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类脑芯片最新视觉报道_类脑芯片上市企业(2024年12月全程跟踪)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:热点更新日期:2024-12-02

类脑芯片

黑科技:脑机接口 未来脑机接口有望解决大部分神经退行性疾病:失明者可以看到东西,瘫痪者可以直立行走,抑郁者走出阴霾、老年痴呆变得清醒…… 一,行业及概念 (1)央国企控股上市公司:复旦复华、中科信息、科大讯飞、奥普光电、航天长峰 (2)叠加人工智能概念:声迅股份、爱朋医疗、亿通科技、新智认知、浙大网新、科大讯飞、汤姆猫、中科信息 (3)叠加GPT概念:浙大网新、科大讯飞、汤姆猫 二,脑机接口概念股名单及脑机接口关联属性 1)创新医疗:2021年1月18日与许科帝先生等合作方共同签署了《合作框架协议》,决定共同出资设立“脑机接口”项目公司,脑内植入传感器的方式。国内第一例瘫痪患者上肢能简单的动作就是该团队做的,研究的方向是医疗方向,对瘫痪,中风,抑郁,帕金森综合征疗效还可以 2) 中科信息:中字头企业,公司持续开发的医疗设备物联网、基于多组学肿瘤疗效与预后预测、脑机接口等新技术/产品均取得阶段性成果。人工智能麻醉辅助维持系统、智慧医联关键技术研发与应用推广项目、经食管超声模拟教学系统。优势,稳定的客户资源及渠道优势、拥有自主核心技术研发优势、提供信息化解决方案服务 3) 三博脑科:次新股,公司的主要服务是神经外科、神经介入、神经内科、神经肿瘤化疗、神经肿瘤放疗、神经重症等,公司有脑芯片产品,优势:知名的神经专科医疗集团、非公立首批信用AAA能力五星医院、国内民营神经专科医疗龙头、医教研一体化的学院型医院。 4) 汉威科技:脑机接口是控股子公司苏州能斯达研发的在新型柔性触觉传感器类脑交互方面的一个应用,也是能斯达未来关注和布局的方向之一。 5) 新智认知:兄弟公司新智数字科技有限公司旗下上海新氦类脑智能科技有限公司是上海市首批启动建设的类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台。 6) 爱朋医疗:公司对包含微电脑注药泵外壳、硅胶管、电池、微电脑芯片在内的多项原材料有研究。 7) 汤姆猫:公司与杭州妞诺霄云大数据公司战略合作,双方将利用各自资源和优势开发新的移动应用产品或升级既有的移动应用产品,主要包括脑电读图、脑健康检查、情绪识别与干预等领域,以及在建设基于心理学的数字健康平台、集成表情捕捉、外接设备读取脑电波信号等脑机接口、脑功能数据分析技术、数字游戏疗法等领域开展合作研究。 8) 世纪华通:与浙大于2020年共建浙江大学传奇创新研究中心,传奇中心在信息科学、医药科学和脑科学等众多前沿领域陆续取得了标志性的成果。 9) 佳禾智能:是国内领先的电声产品制造商。全资子公司思派康拥有发明专利脑电波采集通信系统、通信帧的生成装置和读取装置,该专利技术采取12个通道的脑电传感器的脑电波头戴设备,用于打游戏时,通过该头戴设备控制鼠标左移,右移,上移,下移,点击等。 10) 奥普光电:央企子公司,公司参与了"面向脑机接口的机载战场图像信息获取系统"项目的申报,并做了原理性研究。 11) 冠昊生物:公司是再生型医用植入器械国家工程实验室、再生型生物膜国家高技术产业化的示范基地;主打产品生物型硬脑(脊)膜补片,是国内脑膜市场第一品牌。 12) 航天长峰:成为脑机接口产业联盟首届理事单位 13) 盈趣科技:主要为客户提供智能控制部件、创新消费电子等产品的研发、生产,并为中小型企业提供智能制造解决方案。公司与天津大学医学部和海河实验室的合作目前处于前期立项交流阶段,包括人工神经康复机器人、脑机疲劳驾驶监测、数字脑电图机等创新项目 14) 北陆药业:公司互动平台表示,公司的参股公司深圳市医未医疗科技有限公司是中国脑部疾病精准诊疗的领导者,也是首个专注脑部疾病超早期筛查和精准诊疗的脑科学人工智能企业 海河实验室的合作目前处于前期立项交流阶段,包括人工神经康复机器人、脑机疲劳驾驶监测、数字脑电图机等创新项目 15) 浙大网新:依托浙江大学,浙江大学发布了脑科学与人工智能会聚研究计划,浙大曾发布脑科学与人工智能会聚研究计划,推动“双脑“科技在脑疾病诊治、智能医疗、智慧城市等领域的创新应用。 16) 复旦复华:依托复旦大学,复旦大学先后成立脑科学协同创新中心及脑科学前沿科学中心。 17) 亿通科技:公司关联公司华米科技和中科大先进技术研究院宣布共同建立“脑机智能联合实验室” 18) 声迅股份:公司与清华大学、北京联合大学联合共建的“脑与认知智能北京实验室”是北京市重点实验室,主要任务是通过脑科学(脑观测、脑理解、认知智能)研究。

【全国首个类脑算力开放平台正式上线运行】 36氪广东获悉,据“横琴发布”微信公众号消息,近日,“新一代类脑人工智能公共算力开放创新平台”正式上线,启动仪式在横琴粤澳深度合作区举行。该平台由国家科技部批复,依托广东省智能科学与技术研究院建设,聚焦于类脑芯片设计、类脑应用生态及脑科学重大应用创新,将助力我国智能技术产业竞争,推动“新质生产力”发展。

千诀科技完成数千万元天使轮融资,由英诺天使基金领投,多家机构共同投资。资金将用于加大研发,推进产品迭代和市场拓展。千诀科技专注于具身大脑技术,打造国内首个产品级机器人感知与决策大模型,实现自主认知和行为决策。同时,公司推出基于Tianjic类脑芯片的机器人专属计算方案“脑坞”。团队实力强大,积累亿级规模数据集。英诺天使基金合伙人表示对千诀科技投资充满信心。(ITBEAR) 千诀科技具身大脑技术#天使轮融资#

未来芯片技术的发展趋势如下: 1. 更小的尺寸与更高的集成度:通过持续进步的制程工艺,芯片将不断缩小,例如从 7 纳米、5 纳米向更先进节点推进,进而在更小的空间内集成更多的晶体管,实现更强大的功能和更高的性能,同时也能降低成本。 2. 多核心与多处理器架构:增加芯片内的核心数量以提升并行处理能力,满足多任务处理和复杂应用的需求。并且会结合异构计算架构,像把 CPU、GPU 和 AI 加速器等集成在同一芯片上,从而更高效地处理多种不同类型的工作负载。 3. 人工智能(AI)和机器学习(ML)的深度集成:将专门用于加速 AI 和 ML 任务的硬件(如张量处理单元)集成到芯片中,大幅提高 AI 和 ML 相关任务的处理效率与性能,以更好地适应人工智能应用的爆发式增长。 4. 提升能源效率:随着芯片应用场景的不断拓展,对电池续航能力或功耗控制的要求越来越高。因此,提高芯片的能源利用效率、减少功耗成为关键目标,这对于移动设备、物联网设备等尤为重要。 5. 边缘计算的发展:芯片将更注重在设备端进行数据处理,减少对云端的依赖,以实现更低的延迟、更高的隐私性和更好的可靠性,满足如自动驾驶、智能安防等对实时性要求极高的应用场景。 6. 新材料与创新架构的探索:研究新型材料(如碳纳米管、二维材料等)和创新的芯片架构(如类脑芯片架构、存算一体架构等),以突破传统硅基芯片的性能瓶颈,实现更好的性能、更低的功耗以及更多样化的功能。 7. 跨领域融合:芯片技术与其他领域(如生物技术、量子计算、互联网等)深度融合,催生出新的应用场景和产业机遇。例如,与生物技术结合用于生物传感、医疗诊断等;与量子计算结合探索新的计算模式和应用领域。 8. 量子计算的推进:尽管仍处于发展阶段,但量子芯片有望在特定领域带来巨大的性能飞跃,解决传统芯片难以处理的复杂计算问题,如在密码破解、量子化学等方面展现出强大潜力。 9. 对安全性的更高要求:随着芯片在各个关键领域的广泛应用,保障芯片的安全性变得至关重要。未来芯片将具备更强的安全特性,包括硬件层面的加密技术、安全模块等,以防止数据泄露、抵御恶意攻击。 10. 可持续性发展:芯片制造过程将更加关注环境的可持续性,采用更环保的工艺和材料,降低能源消耗和废弃物排放,以符合全球对可持续发展的要求。

科技前沿大赏 | 乌镇大会领先科技奖揭晓 兄弟们,世界互联网大会领先科技奖颁奖啦!20 个前沿项目脱颖而出,类脑计算、具身智能、6G、大数据、高性能芯片等领域均有涉及。科技发展日新月异,未来已来,一起关注前沿科技动态!𐟒壀Œ乌镇大会 」领先科技奖「股市分析」

【脑机接口技术发展迅速 上市公司加快布局】脑机接口作为当前神经工程领域中最活跃的研究方向之一,旨在在人脑与外部设备之间建立直接的通信和控制通道,有着巨大的应用潜力。我国正在积极推进脑机接口产业的发展。政策层面,今年1月份,工业和信息化部等七部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,其中提出突破脑机融合、类脑芯片、大脑计算神经模型等关键技术和核心器件,研制一批易用安全的脑机接口产品,鼓励探索在医疗康复、无人驾驶、虚拟现实等领域的应用。网页链接「数字中国」「脑机接口技术」

「聊点科技」 【「复旦大学团队脑脊接口研究获突破」】 只需在脑部和脊髓植入电极芯片,在大脑与脊髓之间搭建一条“神经旁路”,瘫痪患者就有可能重新自主控制肌肉,恢复下肢站立及行走功能。记者从复旦大学获悉,该校类脑智能科学与技术研究院加福民团队研发新一代用于脊髓损伤患者的植入式脑脊接口设备获突破,预计今年底开展首例临床试验,为脊髓损伤患者带来站立行走的希望。网页链接

瞄准世界获奖项目,捕捉未来龙头,跑赢大市。 中国在11月19日,世界互联网大会上有20个高科技项目获奖。 获奖项目就是新质创新发展项目,也是未来高科技的领头羊。 可密切关注20个,具有国际代表性项目,类脑计算、智能、6G、大数据、高性能芯片、等,前沿领域的上市公司。「今日看盘超话」

复旦大学脑科学前沿科学中心复旦大学脑科学研究具有高水平的研究团队和长期、扎实的工作基础,在神经科学领域拥有两院院士4人,拥有医学神经生物学国家重点实验室、脑科学研究院等重要研究基地,以脑科学前沿研究为核心,创新体制机制,构建跨学科、开放的脑科学研究平台;以前瞻性、战略性、前沿性脑科学基础研究为主线,形成脑科学研究的优势方向和国际领先的重要突破,推动新型类脑芯片研发以及类脑智能技术的医学转化应用,建成国际一流的脑科学研究和人才培养基地。研究方向:感知机制及类脑计算、记忆编码与类脑模拟、脑神经环路发育及相关疾病机制、脑损伤和功能修复。复旦大学与脑科学前沿科学相对应的“强基计划”招生专业有:基础医学、生物科学类。

「互联网技术超话」10年前,我在写作《互联网时代的浪漫与痛痒》这本书的时候,开始追问一个问题,中国可不可以绕开光刻机在芯片上弯道或者换道超车? 1997年,有一位芯片领域的大神预测,50nm将会是摩尔定律的终点。结果现在芯片从50nm发展到眼下的7nm、5nm,甚至的3nm。这位被打脸的大神就是摩尔本人。 芯片的空间虽然很窄,但是技术发展的路径依然很宽。 未来中国在芯片赛道上,从思维上,可以从以下几个方向思考突围或者换道超车。 第一,世界是可以重组的。芯片也可以。现在芯片里的晶体管都是住“平房”,如果做成立体的“楼房”就可节省“土地”了。比如我国基于薄膜晶体管传感器技术研发的X射线探测器芯片,打破“高分辨率与低放射剂量不可兼得”的技术困局,原理就是让像素从“平房”变成了“二层楼房”。 第二,换材料。比如,碳纳米管或者石墨烯,这都是二维材料,不是三维材料,传输速度会更快,可以提升芯片性能。 第三,电子自旋器件。将自旋属性引入半导体器件中,用电子电荷和自旋共同作为信息的载体。自旋期间,每一个电子天生都会旋转的,要么左旋,要么右旋,而芯片就是由无数个0和1组成的二进制的开关。芯片是要靠电子的流动来运行的,如果我们用电子的左旋或者右旋来代表0和1,那电子就根本不用流动了,原地旋转就可以了。 第四,可重构芯片。也就是重新编程,重复使用。它作为一种新型芯片技术,其核心技术在于可配置的计算核心和内存结构,可重构芯片的逻辑构建主要包括硬件描述语言(HDL)设计、配置存储器设计和算法优化等方面。通过软件定义的方式,根据实际需求对芯片的内部结构和功能进行动态调整,从而实现不同的计算任务,这就使得可重构芯片具有极高的适应性和可扩展性。目前作为一种具有巨大潜力的处理器技术,正逐渐改变着互联网技术的格局,将在云计算、边缘计算、物联网、人工智能等领域发挥更大的作用。 第五,类脑芯片。2019年11月,中国电子学会发布未来科技(智能制造)十大事件,类脑芯片入选。顾名思义,就是一种高度模拟人脑计算原理的芯片。如果把类脑芯片做得更像人脑,就会被赋予一个新的名字——神经形态计算。人类的思考方法与现在传统的芯片不同,比如人没有单独的存储器,没有动态随机存取存储器,没有哈希层级结构,没有共享存储器等等。“存储”和“处理器”错综复杂地深绕在人脑里,在人脑的结构中是“神经元”形式的存在。在电脑中,以数字化核心相互交流是基于脉冲,这点和人脑传递信息的方式相似。人类便从人脑中得到灵感,从而创造出这样的芯片,来提升性能,成为真正的“人工智能”,甚至无限接近人类,获得思考能力。现在的芯片运行都是遵照冯诺依曼体系的,也就是存储和计算是分开的。如果要进行计算,就需要把存储的信息调取并运送过来,仿照人类大脑的神经元的话,就省略这个环节了。 第六,云芯片。中国科学院2018年发布了我国首款云端人工智能芯片——寒武纪MLU100。它可以广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同领域。这是面向人工智能领域的大规模的数据中心和服务器提供的核心芯片,可支持各类深度学习和经典机器学习算法,充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云端智能处理需求。比如说手机芯片,其实不一定非要做的都这么高大上,需要计算或者存储的时候交给云端的超级芯片,而手机端就负责输入和输出就可以了。这样端侧智能处理可以最快速响应用户需求,以非常低小的功耗、成本和延迟,帮助用户理解图像、视频、语音和文本。同时,云侧的智能处理则可以把无数个端的信息汇聚在一起进行集中加工。因此,端云协同的智能处理模式将在数据方面发挥巨大优势,利用海量数据,训练出强大的人工智能模型。 第七,二维二硫化钼。这也是一个二维材料。它由钼和硫原子组成,结构类似于石墨烯。它具有层状结构,每一层由一个钼原子和两个硫原子构成一个三边形晶胞,层与层之间由范德华力相互作用在一起。硅原子最外层有四个电子,它和上下左右的四个邻居可以共享,最外层电子就可以组成8个电子的稳定结构,但是住在最边缘的硅原子,它旁边已经没有邻居了,就不够稳定。而二硫化钼,就没有这个问题。用单晶硅做的芯片是必须用光刻机刻出来的,而用二硫化钼做芯片可能只需要一个化学沉淀过程,类似于生长出来,就可以绕开光刻机了。麻省理工学院的研究人员已经开发了一种突破性的技术,可以在硅芯片上直接生长二维过渡金属二氯化物材料,从而实现更密集的集成。这种由二维材料制造成功的原子晶体管,每个晶体管只有 3 个原子的厚度,堆叠起来制成的芯片工艺将轻松突破 1nm。

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