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信号与系统前沿信息_信号与系统题库及答案(2024年12月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

信号与系统

麻省理工经典教材《信号与系统》推荐《信号与系统》是一本广受好评的教科书，由艾伦ⷖⷥ奦œ즵𗥧† (Alan V. Oppenheim)、艾伦ⷓⷥ聥𐔦–寧𚠨Alan S. Willsky) 和 S. Hamid Nawab 共同撰写。这本书深入浅出地介绍了信号处理和系统分析的基本原理，适合学生、工程师以及对信号和系统领域感兴趣的人。 𐟌Ÿ 本书亮点：主题广泛：从信号和系统的基本概念到傅立叶分析、拉普拉斯和 Z 变换，以及离散时间系统等高级主题都有详细介绍。易于理解：作者用简单易懂的方式呈现复杂的数学概念，通过大量示例和分步解释帮助读者掌握知识。注重实践：本书展示了这些原理在通信、控制系统和图像处理等工程和科学领域的应用。 MATLAB示例：对于对实际实现感兴趣的读者，本书提供了使用MATLAB的示例和练习，MATLAB是信号处理领域的流行软件工具。 𐟑堩€‚合读者群体：电气工程、计算机工程及相关领域的学生：本书是本科生和研究生相关课程的标准教材，是该学科学生的重要学习资源。工程师和从业人员：电信、控制系统和图像处理等领域的专业人士可以从本书中受益，加深他们对其工作原理的理解。自学者和程序员：对数字信号处理感兴趣的程序员或希望将信号处理纳入其软件项目的程序员可以将本书作为有价值的参考。 𐟒𛠤𘺤𛀤𙈩€‚合程序员阅读：程序员和软件开发人员经常在各种应用中遇到信号处理概念，例如音频和图像处理、数据分析和通信等。《信号与系统》适合程序员，因为它为信号处理背后的数学和理论奠定了坚实的基础，帮助程序员了解如何有效地设计和实现算法。掌握信号和系统的基础知识，这对于从事涉及数据分析、过滤和处理的项目至关重要。了解常见信号处理算法的数学基础，使他们能够创建更高效、更准确的软件解决方案。深入了解如何处理现实世界的数据以及为各种应用转换信号，包括语音识别、图像增强和传感器数据分析。加深对信号处理库和工具的了解，从而更有效地利用 MATLAB 或 Python 的 SciPy等软件包。 𐟓š 图2～9展示了本书的目录结构。

海南大学838通信考研经验分享：专业课篇大家好，今天我想和大家分享一下我在备考海南大学838通信考研专业课的一些心得和经验。希望这些信息对正在准备考研的你们有所帮助。专业课备考心得 𐟓š 首先，专业课838信号与系统对我来说是一个不小的挑战。为了能够取得120+的成绩，我找到了一位直系的学长，并通过私信向他咨询了很多考研经验。考虑到专业课难度较高，我决定参加博睿泽信息通信Jenny老师的辅导课。Jenny老师的课程和答疑指导对我帮助非常大。每次课从知识点引入到数学模型推导证明，再到物理意义的深入讲解，最后到考研如何解题，整个过程非常高效。每次课后都有测评作业，及时检测掌握情况和考研得分能力，避免到后面问题集中爆发。信号知识梳理 𐟓 趁着记忆还新鲜，我简单梳理了一下专业知识点：第1章：信号与系统。这一章主要讲了系统的性质和划分，信号的变换包括反转、平移、伸缩等，以及判断系统的线性、时不变、因果、稳定等特性。第2、3章：解常系数微分方程和差分方程。这部分分为经典解和零输入+零状态解两种形式。经典解比较少用，而这部分的解微分、差分方程的知识也可以用第5、6章的内容即变化到s域和z域去求解，相对来说简单一些。第4章：傅里叶级数、傅常见信号的傅里叶变换、傅里叶变换性质、采样定理、序列的傅里叶分析、离散傅里叶等都是重点。针对这一章，可以在学习扎实课本知识之后多接触新颖的题目，Jenny老师的辅导课有名校真题精选，一般都是C9和985高校的真题，可以直接拿来拓展。第5、6、7章：连续系统的s域分析包括拉氏变换及其性质、拉氏逆变换、复频域的分析都是比较重要的点。离散的z域分析包括z变换及其性质、逆z变换、z域分析等都要理解，辅以足量题目训练。第七章的系统函数与系统特性、因果性与稳定性、信号流图和系统的结构也是重中之重。考试重点内容 𐟓ˆ 考试的重点内容主要包括：傅里叶变换以及逆变换的求解冲激函数的性质时移和尺度变换离散信号求解周期信号卷积计算幅频图滤波器冲激偶性质傅里叶变换性质求解信号拉氏变换以及逆变换求解信号Z变换以及逆Z变换冲激响应 IDTFT 系统稳定性判定零输入响应以及零状态响应奈奎斯特采样定理收敛域影响等至于FFT这些个人觉得没有时间可以不看。总结 𐟓 最后，希望我的这些经验对大家有所帮助。预祝大家都能顺利上岸，加油！

复旦大学875信号与系统考研经验分享由于字数限制，完整内容有7页请看图大家好，今天我想和大家分享一下我在复旦大学875信号与系统考研过程中的一些经验和心得。希望对正在准备考研的你们有所帮助。专业课复习计划 𐟓š 我的专业课复习是从7月开始的。当时数学已经复习了大半，有了一定的基础，这对专业课的学习帮助很大。虽然我本科是通信专业，但复习时发现自己已经记不起多少内容了，几乎相当于从头开始。于是，我咨询了上岸的学长，他强烈推荐了博睿泽信息通信的Jenny老师的课程。高效复习方法 𐟚€ 我花了一个下午时间看了Jenny老师分享的视频，发现她的课程非常适合我。于是我决定报名她的课程，并全程跟着她的节奏复习。Jenny老师的课程非常高效，不仅有详细的讲解，还有各种模考测评和评估。第一次评估时，我感觉自己学得还不错，但实际考试下来却一般。Jenny老师根据试卷详细分析了我的知识掌握情况，让我发现自己在学习信号与系统时不够细致和扎实。针对性复习 𐟔 于是，我回头重新看了老师前面的课程，特别针对自己不扎实的地方反复打磨。每天都有很大的收获。到了两个月后，第二次测评时，我已经接近满分了。这时离考研还有两个半月，我的信心也慢慢建立起来了。大家平时复习一定要经常模考测评，及时反馈自己的问题，不要只是一头扎进题海中拼命做题。复习重点 𐟓 考试主要考察连续时间信号与系统、随机信号分析以及模拟通信系统中的五大应用。大题必考内容包括：一个FS分析、一个随机信号分析、一个滤波、一个调制解调、一个采样、一个拉普拉斯变换、一个模相分析与四大求解。其他重要知识点包括：冲激函数的性质、系统级联对信号相位的影响、奈奎斯特抽样定理、信号的基波周期求解、傅里叶变换及逆变换的求解、判断系统稳定性、因果性、线性、时变性的定义及判定、信号卷积计算、零极点求解、傅里叶反变换公式、频谱图的画法、求解信号拉氏变换及逆变换、全通系统的特点、基波周期的求解、卷积公式、三大变换的基本性质等。希望这些经验对你们有所帮助！祝大家考研顺利！𐟎“

南京信息工程大学811信号与系统考研攻略大家好，今天我想跟大家分享一下我考研的经历，希望能给未来的学弟学妹们一些参考。我考的是南京信息工程大学，专业是811信号与系统。整个过程虽然辛苦，但最终还是成功上岸了，感觉非常值得。考研准备：越早越好 𐟓… 我大概在三月份开始准备考研的。这里要提醒大家，考研一定要趁早，否则到后面会非常累，压力也会很大。考研的科目中，数学和专业课各占150分，而英语和政治各占100分。所以，数学和专业课是非常重要的。专业课复习：找到适合自己的方法 𐟓š 我自己复习专业课的时候走了不少弯路。后来在网上搜信息的时候，无意中发现了一个叫Jenny老师的信号与系统视频。看了之后感觉非常受益，讲课思路清晰，逻辑完整。于是我决定报她的班，一步到位。专业课复习：博睿泽Jenny老师的班 𐟎“ 我大概在四月份开始正式复习专业课。信号与系统这门课网上资源很多，但质量参差不齐。我听了好几家试听课，最后选择了博睿泽信息通信的Jenny老师全程系统培优班。毕竟她是顶尖985的老师，讲课风格扎实、严谨，经验丰富。专业课资料都是配发的word版，非常实用。备考心得：高效学习 ⏰ Jenny老师的课程非常接地气，每章的知识点都讲得很透彻，让我理解这些知识点是如何来的，解决什么样的问题，如何解决。然后结合推导证明，加深对知识点理论体系的数学模型和理解。再结合经典题目，把这些知识点如何运用到考研解题中讲透彻。这样学起来非常高效。考试心得：细心谨慎 𐟒ꊊ总体来说，南信大811信号与系统考的卷子比较基础，难度中等。电路部分占比不大，做题目时小心仔细些，问题不大。经过模考测评，我对专业课还是很有信心的。最后祝愿 𐟌Ÿ 希望大家都能顺利上岸！考研的成功都是来源于平时点滴的付出。决定考研就一定要坚持到底，不积跬步无以至千里。祝大家好运！

信号与系统考研攻略：从基础到冲刺嘿，大家好！今天我想和大家聊聊信号与系统的考研心得。作为一个过来人，我觉得这门课真的是既有挑战性又有趣。虽然投入的时间和精力不少，但最终的成绩还是让我感到非常满意的。下面我就来分享一下我的复习方法和一些心得吧。基础阶段：5-8月 𐟓š 在这个阶段，我主要是打基础。教材和Jenny老师的课程是我主要的复习资料。Jenny老师的课程安排得非常合理，从知识点引入到数学模型推导，再到物理意义的讲解，每一步都非常详细。课后我还会做一些测评作业，记录下所有的疑问，并及时找老师答疑。这个过程虽然有点辛苦，但非常高效。强化阶段：9-10月 𐟒ꊊ接下来是强化阶段。完成老师的强化提升课程后，我开始做真题。每道题的思路、分析过程和错误的地方都详细记录在本子上。有问题直接找老师解答，感觉非常高效。这个阶段的关键是要细致，不要放过任何一个细节，不然考研时可能会后悔莫及。冲刺阶段：11-考前 𐟏 最后是冲刺阶段。参加了模考和老师评估后，我开始回顾知识点。真题做完了，可以做一些资料里面的名校真题精选来查缺补漏。这些题目一般都比天大815信号与系统专业课难，对于希望专业课140+的同学来说，务必要好好做。毕竟考研每年都在变化，万一今年专业课非常难，也好有充足的准备。小贴士 𐟒ኤ🡥𗨀ƒ试重点：求复合函数的频谱函数、根据响应判断系统阶数、拉普拉斯变换、终值和初值、系统的级联、时域信号的卷积、频率响应、傅立叶变换、判断因果时变线性稳定性、根据极点分量判断参数、求解零输入响应和零状态响应、z变换、频谱图、采样、奈奎斯特采样频率、滤波器的选择、复杂波形的傅立叶变换、模拟框图、求系统的状态方程和输出方程、离散系统框图求系统函数、离散系统求解零极点并判断系统类型等。复习时间安排：每天至少花3小时在信号与系统上，尤其是基础阶段和强化阶段。多做题：多做历年真题和精选习题，熟悉各种题型和解题方法。希望这些经验对大家有帮助！如果你也在准备考研，不妨试试我的方法，说不定也能取得好成绩哦！加油！𐟒ꀀ

考研858信号与系统高分辅导，专业指导！大家好，我是24考研电子科技大学信息与通信工程学院的学生，总分第一，学硕初试第一，初试总分422，858信号与系统134分。最近有不少同学问我，怎么在考研858信号与系统这一科上拿高分？今天就来给大家分享一下我的经验和方法。首先，我平时在知博带25考研858一对一及小班，主要负责群内答疑和考纲新增内容的答案起草。授课经验丰富，身份可验证。𐟓š 重点来了！我提供的是专题辅导，你说需要辅导的专题，我会帮你做专题突破；或者你也可以选择我提供的专题辅导。价格是180元每小时，绝对靠谱，不水。𐟒𐊊希望我的经验能帮到大家，祝大家都能在考研858信号与系统这一科上取得好成绩！加油！𐟒ꀀ

上海电力大学校长访问电力企业 𐟓š 信号与系统已知系统输入输出关系表达式为r(t)=e(c+3u(t)+1)，该系统为非线性、时变、非因果系统。信号f(t)=sa(60t)+sa(140t)的奈奎斯特抽样频率为4280Hz。系统幅频特性IHGw)I和相频特性p(w)如下图所示，信号f(t)=cos(t)+2sin(4t)通过该系统时不产生失真。信号流图如下图所示，该系统所描述的系统函数为H(s)=1+2s-1+5s-2。已知某连续LT1系统的零极点分布图如下图所示，且h(0)=2，系统函数H(s)为1+2s-1+5s-2。已知信号f(n)=cos(2/14)，则信号x(n)的周期为21。下图所示电路中，电容和电感都具有非零起始状态，则该电路的复域模型为H(s)=1/(1+Xs)。采用时域抽取法基2FT算法计算N=32点DFT，需要计算复数加法次数为192次。已知信号x(n)长度为7,h(n)的长度为4，利用循环卷积求解二者的线性卷积，循环卷积的长度应该大于等于11。已知f(t)的波形如图所示，试画出f(-2t-3)的波形。已知高散信号象函数F(z)=2+5z+6z^2+2z^3，求该信号f(n)。某因果LTI连续系统的微分方程为dⲹ/dtⲽe(t)+3y，当激励信号和起始状态为下列情况时，计算零输入响应、零状态响应、自由响应、强迫响应各分量。 e(t)=u(1)，r(0-)=1，r(0-)=3； e(t)=2e-2u(t)，r(-)=2，r(-)=1。某因果LTI连续系统的微分方程为dⲹ/dtⲽe(t)+3y，求系统的零输入响应、零状态响应和完全响应。系统函数H(s)为H(s)=e^(-2s)/(1+3s)，判断系统稳定性。当c(t)=u(t)时，求该系统的零状态响应。已知f()的傅里叶变换为F(w)，求下列信号的傅里叶变换。 f(3t-2)e-12t； ft=Rw)。已知周期信号的波形如下图所示，周期为4，求其指数形式得里叶级数。已知f()的傅里叶变换为F(w)，求下列信号的傅里叶变换。 f(3t-2)e-12t； ft=Rw)。某因果离散系统的差分方程为y[n]+4y[n-1]-3y[n-2]=x[n]，当x[n]=u[n]时，计算零输入响应、零状态响应和完全响应。系统函数H(z)为H(z)=e^(-2z)/(1+3z)，判断系统稳定性。某LT1连续因果系统框图如下所示，其中H(S)=e^(S^2)，求该系统的系统函数H(S)；判断系统稳定性；当c(t)=u(t)时，求出该系统的零状态响应。

24考研信号与系统必知注意事项嘿，准备考研的小伙伴们！信号与系统可是考研路上的一个重要关卡，想要在这门课上拿高分？那你可得好好听听我的建议！基础概念要扎实 𐟓š 首先，信号和系统的基本概念你得搞清楚。信号的种类、系统的类型、频域和时域的分析方法……这些都得在脑子里有个清晰的框架。课本、笔记、教材，统统翻出来，好好啃一啃。多刷题，巩固知识 ✍️ 光看书可不行，还得多做题。找些经典的习题集，刷题不仅能加深理解，还能提高解题能力。毕竟，考试可是要靠真刀真枪的实战演练的。数学工具不能忘 𐟧🡥𗤸Ž系统离不开数学工具，比如傅里叶变换、拉普拉斯变换。这些数学工具是分析信号与系统的基础，所以你得确保自己对这些工具的掌握程度。重要章节要重点关注 𐟔 课程中有一些章节是重点，比如系统的稳定性、频域分析、滤波器设计等。这些章节在考试中占据的分量很重，所以一定要集中精力深入学习。多角度学习 𐟑€ 学习信号与系统可以从不同的角度来学，比如看看视频教程、参与讨论、寻求同学或老师的帮助。这样你能更全面地理解课程内容。制定合理的学习计划 𐟓… 制定一份详细的学习计划，包括每天的复习时间、重点内容、练习题目等。有计划地学习能帮助你更好地掌握知识。历年试题要看看 𐟓 最后，别忘了看看往年的考研试题，了解考点和出题风格。这样你就能更有针对性地进行复习了。总之，保持积极的学习态度，定期检查自己的学习进度，并在需要时调整学习计划。祝你在考研中取得优异的成绩！加油！𐟒ꀀ

考研必备：连续时间信号公式详解 𐟓š 考研的同学们，大家好！在信号与系统的考研复习中，掌握连续时间信号的常用公式是至关重要的。今天，我们就来重点聊聊这些公式，帮助大家更好地理解和应用它们。 𐟓Œ 部分连续时间信号的常用公式正弦信号公式：x(t) = A * sin( +  A：振幅，表示信号的强度 𜚨璩⑧Ž‡，与信号的频率f相关，即= 2 𜚥ˆ相位，表示信号相对于某一基准点的相位偏移余弦信号公式：x(t) = A * cos( +  与正弦信号类似，只是波形相位不同单位冲激信号公式：t) = 0 当 t ≠ 0，t) = ∞ 当 t = 0 且 ∫t)dt = 1（在t=0处积分）注意：单位冲激信号在数学上是一个广义函数，它在物理上表示一个极短时间的脉冲单位阶跃信号公式：u(t) = 0 当 t < 0，u(t) = 1 当 t ≥ 0 这是一个在t=0时刻发生跳变的信号，常用于系统响应的分析指数信号公式：x(t) = A * e^(at) A：初始值 a：指数衰减或增长的系数当a为正时，信号随时间增长；当a为负时，信号随时间衰减 𐟓š 考研复习重点理解公式背后的物理意义：每个公式都对应着一种特定的信号，理解其背后的物理意义能够帮助我们更好地应用这些公式。记忆与练习：通过反复记忆和练习，我们可以熟练掌握这些常用公式，并能够灵活运用它们解决实际问题。结合考题进行复习：在复习过程中，我们要结合具体的考题进行练习。通过分析和解答考题，我们可以加深对公式的理解和记忆。 𐟒ᠥ𐏦Š€巧制作卡片：将每个公式的关键信息制作成卡片，方便随时查阅和复习。联想记忆：尝试将公式与具体的实例或应用场景联系起来，通过联想记忆来加深记忆。 𐟓 结语掌握部分连续时间信号的常用公式是信号与系统考研复习的重要一环。通过深入理解和记忆这些公式，并结合具体的考题进行练习，我们可以更好地掌握信号与系统的相关知识，为考研的成功打下坚实的基础。加油！𐟒ꀀ

MATLAB数字信号处理全攻略 𐟓š MATLAB课程指导数字信号处理信号与系统随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 IIR数字滤波器设计及软件实现 FIR数字滤波器设计及软件实现数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用滤波器设计：切比雪夫、巴特沃斯、理想低通(FIR、IIR) 语音信号处理 𐟓𖠦— 线网络点对点通信-2FSK调制与解调 RSSI采集定位-三角质心算法信道监听-CSMA/CA、CSMA/CD协议多点自组织网-CDMA多址通信 Zigbee协议三种网络拓扑模型(星状、网状、树状) LEACH算法探究网络路由协议的分簇 MAC层协议-纯ALOHA与时隙ALOHA Warshall算法计算节点覆盖 𐟖𜯸 数字图像处理图像信号数字化图像的线性/非线性变化、直方图均衡图像的空域变化-均值、中值滤波图像锐化-梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子图像信号的傅里叶变换图像信号的复原处理-维纳滤波图像增强-频域低通/高通滤波彩色图像处理 JPEG图像文件编解码 MATLAB内置APP设计-图像RGB色彩读取与展示霍夫变换之答题卡的识别 𐟓ᠩ€š信原理基本通信系统的构建与仿真二进制数字信号的调制与解调多进制数字调制解调-4FSK、4FSK、16QAM等通信系统综合设计-PCM编码、语音信号的接受和发送 2ASK信号的调制与仿真-MATLAB与simulink

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