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cvpr最新视觉报道_2025年cvpr投稿时间(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-26

cvpr

厉害了，太让人佩服，1997年的张林峰，已担任上海交通大学博士生导师。 1997年出生，今年27岁的张林峰，已经是名校的博士生导师，太让人佩服了。据介绍，张林峰今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰虽然年轻，但是已经获得不少的成就，在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。 #2024洞察时局# #热点新知# #动态连更挑战#

「瓦力机器人现身珠海航展」【「瓦力机器人走进现实啦」】2024年珠海航展上，瓦力机器人的亮相成为了众多参展亮点之一。「第十五届中国航展闭幕」（秀我中国）新华网财经的微博视频

CVPR2023立体图像超分辨率混合网络立体图像超分辨率的性能取决于每个视图的特征提取能力和立体信息的交换能力。尽管卷积神经网络在信息交换方面表现出色，但变换器在特征提取和长期依赖建模上更具优势。然而，变换器的内存和计算成本较高。为了结合两者的优点，研究者提出了一种混合架构，该架构利用变换器的强大长期依赖建模能力和卷积神经网络的信息交换效率。 𐟌ˆ创新点： ◾混合立体图像超分辨率网络：该研究提出了一种统一的立体图像超分辨率算法，结合了变换器和CNN架构。变换器用于提取单视图图像的特征，而CNN模块则负责交换两个视图的信息，并生成最终的超分辨率图像。 ◾全面的数据增强：研究者对多补丁训练策略和其他技术进行了全面研究，并将其应用于立体图像超分辨率。 ◾新的最先进性能：该方法在立体图像超分辨率挑战赛的第一轨中取得了第一名，实现了新的最先进性能。通过这种混合架构，研究者能够在保持高效计算的同时，提高立体图像超分辨率的性能。

张林峰出生于1997年，2024年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师. 张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等. 他在 CCF-A 等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，还担任 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV 等多个学术会议的审稿人，并曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉. 2019年，他提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展，其研究成果在多家公司得到应用.

[嘻嘻][嘻嘻][嘻嘻]//@-西斯弗斯-:新华网/新华社就这水平？视频是今年6月西雅图CVPR大会上Disney展示的星战主题园区BDX系列机器人。

通宵cvpr冲冲冲！

Waymo这么古早的团队还挺怀念的，7年前CVPR专门听过他们的分享，希望Waymo能做成吧。

稳发顶会的秘诀：特征匹配的10种创新思路 𐟔 特征匹配是计算机视觉中的一项关键技术，它在目标检测、图像配准和三维重建等任务中发挥着重要作用。通过识别并匹配不同图像中的相似特征，我们可以确定图像间的对应关系，从而提高处理图像数据的效率。 𐟌ˆ 然而，特征匹配也面临着许多挑战，如图像中的噪声、遮挡和形变等。因此，对特征匹配的改进成为了迫切的需求。在CVPR、ECCV和NeurIps等顶级会议上，许多研究者提出了各种创新方法，如预测误差直降400%的VP2P-Match和性能提升280%的RCM。 𐟒ᠤ𘺤𚆥𘮥Š饤祮𖧴稷Ÿ领域前沿，这里为大家准备了10种创新的特征匹配思路，原文和源码都有，快来看看吧！

「外滩的大牙膏被挤爆了」一键消除照片人物、生成通话摘要，或者一句话画图、总结文档内容等等，这些AI PC和手机凭什么这么强？我们深入研究了高通最近在ICML、CVPR等顶会上分享的技术，找到了答案。量子位的微博视频

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