顺序栈的基本操作新上映_顺序栈的基本操作c语言(2024年11月抢先看)
2025年计算机学科专业基础考试大纲 ### 数据结构与算法 考查目标 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。 掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。 能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解,具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。 基本概念与算法 数据结构的基本概念 算法的基本概念 线性表 线性表的基本概念 线性表的实现:顺序存储、链式存储 线性表的应用 栈、队列和数组 栈和队列的基本概念 栈和队列的顺序存储结构 栈和队列的链式存储结构 多维数组的存储 特殊矩阵的压缩存储 栈、队列和数组的应用 树与二叉树 树的基本概念 二叉树 二叉树的定义及其主要特征 二叉树的顺序存储结构和链式存储结构 二叉树的遍历 线索二叉树的基本概念和构造 树、森林 树的存储结构 森林与二叉树的转换 树和森林的遍历 树与二叉树的应用 哈夫曼树和哈夫曼编码 并查集及其应用 堆及其应用(2025新增) 图 图的基本概念 图的存储及基本操作:邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表 图的遍历:深度优先搜索、广度优先搜索 图的基本应用:最小(代价)生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径 查找 查找的基本概念 顺序查找法 分块查找法 折半查找法 树型查找:二叉树搜索树、平衡二叉树、红黑树 B树及其基本操作、B+树的基本概念 散列(Hash)表 字符串模式匹配 查找算法的分析及应用 排序 排序的基本概念 直接插入排序 折半插入排序 起泡排序(bubble sort) 简单选择排序 希尔排序(shell sort) 快速排序 堆排序 二路归并排序(merge sort) 基数排序 外部排序(2025新增) 计算机组成原理 寸 考查目标 理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。 掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法,对计算机硬件相关问题进行分析,并能够对相关部件进行设计。 理解计算机系统的整机概念,能够综合运用计算机组成的基本原理和方法,对高级编程语言(C语言)程序中的相关问题进行分析,具备软硬件协同分析和设计能力。 ️ 计算机系统概述 计算机系统层次结构:基本组成、硬件组成、软件与硬件的关系、存储程序工作方式。 计算机性能指标:吞吐量、响应时间、CPU时钟周期、主频、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS、ZFLOPS、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS。 𞠦𐦍表示和运算 ⠦𖤸编码:进位计数制及其数据之间的相互转换。 ⠥𐧚编码表示。 ⠨🐧和运算电路:基本运算部件(加法器、算术逻辑部件ALU)、加/减运算、补码加/减运算器、标志位的生成。 ⠤除运算:乘/除法运算的基本原理,乘法电路和除法电路的基本结构。 ⠦𐧚表示和运算:无符号整数的表示和运算、带符号整数的表示和运算。 ⠦𐧚表示和运算:浮点数的表示(IEEE754标准)、浮点数的加/减运算。 𝠥혥襙襱次结构 存储器的分类。 层次化存储器的基本结构。 半导体随机存取存储器(SRAM、DRAM、Flash存储器)。 主存储器:DRAM芯片和内存条、多模块存储器、主存和CPU之间的连接。 外部存储器:磁盘存储器、固态硬盘(SSD)。 高速缓冲存储器(Cache):基本原理、Cache和主存之间的映射方式、Cache中主存块的替换算法、Cache写策略。 虚拟存储器:基本概念、页式虚拟存储器(页表、地址转换、TLB)、段式虚拟存储器、段页式虚拟存储器。 指令系统 指令系统的基本概念。
数据结构笔记:线性结构总结 线性结构主要包括线性表、栈、队列、串和数组。以下是一些基本知识点的总结: 线性表 线性表是一种基本的线性结构,包括顺序表和链表。顺序表的特点是元素在内存中连续存储,支持随机存取。链表则通过指针连接元素,支持按序号访问元素。 栈 抦 是一种后进先出(LIFO)的数据结构,用静态数组实现,并需要记录栈顶指针。基本操作包括入栈(push)、出栈(pop)和取栈顶元素(top)。 队列 ꊩ列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,用静态数组实现,并需要记录队头和队尾指针。基本操作包括入队(enqueue)、出队(dequeue)和取队头元素(front)。 串 串是由零个或多个字符组成的有限序列。主要操作包括模式匹配和子串查找。模式匹配算法有暴力匹配和KMP算法等。 数组 数组是一种特殊的线性结构,支持随机存取元素。基本操作包括插入、删除和查找元素。 压缩存储 对于一些特殊矩阵(如上三角矩阵、下三角矩阵和对角矩阵),可以采用压缩存储的方式,节省存储空间。 这些数据结构在实际应用中有着广泛的应用,掌握它们的基本原理和实现方法对于提高编程能力非常有帮助。
807考研科目 北京邮电大学软件工程考研807专业课考试大纲详细解析来啦! 第一部分:数据结构(90分) 1️⃣ 考试要求: 掌握数据结构的基本概念、逻辑结构和存储结构; 能够用C/C++、Java语言或伪代码描述数据结构中的算法; 具备分析和解决数据结构相关问题的能力。 2️⃣ 考试内容: 线性表:线性结构的特点、线性表的定义和基本操作;线性表的顺序存储结构和链式存储结构; 栈和队列:栈和队列的定义、结构特点及基本操作;递归算法的实现; 数组和串:串的基本概念、存储结构和相关操作算法;数组的存储结构;稀疏矩阵的存储结构和特点;字符串匹配算法; 树和森林:树的结构和主要概念,二叉树的结构及其特点;二叉树的遍历方法;线索化二叉树的结构和基本操作;森林的定义和存储结构;基于霍夫曼树生成霍夫曼编码的方法; 图:图的各种基本概念和存储方式;图的搜索方法和连通性;最小生成树的生成方法;求最短路径的方法;网络结构特点和相关操作的实现算法; 排序:各种排序方法的原理、规律和特点;各种排序算法的时空复杂度分析; 索引结构与散列:线性索引结构、倒排表、静态搜索树的结构和特点;B树的结构;散列的实现原理和各种操作的实现算法。 第二部分:操作系统(60分) 1️⃣ 考试要求: 掌握操作系统的基本概念、设计原理及实现技术; 能够运用相关概念及理论对现代操作系统中进程管理、存储管理、文件系统及输入/输出管理所遇到的问题进行分析,并设计相应的解决方案。 2️⃣ 考试内容: 基本概念:操作系统的概念、演变历程、特性、分类、组成、服务、用户接口、结构、运行环境、功能; 进程:进程的概念和特点、进程的抽象;进程状态转换、进程的操作、进程间通信; 线程、对称多处理SMP和微内核:线程的概念,定义线程的必要性和可能性;线程的功能特性与实现方式;对称多处理SMP体系结构;操作系统的体系结构(微内核与单内核)及其性能分析; 并发:并发性问题及相关概念,如临界区、互斥、信号量和管程等;进程互斥、同步和通信的各种算法;死锁的概念、死锁的原因和条件;死锁的预防、避免、检测及解除机制及算法; 存储器管理:分区存储管理、覆盖与交换;页式管理及段式管理;段、页式存储管理方法及实现技术;虚存的原理及相关的各种算法和数据结构; 单处理器调度:进程或线程调度:基本概念、种类、准则;进程调度的各种算法及其特点、评价; 多处理器调度和实时调度:了解多处理器对进程调度的影响;多处理器环境下的进程和线程调度算法;了解实时进程的特点;限期调度和速率单调调度方法; 设备管理和磁盘调度:操作系统中输入/输出功能的组织;中断处理;设备驱动程序、设备无关的软件接口和spooling技术;缓冲策略;磁盘调度算法;磁盘阵列; 文件系统:文件系统特点与文件组织方式;文件系统的数据结构;目录的基本性质及其实现方法;磁盘空间的管理; 分布式系统:了解分布式处理的特点、类型;多层体系结构、中间件技术;机群系统;分布式进程管理相关的操作系统设计问题。 试卷结构:填空题、选择题、简答题、计算题。
数据结构:栈和队列的奥秘 数据结构,这个听起来有点高大上的名字,其实在我们的日常生活中随处可见。今天,我们就来聊聊其中一个非常有趣的部分——栈(Stack)和队列(Queue)。 栈的基本操作 首先,我们来看看栈的基本操作。栈就像一个容器,只能在一端(称为栈顶)进行操作。你可以把数据推入栈顶,也可以从栈顶弹出数据。这个过程非常简单,但非常有用。 栈的模拟实现 在编程中,我们可以用数组或者链表来实现栈。下面是一个简单的栈实现: c typedef struct { int *base; int *top; int stacksize; } Stack; void initStack(Stack *s) { s->base = malloc(STACKSIZE * sizeof(int)); s->top = s->base; s->stacksize = STACKSIZE; } void push(Stack *s, int value) { if (s->top - s->base >= s->stacksize) { printf("Stack is full!\n"); return; } *(s->top) = value; s->top++; } int pop(Stack *s) { if (s->top == s->base) { printf("Stack is empty!\n"); return -1; } int value = *(s->top - 1); s->top--; return value; } 队列的基本操作 与栈不同,队列允许在两端进行操作——一端是入队(Enqueue),另一端是出队(Dequeue)。队列通常用于需要按顺序处理元素的场景。 队列的模拟实现 同样,我们可以用数组或者链表来实现队列。下面是一个简单的队列实现: c typedef struct { int *base; int *top; int stacksize; } Queue; void initQueue(Queue *q) { q->base = malloc(QUEUESIZE * sizeof(int)); q->top = q->base; q->stacksize = QUEUESIZE; } void enqueue(Queue *q, int value) { if (q->top - q->base >= q->stacksize) { printf("Queue is full!\n"); return; } *(q->top) = value; q->top++; } int dequeue(Queue *q) { if (q->top == q->base) { printf("Queue is empty!\n"); return -1; } int value = *(q->top - 1); q->top--; return value; } 栈和队列的应用 栈和队列在各种场景中都有广泛的应用。比如,栈可以用于实现递归函数的后序遍历,而队列则可以用于实现广度优先搜索。 转换练习 为了更好地理解栈和队列,我们可以尝试一些转换练习。例如,将一个整数列表转换为另一种表示形式,或者将一个栈转换为队列。 c int convertListToStack(int *list, int size) { Stack s; initStack(&s); for (int i = 0; i < size; i++) { push(&s, list[i]); } while (s.top != s.base) { int value = pop(&s); printf("%d ", value); } printf("\n"); } int convertStackToQueue(Stack *s) { Queue q; initQueue(&q); while (s.top != s.base) { int value = pop(s); enqueue(&q, value); } while (q.top != q.base) { int value = dequeue(&q); printf("%d ", value); } printf("\n"); } 结语 栈和队列是数据结构中非常基础但非常重要的部分。通过这些简单的实现和练习,我们可以更好地理解它们的本质和用途。希望这篇文章能帮助你更好地掌握栈和队列的概念!
如何在一晚上掌握数据结构? 作为一个留学生,面对计算机科学(CS)课程的压力,我深知数据结构的重要性。悦再给我一次机会,我会这样学习数据结构: 1️⃣ 逻辑结构:了解集合、线性结构、树形结构和图形结构。𒊊2️⃣ 物理结构:掌握顺序、链式、索引和散列等存储方式。 3️⃣ 储存结构:区分栈和队列,它们是逻辑结构而非存储结构,但实现方式属于存储结构。 4️⃣ 算法时间复杂度:理解算法的时间复杂度,这取决于问题的规模和待处理数据的状态。⏰ 5️⃣ 数据运算:掌握插入、删除、修改、查找和排序等基本操作。 6️⃣ 数据结构三要素:逻辑结构、物理结构和操作。犊在学习过程中,形成自己的思维逻辑框架,整理常用的数据结构和算法模板,以提高学习效率。 对于那些跟不上计算机课程进度的同学,可以寻求专业的辅导帮助,制定个性化的学习计划,同步课堂进度,争取高GPA。ꀀ
湖北大学计算机专硕数据结构考点全解析 根据往届学长学姐的总结,以下是一些重要的知识点和代码片段,供大家参考(不代表官方)。 线性表基本概念、顺序表、链表基础 线性表是数据结构中最基本的概念之一,主要包括顺序表和链表。顺序表是用一段连续的内存空间存储元素,而链表则是通过指针连接元素。 单链表操作(头插、尾插) 单链表是最常见的链表类型,操作包括头插和尾插。头插是在链表头部插入元素,尾插是在链表尾部插入元素。 栈和队列 栈和队列是两种常见的线性数据结构。栈支持后进先出(LIFO)的操作,而队列支持先进先出(FIFO)的操作。 树和二叉树 树是一种层次型的数据结构,二叉树是树的一种特殊形式。树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历,二叉树的插入、删除和构造也是重要的考点。 图的基本概念 图是一种非线性数据结构,主要用于表示节点之间的关系。图的基本操作包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。 查找和排序 查找和排序是数据结构中的两大类操作。查找包括顺序查找和二分查找,排序包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序等。 哈希表和拉链法 哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,用于快速查找元素。拉链法是哈希表的一种常见实现方式。 其他重要知识点 除了以上提到的知识点,还有一些重要的考点,如数组的定义(上下三角形)、半(两个next表格)、并查集、二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树、最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等。 重点代码 根据往届经验,查找、链表、树等部分的代码是重点,需要重点关注。特别是二叉树的遍历、图的深度优先搜索和广度优先搜索等操作。 希望这些信息对大家有所帮助,祝大家考试顺利!
数据结构知识点大揭秘 数据结构,作为计算机科学与技术的重要分支,研究的是非数值计算的程序设计问题。它主要探讨数据的组织方式,以及在这些数据上定义的操作。 线性表,作为数据结构的一种基本形式,是通过一系列元素的有序集合来定义的。这些元素可以是数据的基本单位,具有完整确定的实际意义。线性表的操作包括插入、删除、修改和查找等。 栈和队列,作为线性表的特例,它们提供了特定的操作接口。栈允许我们在一端进行插入和删除操作,而队列则允许我们在一端插入,另一端删除。 ᧮法,是解决特定问题的一组有序步骤。它可以是有限的,也可以是无限的。算法的设计要求包括正确性、可读性、健壮性和效率等。 禭䥤,数据结构还涉及物理存储结构,如顺序存储和链式存储等。顺序存储结构将数据元素按顺序存放在物理上相邻的存储单元中,而链式存储结构则通过指针来实现数据的随机存取。 最后,数据结构的学习不仅有助于我们更好地理解计算机程序的设计和执行过程,还能帮助我们优化程序性能,提高编程效率。
数据结构知识点总结 第1章 绪论 数据结构研究的内容 数据结构是研究非数值计算的程序设计问题中,计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。它涵盖线性结构、逻辑结构、树结构、非线性结构、图结构、顺序结构、链式结构等多种类型。 基本概念 数据:所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。 数据元素:数据的基本单位,具有完整确定的实际意义。 数据对象:具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。 数据结构:相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,表示为:Data_Structure=(D, R)。 数据类型:一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。 抽象数据类型:由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作,它由基本的数据类型构成。 算法 算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,是一系列输入转换为输出的计算步骤。算法的基本特性包括输入、输出、有穷性、确定性、可行性。 算法设计要求 正确性:算法的结果必须正确。 可读性:算法的描述必须清晰易懂。 健壮性:算法对异常情况有一定的处理能力。 效率与低存储量需求:算法应在保证正确性的前提下,尽可能提高运行效率和减少存储空间。 算法分析 时间复杂度:衡量算法运行时间的方法。 空间复杂度:衡量算法所需存储空间的方法。 稳定性:衡量算法在不同输入下的稳定性。 第2章 线性表 线性表的逻辑结构定义 线性表是由数据元素组成的有限序列。 线性表的存储结构 顺序存储结构:将逻辑上相邻的数据元素存储在物理上也相邻的存储单元中。 链式存储结构:结点的存储位置是随意的,即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻。通过指针来实现。 线性表的操作 修改:通过数组的下标便可访问某个特定元素并修改之。核心语句:V[i]=x; 顺序表修改操作的时间效率是O(1)。 插入:在线性表的第i个位置前插入一个元素。实现步骤:①将第n至第i位的元素向后移动一个位置;②将要插入的元素写到第i个位置;③表长加1。核心语句:for(i=n; i>=j; i--) ai+1]=a[j]; a[i]=x; n++; 插入时的平均移动次数为n(n+1/2)。 删除:删除线性表的第i个位置上的元素。实现步骤:①将第i1至第n位的元素向前移动一个位置;②表长减1。核心语句:for(j=i+1; j<=n; j++) a[j-1]=a[j]; n--; 第3章 栈和队列 栈和队列的定义及操作 栈和队列也是线性表,其操作是线性表操作的子集,属操作受限的线性表。但从数据类型的角度看,它们是和线性表大不相同的重要抽象数据类型。 栈的定义及操作 栈是只准在一端进行插入和删除操作的线性表,该端称为栈的顶端。插入元素到栈顶的操作称为入栈;从栈顶删除最后一个元素的操作称为出栈。对于向上生成的堆栈,入栈口诀:堆栈指针top“先压后加”;出栈口诀:堆栈指针top“先减后弹”。 顺序栈和链式栈的实现 顺序栈入栈函数PUSH():status Push(ElemType e) { if(top>M) (上溢) else stop+=e; } 顺序栈出栈函数POP():status Pop() { if(top=L) (下溢) else (e=s[-top]; retun(e):) }
辽宁专升本计算机大纲详解 大家好,今天我们来详细解析一下辽宁专升本计算机专业综合类考试大纲。这个大纲是针对对口升学的,有了这个大纲,大家就可以有针对性地进行复习啦!ꊦ𐦍构 数据结构是计算机科学的基础,主要考察大家对数据结构基本概念的理解以及算法的分析能力。具体包括: 线性表:掌握线性表的定义及实现,包括单链表、循环链表和顺序表。 栈和队列:理解栈和队列的逻辑结构与应用,掌握顺序栈和链队列的实现。 串和数组:掌握串和数组的定义,以及它们的顺序表示和实现。 树和二叉树:掌握树和二叉树的基本概念,包括树的遍历和二叉树的性质。 图:掌握图的定义、基本术语,以及图的深度优先遍历和广度优先遍历。 查找与排序 查找和排序是算法中的重要部分,考察大家对基本查找和排序方法的理解。具体包括: 查找:掌握查找的基本概念,以及线性表的顺序查找、折半查找的实现。 排序:理解排序的基本概念,掌握基本排序方法,如冒泡排序、直接插入排序。 C语言程序设计 C语言是计算机编程的基础语言,考察大家对C语言基本概念和程序设计的掌握情况。具体包括: 基本数据类型与运算符、表达式:理解标识符的作用,掌握C语言中的基本数据类型、常量、变量的概念。 流程控制结构:掌握顺序结构、选择结构和循环结构三种基本控制结构。 函数:理解函数的概念,掌握函数的定义方法,包括函数的原型说明和参数传递。 数组:掌握一维数组的定义、初始化与元素引用,了解二维数组的定义和字符数组的使用。 指针:理解指针的概念,掌握指针变量的定义与使用。 结构体与共用体:掌握结构体类型的定义,以及结构体变量的定义与使用。 试卷结构 考试题型主要包括单项选择题、判断题、填空题,还有基础应用题和算法实现题。满分100分,大家要全面准备哦! 希望这份大纲能帮到大家,祝大家复习顺利,考试取得好成绩!
嵌入式系统自学必读好书推荐 01 C语言 对于计算机、电子、通信、自动化、机械专业的同学来说,大一的时候C语言是必修课。虽然很多高校都采用谭浩强的教材,但网上的评价褒贬不一。对于初学者,我推荐《C和指针》。这本书从基本的数据类型开始,涵盖了控制结构、运算符和表达式、指针、数组、函数和内存管理,内容全面且友好。 02 数据结构 数据结构是嵌入式系统开发的基础。我强烈推荐《大话数据结构》。这本书有很多图解,内容全面,从线性结构(顺序表、单链表、双向链表、循环链表、栈、队列、字符串)到树形结构和图,再到基本的查找算法和排序算法,非常适合初学者。 03 Linux系统编程 学习Linux系统编程可以分为两步:基础命令和系统编程。首先,我推荐《鸟哥的私房菜》,这本书有基础版本和服务器版本,知名度很高。如果你已经有一点Linux基础,我更推荐《Linux高性能服务器编程》。这本书有很多完整的代码,侧重于并发操作,如进程、进程间通信、线程、线程池、TCP和UDP,适合有一定编程基础的同学。 04 C++ 很多同学可能会问,学习嵌入式系统有必要学C++吗?我的回答是肯定的。首先,C语言和C++经常混在一起,学习C++有助于更好地理解C语言。其次,嵌入式应用开发有时也会涉及C++,比如QT。推荐经典书籍《C++ Primer》,这本书从C语言的基本数据类型讲起,到面向对象的抽象、封装、继承和多态,内容全面,非常适合初学者。 05 图形界面QT 软件部分的最后是QT。经典书籍《QT5开发及实例》内容较多,更适合查阅,而不是从头到尾阅读。QT中经常用到的内容大约占到全部内容的20%。 06 单片机 硬件部分主要包含51单片机、STM32和ARM。学习硬件更推荐看视频,买一块开发板,一边听课一边写程序,然后下载程序观察现象。
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