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冲激函数最新视觉报道_冲激函数匹配法(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

冲激函数

考研831信号与系统，如何高效备考？大家好，今天我想和大家分享一下我备考国防科技大学831信号与系统的经历，希望能对正在准备考研的你们有所帮助。很多人可能认为国防科技大学是军校，其实不然，这所学校也招收大量的非军籍研究生。如果你对信号与系统感兴趣，不妨多关注一下这所军中的清华。专业课：140+ 831信号与系统的难度中等偏上，相比很多985院校的难度要低一些，但想要拿到125分以上，还是需要下不少功夫。我主要参考了吴京和郑君里老师的教材，这两本书都非常经典。如果你时间充裕，还可以看看奥本海姆的《信号与系统》。我主要跟的是Jenny老师的辅导课，她的课程安排非常合理，从知识点引入到数学模型推导证明，再到物理意义的深入讲解，再到考研怎么去解题，整个过程非常高效。每次上课我都会边学边做，现学现用。复习重点判断稳定性、线性、因果性、时变性卷积计算周期矩形脉冲系统的频率响应框图的理解电路模型冲激函数的性质信号波形图门函数和sa函数的关系直流分量平均功率的求解三大变换的基本性质拉氏变换与傅里叶变换的关系零极点图幅频图的画法傅里叶变换以及逆变换的求解奈奎斯特抽样定理信号流图的画法周期冲激信号采样特征输入法滤波器判断求解信号Z变换以及逆z变换复习时间安排：5-8月：基础、强化和提升在这个阶段，我会结合Jenny老师的课程，从知识点引入到数学模型推导证明，再到物理意义的深入讲解，再到考研怎么去解题，整个过程非常高效。边学边做，现学现用。 9-10月：真题阶段完成老师强化提升课程后，我会开始做真题。每次模考后都会记录每道题的思路、分析过程和错误的地方，有问题直接找老师解答，非常高效。 11-考前：参加模考和知识点回顾在这个阶段，我会参加模考和老师评估，对知识点进行回顾。真题做完了，可以做资料里面的名校真题精选查缺补漏和Jenny老师突破课程里面的习题精选课，难度一般都超过目前国防科大831难度。对于目标130+甚至满分150的同学，这些都需要好好消化，拓展知识广度和深度。总结考研是一个长期的过程，需要耐心和毅力。希望我的经历能对你们有所帮助。如果有任何问题或需要建议，随时联系我！祝大家都能顺利上岸！𐟚€

重庆邮电大学801信号与系统复习心得分享今年考研，我的专业课801信号与系统取得了135+的好成绩，总分更是达到了400+。没想到自己也能考出这么高的分数，真是意外的惊喜。在这里，我想分享一下我的复习心得，希望能对大家有所帮助。专业课复习：从基础到提升 𐟓š 重邮的801信号与系统是一门性价比很高的课程。只要你认真备考，付出努力，就能取得不错的分数。虽然我今年考得不算最好状态，但平时跟着Jenny老师的课模考，成绩基本都能达到140+。不过，考研期间我饮食不太注意，喜欢吃辣，结果考试时有点状况，耽误了不少时间和思路。建议大家考研期间还是清淡饮食，别像我一样重油重辣，吃坏肚子可就得不偿失了。 Jenny老师的810重邮信号专业课非常推荐。不熟悉她的同学可以去小破站搜索@信息通信考研Jenny，她分享了很多专业课视频，非常值得一看。其他就不多说了，避免广告嫌疑。重点知识点 𐟓 求信号原函数分段函数的拉氏变换（收敛域）求信号直流分量利用冲激函数求相应积分值连续信号卷积计算反因果信号傅里叶逆变换离散序列求z变换离散序列的z逆变换周期判断和周期计算梅森公式逆系统的响应滤波器信号流图和系统的动态方程差分方程求解系统全响应零极点图稳态响应等时间安排：合理规划 ⏰ 4-8月：基础、强化、提升在这个阶段，我先从数学基础开始，然后逐步深入到专业课的基础、强化和提升。教材结合Jenny老师的课程，她的课程安排非常合理，从知识点引入到数学模型推导证明，再到物理意义的深入讲解，再到考研怎么去解题，运用整合在一起，非常高效。每次课后还有精选测评作业，及时发现不足。学一课，拿下一课考研分数。 9-10月：真题阶段完成老师强化提升课程后，我开始做真题。拿出一个本子，每道题思路、分析过程和错误的地方都详细记录，有问题直接找老师解答，非常高效。 11-考前：模考和知识点回顾参加模考，和老师评估，知识点回顾。真题做完了，可以做资料里面的名校真题精选查缺补漏。这些顶尖名校真题精选题目可以很好拓展自己复习，如果今年专业课难度提高，也有足够的能力应对。希望这些心得能对大家有所帮助，祝大家都能取得好成绩！𐟒ꀀ

信号与系统考研复习指南：分类与技巧详解 𐟌Ÿ 考研路上，信号与系统作为一门重要的专业基础课程，其考题种类繁多，涉及面广。今天，为大家带来一份信号与系统考研复习的分类与技巧详解，帮助大家更好地把握复习方向！ 𐟓Œ 一、信号分类考题确定信号与随机信号：考察对确定信号和随机信号定义的理解，以及它们在实际应用中的区别。连续信号与离散信号：主要考察对连续信号和离散信号的基本特征的认识，以及它们在信号处理中的应用。周期信号与非周期信号：这类考题通常要求判断给定信号是否为周期信号，并计算其周期。能量信号与功率信号：考察对能量信号和功率信号概念的理解，以及它们在信号处理中的意义。 𐟓Œ 二、系统分类考题连续系统与离散系统：要求考生明确区分连续系统和离散系统，并理解它们在信号处理中的不同作用。线性系统与非线性系统：考察对线性系统特性的理解，如叠加性和齐次性，并理解非线性系统的特点。时变系统与时不变系统：这类考题通常要求判断给定系统是否为时变系统，并理解时变系统和时不变系统在信号处理中的差异。 𐟓Œ 三、基本信号与系统响应考题基本信号：考察对阶跃函数、冲激函数等基本信号的理解，以及它们在信号处理中的应用。系统响应：要求考生掌握零输入响应、零状态响应、阶跃响应和冲激响应等基本概念，并理解它们与系统特性的关系。 𐟒ꠥ䍤𙠥𛺨𜚊掌握基本概念：信号与系统考研复习首先要掌握基本概念，理解它们的定义、性质和应用。多做题：通过大量做题，加深对知识点的理解和记忆，提高解题能力。注意归纳总结：复习过程中要注意归纳总结，将知识点系统化、条理化，形成完整的知识体系。 𐟓š 考研之路虽然充满挑战，但只要我们掌握了正确的复习方法，就能轻松应对各种考题。希望这份信号与系统考研复习的分类与技巧详解能对大家有所帮助，祝大家考研顺利！

985信号与系统，满绩秘籍！大家好，今天我想和大家聊聊如何在985大学的信号与系统课程中拿到满绩。其实，这个课程虽然知识点很多，但只要掌握了基础，理解各种变换的本质，拿到高分并不难。下面我会详细分享一下我的学习方法和一些关键知识点。信号与系统的基本概念 𐟓Š 首先，我们需要明确信号与系统的基本概念。信号可以是确定的或随机的，连续的或离散的，周期性的或非周期性的。而系统则可以分为线性系统和非线性系统，时变系统和时不变系统，因果系统和非因果系统。这些基本概念是理解整个课程的基础。傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换 𐟌 整本书的核心是通过各种变换来分析信号特性。傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换是三种重要的变换方法。它们之间的联系在于，每一种变换都是从时域到频域、到s平面或z平面的转换。掌握了这些变换，就能更好地理解信号模型在不同平面下的表现。具体知识点梳理 𐟓š 信号与系统的基础知识：包括信号的确定性与随机性、连续性与离散性、周期性与非周期性等。系统的基本特性：线性与非线性、时变与时不变、因果与非因果等。冲激函数与冲激响应：卷积、近代时域法等。傅里叶级数与频谱图：奇谐与偶谐、傅里叶正反变换等。佩利-维纳准则与调制解调：AM调制与解调等。拉普拉斯变换与z变换：收敛域相关的变换、部分分式展开法、留数法等。系统框图：直接、级联、并联的系统框图画法。微分方程与系统函数：区分H(p)、H(s)、H(jw)、h(t)等。极零点与极零图：反馈系统等。离散时间系统：冲激抽样、差分方程、h(k)、卷积和等。双边z变换与反z变换：部分分式分解法、双边z变换及反z变换等。 z平面与s平面的映射关系：罗斯霍维斯准则等。 DTFT：相变量法、对角线向量法等。考试重点与细节 𐟓 考试中常见的题型包括求解零输入零状态响应、画出信号频谱图、与收敛域相关的变换等。这些类型的问题只要多做几道作业题就能熟悉了。考前重点关注作业题和往届试题卷，大学考卷题型一般改动不大。另外，还有一些细节知识点需要注意，比如脉宽与频宽成反比、全通系统与最小相位系统概念、系统稳定条件与因果系统条件等。这些细节知识虽然看似不起眼，但在考试中可能会成为加分项。用数学思维学习信号课程 𐟧最后，希望大家在学习信号与系统课程时能够用数学思维去理解和解决问题。掌握基础概念和关键知识点，多做练习题，相信大家都能在考试中取得好成绩！祝大家学习顺利，绩点高高！

𐟔姐†想采样信号的恢复秘诀𐟔劰ŸŒŸ理想脉冲抽样，你了解多少？它是通过无限窄、无限高的脉冲（即理想冲激函数）来精确抽样连续时间信号的，从而得到一系列离散的样本值。𐟎𐟔那么，如何从这些样本值中“复活”原始的连续时间信号呢？关键在于两个条件： 1️⃣ 抽样定理（奈奎斯特定理）：这是恢复信号的基石。只要抽样频率大于或等于信号最高频率的两倍，原始信号就能唯一恢复，避免混叠。𐟓ˆ 2️⃣ 低通滤波：在满足抽样定理的前提下，通过理想的低通滤波器来滤除高频分量，保留低频分量，从而让离散的样本点“连接”起来，形成平滑的原始信号曲线。𐟔„ 𐟓š考研的小伙伴们，这些是你们复习的要点哦： ✅ 深入理解抽样定理，把握它在信号恢复中的核心作用。 ✅ 熟练掌握低通滤波器的设计原理及其在信号恢复中的应用。 ✅ 结合实例（如音频、视频信号等），亲身体验抽样信号的恢复过程。 ✅ 多做相关练习题，提升解题技巧和应试能力。𐟒ꊊ𐟒ᦜ€后，希望每位考研路上的勇士都能顺利上岸，实现自己的梦想！𐟌Ÿ

哈尔滨工业大学803考研经验分享由于字数限制，完整内容请看图有10张。考研专业课803考了140+，总分430+，顺利上岸哈工大。毕业基本搞定了，抽点时间回顾一下去年的复习，总结一点经验，希望对大家考研复习有所帮助。专业课：哈工大803 哈工大803的专业课包括信号与系统和数字逻辑电路，各占一半的分值。建议大家提前开始专业课的学习。我当时在3月份就开始学信号与系统，看了b站王宝龙老师的课程，但这个课程太长，没看下去，而且不是针对考研的，效率很低。后来在群里上岸学姐的建议下，直接参加了信息通信Jenny老师的专门803专业课。Jenny老师分享了很多信号和数电视频，不了解的同学可以先看看老师的讲课风格是否适合你。老师水平非常高，是顶尖985的教学十几年经验的老手，绝对不是市面上研究生能比的。复习重点：信号与系统信号：三大变换的基本性质、冲激函数的基本性质、判断系统稳定性、自由响应和强迫响应、零状态响应和零输入响应、信号卷积计算、朱里定理、傅里叶变换以及逆变换的求解、框图的正确理解、卷积公式、冲激函数的性质、状态方程、奈奎斯特抽样定理、频谱系数、傅里叶反变换公式、求解信号拉氏变换以及逆变换、求解信号Z变换以及逆Z变换。复习重点：数字逻辑电路数电：数制转换、逻辑运算、卡诺图化简、组合逻辑电路设计以及特定功能的时序逻辑电路设计、74161、74138和4/8选1这些芯片功能和使用、分频器、序列发生器、序列检测器、脉冲分频器、还有一些特定功能的设计、RAM的扩展等。我的专业课复习时间安排由于字数限制，完整内容请看图有10张。希望这些经验对大家有所帮助，祝大家考研顺利！𐟓š𐟎“

复旦大学875信号与系统考研经验分享由于字数限制，完整内容有8页请看图。本人本科毕业于一所中流211院校，报考复旦大学。考研成绩出来后，专业课875（原957）信号与系统考了143分，符合自己的预估。数学成绩有点拉胯，英语成绩有点超预期，政治成绩正常，总分420+，顺利考上了复旦大学的电子信息专业。以下是我总结的一些复习经验，供大家参考，适合自己的才是最好的。专业课875信号与系统复习用书和资料教材：《信号与系统》——奥本海姆《通信原理》随机过程——樊昌信资料：参加博睿泽信息通信Jenny老师线上辅导课赠送的复旦历年信号与系统真题、答案、简答总结、辅导课课后精选测评作业题、定期模考试卷和名校真题精选（这些资料难度高于复旦目前真题难度，目标130+的同学可以先做真题，再拓展）。专业课辅导课：我个人非常推荐Jenny老师的课程，今年专业课考了143分，这也是我考得最理想的一门课。不熟悉Jenny老师的同学可以去小破站（@信息通信考研Jenny）看看老师分享的专业课视频。 957信号与系统复习重点：信号与系统：判断系统稳定性、因果性、线性、时变性的定义及判定，信号卷积计算，零极点求解，冲激函数的性质，信号的基波周期求解，系统级联对信号相位的影响，奈奎斯特抽样定理，傅里叶变换及逆变换的求解，傅里叶反变换公式，卷积公式，基波周期的求解，全通系统的特点，求解信号拉氏变换及逆变换，频谱图的画法。随机过程：严平稳过程和广义平稳过程的定义及判定。特别提醒：由于2022年复旦改了考试科目，考纲变动频繁，并且是自命题科目，所以复习备考一定要全面。毕竟是顶尖的C9高校，虽然专业排名略差，但学校排名和地理位置在上海，一样吸引大量同学报考。希望这些经验对大家有所帮助，祝大家考研顺利！

𐟔姐†想采样信号的复原秘诀𐟔犰ŸŽ𖥛ž顾理想脉冲抽样𐟎𖠧†想脉冲抽样，就是用超窄超高的脉冲（也就是理想冲激函数）去抽样连续时间信号，得到一串离散的样本点。这些样本点可是原始信号在抽样时刻的精确记录哦！𐟓 𐟔抽样信号如何恢复？𐟔 要从这些离散样本中找回原始信号，得靠两大法宝： 1️⃣ 抽样定理（奈奎斯特定理）：只要抽样频率是信号最高频率的两倍以上，原始信号就能唯一恢复，不会有混叠。 2️⃣ 低通滤波：用个理想低通滤波器，截止频率设成信号最高频率的一半，滤掉高频，保留低频，这样抽样信号就变平滑了，像原始信号的近似版。 𐟒ᨀƒ研小贴士𐟒᠊ * 深入理解抽样定理，它可是信号恢复的关键。 * 掌握低通滤波器的设计技巧，它在信号恢复中大有用处。 * 多做相关练习，提升解题和应试能力。 𐟚€最后，祝你考研顺利，一举拿下信号与系统！𐟌Ÿ

中科大843信号与系统考研经验分享经过将近一年的努力，我终于顺利上岸中科大，总分400+，专业课843信号与系统考了120+。以下是我总结的一些备考经验，希望能给大家一些参考，少走弯路。首先，大家最关心的专业课——843信号与系统。中科大的专业课难度在国内可以说是顶尖的，信号部分比清华交大还要难，数字信号部分则仅次于上海交大。综合来看，SS和DSP合在一起确实要求很高，有中科大的筛选风格。大家一定要重视专业课，中科大总分分数线相对低，主要原因就是专业课难度大。教材选择 𐟓š 教材方面，我主要参考了徐守时的《信号与系统》和王世一的《数字信号处理》。复习前我和上岸的学长取过经，学长推荐了奥本海姆的《信号与系统》和《离散时间系统》。相比之下，徐守时的书上手比较难，所以我直接用了奥本海姆的书，感觉更容易上手。DSP部分我也直接用了奥本海姆的《离散时间系统》，算是祖师爷一步到位。复习资料 𐟓 复习资料方面，我主要用了中科大843历年真题、Jenny老师专业课辅导精选经典题目汇编、上交819真题和华科的信号等。老师辅导班精选经典题和中科大真题是重中之重，优先做扎实，后有余力可以做做交大和华科的题目练练手。 843复习重点 𐟓– 843的复习重点包括：记忆性、因果性、稳定性、及可逆性的判定，门函数和SA函数的关系，拉氏变换与傅里叶变换的关系，傅里叶变换以及逆变换的求解，信号卷积计算，给定框图模式画系统框图，频谱密度，最小取样频率和最大抽样间隔的求解，电路模型，求解信号拉氏变换以及逆变换，奈奎斯特抽样定理，周期矩形脉冲的特点，幅频图和相频的画法，冲激函数的性质，求解信号Z变换以及逆Z变换，DTFT、DTF、FFT，脉冲响应不变法，双线性变换法，数字滤波器设计方法及其应用等。复习建议 𐟒ኦˆ‘按学长的建议直接参加了信息通信考研Jenny老师的课程，没有走任何弯路。总的来说，中科大的专业课难度确实很大，但只要按照计划认真复习，还是有机会的。希望大家都能顺利上岸！

𐟓š 考研必备：傅里叶变换全攻略 𐟌Ÿ 考研路上的你，是否对傅里叶变换感到迷茫？别担心，这里为你揭秘傅里叶变换的全攻略！从基本傅里叶变换对到复杂信号的处理，一应俱全，助你轻松应对考试！𐟚€ 1️⃣ 𐟓š 基本傅里叶变换对掌握矩形脉冲信号与sinc函数的变换关系，是理解傅里叶变换基础。 2️⃣ 𐟒堥•位阶跃与冲激函数变换理解这两个函数的傅里叶变换，是分析系统响应和稳定性的关键。 3️⃣ 𐟔„ 指数与复指数函数变换指数函数在信号处理中不可或缺，其傅里叶变换对分析信号频谱至关重要。 4️⃣ 𐟎𖠦�𜦦𓢤𘎤𝙥𜦦𓢥˜换正弦波和余弦波的傅里叶变换，是理解频谱分析的基础。 5️⃣ 𐟚꠩—襇𝦕𐥏˜换门函数在信号处理中用于截取信号，其变换有助于理解信号局部特性。 6️⃣ 𐟌Š 三角波与锯齿波变换掌握这两类波形的傅里叶变换，有助于理解更复杂的信号处理。 7️⃣ 𐟔„ 对称信号变换特性奇信号、偶信号的傅里叶变换具有特殊性质，在信号处理中应用广泛。 8️⃣ 𐟧𗧧葉š理揭示时域卷积与频域乘积的对应关系，对于系统分析至关重要。 9️⃣ 𐟓ᠨ𐃥ˆ𖤸Ž解调理解调制信号的傅里叶变换，有助于分析信号传输过程中的频谱变化。 𐟔Ÿ 𐟔 采样定理掌握采样定理，了解如何以足够的采样率保留信号信息。 1️⃣1️⃣ 𐟕𐯸 离散时间傅里叶变换对于离散时间信号，掌握离散时间傅里叶变换是关键。 1️⃣2️⃣ 𐟒𛠧滦•㥂…里叶与快速傅里叶变换离散傅里叶变换是有限长度序列上的具体实现，而快速傅里叶变换则是其高效算法。 1️⃣3️⃣ 𐟌€ 周期信号傅里叶级数周期信号的频谱可以用傅里叶级数来表示，这是重要的数学工具。