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it和ot前沿信息_it和ot是什么意思(2024年11月实时热点)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:教程更新日期:2024-11-28

it和ot

【解锁IIoT潜力,详解MQTT通信协议】网页链接 在工业4.0、物联网(IIoT)、智能工厂和智能设备等前沿概念的推动下,我们正迈向一个全新的自动化未来。设备之间将互联互通,每个节点相互连接,交换数据。为构建智能网络,设备必具备IIoT的关键特性:标准化、可扩展性、与IT和OT系统的兼容性,以及互操作性。同时,确保通信的安全性也是至关重要的。 探索MQTT通信协议,了解它是如何为智能网络提供强大支持,适用于哪些不同应用场景。

解析数字化工厂系统架构 数字化工厂的系统架构 数字化工厂的系统架构可以分为五个层级:企业层、管理层、监控层、控制器层和现场层。其中,企业层、管理层和监控层主要是IT软件系统,而控制器层和现场层为OT自动化控制和执行系统。 企业层:主要包括ERP(企业资源计划)、PLM(产品生命周期管理)等系统,侧重于企业级的战略规划与资源管理。 管理层:涉及MOM(制造运营管理)等系统,聚焦于制造过程的管理与优化。 监控层:通常包括SCADA(数据采集与监视控制系统)等,负责收集现场数据并进行实时监控。 控制器层:包含DCS(分布式控制系统)、PLC(可编程逻辑控制器)等,用于控制生产线的自动化操作。 现场层:涵盖传感器、执行器等设备,是直接与物理生产过程交互的层级。 数字化工厂的功能结构 基于上述五层系统结构,,我们可以将功能结构描述如下: ERP(企业资源计划):整合物流、人流、财流和信息流,实现企业资源的有效管理。 PLM(产品生命周期管理):支持产品从概念设计到生命周期结束的全过程管理。 基于工业云平台的大数据分析:通过云技术平台实现数据共享与分析,为企业决策提供支持。 MOM(制造运营管理):覆盖生产、库存、质量、维护等全方位的制造运行管理。 能源管理系统:通过对能源使用的监控与优化,实现节能减排。 WMS(仓库管理系统):实现仓储作业的高效管理。 自动化系统:包括DCS、PLC等,实现生产过程的自动化控制。 食品饮料行业数字化工厂系统规划的常见误区 误区一:追求大而全的系统。数字化不应仅仅是为了数字化本身,而应服务于企业的战略目标。例如,对于注重质量管理的企业,优先考虑的是MOM中的质量管理系统;而对于追求生产柔性的企业,则更应关注生产排程和自动化系统的建设。 误区二:先实施后规划。缺乏整体规划会导致各子系统之间缺乏协同性和可集成性,进而影响整体效能。正确的做法是先进行全面规划,确保不同子系统的数据通讯标准化,然后再分步实施。 总体规划、分步实施的重要性 数据标准化:数据标准化包括数据类型定义标准化和数据通讯标准化,是实现跨IT和OT系统数据互联互通的关键。 系统规划:系统规划应确保不同子系统之间的协同性和可集成性,避免数据孤岛现象的发生。 分步实施:企业可以根据自身实际情况和发展阶段,选择适合的子系统进行逐步实施,逐步推进数字化转型。 案例分析:某食品企业数字化系统规划与建设路线图 假设一家食品企业在数字化转型过程中采取了以下步骤: 需求分析:明确企业的战略目标和当前面临的挑战。 系统规划: 定义数据标准化规范。 设计IT与OT系统的集成方案。 分步实施: 第一步:部署ERP系统,实现资源管理的集成。 第二步:实施MOM系统,优化制造过程。 第三步:引入WMS系统,改善仓储管理。 第四步:建设自动化系统,提高生产效率。 持续改进:定期评估系统效能,根据反馈进行调整和优化。 通过这样的总体规划和分步实施策略,该食品企业不仅实现了各个子系统的高效协同,还确保了数字化转型项目的顺利推进,最终达到了提升企业竞争力的目的。 结语 数字化工厂的建设是一个系统工程,需要跨IT和OT系统的紧密合作与协同。食品饮料行业企业在推进数字化转型时,应遵循总体规划、分步实施的原则,注重数据标准化和系统集成,以确保数字化项目的成功实施。

中云智能工厂解决方案,以物联网为支持,以数采为基础,以数据分析为创新,以行业应用为切入。#IT和OT的深度融合,形成感知、分析、管控、协同于一体的智能工厂方案。智能工厂解决方案在数字七.工厂的基础上,聚焦企业的产品生产制造相关环节,利用物联网、大数据、二维/三维建模、工作警等技术,集成人员、设备、物料工艺、品质等生产过程数据,搭建统一的数据平台,实现生产制造过程的数据协同和可视化,同时通过业务功能系统提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程,对企业的生产制造过程进行调整与优化,构建高效、节能、绿色、环保、安全、舒适的人性化工

支持制造业腾飞的“隐形翅膀”,浦东推出9条举措!

和利时方案,智驱工业4.0 和利时,成立于1993年,专注于工业、轨道交通和医疗自动化领域,是一家拥有多项荣誉的高新技术企业。其智能制造方案在多个行业广泛应用,核心技术在信息化和自动化方面表现出色。 𐟔 为什么要实现智能制造?首先,智能制造能够显著提升设备、劳动生产率和原材料利用率,降低成本,并提高产品质量。其次,它能够快速响应客户需求,捕捉个性化需求,缩短生产周期,实现柔性制造,从而提高供应链响应速度。 𐟔砥Ž𐦙𚨃𝥈𖩀 的关键在于IT与OT的完美融合。IT系统包括ERP、SCM、CRM和MES等管理系统,而OT系统则涵盖SCADA、DCS和PLC等控制系统。 𐟓栥’Œ利时提供多种产品,如具有自主知识产权的DCS和PLC系列产品,适用于不同规模和需求的控制场合。 𐟓Š 在应用层面,和利时提供过程行业的整体解决方案,包括生产执行系统和先进过程控制等;以及离散行业的智能工厂概念图及系统架构,涉及不同层级的系统整合。 总之,和利时凭借其强大的技术实力和完善的智能制造方案,为工业发展注入新动力,是值得信赖的合作伙伴!𐟎‰

「硬核知识圆桌」一个Demo,三大突破!软件定义自动化构建的新一代数智水厂,包含「施耐德电气」EcoStruxure™开放自动化平台作为控制系统和AVEVA系统平台ASP的运维软件两个部分,让工程效率、IT/OT集成、系统部署实现质的飞跃。施耐德电气中国的微博视频

金蝶云星空:云端ERP的全新选择 金蝶云星空是金蝶公司推出的一款云端ERP管理软件,它集成了PLM、ERP和MES三大系统,是国内唯一一款具备这三项功能的云管理信息系统。传统的IT和OT架构被打破,取而代之的是以MES云平台为基础的PaaS等全要素云端的新一代数字化架构。 金蝶云星空部署在云端,用户可以通过PC端、手机端等多种设备登录使用。它拥有安全可靠、易用性强和开发成本低等优势,支持企业进行财务记账、采购、销售、库存、工资薪酬及行政流程审批等业务管理。多端应用、数据共享、客户端接口及数据采集等功能,使得企业可以更便捷地管理数据,提升业务透明度和协同效率。 金蝶云星空还集成了数据分析、金蝶财务、金蝶管理控制、金蝶行政管理等多种功能,实现了ERP管理的全流程自动化。通过数据交换和移动化支持等功能,企业能够更高效地完成数据的可视化处理,更有效地管理企业财务、人力资源等核心业务。 此外,金蝶云星空采用了全新的架构技术,可以实现云端与本地的端对端互联。它提供了安卓、iOS、PC、Web等多端应用,同时配有完整的客户端接口及数据采集,让企业数据可以在多个设备上实时同步,实现跨企业、跨系统的信息共享。企业客户还可以根据自身的需要,定制或升级数据分析功能,以实现业务流程的优化和自动化,提高绩效和效率。 总的来说,金蝶云星空是一款非常好用的云ERP软件,可以帮助企业实现企业管理的标准化、智能化,提升企业业务透明度和协同效率,实现企业可持续发展。

神州数码《每日贴士》之思科IT及OT融合网络优势神州数码-思酬之路的微博视频

美的洗衣机合肥工厂被世界经济论坛(WEF)评为“可持续灯塔工厂” 10月8日,美的洗衣机合肥工厂被世界经济论坛(WEF)评为“可持续灯塔工厂”,这代表着企业在可持续发展方面得到了世界级认证。 世界经济论坛对此评论,作为全球顶级的洗衣机生产商和可持续发展领军企业,美的洗衣机合肥工厂部署了24个第四次工业革命技术用例,以减少排放和优化能源使用。该工厂将范围1和范围2的排放量减少了36.4%,将范围3的排放量降低了26.0%。目前,该厂使用的31%的能源来自太阳能,对40%的水进行了循环再利用,将产生的废弃物减少了22.1%。 自2022年获评“端到端灯塔工厂”以来,美的洗衣机合肥工厂持续探索并重构端到端绿色可持续新能力,广泛在产品设计端、制造端、物流端部署多种类数字化技术融合人工智能集成应用。美的集团副总裁兼CDO张小懿介绍,人工智能在工厂全流程深度应用覆盖457个子场景,主要通过自研小样本智能算法和开发式AI云平台,IT&OT复合型组织建设保障,大幅度减少样本采集、训练时间,降低规模性推广和运维成本,实现了开发周期下降25%,能源消耗下降37.6%,物流路径优化29%。

二本自动化专业学生的就业出路在哪里? 昨天有位二本院校智能制造二级学院的领导和就业办老师来访,对我们正在进行的培训+就业模式给予了高度评价。近年来,我频繁接触各类学校,发现二本和高职院校学生的学习状态令人担忧。许多学生在校期间沉迷游戏,毕业后甚至选择躺平,这种情况让人感到无奈。 不过,也有一些表现突出的学生,比如那些参与竞赛的学生,他们通常会选择考研。对于二本的学生来说,除了考研、考公务员、考编制外,对于工科专业,我建议他们拥有一技之长,尤其是自动化和机电类专业。二本学生在应用方面有天然的优势,随着IT与OT的融合,他们的发展空间将更大。 回想起我们举办的几期卓越工程师就业营和销售工程师训练营,效果显著。无论是用人单位、学生个人还是家长,都对此表示满意。例如,一名叫莎莎的工业机器人专业女生,去年底通过校招加入了我们的销售工程师训练营。她在训练营中的表现非常出色,两个月后顺利入职深圳的一家传感器原厂。经过三次计划内的轮岗,她目前已被派驻长沙负责大客户销售。作为给训练营上过课的老师,我为这些二本学生的表现感到自豪。

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