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k阶无穷小的定义新上映_k阶无穷小的定义是什么(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

k阶无穷小的定义

大一高数听不懂？这些资料帮你轻松搞定！大一高数听不懂？别担心，直接看这些资料！𐟓š 𐟓– 高等数学上册知识点函数与极限函数定义及性质：有界性、单调性、奇偶性、周期性。反函数、复合函数、函数的运算。初等函数：幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数、双曲函数、反双曲函数。函数的连续性与间断点：重点！函数在x0连续，lim f(x)=f(x0)。极限存在准则：夹逼准则、单调有界准则。无穷小（大）量：定义、无穷小的阶（高阶无穷小、同阶无穷小、等价无穷小、k阶无穷小）。求极限的方法：单调有界准则、夹逼准则、极限运算准则及函数连续性、两个重要极限。导数与微分导数定义：lim(x→x0) [f(x) - f(x0)] / (x - x0)。左导数和右导数：f'(x0) = lim(x→x0) [f(x) - f(x0)] / (x - x0)。可导与连续的关系：可导必连续，但连续不一定可导。求导的方法：导数定义、基本公式、四则运算、复合函数求导（链式法则）、隐函数求导数、参数方程求导数、对数求导法。高阶导数：定义、Leibniz公式。微分中值定理与导数的应用中值定理：Rolle定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理。洛必达法则：重点！ Taylor公式：不考。单调性及极值单调性判别法：若f'(x)>0，则f(x)单调增加；若f'(x)<0，则f(x)单调减少。极值及其判定定理：必要条件、第一充分条件、第二充分条件。凹凸性及其判断，拐点：判定定理、拐点定义。不等式证明利用微分中值定理。利用函数单调性。利用极值（最值）。方程根的讨论连续函数的介值定理。 Rolle定理。函数的单调性。极值、最值。凹凸性。渐近线铅直渐近线：lim f(x) = ∞，则x=a为一条铅直渐近线。水平渐近线：lim f(x) = b，则y=b为一条水平渐近线。斜渐近线：lim [f(x) - kx] / (x - x0) = b存在，则y=kx+b为一条斜渐近线。图形描绘不定积分概念和性质：原函数、不定积分、基本积分表（13个公式）。换元积分法：第一类换元法（凑微分）、第二类换元法（变量代换）。分部积分法：重点！有理函数积分：拆分、变量代换（三角代换、倒代换、根式代换等）。定积分概念与性质：定义、性质（7条）。性质7（积分中值定理）：函数f(x)在区间[a,b]上连续，则存在c∈[a,b]，使得∫f(x)dx = f(c)(b-a)。

大一高等数学知识点全解析，轻松掌握！ 𐟓š 高等数学对于许多同学来说是个不小的挑战，但别担心，这里为你整理了高数常考知识点，帮助你轻松应对！ 𐟔 函数与极限函数定义及性质：有界性、单调性、奇偶性、周期性。反函数、复合函数、函数的运算。初等函数：幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数、双曲函数、反双曲函数。函数的连续性与间断点：重点掌握。闭区间上连续函数的性质：有界性与最大值最小值定理、零点定理（重点）、介值定理及其推论。 𐟚€ 极限极限定义：数列极限和函数极限。极限存在准则：夹逼准则、单调有界准则。无穷小（大）量：定义、无穷小的阶（高阶无穷小、同阶无穷小、等价无穷小、k阶无穷小）。求极限的方法：单调有界准则、夹逼准则、极限运算准则及函数连续性、两个重要极限（重点）、无穷小代换（x→0）（重点）。 𐟓ˆ 导数与微分导数定义：f'(x)=lim(f(x)-f(x))/x-x。几何意义：f(x)为曲线y=f(x)在点(x,f(x))处的切线的斜率。可导与连续的关系。求导的方法：导数定义（重点）、基本公式、四则运算、复合函数求导（链式法则）（重点）、隐函数求导数（重点）、参数方程求导（重点）、对数求导法（重点）。高阶导数：定义及Leibniz公式。微分定义：Ay=f(x+Ar)-f(x)=Ar+o(Ar)，其中Ar与x无关。可微与可导的关系：可微→可导，且dy=f'(x)Ar=f(x)dx。 𐟌€ 微分中值定理与导数的应用中值定理：Rolle定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理。洛必达法则（重点）。 Taylor公式（不考）。单调性及极值：单调性判别法、极值及其判定定理（必要条件、第一充分条件、第二充分条件）。凹凸性及其判断，拐点。 𐟌𑠥ŽŸ函数与不定积分原函数：在区间I上，若函数F(x)可导，且F'(x)=f(x)，则F(x)称为f(x)的一个原函数（重点）。不定积分：在区间I上，函数f(x)的带有任意常数的原函数称为f(x)在区间I上的不定积分。基本积分表（P188,13个公式）（重点）。性质（线性性）。换元积分法（重点）：第一类换元法（凑微分）、第二类换元法（变量代换）。分部积分法（重点）。有理函数积分：“拆”、变量代换（三角代换、倒代换、根式代换等）。 𐟌ˆ 定积分概念与性质：性质乙（积分中值定理）。微积分基本公式（N-L公式）（重点）：变上限积分、NL公式。换元法和分部积分（重点）：换元法、分部积分法。反常积分：无穷积分、瑕积分。体积：旋转体体积（重点）、平行截面积已知的立体。弧长：直角坐标、参数方程、极坐标。 𐟓– 微分方程概念与性质：了解微分方程的基本概念和性质。掌握常见微分方程的解法，如一阶微分方程、二阶微分方程等。了解微分方程在实际问题中的应用。

高数中连续、可导、可微的关系解析在高等数学中，连续、可导和可微是三个非常重要的概念。它们之间的关系错综复杂，但也有一定的规律可循。下面我们来详细探讨一下这三个概念之间的关系。连续与可微的关系 𐟌𑊊首先，连续和可微之间有着密切的联系。在一元函数中，可微函数一定是连续的。这是因为可微意味着函数的增量可以表示为自变量增量的线性主部加上高阶无穷小。具体来说，如果函数可微，那么当自变量增量趋近于0时，函数的增量也趋近于0，这正好满足连续的定义。然而，连续函数不一定可微。例如，一些连续但不可导的函数自然也不可微。所以，连续是可微的必要条件，但不是充分条件。可导与可微的关系 𐟚€ 在一元函数中，可导和可微是等价的。如果函数可微，那么它的增量可以表示为自变量增量的线性主部加上高阶无穷小。当这个线性主部的系数趋于0时，函数在该点可导。反之，如果函数可导，那么它的增量也可以表示为自变量增量的线性主部加上高阶无穷小，这正好符合可微的定义。多元函数中的关系 𐟌 在多元函数中，连续、可导和可微的关系变得更加复杂。首先，连续和可导（偏导数存在）之间没有必然的联系。例如，函数f(x, y) = y^2在点(0, 0)处极限不存在，不连续，但在该点两个偏导数都存在。多元函数中，可微一定连续。如果函数可微，那么它的全增量可以表示为自变量增量的线性主部加上高阶无穷小，这表明函数在该点的变化是连续的。然而，连续函数不一定可微。例如，函数f(x, y) = y^2在点(0, 0)处两个偏导数都存在，但函数在该点不可微。偏导数连续与可微的关系 𐟔„ 在多元函数中，函数某点的偏导数连续，则必然可微。这是因为偏导数连续意味着函数在该点的变化是连续的，而这正是可微的定义。所以，偏导数连续是可微的一个充分条件。具体例子分析 𐟌𐊊例如，函数f(x, y) = x^2 + y^2在点(0, 0)处连续，但不可微。这是因为当沿y = k趋近于(0, 0)时，函数的极限值与k有关，所以函数在(0, 0)处极限不存在，不连续。又因为f(x, 0) - f(0, 0) = x^2 - 0 = x^2，所以函数在(0, 0)处偏导数存在。另一个例子是函数f(x, y) = x^2 + y^2在点(0, 0)处两个偏导数都存在，但函数在该点不可微。这是因为当沿y = k趋近于(0, 0)时，函数的极限值与k有关，所以函数在(0, 0)处极限不存在，不连续。总结 𐟓 总的来说，连续、可导和可微是三个相互关联但又有所区别的概念。在一元函数中，可微一定连续，但连续不一定可微；而在多元函数中，情况变得更加复杂。无论是在一元还是多元函数中，偏导数连续都是可微的一个充分条件。希望这篇文章能帮助你更好地理解这些概念之间的关系。

无穷小的那些事儿：高阶、低阶和等价 ### 无穷小的比较 𐟓 无穷小，顾名思义，就是趋近于零的数。但在数学的世界里，无穷小的比较可不是一件简单的事儿。两个无穷小的和、差、积还是无穷小，但它们的商可能会让你大吃一惊。举个例子，当x趋近于零时： lim x^2 / x = 0 lim x / x^2 = ∞ 而 lim sinx / x = 1 这些例子告诉我们，不同的无穷小趋近于零的速度是不一样的，它们的比值的极限也会有所不同。无穷小的分类 𐟓– 高阶无穷小：如果 lim  /  = 0，那么我们说是比高阶的无穷小，记作 = o()。低阶无穷小：如果 lim  /  = ∞，那么是比低阶的无穷小。同阶无穷小：如果 lim  /  = C（C ≠ 0），那么和是同阶的无穷小。特别地，如果 lim  /  = 1，那么和是等价的无穷小，记作 ~ 。 k阶无穷小：如果 lim ( / )^k = C（C ≠ 0），那么是的k阶无穷小。例如，lim ( / )^3 = 2，那么是的3阶无穷小。等价无穷小 𐟔„ 在x趋近于0时，有一些常用的等价无穷小关系： sinx ~ x tanx ~ x arcsinx ~ x arctanx ~ x 1 - cosx ~ x^2 / 2 ln(1 + x) ~ x e^x - 1 ~ x 1 - e^x ~ x 以a为底的(1 + x)对数 ~ x / ln(a) ln(1 + x) ~ x a^x - 1 ~ x ln(a) 根号下(1 + x) - 1 ~ x / 2 1 - 根号下(1 + x) ~ -x / 2 (1 + x)^(1/3) - 1 ~ x / 3 1 - (1 + x)^(1/3) ~ -x / 3 这些等价关系在计算极限和近似计算中非常有用。掌握了这些，你就能更好地理解无穷小的世界了！

高数二专升本内容 𐟓Œ 考点一：无穷小量与无穷大量的概念无穷小量：当自变量x→xp或x→∞时，函数f(x)的极限值为零，则称f(x)为无穷小量，记作limf(x)=0。常用希腊字母表示。无穷大量：当自变量x→xp或x→∞时，函数f(x)的绝对值无限增大，则称f(x)为无穷大量，记作limf(x)=∞。 𐟓Œ 考点二：无穷小量的比较高阶无穷小：lim0且lim0时，若lim0，则称˜羚”똩˜𖧚„无穷小量。同阶无穷小：若limC且C≠0，则称˜露ŽŒ阶的无穷小量。等价无穷小：若lim1，则称𘎎𒦘吝‰价无穷小量。低阶无穷小：若lim0且lim0，则称˜羚”𝎩˜𖧚„无穷小量。 𐟓Œ 考点三：无穷小的等价代换定理设a(x)，x)，x)是自变量x在同一变化过程中的无穷小量，且满足a(x)存在，则-a(x)≈x)，在这一条件下有意义。常用等价无穷小包括sinx~tanx~arcsinx~arctanx等。 𐟓Œ 考点四：函数的微分设函数y=f(x)在点x的某一邻域内有定义，在点x取一增量（且x+在该领域内），若函数y在点x处的增量=f(x+)-f(x)，则可表示为=+o()。其中o()是比高阶的无穷小，则称函数y在点x可微（或可微分），并称为函数y在点x处对应于自变量增量的微分，记作dy或d/dx，即dy=。 𐟓Œ 考点五：导数的四则运算设函数u(x)，v(x)可导，则(uⱶ)'=u'ⱶ'；(uv)'=u'v+uv'；(ku)'=ku'（k为常数）。 𐟓Œ 考点六：可微与可导的关系若函数f(x)在点x可微，则f(x)在点x可导，且dy=f'(x)dx。即F(x)在点x处的导数f'(x)等于函数微分dy与y=f(x)dx的商。因此，导数也叫微商。 𐟓Œ 考点七：函数可微的充要条件函数y=f(x)在点x处可微的充要条件是函数f(x)在点x处可导且存在。 𐟓Œ 考点八：可微与连续的关系若函数y=f(x)在点x处可微，则函数f(x)必在点x处连续。 𐟓Œ 考点九：函数极值的定义设函数y=f(x)在点的某一邻域内有定义：若除点x外，在该邻域内恒有f(x)f(xo)，则称f(x)在点xo处取得极小值。函数的极大值与极小值统称为函数的极值，函数的极大值点与极小值点统称为函数的极值点。 𐟓Œ 考点十：二元函数的极限设函数z=f(x,y)在点P(xo,yo)的某一去心邻域内有定义，当点P以任意方式趋近于点Po时，函数f的值都趋近于一个确定的常数A，则称A是函数z当点P趋近于点Po时的极限。关于二元函数的极限，只要理解概念即可，不要求考生掌握求二元函数极限的方法。 𐟓Œ 考点十一：二元函数的连续性如果函数z=f(

无穷小与无穷大的奥秘 𐟔 大家好！今天我们来聊聊数学中两个非常有趣的概念：无穷小和无穷大。这两个概念在微分和极限的计算中可是大放异彩哦！无穷小的性质 𐟕𕯸‍♂️ 首先，什么是无穷小呢？简单来说，无穷小就是趋近于0的数。有趣的是，有限个无穷小相加或相乘，结果仍然是无穷小。无穷大的倒数则是无穷小，而无穷小的倒数则是无穷大（除了0，因为0没有倒数）。无穷小的比阶 𐟓ˆ 接下来，我们来看看无穷小的比阶。当x趋近于0时，lim f(x) / g(x) 等于0，那么f(x)就是g(x)的高阶无穷小；如果极限为无穷大，那么f(x)就是g(x)的低阶无穷小；如果极限为K（K不等于0且不等于1），那么f(x)和g(x)就是同阶非等价；如果极限为1，那么f(x)和g(x)就是等价无穷小。两个重要极限 𐟧最后，我们来聊聊两个非常重要的极限。第一个极限是当x趋近于0时，lim x / sin x = 1。这个极限告诉我们，x和sin x在x趋近于0时的行为是非常相似的。第二个极限是当x趋近于0时，lim (1 + x) ^ (1 / x) = e。这个极限告诉我们，复利计算中的e值是如何来的。总结 𐟓 无穷小和无穷大是微分和极限计算中的两个核心概念。通过了解这些性质和极限，我们可以更好地理解和解决各种数学和实际问题。希望这篇文章能帮到你们，让你们对无穷小和无穷大有一个更清晰的认识！

这题是课本例题，我想问的就是运算最后一步为什么能够直接去掉x的1/2次方和x的3/2次方，因为对k的取值没有限制所以左边如果k大于1/2那么x的1/2-k次方不就趋近于无穷而极限不存在了么？这种情况下x的1/2次方和x的3/2次方不能因为x趋近于0就忽略啊