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几何平均最新视觉报道_几何平均数和算术平均数(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-26

几何平均

Stata常用命令大全，你一定要知道！𐟓Š ### 简单统计量的计算 𐟓ˆ ameans x （计算变量x的算术平均值、几何平均值和简单调和平均值，均显示样本量和置信区间） mean var1 [pweight = var2] （求取分组数据的平均值和标准误，var1为各组的赋值，var2为每组的频数） summarize y x1 x2, detail （可以获得各个变量的百分比数、最大最小值、样本量、平均数、标准差、方差、峰度、偏度）注意：stata中summarize所计算出来的峰度（skewness）和偏度（kurtosis）与ECELL和SPSS有较大差异，建议不采用stata的结果。 summarize var1 [aweight = var2], detail （求取分组数据的统计量，var1为各组的赋值，var2为每组的频数） tabstat X1, stats(mean n q max min sd var cv) （计算变量X1的算术平均值、样本量、四分位线、最大最小值、标准差、方差和变异系数）概率分布的计算 𐟎𔝥Šꥈ馦‚率分布测试： webuse quick bitest quick==0.3, detail （假设每次得到成功案例‘1’的概率等于0.3，计算在变量quick所显示的二项分布情况下，各种累计概率和单个概率是多少） bitesti 10,3,0.5, detail （计算当每次成功的概率为0.5时，十次抽样中抽到三次成功案例的概率：低于或高于三次成功的累计概率和恰好三次成功概率）泊松分布概率： display poisson(7,6) .44971106

测量量表的分类详解，一文搞定！在杭师大817教育研究方法中，测量量表的分类一直是重点和难点，历年考试中都有涉及。为了帮助大家更好地理解，我用一张表整理了各类量表的内容，包括定义、层次、特点、基本功能、数学特征和适用统计方法等，并用常见的例子辅助说明。量表分类详解 𐟓Š 类别量表（最低层次）定义：对事物的性质或类别的分类、描述。特点：按百分比、列联相关等统计方法进行鉴别。适用场景：性别、宗教派别等分类。顺序量表（稍高层次）定义：对测量对象的等级或顺序的鉴别。特点：按中位数、等级相关等非参数检验方法进行。适用场景：文化水平、保守程度等顺序排列。等距量表（更高层次）定义：对测量对象之间的数量或间隔的测量。特点：按算术平均数、方差等进行积差相关和复相关分析。适用场景：智力测验、温度等差值大小的测量。比值量表（最高层次）定义：对测量对象之间的比例或比率关系的测量。特点：按算术平均差、方差等进行参数检验和几何平均数比较。适用场景：年龄、迟到次数等比例关系的测量。总结 𐟓 通过这张表，大家可以清晰地看到各种测量量表的分类、特点和适用场景。记住这些内容，就能轻松应对选择、名词解释和简答题等题型。希望这张表能帮助到大家，祝大家考研顺利！

𐟓š宇哥《36讲》Day2复盘精华 𐟓–今日继续深入探索宇哥的《36讲》，重点复习了数列极限的剩余部分，真是烧脑啊！𐟧 𐟔在处理数列极限问题时，遇到了两道颇具挑战性的题目。它们运用了sinx与x、tanx与x的极限关系，让我对数学中的极限思想有了更深刻的理解。𐟒ኊ𐟓复习过程中，我再次体会到了单调有界准则的重要性。在解决有界性问题时，数学归纳法真是神器！而单调性则可以通过观察函数在有限区间上的性质来证明。𐟓ˆ 𐟒᥏楤–，做题时还运用到了重要不等式，如调和平均数、几何平均数、算术平均数与均方根之间的关系。这些不等式在解题过程中起到了关键作用。𐟔— 𐟔对于初始值对fn的影响，我有了更清晰的认识。在单调有界的情况下，初值的选择会直接影响数列的极限存在性。真是细节决定成败啊！𐟎𐟓š今天的学习让我对数列极限有了更深入的理解，也让我对数学中的严谨性有了更深的体会。继续加油，向宇哥看齐！𐟌Ÿ

CFA一级数量量化知识点全解析今天继续上一篇的延伸部分，聊聊CFA一级数量量化中的一些关键知识点。数据展示 𐟓Š 数据的分布情况可以用图表或表格来展示。这里要注意区分频率（Relative Frequency）和频数（Absolute Frequency）。还有累计的频率和频数，这些概念都要搞清楚。中心趋势 𐟓 均值（mean）算数平均值（Arithmetic Mean）：总体均值：样本均值：几何平均值（Geometric Mean）：调和平均值（Harmonic Mean）：加权平均数（Weighted Mean）：一般来说，算数平均值用于预测未来结果（forward looking）；几何平均值代表过去的复合结果（compound past return）；调和平均值则用于计算过去的单位平均成本（price per unit）。调和平均值 < 几何平均值 < 算术平均值。中位数（median）位于数据中间的数。如果数据个数为奇数，中位数为中间两个数的平均值。搬个小凳子，下篇继续。

BLEU详解：评估核心 BLEU，全称Bilingual Evaluation Understudy，是机器翻译和文本生成评估中的核心指标。它的核心思想是通过比较生成文本与参考文本的n元组（n-grams）匹配度来计算分数。 BLEU的特点 𐟌 自动化：不需要人工评分，效率高。语言无关：适用于任何语言。轻量化：计算简单，适合大规模使用。 BLEU的计算方法 𐟧元组匹配：将生成文本和参考文本分解为n元组，统计匹配次数。精确率：计算生成文本中每个n元组与参考文本n元组的匹配比例。加权几何平均：对不同长度的n元组精确率取加权几何平均。长度惩罚（BP）：防止生成过短文本得高分。最终得分：综合精确率和长度惩罚计算BLEU分数。 BLEU的优缺点 𐟌Ÿ 优势：效率高：自动化计算，适合大规模评估。通用性强：语言无关。标准化：成为机器翻译领域的评估基准。局限：忽视语义：只关注词汇匹配，无法捕捉句子语义。对长句敏感：少量错误可能显著降低分数。依赖参考文本：多参考文本能显著提高分数，但难以全面衡量语言多样性。应用场景 𐟓‹ 机器翻译：测试翻译模型输出质量。例如，比较翻译结果与参考翻译的n元组匹配。文本生成：评估生成的摘要、标题等与目标文本的相似度。多模态生成：检测图像描述生成结果与参考描述的匹配程度。最佳实践 𐟒እ䚥‚考文本：提供多个参考文本可提高评估覆盖面。选择适当n元组：n=1衡量词汇匹配；n≥2关注短语和句子结构。结合其他指标：补足BLEU在语义衡量上的不足，如ROUGE、METEOR。优化长度惩罚：确保生成文本长度适中。分数解释谨慎：BLEU仅反映形式匹配，不直接代表质量。 BLEU的改进方法 𐟚€ 加权BLEU：增加长n元组的权重。语义扩展：结合词向量（如BERT）衡量语义相似性。 BLEURT：将BLEU与深度学习结合，捕捉更深层次语义。 METEOR：在BLEU基础上加入同义词匹配与词形变化。案例分析 𐟓Š 机器翻译评估：提供多组参考翻译，分别计算两模型BLEU分数，选择得分更高者。例如，模型A得分0.75，优于模型B的0.65。自动摘要评估：比较生成摘要与人工摘要的n元组匹配。BLEU得分0.82，表明生成摘要接近人工水平。

𐟓š八年级上下册数学笔记大揭秘𐟓 𐟓–八年级上下册数学笔记（1） 1️⃣ 平行四边形的性质与判定：性质：平行四边形不是轴对称图形，但中心对称。判定：两组对边分别相等或两组对角分别相等或一组对边平行且相等的四边形是平行四边形。 2️⃣ 菱形与正方形的性质与判定：性质：菱形是有一组邻边相等的平行四边形，正方形是四边相等且四个角都是直角的四边形。判定：一组邻边相等的平行四边形是菱形；一组邻边相等且有一个直角是正方形的判定条件。 3️⃣ 一次函数的图象与性质：图象：一次函数图象是一条直线。性质：当k>0时，函数随x增大而增大；当k<0时，函数随x增大而减小。 4️⃣ 三角形与多边形：三角形：三角形的内角和为180度。多边形：多边形的内角和公式为(n-2)x180度，其中n为多边形的边数。 5️⃣ 数据分析与统计：平均数：算术平均数、几何平均数、中位数、众数等。标准差：表示数据的波动程度，公式为S=√[(x1-x)^2+(x2-x)^2+...+(xn-x)^2/n]。 6️⃣ 方程与不等式：方程：一元一次方程的解法。不等式：解不等式时，找到满足条件的x的取值范围。 𐟓š八年级上下册数学笔记（2） 1️⃣ 平行四边形的面积与周长：面积公式：S=底x高。周长公式：C=2(a+b)。 2️⃣ 三角形与四边形的关系：三角形与四边形的关系包括相似、全等、相似比等。相似三角形：对应角相等，对应边成比例。全等三角形：对应角和对应边都相等。相似比：相似三角形的对应边之比等于相似比。 3️⃣ 一次函数的图象与性质（续）：图象平移：一次函数图象可以通过平移得到新的图象。增减性：一次函数图象的增减性与k的符号有关。对称性：一次函数图象关于y轴对称。 4️⃣ 三角形与多边形的关系（续）：三角形与多边形的关系还包括等腰三角形、直角三角形等特殊三角形的性质和判定。等腰三角形：两边相等，顶角和底角相等。直角三角形：一边为直角，其他两边满足勾股定理。 5️⃣ 数据分析与统计（续）：平均数、中位数、众数等的应用场景和计算方法。标准差的实际应用，如评估数据波动程度等。 6️⃣ 方程与不等式（续）：方程的解法包括代入法、消元法等。不等式的解法包括讨论法、图像法等。

预期理论揭秘：长短期利率 𐟓š 预期理论认为，投资者对长期和短期债券没有偏好，他们只关注收益率。如果长期利率高于短期利率，投资者就会选择长期债券；反之，如果短期利率更高，他们会选择短期债券。 𐟒ᠩΩœŸ理论假设资本市场的长期和短期是完全连成一片的，资金可以在市场内完全自由流动。因此，先存一年再续存一年，和直接存两年的即期利率是相等的，总回报也是相同的。 𐟔 例如，本金100元，一年期即期利率6%，预测1年后1年期预期利率7%，本利和=100(1+6%)(1+7%)。而直接存2年，2年期即期利率？按照预期理论的假设，不考虑中途取出挪作他用，投资者对上述两个方案没有偏好，两个方案会得到相同的本利和，所以两年期的长期利率=[(1+6%)(1+7%)]^0.5-1=6.4988%。 𐟓ˆ 长期利率是期限内各个区段的短期利率的平均值（几何平均值，不是算术平均值）。算术平均和几何平均的区别在于：算术平均：(A+B)/2 几何平均：(A*B)开根号 𐟓… 预期理论下的3年即期利率计算方式为：[(1+第一年利率)*(1+第二年利率)*(1+第三年利率)]^(1/3)-1。如果有两个利率要开2次方，三个利率要开三次方。 𐟓 总结来说，预期理论下，长期利率是各个短期利率的几何平均值，这为投资者提供了一个重要的参考，帮助他们做出更明智的投资决策。

𐟓š上交高金MBA统计复试攻略 𐟎“ 如果你正在准备上交高金MBA的统计复试，那么你一定不能错过这篇经验分享！在这里，我们将以fx-991cnx型号计算器为例，带你熟悉统计考试中的常用操作。 𐟔 首先，让我们来进行基础设置。你可以通过计算器上的S-D按钮轻松转换分数和小数，或者通过设置菜单将默认输出设为小数。别忘了选择正确的计算模式，主要是“计算”和“统计”两种。 𐟓ˆ 接下来，我们将学习如何计算算术平均数、几何平均数以及开根号。算术平均数很简单，只需将数值相加后除以个数即可。而几何平均数则需要使用SHIFT+根号键，并输入开方根次数。 𐟓Š 对于单变量的加权平均、方差和标准差，我们可以使用统计模式。输入数据和权重后，按OPTN键进行计算，即可得到所需的统计值。 𐟒ᠦœ€后，我们将学习如何计算双变量的均值、方差、相关系数和协方差。同样，我们可以使用统计模式来完成这些计算。输入数据和权重后，按OPTN键进行双变量计算，即可得到结果。而相关系数和协方差的计算则稍显复杂一些，但只要按照步骤进行，就能轻松掌握。 𐟌Ÿ 重要的是，我们要结合题目实际去使用和练习这些方法。希望这些经验分享能对你的复试有所帮助！加油！

不太一样的不等式，理解不等式应用的实质！

因为考公准备的太充分，导致像开卷… 去年备考的时候还是小白，导致开始走了一些弯路，后来才知道考公是有捷径的，按照方法有重点的去备考，结果一次就考过了！下面讲讲上岸经验吧！ 1、资料分析资料分析提分很容易，熟记那几个公式（基期、现期、增长率、增长量、比重、倍数、平均数），别记太多花里胡哨的考试的时间根本想不起 2、言语理解就是把题干的行文脉络梳理清楚后找准关键词（转折词、连接词），平时多积累成语实词，后期即使分数稳定下来也不要放弃每天刷题，要保持做题语感 3、判断图推多总结提醒规律以及图形特征，多刷题保持对图形的敏.感度，定义和类比就是用排除法多对比选项；逻辑注意加强和削弱 4、数量关系选择性放弃，掌握基础性的知识点，像几何、工程、牛吃草，大部分都为二元一次方程能解決的问题，只要经过知识点学习都能够掌握方法 5、常识知识点较多、杂，背诵完是不现实，可以把时z，法律做为重点去复习，其余的平时多看新闻热点，积累就好 6、申论小题提炼关键词然后串联起来，分条列点大作文前期多看范文，积累素材和文章框架，融会贯通成自己的 7、买答题卡做行测套题时涂卡，严格按照考试时间做答，明确自己每个模块每个知识点的正确率和用时。公务员考试不是智商考试，如何在有限时间分配精力拿到尽可能多的分，才是这场饰选的本质 8、养成自己的做题顺序按照自己的做题速，正确率的情况，安排自己整套卷子的做题顺序，并且固定下来，保证效率恒定且稳定。坚持到考试，能比其他人多2-3分考场经验考场上做题节奏很重要，我觉得还不错的顺序： 1.常识（半蒙半做，逐渐进入考试阅读状态） 2.言语（此时阅读状态渐入佳境） 3.资料分析 4.判断推理 5.数量（先全蒙B或C涂完选择题，再挑几道看走来简单的仔细做）另外，不要做几道涂几道，这样很容易涂串行。至少要一个板块做完然后一起涂。蕞后全部涂完一定一定要检查一遍有没有涂错。具体给大家说一下我的经历:刚开始的时候，我是信誓旦旦要自学的，结果开始以后才发现，根本不是想象的那么容易𐟘�€点头绪和计划都没有，真的是眉毛胡须一把抓𐟘‚𐟘‚就这样浪费了近一个月时间，我听有同学在高途公考学习，就也去试了试，结果比我自学真的好太多了𐟘主要不仅老师讲课专业，学习氛围也非常好，根本没有机会懈怠𐟘„𐟘„就这样，本来已经不报希望的我，一战上岸了‼#高途公考##高途教育#

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