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lti系统前沿信息_lti系统一定因果吗(2024年12月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

lti系统

𐟓š中国科学院大学信号与系统考研真题精选 𐟓… 中国科学院大学859信号与系统考研真题精选，涵盖2012-2013、2018-2020、2022-2023年等多个年份，其中2022-2023年的真题附有答案。 𐟓 真题精选： 1️⃣ 2012年考研真题：计算题（70分，每题7分），涵盖信号与系统的基本概念和计算方法。 2️⃣ 2018-2020年考研真题：继续考察计算题，加深对信号与系统理论的理解和应用。 3️⃣ 2022-2023年考研真题（含答案）：提供详细的答案解析，帮助考生更好地掌握知识点。 𐟓š 历年真题汇编：科目名称: 信号与系统考生须知：本试卷满分为150分，考试时间总计180分钟。所有答案必须写在答题纸上，写在试题纸上或草稿纸上一律无效。 𐟔 计算题（70分，每题7分）： 1️⃣ 求x(t) = sin(t) - (-1)的最简形式。 2️⃣ 卷积定理适用于何种系统？写出卷积运算的数学表达式，并求(-=) * [(int)()]。 3️⃣ 使用傅里叶变换进行频域分析的充分条件是什么？写出傅里叶变换对的数学表达式，并计算(-)的时间函数。 4️⃣ 已知离散时间LTI系统的单位冲激响应为h(n) = n)，求该系统的频率特性H(e)，并判断该离散系统是什么类型的滤波器。 5️⃣ 求功率有限实信号的自相关函数表示式，以及Ecos()的自相关函数和功率谱密度。 6️⃣ 求因果序列的初值和终值，已知该序列的z变换为X(z) = (1 - 2z^-1 - 2z^-2)。 7️⃣ 判断系统r(t) = acos()是否为线性的、时不变的和因果的，给出数学判决。 8️⃣ 画出电阻、电感和电容在回路分析时的s域网络模型图。 𐟓ˆ 通过这些真题，考生可以更好地了解考试形式和难度，制定更有效的复习计划。

𐟚—𐟓– 线性时不变系统解析 𐟓š 线性时不变系统，简称LTI系统，是控制系统分析中的重要概念。想象一下，你驾驶的汽车在道路上平稳行驶，即使路况有所变化，但汽车的速度和方向基本保持不变，这就是时不变系统的特点哦！𐟚— 𐟒ᠤ𛥥𜹧𐧩˜𛥰𜧳𛧻Ÿ为例，当输入一个单位大小的脉冲函数时，系统的响应会呈现出特定的规律。这就是时不变系统的一个重要性质，即系统的响应只与输入的形状有关，而与输入的时间无关。𐟌𑊊𐟓Š 另外，卷积函数在LTI系统的分析中也起着关键作用。通过卷积，我们可以预测系统在特定输入下的输出响应。而且，卷积函数的拉氏变换也是控制系统分析中的一大法宝哦！𐟧𐟔 总的来说，线性时不变系统是控制系统分析的基础，它帮助我们更好地理解和设计各种系统。如果你对控制系统分析感兴趣，那么线性时不变系统绝对是一个不能错过的知识点哦！𐟌Ÿ

信号与系统考研：冲激函数匹配法全解析嘿，考研的小伙伴们！今天咱们来聊聊信号与系统考研中的一大法宝——冲激函数匹配法。这个方法在求解系统响应、分析信号特性时可是屡建奇功哦！掌握它，你的复习之路将更加顺畅！𐟚€✨ 冲激函数匹配法：信号的“侦探” 𐟕𕯸‍♂️ 冲激函数匹配法，顾名思义，就是利用冲激函数（单位冲激信号）作为“探针”，通过系统对冲激函数的响应来推断系统对任意输入信号的响应。这种方法的核心在于冲激函数作为最基础的信号，其响应能够揭示系统的本质特性。原理揭秘 𐟔 冲激函数的特殊性冲激函数（‡𝦕𐯼‰是一种非常特殊的信号，它在时间轴上只在某一点（通常为t=0）有非零值，且该值趋于无穷大，但总面积为1。这种特性使得冲激函数成为测试系统响应的理想工具。系统的冲激响应当系统受到冲激函数激励时，其输出即为系统的冲激响应。这个响应完全由系统本身的特性决定，与输入信号的复杂程度无关。因此，冲激响应是系统特性的“指纹”。卷积定理的应用冲激函数匹配法的关键在于利用卷积定理。根据卷积定理，系统对任意输入信号的响应可以表示为输入信号与系统冲激响应的卷积。这一性质使得我们可以通过测量或计算系统的冲激响应，来预测系统对任意输入信号的响应。方法实战 𐟒ꊧᮥ𓻧𛟧𑻥ž‹ 首先，明确系统的类型（如LTI系统、非线性系统等），因为不同类型的系统其冲激响应和求解方法可能有所不同。获取冲激响应对于给定的系统，通过实验测量或理论计算得到其冲激响应。这是应用冲激函数匹配法的前提。应用卷积定理将输入信号与系统冲激响应进行卷积运算，得到系统对输入信号的响应。在实际操作中，可以利用快速傅里叶变换（FFT）等高效算法来加速卷积运算。结果验证最后，将计算结果与实际情况或理论预期进行对比验证，确保求解的正确性。复习小贴士 𐟓 理解原理：深入理解冲激函数匹配法的原理是掌握其应用的关键。注重实践：通过大量练习来巩固所学知识，提高解决实际问题的能力。灵活应用：在解题过程中，要注意灵活运用冲激函数匹配法与其他方法的结合，以达到最佳解题效果。总结归纳：每完成一轮练习后，及时总结归纳解题思路和技巧，形成自己的知识体系。总结 𐟒ꊊ掌握冲激函数匹配法原理及方法，将为你的信号与系统考研之路增添一份强大的助力！加油，考研勇士们！𐟒ꀀ

信号与系统考研复习指南：连续系统篇嘿，考研的小伙伴们！今天咱们来聊聊信号与系统这门课中，关于连续系统的一些重要复习内容——信号流图、信号框图和梅森公式。这些东西在考研中可是重中之重，掌握了它们，你的解题能力和应试水平绝对能提升一个档次。信号流图与信号框图 𐟓Š 信号流图：这是一种表示复杂系统关系的直观图示方法。图中的节点代表系统中的变量，支路代表变量之间的传递关系，支路上的增益表示传递过程中的放大或衰减。信号流图的优势在于它的直观性和便捷性，通过公式可以直接计算出系统的传递函数。信号框图：和信号流图类似，信号框图也是描述系统的一种图形化方法，但它更侧重于系统的功能块（如放大器、滤波器、积分器等）及其之间的连接关系。信号框图在理解系统结构和功能时非常有用，但计算传递函数时可能不如信号流图直接。梅森公式 𐟧梅森公式：在求解复杂系统的传递函数时，梅森公式可是个强大的工具。它基于信号流图，通过计算前向通路增益、回路增益以及特征式等参数，直接得出系统的总传递函数。梅森公式的一般形式是这样的： [ G(s) = \frac{\sum (\rho_k \Delta_k)}{\Delta} ] 其中，G(s)是系统总传递函数，是第k条前向通路的增益，˜例图的特征式，是第k条前向通路特征式的余因子。连续系统复习重点 𐟓š LTI（线性时不变）连续系统的时域分析：掌握LTI系统的经典解法，比如微分方程的经典解。理解LTI系统的响应分解：零状态响应和零输入响应。熟练掌握冲激响应、阶跃响应的求解方法，以及连续时间LTI系统零状态响应的求解方法——卷积积分。连续时间信号与系统的频域分析：理解信号的正交分解。熟练掌握连续时间周期信号的傅里叶级数及其物理意义。希望这些内容能帮到你们，祝大家考研顺利，早日上岸！𐟚€

PCB布局的中的DC电阻，寄生电容和寄生电感该如何搞定？许多设计人员习惯于根据电路模型来思考系统行为。这些模型和电路图在某种程度上都是正确的，但是它们缺少一些确定系统行为的重要信息。电路图中缺少的信息是实际PCB布局的几何形状，它决定了系统中的元素如何相互电和磁耦合。那么，是什么导致真正的PCB或IC中的电路元件，导体，铁氧体和其他复杂结构之间发生电磁场耦合呢？这是由电磁场和物质之间的相互作用决定的，但是在复杂系统中总结信号行为的概念性方法是根据寄生电路元件或简称寄生来考虑耦合。将寄生效应引入电路模型可帮助您解释真实系统中意料之外或不期望的信号和电源行为，从而使寄生建模工具对于理解电路和产品行为非常有帮助。这是因为电路图根本无法说明实际PCB，IC或任何其他电气系统的某些重要功能。寄生在电路图中表示为电阻器，电容器和电感器，具体取决于它们在频域中的行为。请注意，几乎完全按照LTI电路来讨论寄生，这意味着寄生也被视为线性且随时间变化的。时变和非线性寄生虫采用更复杂的建模技术，其中涉及时域中的手动迭代。它们对系统的初始条件也可能非常敏感，尤其是在存在反馈的情况下。尽管实际的PCB很复杂，但LTI系统涵盖了绝大多数实用的电气系统。确定寄生效应实际上就是确定系统的频率行为，因为寄生元件对信号的影响是频率的函数。通过将［理想系统+可能的寄生虫］的频率行为与［实际系统测量］进行比较，可以确定可能的寄生虫在系统中产生与频率有关的行为。是什么决定了寄生，电路图中未考虑什么？实际系统的很多方面都会在PCB布局，IC或任何其他电气系统中产生意外的寄生现象。重要的是在尝试使用SPICE仿真提取寄生效应之前，请注意电路图中无法考虑的内容。几何各种导体之间的距离，它们在板上的布置以及它们的横截面积将决定DC电阻，寄生电容和寄生电感。介电常数 PCB电介质的介电常数高，这决定了电路元件之间的寄生电容。磁导率对于磁性元件，导磁率在确定信号和功率行为方面也起着作用，因为这些元件会产生寄生电感。在高频下工作时，铁氧体变压器和其他磁性元件可以像电感器或辐射器一样工作。行波行为在实际PCB和互连中传播的任何信号都是传播波形。电磁波的传播会在互连中产生传输线效应，无法用简单的电路图对其进行建模。需要修改您的SPICE仿真，以考虑波形的有限速度。诸如纤维编织效应之类的事情，特别是在PCB基板内的现象，很难通过电路模型或布局后仿真来轻松模拟，因为涉及的电路模型可能变得很棘手。但是，电路仿真可以帮助您广泛检查PCB中与频率有关的行为。可以很容易地确定其他寄生虫，例如集成电路上的输入/输出电容或键合线电感，因为可以肯定地知道寄生虫的类型及其位置。下面的示例示意图显示了用于检查和解释集成电路中接地反弹的典型电路模型。由于接地导线中的寄生电感（在示意图中标记为L）而产生这种效应。但是，在存在接地反弹的情况下，电路中还有其他影响电路行为的因素。由于集成电路上的引脚，驱动器输出和负载输入处的两个电容器模拟了寄生电容。I/O线上的电阻器模拟其寄生直流电阻。 IO线寄生提取的目标通常是对系统的频率相关行为进行估算，以便将系统在某些频率范围内广义地描述为电容性或电感性。使用上面显示的示意图类型，您可以通过将模拟结果与实验测量值进行比较来提取寄生效应（请参见下面的方法2）。只需使用频率扫描来模拟电路，或使用脉冲来为电路提供瞬态分析。然后，您需要将结果与测量数据进行比较，以确定系统中的寄生因素。有两种方法可以提取SPICE中的寄生虫。这两项都需要对系统中可能存在的寄生虫有所了解，或者需要与完成的PCB布局的测量结果进行比较：分析方法这涉及使用解析方程来计算平凡或非平凡的电路模型的频率相关行为。组件值通常是根据数据表或先前的经验得出的。回归方法尽管已知描述寄生电路和测量值之间关系的通用模型，但在未知寄生电路元件的等效值时使用该方法。标准回归方法可用于确定模型与数据之间的一致性。在即将到来的示例中，我们将考虑如何运行两种方法所需的PSpice仿真。我们将假定各种可能的值，并使用SPICE仿真检查频率响应，而不是为各种寄生虫假设单个值。结果可用于构建描述电路频率响应如何取决于特定寄生值的模型，然后可将其用于从测量数据计算寄生值。示例：电容器自谐振频率作为示例，让我们看一下如何通过识别电容器的自谐振频率来提取电容器中的寄生电容。自谐振是高频电容器中的一种众所周知的现象，由于寄生串联电阻和电感而产生。在下面的示意图中，我们有一个额定值为4.7 pF的电容器，并且我们希望提取寄生电感和电阻。在这里，我们要扫描源的频率，同时还要扫描寄生值。这是通过频域中的参数扫描完成的，这将为我们的当前测量提供一组曲线。然后可以将它们用于提取自谐振频率和

成都理工大学2023年考研真题解析 ### 信号与系统𐟓𖊩€‰择题𐟓 1. 𐟤” 判断信号类型：HS)=是哪种滤波器？ A) 高通 B) 低通 C) 带通 D) 带阻 2. 𐟤” 判断系统类型：y(t)=f(t)-f(t-1)是哪种系统？ A) 时变、线性 B) 非时变、非线性 C) 非时变、线性 D) 时变、非线性 3. 𐟤” 频谱对称性：实信号f()的频谱满足什么条件？ A) 幅度谱偶对称、相位谱奇对称 B) 幅度谱偶对称、相位谱偶对称 C) 幅度谱奇对称、相位谱奇对称 D) 幅度谱奇对称、相位谱偶对称 4. 𐟤” 傅里叶变换：实信号f()的傅里叶变换为F(w)=R(w)+j(w)，则[F(w)]=()+f(t)]的傅里叶变换是什么？ A) R(w) B) R"(w) C) (w) D) X() 5. 𐟤” 拉普拉斯变换：以下四个信号的单边拉普拉斯变换，哪一个信号不存在傅里叶变换？ 6. 𐟤” 频谱特性：f()的频谱中仅仅含有正弦和奇次谐波分量，则什么条件下f(-t)=f(t)且f(t)=f(-t)？计算题𐟧. 𐟧˜Ž系统产生单边带信号：试证明下图所示之系统可以产生单边带信号。图中，信号g()之频谱G(w)限于wm+ww之间wo>ww.HGiw)=-jgn(w)。设v(t)的频谱为V(w)，写出V(w)的表达式，并画出图形。 2. 𐟧𑂥‚…里叶变换：已知信号f()的傅里叶变换为F(iw)=(2w)+e-m，求时城信号f()。 3. 𐟧𑂨ƒ𝩇：已知信号f()=0o(0)，求该信号的能量日。 4. 𐟧𑂧𓻧𛟥“应：如图所示系统由几个子系统组成，各子系统的冲激响应为hi()=u(t),h2(t)=[6(t-1),hs(t)=-6(t)，试求此系统的冲激响应h(t)；若以e()=e-u()作为激励信号，用时域卷积法求系统的零状态响应。 5. 𐟧𓻧𛟌TI性质运用以及响应求解：某二阶线性时不变系统y'(t)+aoy()+ay(t)=bof(t)+bif(),在激励2u()作用下的全响应为(一+4-2+)u(),而在激励为6()-2e-2u()作用下的全响应为(3e-+e-2t-3e-3)u(t)，假设起始状态固定求：(1)待定系数ao、ai；(2)系统的零输入响应yu(t)和冲激响应h(1)；(3)待定系数bo、bi；(4)画出系统的时域框图。 6. 𐟧‹‰氏变换应用：某连续稳定系统的系统函数H(S)的零极点分布图如下图所示，在输入f()=e2一

西安工业大学研究生院信号与系统解析 ### 信号与系统—811 𐟓– 三、傅里叶级数分析 1️⃣ 连续时间周期信号的频谱特征：连续时间周期信号具有非周期性、离散性、数性等特征。 2️⃣ 周期矩形脉冲信号的频谱分析：已知f(t)为脉冲高度为4，脉冲宽度为t=0.02s，周期T=1s的周期矩形脉冲，求信号频谱图中相邻两根谱线的间隔Aw，信号等效带宽B，以及信号的直流分量P。 3️⃣ 傅里叶级数展开：将f(t)展开成指数形式的傅里叶级数。 𐟓š 四、傅里叶变换分析 1️⃣ 傅里叶正反变换表达式：写出傅里叶正变换和反变换的表达式。 2️⃣ 特定信号的傅里叶变换：若f(t)=sgn(t)，求傅里叶变换F(w)。画出f(t)=6(t-4m)的频谱图，即PF(w)的图形。 3️⃣ 信号的傅里叶变换应用：若f(t)=sa(t)，画出f(t)的波形图。 𐟒𛠤𚔣€傅里叶变换应用 1️⃣ 系统零状态输出分析：分析并求解子系统1的零状态输出yx(t)。画出子系统2的频率响应曲线，并求其单位冲激响应h(t)。求整个系统的零状态输出yx(t)。 2️⃣ 理想低通滤波器的单位冲激响应：已知hz(t)是一个截止频率f=6Hz的理想低通滤波器的单位冲激响应，分析并求解相关问题。 𐟖寸六、离散框图分析 1️⃣ 系统差分方程和系统函数：求解某离散LTI因果系统的差分方程和系统函数H(z)。 2️⃣ 系统的激励与响应：已知系统的激励f(k)=()且y(-1)=2,v(-2)=0，求系统的零输入响应yu(k)，零状态响应ys(k)以及全响应y(k)。 𐟔 这些问题涵盖了信号与系统的基本理论和应用，通过解决这些问题，可以更好地理解和掌握傅里叶变换和离散系统分析的方法。

𐟓𑠦Ž⧴⥊ꦯ”亚手机：我的年度体验分享 𐟌Ÿ 在过去的一年半里，我有幸体验了多款手机，从苹果到三星，从小米到荣耀，再到努比亚，每一款都给我留下了深刻的印象。今天，我想和大家分享一下这些体验，并记录下来。 𐟍 苹果：从iPhone 12到iPhone 13 Pro Max，苹果的流畅系统和精美的设计让我印象深刻。 𐟓𑠥𐏧𑳯𜚥𐏧𑳱3和K30 Pro给我留下了深刻的印象，尤其是它们的高性价比和强大的性能。 𐟔㨀€：荣耀Magic 6以其独特的设计和强大的拍照功能吸引了我。 𐟌Œ 努比亚：努比亚Z Sulti以其独特的ZUI系统和良好的性能表现，给我留下了深刻的印象。 𐟌 三星：三星S23和S23 Ultra以其卓越的屏幕和强大的硬件配置，让我体验到了高端手机的魅力。这些手机各有千秋，每一款都有其独特的魅力和不足。希望我的分享能对大家选购手机有所帮助。

上海电力大学校长访问电力企业 𐟓š 信号与系统已知系统输入输出关系表达式为r(t)=e(c+3u(t)+1)，该系统为非线性、时变、非因果系统。信号f(t)=sa(60t)+sa(140t)的奈奎斯特抽样频率为4280Hz。系统幅频特性IHGw)I和相频特性p(w)如下图所示，信号f(t)=cos(t)+2sin(4t)通过该系统时不产生失真。信号流图如下图所示，该系统所描述的系统函数为H(s)=1+2s-1+5s-2。已知某连续LT1系统的零极点分布图如下图所示，且h(0)=2，系统函数H(s)为1+2s-1+5s-2。已知信号f(n)=cos(2/14)，则信号x(n)的周期为21。下图所示电路中，电容和电感都具有非零起始状态，则该电路的复域模型为H(s)=1/(1+Xs)。采用时域抽取法基2FT算法计算N=32点DFT，需要计算复数加法次数为192次。已知信号x(n)长度为7,h(n)的长度为4，利用循环卷积求解二者的线性卷积，循环卷积的长度应该大于等于11。已知f(t)的波形如图所示，试画出f(-2t-3)的波形。已知高散信号象函数F(z)=2+5z+6z^2+2z^3，求该信号f(n)。某因果LTI连续系统的微分方程为dⲹ/dtⲽe(t)+3y，当激励信号和起始状态为下列情况时，计算零输入响应、零状态响应、自由响应、强迫响应各分量。 e(t)=u(1)，r(0-)=1，r(0-)=3； e(t)=2e-2u(t)，r(-)=2，r(-)=1。某因果LTI连续系统的微分方程为dⲹ/dtⲽe(t)+3y，求系统的零输入响应、零状态响应和完全响应。系统函数H(s)为H(s)=e^(-2s)/(1+3s)，判断系统稳定性。当c(t)=u(t)时，求该系统的零状态响应。已知f()的傅里叶变换为F(w)，求下列信号的傅里叶变换。 f(3t-2)e-12t； ft=Rw)。已知周期信号的波形如下图所示，周期为4，求其指数形式得里叶级数。已知f()的傅里叶变换为F(w)，求下列信号的傅里叶变换。 f(3t-2)e-12t； ft=Rw)。某因果离散系统的差分方程为y[n]+4y[n-1]-3y[n-2]=x[n]，当x[n]=u[n]时，计算零输入响应、零状态响应和完全响应。系统函数H(z)为H(z)=e^(-2z)/(1+3z)，判断系统稳定性。某LT1连续因果系统框图如下所示，其中H(S)=e^(S^2)，求该系统的系统函数H(S)；判断系统稳定性；当c(t)=u(t)时，求出该系统的零状态响应。

仰望U9纽北首测：中国超跑的奇迹之路 2024年11月5日，仰望U9在纽博格林北环赛道上完成了年度研发测试。这次远行测试表明，仰望U9的实测表现与仿真模拟预期基本吻合，为未来的开发、测试和体验升级提供了无限潜力。 𐟛㯸仰望的工程师团队在实战中近距离体验了“绿色地狱”的挑战，与全球顶级赛道浓厚的汽车文化底蕴。中国量产超跑对世界顶级赛道坚实迈出的第一步，LTIMATE 7分17秒900是仰望U9纽北圈速的阶段性成绩单。 𐟌Ÿ 坚持全车可量产标准、坚持100%自研，在这条难而正确的路上，我们将第一步迈得坚实而有力量。作为中国高端汽车品牌，仰望有必须坚守的信仰：坚持整车核心技术100%自研。 𐟑袀𐟔砥𗥧若𘈤𛬨ᨧ亯𜌥› 为在仰望，要干就干，我们要为中国汽车工业，留下属于自己的极致性能故事。这源于仰望从始至终的工程师文化。 𐟏 2024年全年，近40名仰望工程师先后奔赴纽北，尽管国内研发节奏高度紧凑，这些核心骨干仍坚定踏上征程，全权负责易四方、云攀、空气动力学等核心技术模块的测试调校。 𐟌 中国汽车工程师首次大规模、长时间集结纽北，在全球顶尖的赛道上以赛代练，中国工程师得以形成对“超级跑车”开发模式和产品价值的系统化思考，积累宝贵的顶尖赛道测试经验。 𐟎‰ 首次纽北测试之旅，团队在150余天中，完成了-POOL测试近180次发车，共4次包场测试，完整经历了世界顶级赛道的各项专业性检测与严苛测试要求。总结了一套体系化的赛道测试流程。 𐟚€ 在各项宝贵经验的加持下，易四方技术平台、云攀-X、超级车身等核心自研技术的性能上限也在不断被刷新突破。但这绝对不是终点，对于仰望U9而言，中国超跑在世界舞台上的故事才刚刚开始。 𐟌ˆ 2025年，仰望U9及其背后的中国工程师团队将持续征战纽北，这条难而正确的路，我们要继续跑下去。

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