githup权威发布_githup.com(2024年12月精准访谈)
如何找回被删的QQ空间内容? 最近在Github上发现了一个超酷的项目,叫做“QQ空间历史内容获取”。这个项目可以帮你找回那些被删除的QQ空间内容,真是让人怀念啊!看着那些旧照片和青春的足迹,仿佛回到了过去。 这个项目通过一个开源工具,可以获取到QQ空间的历史内容。你可以看到所有的说说、留言、好友列表等等。真的,感觉就像在翻看一本旧相册,每一页都充满了回忆。 不过,说实话,那时候的自己真是年轻不懂事啊!现在再回头看那些内容,感觉有点尴尬。不过,这也是青春的一部分嘛,对吧? 如果你也想试试这个工具,可以在Github上找到相关的代码和说明。需要注意的是,这个工具是通过手机QQ扫码登录的,所以一定要确保你的账号安全哦! 总之,这个项目真的很棒,推荐给大家!希望大家都能找回那些被删除的美好回忆。
GitHub2FA新招!一键搞定 最近通过ChatGpt写了一个Blender脚本,主要是为了满足我的整理强迫症。这个脚本可以一键清空所选模型的材质球、顶点组、形态键,还能恢复模型视图的默认白色背景。顺便提一句,ChatGpt还教了我如何将这个脚本上传到GitHub。 不过,最近GitHub有新规定,要求所有贡献代码的用户在45天内开启2FA双重身份认证。由于GitHub不支持+86手机验证,市面上相关的解决方案大多集中在浏览器插件或者下载密码管理APP上。 我自己不会写代码,平时就只会点点Star。专门下载一个插件或者APP,感觉有点繁琐。于是我开始寻找更简单的解决方案。 终于,我发现了一个超级方便的方法——使用iPhone默认相机扫码添加验证!这个方法一键添加、云同步、高度集成,而且完全免费!体验了一下,真的没有任何不适感,简直太棒了! 强烈推荐给还不知道这个方法的小伙伴们!试试看吧,真的超简单!
如何从零开始构建大型语言模型? 最近有一本书在GitHub上引起了热议,名字叫做《构建大型语言模型(从头开始)》。这本书还没正式出版,但已经在Github上有了17.8k的星标,真是火爆到不行! 这本书主要用的是PyTorch框架,而不是那些现成的库。通过这本书,你不仅能学到大型语言模型的理论知识,还能亲手实践,从头构建一个强大的语言模型。 第一部分:理解大型语言模型 首先,书的第一部分介绍了大型语言模型的基本概念、Transformer架构以及训练大型语言模型所需的基础知识。这部分内容让你对LLM有一个整体的认识。 第二部分:文本数据处理 接下来,书的第二部分详细讲解了如何准备和处理用于训练LLM的文本数据。这一部分非常实用,毕竟数据是模型的基石。 第三部分:注意力机制编程 然后,书的第三部分深入探讨了注意力机制的原理及其在LLM中的应用,并通过代码实现了这些机制。这部分内容让你真正理解注意力机制是如何工作的。 第四部分:从零实现GPT模型 书的第四部分通过一步步的指导,教你如何从头开始构建一个GPT模型,并用于生成文本。这部分内容非常适合那些想自己动手实现GPT模型的人。 第五部分:无标签数据的预训练 第五部分讨论了如何在没有标签的数据上进行预训练,使模型能够捕捉语言的复杂性和上下文关系。这部分内容让你知道如何利用无标签数据进行预训练。 第六部分:模型微调 犦后,书的第六部分解释了如何在特定任务或领域的数据上微调预训练的模型,以提升其在特定应用中的表现。不过这部分内容目前还没更新完。 总的来说,这本书非常适合那些想从零开始构建大型语言模型的人。配套的代码库也有中英文版本和预印版PDF,非常方便大家学习和实践。赶紧去GitHub上看看吧!
每日热门 GitHub Trending 开源项目推荐。 1、nezhahq/nezha 有超过 7.6k Star,使用 Go 开发,哪吒监控是一款自托管、轻量的服务器与网站监控及运维工具,支持系统状态、HTTP、TCP、Ping监测,推送警报、定时任务与Web终端。 2、Guovin/iptv-api 有超过 6.8k Star,使用 Python 开发,IPTV电视直播源更新工具,实时更新央视、卫视、地方台等多种频道,支持自定义频道,多种获取源方式,确保接口有效性,适用于多种设备。 3、keephq/keep 有超过 7.4k Star,提供全面的警报管理和AIOps解决方案,包括警报去重、丰富、过滤、关联,双向集成,工作流,与监控工具的深度集成等。 4、iBotPeaches/Apktool 有超过 20.4k Star,使用 Java 开发,Apktool是一款针对Android APK文件进行反向工程的工具,可以将资源解码至接近原始形态并在修改后重建,便于调试smali代码,支持项目化文件结构。 GitHub GitHub精选 GitHubTrending 记录我的2024 头条晒图大赛
Cursor AI 产品创作之AI日记本4-数据模型的构建 本期视频主题:AI 日记本 Cursor创作--数据模型的构建 代码已经更新至Github 网页链接 数据模型主要包含: 文件夹、日记、日记中多媒体、日记内容的向量 Cursor的问题: 修改bug,来回尝试,但没有真正理解问题和各种变量之间的关系,最后自己手动修改bug 解决的问题: CoreData 和 SQLite在Mac App项目中的使用 (本内容由AI生成)「AI探索计划」「AI创造营」霓虹幻影猎手的微博视频
以下是一些学习这些专业知识和技能的良好途径: 1.⠥觺🨯平台: -⠃oursera:与世界知名大学和机构合作,提供广泛的专业课程。 -⠥dX:汇聚了众多顶尖高校的课程资源。 -⠧𝑦云课堂、腾讯课堂:涵盖各类实用技能课程。 2.⠥䧥 쥼课: -⠤𘭥𝥤祭栍OOC(慕课):国内众多高校的优质课程。 -⠥𝥤高校的公开课网站,如 MIT OpenCourseWare 等。 3.⠤𘓤𘚤过购买和阅读相关领域的经典教材和权威著作,系统学习知识。 4.⠥列刊和研究报告:了解行业最新的研究成果和发展动态。 5.⠥加培训营和工作坊:一些专业机构会组织线下的短期培训活动。 6.⠥ 入学习社区和论坛:如 GitHub 上的相关项目社区、专业技术论坛等,与同行交流和学习。 7.⠥𗵩ṧ通过参与实际项目,将所学知识应用到实践中,加深理解。 8.⠥加行业会议和研讨会:有机会与专家和业内人士面对面交流。 9.⠨炧教学视频:在 B 站、YouTube 等平台上,有许多优质的教学视频。 您可以根据自己的学习习惯和时间安排,选择适合自己的学习途径。请问您更倾向于哪种方式呢?
GitHub上最受欢迎的开源项目推荐 跨平台 ChatGPT 应用 ChatGPT-Next-Web 是一个开源项目,已经获得了 46.3K 的 Star。它提供了一个详细的教程,教你如何从零开始部署一个个人 ChatGPT 网页应用。你需要准备自己的 Open AI Key。这个应用支持移动端和网页端,提供了多种场景模式,如写文案、英语写作、心理咨询和社交媒体写手。 播放器 BlackHole 是一款基于 Flutter 开发的开源音乐播放器,目前已经获得了 7.1K 的 Star。它包含了许多音乐播放器常用功能,黑色风格的 UI 相当炫酷。 开放 API 这个项目收集了 1427 个开发的 API,涵盖了各种主题,如金融、艺术、书籍、音乐和天气等。每个 API 都提供了详细的描述,包括是否支持 HTTPS 和跨域。随便挑一个开源的电影 API 来看看,就能发现更多有趣的内容。 ᠦ建高质量大语言模型 Prompt flow 目前已经获得了 5.7K 的 Star,是由微软开源的。它可以帮助你构建高质量的大语言模型应用程序,从原型设计、测试到部署和监控。
Ai绘画,让美术生何去何从?! 这是一个【程序精选】系列,分享GitHub各种好玩有用的教程 (本内容由AI生成)「AI探索计划」「AI创造营」Amy的沉浸开箱的微博视频
【「字节诉攻击模型训练实习生索赔800万」】记者获悉,字节跳动起诉前实习生田某某篡改代码攻击公司内部模型训练一案,已获北京市海淀区人民法院正式受理。字节跳动请求法院,判令田某某赔偿公司侵权损失800万元及合理支出2万元,并公开赔礼道歉。「字节内部人士回应起诉实习生」...
斯坦福大学公开的ChatGPT润色指南 斯坦福大学医学部最近在Github上发布了一套用于润色文章和基金申请书的ChatGPT指令,涵盖了写作的多个方面,包括提高文本清晰度、增强文本吸引力以及改进文本结构和流程等。 提高文本清晰度 指令1:作为非英语母语者,请帮我修改以下文本,以提高理解度和清晰度。请检查拼写和句子结构错误,并提出替代方案。 例如:请指出我的写作中可能难以被普通读者理解的部分。 指令2:为了提升以下文本的清晰度,你有哪些建议?请指出可能难以理解的部分。 例如:请建议一个更吸引人的开场句,从一开始就吸引读者的注意力。 增强文本吸引力 指令1:请就我的写作风格提供反馈,以及如何使其对资助审查员更具说服力和吸引力。 例如:我正在试图撰写一个非常有吸引力的前言部分,请提出建议。 指令2:我正试图在引言部分吸引读者的注意力。请建议一个更吸引人的开场句。 例如:建议一个更吸引人的开场句,从一开始就吸引读者的注意力。 改进文本结构和流程 指令1:我想改进我的具体目标的整体结构。有什么建议可以使结构更有效? 例如:帮助识别我提出的目标可能面临的潜在挑战,并提出应对策略。 指令2:请推荐一个有效的方式来组织我的“重要性”部分,以突出我的研究的意义及创新性。 例如:帮助识别我提出的目标可能面临的潜在挑战,并提出应对策略。 对齐资助方目标 令1:我正在准备一份博士后研究员申请。您能否帮我审阅一下结束段落,并提出建议,使其更好地与美国心脏协会的使命保持一致? 例如:帮助识别我提出的目标可能面临的潜在挑战,并提出应对策略。 指令2:我正在申请某个奖学金。请就如何更好地满足评审标准提供反馈,以及对遗漏内容和改进建议。 例如:帮助识别我提出的目标可能面临的潜在挑战,并提出应对策略。 创作有力标题 指令1:根据提供的摘要,建议五个有竞争力的资助提案标题,这些标题能吸引读者,同时涵盖研究问题和关键要素。 例如:建议五个有竞争力的资助提案标题,这些标题能吸引读者,同时涵盖研究问题和关键要素。 指令2:帮助制定一个详细的项目时间表和里程碑,以证明项目的可行性。 例如:利用我的项目摘要和具体目标,协助我制定详细的项目时间表和里程碑。 识别目标挑战 指令1:帮助识别我提出的目标可能面临的潜在挑战,并提出应对策略。 例如:帮助识别我提出的目标可能面临的潜在挑战,并提出应对策略。 指令2:请列出可能对我申请造成影响的潜在问题或关注点。 例如:审稿人可能对我的具体目标有哪些潜在质疑或关注? 制定项目时间表 ⏰ 指令1:请根据这份项目清单,为我的资助提案制定一个可行的项目时间表,用于我的职业发展计划。 例如:请根据这份项目清单,为我的资助提案制定一个可行的项目时间表,用于我的职业发展计划。 指令2:利用我的项目摘要和具体目标,协助我制定详细的项目时间表和里程碑,以证明项目的可行性。
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