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自动特征提取,评外科技能 今天分享一篇会议论文,标题是“Surgical skill level assessment using automatic feature extraction methods”。这篇文章主要探讨了如何利用自动特征提取方法来评估外科技能的熟练程度。 研究方法: 作者使用运动学传感器记录了15个位置的坐标,作为降维方法的输入。这些方法包括PCA(主成分分析)、ICA(独立成分分析)和LDA(线性判别分析)。通过这些方法,将原始的90个参数减少到15个,然后输入到经典的分类器中,如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络和决策树。 实验结果: PCA在处理运动学数据的冗余方面表现最佳,能够从原始的低层次数据集中提取线性不相关的特征。 PCA特征能够有效地从运动学数据中提取最有用的基础信息,以区分学员的熟练程度。 PCA结合支持向量机(SVM)达到了最高的成功率。 通过这些实验结果,我们可以看到自动特征提取方法在外科技能评估中的潜力和优势。
澳门啤酒:从历史到现代的传奇 澳门啤酒有限公司(COMPANHIA GOLDEN ALELDA)旗下的品牌,以澳门城市命名,自1996年推出第一款澳门本地啤酒以来,便成为当地的一大特色。𐠥䧤𘉥𗴧坊,作为澳门的标志性建筑物之一,自1602年葡萄牙人建造的圣保禄教堂起,便承载着丰富的历史与文化。由于发音接近当地方言的“三巴”,这座教堂也被称为大三巴教堂。经历了三次大火,整体建筑虽已不复存在,但前壁依然屹立不倒,因其貌似中国牌坊而得名“大三巴牌坊”。劊 澳门新葡京,这座由澳门旅游娱乐有限公司持有及营运的著名赌场酒店,于2007年2月11日落成,成为澳门继澳门旅游塔后第二高的建筑物。新葡京娱乐场于2008年落成并于同年12月17日开幕,成为澳门首间打造“七星级”酒店。⊊𞠦襕䩅,作为麒麟啤酒(珠海)有限公司(原珠海啤酒厂)出品的品牌,以其独特的风味和品质,赢得了当地居民和游客的喜爱。𛊊 2005年,大三巴牌坊作为澳门历史城区的一部分,被联合国教科文组织列入世界文化遗产。这座教堂融合了欧洲文艺复兴时期与东方建筑的风格,雕刻精细,气势恢宏。️ 2018年元旦,澳门、珠海游的游客们有机会亲眼目睹这座历史悠久的牌坊,感受其独特的魅力。
10种降维算法优缺点详解,收藏必看! 降维算法在数据分析和机器学习中扮演着至关重要的角色。它们能够降低数据集的复杂性和噪声,从而提高模型的效率和准确性。通过识别和保留最具信息量的特征,降维算法可以减少计算成本和资源需求,是处理高维数据和解决过拟合问题的关键工具。以下是10种最常用和最重要的降维算法模型: 主成分分析(PCA) 线性判别分析(LDA) 奇异值分解(SVD) 独立成分分析(ICA) 非负矩阵分解(NMF) 核主成分分析(KPCA) t-分布邻域嵌入(t-SNE) 均值散布嵌入(MDS) 局部线性嵌入(LLE) 非线性降维算法(UMAP) 这些算法各有优缺点,适用于不同的数据集和场景。了解并掌握这些算法,可以帮助你更好地处理高维数据,提升模型的性能。
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