，并执行量化命令：quantize.exe my_llama3.gguf quantized_model.gguf。 𐟚€ 部署与应用： LLAMA和LMStudio都是简单的部署方法，用法类似，且自带启动服务。使用LLAMA创建模型文件：llama create 名字 -f 模型文件。在Colab上进行量化，需要先下载项目：。编译安装：pip install -r requirements/requirements-convert-hf-to-gguf.txt。下载Hugging Face上的模型，注意Colab内存限制。使用snapshot_download下载模型：from huggingface_hub import snapshot_download，然后进行量化操作。 𐟎堨熩⑦•™程： LORA微调方法mp4 指令微调所需数据与模型下载mp4 LLAMA3模型微调实例mp4 LLAMA3微调后进行量化mp4 llama.cpp量化实例mp4 部署与应用mp4 𐟌Ÿ 掌握这些步骤，你就能轻松搞定LLAMA3的微调、量化和部署啦！𐟌Ÿ

CMake + ARM 交叉编译时报错：target CPU does not support ARMv8-M Security Extensions。网上没查到真正的解决方法，有说降低编译器版本，也有说内存对齐（离谱）的，均胡扯。最终我在 ARM 的官方文档中找到答案，非常简单，编译时去掉 -mcmse 选项就完事，不需要其他复杂操作。另外，万恶的 ST 初始化代码生成工具，在 stm32 H7xxx 系列默认推荐开启 MPU 的。一旦开启，就会加上 -mcmse 编译选项，编译就会报错。ST的官方的菜鸟团队根本不测试的。

在ubuntu 16上编译运行cocos2d-x 3.6的效果，只能说要改一些东西，需要装cmake和libglfw3-dev，最麻烦的是glfw3，因为ubuntu 14很难cmake编译安装glfw3，所以需要用ubuntu 16或以上，另外glfw3需要较旧的版本3.0.4，这里直接用apt安装即可。编译方法是先执行cocos2d-x 2的install-deps-linux.sh，然后apt安装libglfw3-dev（它会把libglfw-dev自动卸载），然后就可以成功cmake了。执行make后可能会有编译错误，需要在CCStdC-linux.h里面加上include <cmath>和using std::isnan;

CESM2环境配置全攻略：必备软件与步骤配置CESM2环境需要以下软件：必备软件： Python Perl5 Fortran编译器 C编译器 NetCDF LAPACK（with BLAS） CMake 非必须软件： SVN（如果机器能连接外网，方便数据下载） Git（用于下载源代码） MPI（并行运行） CESM环境配置文件： config_machines.xml（用于自定义机器设置，包括CESM相关路径、环境变量及节点计算相关内容） config_compilers.xml（用于编译器设置，主要包括Fortran和C编译器选项）选择性的配置文件： config_batch.xml（用于提交任务设置，包括作业系统、指令、队列名称等；如果不需要提交任务，可不进行设置）如果你在CESM环境配置、安装或运行方面遇到问题，欢迎随时提问！

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