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概率抽样最新视觉报道_概率抽样方法包括哪些(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

概率抽样

5种基本概率抽样方法，你了解几种？大家好！今天我们来聊聊概率抽样中的几种基本方法。抽样方法的选择对于数据采集的效率和准确性至关重要。简单随机抽样 𐟎𒊧•随机抽样是最基础的抽样方法，分为放回和不放回两种方式。放回抽样允许样本被抽出来后重新放回总体，这样每次抽取都有可能抽到重复的样本，可能导致信息重叠，降低效率。而不放回抽样则是在抽取样本后不再将其放回，所有样本的抽取概率相同，但当样本量较大时，这种方法会耗费较多时间和精力。分层抽样 𐟏⊥ˆ†层抽样分为等比例分配和不等比例分配。等比例分配是指每一层的分配比例相同。例如，一个酒店的工作人员分为经理和普通员工两层，总共100人，需要抽取20人。那么每层的比例就是20/100=1/5，经理层需要抽取15*（1/5）=3人，普通员工层需要抽取85*（1/5）=17人。不等比例分配则是指每层的分配比例不同，这种情况一般在考试中不会要求计算。配额抽样与分层抽样的区别 𐟓Š 配额抽样和分层抽样都是将总体分成不同层次，但配额抽样在抽取个体时采用非随机方法，而分层抽样则采用随机抽样方法。系统抽样 𐟓… 系统抽样中最简单的是等距抽样，即抽取的每一个数间隔相等。例如，有4000户居民，需要抽取40户进行收入调查。那么抽样间隔就是4000/40=100。如果从第15户开始抽取，后续的户号就是15+100，15+200，15+300等。整群抽样 𐟏늦•𔧾䦊𝦠𗦘殺†总体分成几个群，然后随机抽取一个群，对该群内的所有单位进行调查。例如，将所有学校老师分为小学老师、中学老师、高中老师、大学老师四个群，如果抽取中学老师进行调查，那么所有的中学老师都要进行调查。多阶段抽样 𐟏Ⱏ”„ 多阶段抽样是指在一次抽样不够的情况下，需要进行多次抽样。例如，调查老师的收入，先从小学老师、中学老师、高中老师、大学老师中抽取中学老师进行调查，这是第一阶段整群抽样；然后再从这1000名中学老师中抽取100名进行调查，这是第二阶段简单随机抽样。每种抽样方法都有其优缺点，了解这些方法可以帮助我们更好地选择适合特定情况的抽样策略。希望这些信息对大家有所帮助！

𐟓Š一分钟掌握管理研究中的问卷调查法𐟓‹ 𐟔 问卷调查法简介问卷调查法是一种通过发放问卷来收集定量数据的研究方法。通过对这些数据进行统计分析，如方差分析、回归分析、因子分析和结构方程模型等，可以得出研究结论。 𐟓 步骤一：研究抽样与问卷设计确定抽样方法：概率抽样：包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。非概率抽样：包括便利抽样、配额抽样、判断抽样和滚雪球抽样。问卷编制：样本量：建议为题项数的5-10倍，至少200份。问卷结构：应包含问卷标题、指导语、问题、选项和编码。选择量表：使用成熟量表：直接引用或适当修改现有量表。新编量表：题项生成：生成新的题项。初步问卷发放：进行小范围发放，收集反馈。初步题项缩减：利用探索性因子分析（EFA）进行初步缩减。验证性因子分析（CFA）：检验共同方法偏差。聚合/区分效度检验：对量表进行进一步的效度检验。 𐟓Š 步骤二：问卷编制与数据分析问卷编制：确定问卷结构，包括问题类型、选项和编码。选择量表，可以是成熟量表或新编量表。数据分析：使用统计分析软件，如SPSS或SAS，进行数据录入和处理。运用方差分析、回归分析、因子分析和结构方程模型等进行分析。 𐟔砦�ꤤ𘉯𜚥䍥ˆ𖧠”究复制研究是为了验证问卷的可靠性和有效性。通过在不同样本中进行测试，可以评估问卷的稳定性和一致性。

新学期省测安排来啦！你准备好了吗？𐟓š 开学季已经过去一个月了，国庆假期也即将来临。新学期的考试安排你们都清楚了吗？最近有家长问我，省测到底是什么？孩子回家后提到了省测，问老师，老师也不知道具体情况。其实，省测在暑假作业里就已经提到了，10月份要进行省测。那么，省测到底是什么呢？考什么呢？省测主要是针对义务教育阶段的学生，特别是四年级和八年级的学生。所有学校都会参加吗？并不是哦！根据地理位置、城乡分布、学校类型等因素，会采用按规模成比例概率抽样方法，在样本县（市、区）抽取样本学校，每个样本县（市、区）一般抽取12所小学和8所初中。然后在这些样本学校中随机抽取学生，每所样本小学抽取30名四年级学生，样本初中抽取30名八年级学生。样本的个人信息会严格保密。省测主要监测哪些学科呢？包括德育、语文、数学、英语、科学、体育与健康、艺术、劳动、心理健康等。每个监测周期为三年，每年监测三个学科领域。第一年主要监测数学、体育与健康、心理健康；第二年监测语文、艺术、英语；第三年监测德育、科学、劳动。测试会在规定时间进行，总时长为一天半，测试安排在本校，严格按照规定程序进行。所以，大家要准备好哦！特别是10月份的省测，这可是新学期的第一次大考！𐟓–𐟒ꀀ

浙工商行政管理考研政治学研究方法攻略最近有不少同学问我，关于《政治学研究方法》这本书该怎么复习。作为一个过来人，我整理了一些心得，希望能帮到你们。考什么？𐟓š 首先，咱们得搞清楚这本书到底考些什么。从历年的真题来看，这本书主要以名词解释的形式来考察。比如2024年考了非概率抽样、中心极限定理和归纳式研究；2023年则是扎根研究和调查问卷；2022年则是演绎式研究。除了这些，你还可以结合其他拓展资料，把学到的研究方法运用到实际的研究设计中。怎么学？𐟧 这本书的考察比重逐年增加，所以还是要认真梳理一遍。重点主要集中在前四部分，你可以先梳理出全书的考点，再结合真题和教材内容，分出考点的重点和次重点。有些概念的定义教材里涉及得不多，对于那些你认为重要的或者不容易理解的概念，可以上网搜索相关资料，加深理解，然后结合教材重新组织语言。特别是2024年考了非概率抽样，所以概率抽样的概念及其几种形式也要特别注意。此外，第二部分方法论的相关内容也要重点关注，比如定性方法和定量方法等。这些方法在实际研究中非常实用，理解透彻了对考试也有很大帮助。希望这些小心得能帮到你们，祝大家考研顺利！𐟒ꀀ

论文研究不足怎么写？这些方法帮你搞定！写论文时，只写优点是不够的，研究不足也是必须面对的问题。以下是一些常见的写作技巧和方法，帮助你更好地描述研究中的不足。 𐟓Š 客观因素：研究方法的局限性：不同的研究方法有其固有的局限性。例如，调查法、观察法、实验法、定量分析法和定性分析法都有其适用范围和潜在的偏差。样本选择的局限性：在概率抽样或随机抽样中，样本越大，结果越准确。但在实际操作中，由于资金等因素，可能无法找到足够的样本，这会影响结果的准确性。缺乏相关文献：在进行研究时，引用以往文献作为依据非常重要。然而，由于研究课题的范围不同，相关文献可能有限。数据可用性：如果研究涉及特定人群或组织，可能难以接触到这些人群。例如，研究特种兵的心理素质时，可能无法直接接触研究对象。这时，需要重新设计或重组研究方法。 𐟓 主观因素：个人知识和经验的不足：在写论文的过程中，可能会发现自己知识和经验的不足。尽管尽力搜集资料和尝试用所学的知识来写论文和开发系统，但仍然存在很多不足。表达和演示的不足：在论文写作和答辩过程中，可能存在表达和演示的不合适之处，与老师的期望相差甚远。指导老师的严格要求：如果指导老师对论文的要求非常严格，那么在某些方面可能做得不够，需要进一步改进。 𐟓‹ 写作建议：在描述研究不足时，要保持客观和公正的态度。尽量提供具体的数据和事实支持，避免主观臆断。提出可能的解决方案或改进措施，以展示你的思考和探索精神。 𐟔 总结：写论文时，不仅要展示研究成果，还要正视研究中的不足。通过以上方法，你可以更全面地描述研究中的不足，展现你的学术态度和探索精神。

𐟓Š432应用统计学全攻略𐟓ˆ 𐟓š 探索432应用统计学的奥秘，从基础到进阶，一应俱全！ 𐟔 第1章：统计及其应用领域 - 理解统计学的含义及其在各领域的应用。 - 掌握统计数据的基本类型，如分类数据、顺序数据和数值型数据。 𐟓Š 第2章：数据的搜集与处理 - 学习数据的来源，包括直接来源和间接来源。 - 掌握概率抽样与非概率抽样的方法，以及数据的误差控制。 𐟓ˆ 第3章：数据的图表展示 - 学会数据的预处理，包括数据的整理与清洗。 - 掌握品质数据和数值型数据的图表展示技巧。 𐟓Š 第4章：统计量与参数估计 - 了解统计量与参数的概念及其计算方法。 - 学习如何利用样本数据进行参数估计。 𐟔 第5章：假设检验与分类数据分析 - 掌握假设检验的基本原理和方法。 - 学会分类数据的分析方法，如x2统计量、拟合优度检验等。 𐟓ˆ 第6章：方差分析、回归分析等高级统计方法 - 学习方差分析的基本原理和应用场景。 - 掌握一元线性回归和多元线性回归的分析方法。 𐟔 第7章：时间序列分析和预测 - 了解时间序列分析的基本概念和方法。 - 学会利用时间序列数据进行预测。 𐟓Š 第8章：指数与综合评价指数 - 掌握指数的基本问题及其计算方法。 - 学会如何利用指数进行综合评价。 𐟒ᠩ€š过本攻略的学习，你将能够全面掌握432应用统计学的核心知识点，为你的学习和工作提供有力支持！𐟌Ÿ

SPSS揭秘！douyin对大学生影响 𐟓š大学生douyin使用情况统计分析 𐟓š采用SPSS和Stata进行数据分析 𐟓š原创报告，低查重率，仅供学习交流 𐟓Šdouyin对大学生的影响市场调查 𐟓Š摘要 𐟓Š本研究通过问卷调查分析了douyin短视频平台对大学生群体的影响，包括使用行为、心理诉求、内容偏好以及对学习、消费观念和价值判断的影响。采用非概率抽样方法，收集了100份有效问卷。研究发现，大学生使用douyin的频率与使用时长呈正相关，douyin的丰富表现形式能有效拓宽大学生的见识，丰富其思维。同时，douyin内容的个性化推荐功能和表现形式对大学生的是非判断能力和消费观念有显著影响。此外，大学生对douyin直播充钱刷礼物的看法会影响其实际消费行为，强调了培养正确消费观念的重要性。 𐟓Šdouyin对大学生的影响项目调查设计 𐟓Š调查方案设计 𐟓Š调查背景 𐟓Š调查研究的目的 𐟓Š研究思路 𐟓Š调查方法 𐟓Š抽样方法的选择 𐟓Š调查方法 𐟓Š综合考虑时间花费和调查区域的广泛程度，我们决定采用抽样调查进行研究。由于线下发放问卷的形式耗费时间较长、数据统计较为复杂、调查的范围以及规模也比较受限等原因，我们将采取线上的问卷星调查，并进行线下问卷星二维码的发放。 𐟓Š调查区域 𐟓Š调查对象 𐟓Š调查内容 𐟓Š结论与建议 𐟓Š基于以上发现，我们提出以下建议：政府部门应加强校园文化建设，引导大学生形成健康的douyin使用习惯；douyin平台需加大内容审核力度，提供更有益的内容选择板块，限制青少年使用时长，并鼓励正能量内容的传播；大学生自身应培养广泛兴趣，加强时间管理和金钱管理能力，提高自身判断力和正确的消费观念。 𐟓Š关键词 𐟓Šdouyin 𐟓Š大学生 𐟓Š使用行为 𐟓Š影响分析

20年后的婚姻满意度调查结果出炉！今天翻阅一本老书，偶然发现了一段关于1999年在北京地区进行的一项社会调查的描述。这个调查揭示了一个有趣的现象：尽管人们普遍认为，随着婚恋自由度的提高，婚姻质量也会随之提升，但实际情况却并非如此。 𐟓Š 调查结果显示，尽管过去四十年间，北京地区的婚恋自由度有了显著提高，择偶标准也发生了变化，但不同年代结婚的夫妻对其婚姻和爱情的满意程度却大致相同。具体来说，大约有20%的人对目前的婚姻生活“非常满意”，50%以上的人“比较满意”，20%以上的人“一般”，而表示“不满意”或“很不满意”的人不到5%。 𐟔 这次调查采用了严格的多阶段概率抽样和入户面访的方法，在北京城区40个居民区的家庭中抽取了18至65岁的北京居民，共获得795个有效样本。调查结果可以推论到北京城8区18至65岁的北京居民总样，最大抽样误差不超过2%。 𐟤” 20多年过去了，这个数据会如何变化呢？虽然用户覆盖面、年龄层次以及大数据推送等因素可能会导致各种偏倚，但这个调查结果仍然具有一定的参考价值。我们可以通过投票来了解大家的态度，愿意透露年龄区间的朋友可以在评论区留下你的答案。 𐟏 另外，值得注意的是，1999年的调查采用了入户面访的方式，这可能会影响结果的真实性。毕竟，入户面访时，你遇到的可能只是夫妻中的一方，而另一方可能因为各种原因选择“基本满意”甚至“非常满意”。 𐟌ˆ 尽管如此，这项调查还是为我们提供了一个有趣的视角，让我们对婚姻满意度的变化有了更深入的了解。

非概率抽样网络调查的三大误差 𐟓Š𐟓Š𐟓Š 在网络调查中，基于非概率抽样的方法常常遇到一些关键问题，这些问题主要源于数据收集的误差。无论是人口普查还是其他数据收集方式，数据的质量都受到调查误差的影响。以下是非概率抽样网络调查中常见的三种误差： 1️⃣ 覆盖误差覆盖误差是指抽样框未能准确覆盖目标总体，导致样本与总体之间存在差异。这种情况分为两种： 𐟔 过度覆盖：当一些不属于目标总体的单元被错误地纳入抽样框时。 𐟔 覆盖不全：目标总体中的一些单元未被纳入抽样框。 2️⃣ 抽样误差抽样误差源于从总体中抽取的样本对总体描述的局限性。在网络调查中，由于参与者自愿参与，这种误差通常表现为选择偏差。这种偏差对内部效度和外部效度构成威胁，内部效度指的是研究是否提供了无偏估计，而外部效度则涉及研究结果是否能够推广到更广泛的人群。 3️⃣ 无回答误差无回答误差是指不是所有样本都愿意或能够完成调查。当社会人口和行为特征显示回答者和未回答者在某些方面存在显著差异时，就会出现这种误差。网络调查通常比其他调查方法如访谈和电话调查有更低的回答率。在候选者数据库网络调查中，可以通过改进邀请措施来减少选择性无回答。 𐟌𐟓ˆ 为了提高网络调查的回答率，可以采取合适的激励措施，确保参与者愿意参与调查，从而提高数据的质量和可靠性。

博士论文研究中的抽样方法详解（上）在博士论文研究中，抽样方法的选择至关重要。抽样方法主要分为两大类：概率抽样和非概率抽样。 𐟌Ÿ 概率抽样概率抽样是基于概率论原理，按照随机化原则从总体中抽取样本的方法。它有四种常见的形式： 𐟔‘ 简单随机抽样：这种方法是最可靠的，每个群体成员都有相同的概率被选中。例如，从100个学生中随机抽取10个进行调查。 𐟏⠨š类抽样：将总体分成若干个互不交叉、互不重复的群，然后随机抽取这些群作为样本。例如，在工厂中随机抽取若干个生产批次进行质量检测。 𐟔„ 系统抽样：将总体中的所有单位按一定顺序排列，然后在规定的范围内随机抽取一个单位作为初始单位，再按规则确定其他样本单位。例如，每隔10个电话号码抽取一个进行调查。 𐟓Š 分层随机抽样：将总体按某种特征（如年龄、性别）分为若干层，然后在每层内随机抽取一定数量的观察单位。例如，在研究不同年龄段的阅读习惯时，按年龄分层后随机抽取样本。 𐟚렩ž概率抽样非概率抽样则不依据概率论原理，主要包括以下几种方法： 𐟏† 方便抽样：根据方便性选择样本，可能存在偏见。例如，随机访问遇到的行人进行调查。 𐟏† 判断抽样：根据研究者的主观判断选择样本。例如，选择特定行业的关键人物进行深度访谈。 𐟏† 配额抽样：根据预先设定的条件（如性别、年龄）选择样本，确保样本符合特定条件。例如，在研究不同职业的收入水平时，按职业配额抽取样本。 𐟏† 雪球抽样：从少数关键样本开始，通过这些样本找到更多的样本。例如，通过少数关键人物找到更多的相关人群进行调查。在下篇中，我们将继续探讨非概率抽样的其他方法，敬请期待！

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