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二叉树深度前沿信息_二叉树的度是指什么(2024年11月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

二叉树深度

21天LeetCode挑战：算法大师 𐟓… 第6天：树 (Tree) 𐟌𒠩历（递归/非递归）：掌握二叉树的遍历方法，包括前序、中序和后序遍历。 𐟔 二叉搜索树操作：熟悉二叉搜索树的插入、删除和查找操作。 𐟌𓠦 ‘的动态规划：解决路径问题（如124. 二叉树中的最大路径和），二叉搜索树相关问题（如98. 验证二叉搜索树）以及层序遍历问题（如102. 二叉树的层序遍历）。 𐟓… 第7天：图 (Graph) 𐟚𖢀♂️ BFS/DFS：掌握广度优先搜索和深度优先搜索的算法实现。 𐟛䯸最短路径：使用Dijkstra算法解决最短路径问题。 𐟓… 拓扑排序：熟悉拓扑排序的应用，如课程表问题（207. 课程表）。 𐟏️ 并查集：掌握并查集的数据结构和应用。 𐟓… 第8天：基础算法 (Basic Algorithms) 𐟔„ 排序：练习快速排序和归并排序，解决排序问题（如912. 排序数组）。 𐟥䠨𔪥🃧𓕯𜚥𚔧”訴꥿ƒ算法解决分发饼干问题（455. 分发饼干）和寻找旋转排序数组中的最小值问题（153. 寻找旋转排序数组中的最小值）。 𐟔 二分搜索：掌握二分搜索的算法实现。 𐟓… 第9天：动态规划 (DP) 𐟓ˆ 一维/二维DP：练习动态规划的基础应用，如不同路径问题（62. 不同路径）和分割等和子集问题（416. 分割等和子集）。 𐟎’ 背包问题：解决背包问题，如01背包问题和完全背包问题。 𐟓Š 子序列问题：练习最长公共子序列问题（1143. 最长公共子序列）。 𐟓… 第10天：综合补充 𐟔砤𝍨🐧𜚦ŽŒ握位运算的基础知识，如掩码处理。 𐟔⠦•𐥭橗˜：解决质数问题和同余定理相关的题目。 𐟎𒠥…覎’列与组合：练习全排列问题和组合问题，如全排列问题和计数质数问题。通过这些天的练习，你将能够全面掌握LeetCode的各种算法和知识点，提升自己的编程能力。加油！

二叉树最大深度，递归求解！给定一个二叉树 root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例 1: 输入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出: 3 示例 2: 输入: root = [1,null,2] 输出: 2 提示: 树中节点的数量在 [0, 104] 区间内。 -100 <= Node.val <= 100 解决方案：使用递归方法，每次计算左子树和右子树的最大深度，然后取两者的最大值加上根节点的深度。代码示例： python class Solution: def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int: if root is None: return 0 else: left_depth = self.maxDepth(root.left) right_depth = self.maxDepth(root.right) return max(left_depth, right_depth) + 1 时间复杂度：O(N)，其中 N 是二叉树中的节点数。空间复杂度：O(H)，其中 H 是二叉树的高度。

如何在八周内高效备考LeetCode？ 𐟒ጥetCode题库庞大，超过2500道题目，全刷不现实。核心考点包括基础数据结构与算法：数组、链表、栈、队列、哈希、集合、映射、前缀和、滑窗、双指针、递归、分治、树、图、DFS、BFS、回溯、二分、排序、贪心、动态规划等。 𐟒ᩉ𔤺Ž时间和精力限制，应有针对性准备面试。关键算法如二分、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、广度优先、深度优先、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树、动态规划等需精通。 𐟗‚因此，我归纳了八周高效刷题计划，希望为大家备战面试有帮助。

算法工程师必备的数据结构与算法指南大家好！今天为大家整理了一些算法工程师在求职过程中需要掌握的数据结构与算法知识。掌握了这些内容，笔试和面试都能轻松应对！ ✅基础篇基础知识：时间复杂度、空间复杂度等。线性表：顺序表、单链表、双链表、循环链表。队列和栈。递归算法。树与二叉树：递归和非递归遍历。二叉搜索树（BST）。二分查找。二叉平衡树（AVL）。 ✅提高篇散列表（哈希表）。堆。哈夫曼树与哈夫曼编码。并查集。串（KMP算法）。分治算法。贪心算法。回溯算法。动态规划：常见问题如LCS、LIS等。 ✅图论必会算法 DFS深度优先搜索。广度优先搜索。 Dijkstra单源最短路径算法。 Floyd多源最短路径算法。 Prim和Kruskal最小生成树算法。拓扑排序和关键路径。 ✅排序必知算法交换类：冒泡排序、快速排序。插入类：直接插入排序、希尔排序。选择类：简单选择排序、堆排序。归并排序、桶排序、计数排序、基数排序。 ✅高级数据结构红黑树。树。跳跃表。字典树（Trie）。树状数组。后缀数组和后缀树。线段树。 ✴️笔试面试常遇问题快速幂。大数加减乘除。位运算。欧几里得算法（GCD）求最大公约数和最小公倍数。滑动窗口、双指针。约瑟夫环问题。求素数（素数筛）。回文串（马拉车算法）。希望这些内容能帮助大家更好地准备算法工程师的求职，祝大家面试顺利！𐟓𓀀

二叉树转最大和树：经典算法解析 𐟌𓠩☧›述给定一棵二叉搜索树，要求将所有节点替换为大于等于该节点的所有子节点的值之和。二叉搜索树的特点是左子节点的值一定小于根节点，右子节点的值一定大于根节点。因此，每个根节点的替换只需加上右子节点的值，左子节点则加上根节点的值。 𐟔 解决方案使用深度优先搜索（DFS）来遍历二叉树，按照“右、根、左”的顺序进行访问，逐步累加值。最终返回根节点即可。 𐟒ᠦ𓨦„事项在Java中，局部变量在递归过程中可能会因为垃圾回收（GC）而被清理。因此，如果需要将一个变量在递归过程中长期使用，应该将其定义为类的成员变量，而不是方法中的局部变量。这样可以避免在递归过程中因GC而导致数据丢失。 𐟔„ 递归思路定义一个DFS方法，其中包含一个累加器变量来存储当前节点的最大和。这个变量需要在方法内部定义，并且需要作为参数传递给递归调用。在访问每个节点时，将右子节点的值加上根节点的值（如果左子节点存在），然后返回这个累加值。 𐟎𛣧 实现以下是一个简单的Java代码实现： ```java class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } class Solution { public TreeNode convertBST(TreeNode root) { dfs(root); return root; } private int dfs(TreeNode node) { if (node == null) return 0; int sum = node.val + dfs(node.right); // 加上右子节点的值 if (node.left != null) sum += node.val; // 如果左子节点存在，加上根节点的值 node.val = sum; // 更新根节点的值 return sum; // 返回累加值 } } ``` 这段代码中，`dfs`方法负责进行深度优先搜索，并将每个节点的最大和存储在节点的`val`属性中。最终，返回根节点的最大和值。

辽宁专升本计算机大纲详解 𐟓š 大家好，今天我们来详细解析一下辽宁专升本计算机专业综合类考试大纲。这个大纲是针对对口升学的，有了这个大纲，大家就可以有针对性地进行复习啦！𐟒ꊦ•𐦍“构数据结构是计算机科学的基础，主要考察大家对数据结构基本概念的理解以及算法的分析能力。具体包括：线性表：掌握线性表的定义及实现，包括单链表、循环链表和顺序表。栈和队列：理解栈和队列的逻辑结构与应用，掌握顺序栈和链队列的实现。串和数组：掌握串和数组的定义，以及它们的顺序表示和实现。树和二叉树：掌握树和二叉树的基本概念，包括树的遍历和二叉树的性质。图：掌握图的定义、基本术语，以及图的深度优先遍历和广度优先遍历。查找与排序查找和排序是算法中的重要部分，考察大家对基本查找和排序方法的理解。具体包括：查找：掌握查找的基本概念，以及线性表的顺序查找、折半查找的实现。排序：理解排序的基本概念，掌握基本排序方法，如冒泡排序、直接插入排序。 C语言程序设计 C语言是计算机编程的基础语言，考察大家对C语言基本概念和程序设计的掌握情况。具体包括：基本数据类型与运算符、表达式：理解标识符的作用，掌握C语言中的基本数据类型、常量、变量的概念。流程控制结构：掌握顺序结构、选择结构和循环结构三种基本控制结构。函数：理解函数的概念，掌握函数的定义方法，包括函数的原型说明和参数传递。数组：掌握一维数组的定义、初始化与元素引用，了解二维数组的定义和字符数组的使用。指针：理解指针的概念，掌握指针变量的定义与使用。结构体与共用体：掌握结构体类型的定义，以及结构体变量的定义与使用。试卷结构考试题型主要包括单项选择题、判断题、填空题，还有基础应用题和算法实现题。满分100分，大家要全面准备哦！𐟓 希望这份大纲能帮到大家，祝大家复习顺利，考试取得好成绩！𐟎‰

转码之旅：挑战与收获第四周的学习内容：面向对象编程（Object-oriented programming）测试驱动开发（Test-driven development）类：实例方法、静态方法错误处理（Error handling）第五周的学习内容：大O表示法（Big-O）逻辑（Logic）动态数组（Dynamic arrays）二进制和十六进制转换（Binary and hexadecimal conversion）链表（Linked list）哈希表（Hash table）第六周的学习内容：排序算法：冒泡排序（Bubble sort）插入排序（Insertion sort）选择排序（Selection sort）归并排序（Merge sort）快速排序（Quick sort）内置排序（Build-in sort）二分搜索（Binary search）二叉树：广度优先遍历（Breath-first traversal）深度优先遍历（Depth-first traversal）图（Graph）矩阵（Matrix）接下来的学习内容将进入HTML & CSS单元，继续加油！

𐟎“重庆理工大学计算机考研攻略𐟒𛊰Ÿ“š 重庆理工大学计算机考研，你准备好了吗？这里有一份详细的考研攻略，助你轻松备考，顺利上岸！ 𐟓 专业课考试题型：选择题占80分，每题2分，共40题；综合题占70分，共5题。 𐟔 选择题精选：深度为2的满二叉树叶子结点个数是多少？栈的特点是什么？双向链表的指针域个数是多少？完全二叉树按层次序列编号，编号为2的结点的子结点编号是多少？有m个顶点的无向完全图的边的数目是多少？链表的第1个元素存储地址是100，每个元素占用2个存储单元，则第3个元素的地址是多少？存储结构可分为哪些类型？逻辑结构有哪些基本形式？线性结构包括哪些类型？ 𐟓– 考研参考书推荐：数据结构809 𐟒젦䩩ƒ𝦜‰答疑服务，助你解答疑惑，轻松备考。赶紧加入我们的考研大军，一起努力吧！

双非普本120天跨考985记今天的高数课真是让我大开眼界，积分的第一节课就让我感受到了数学的魅力（虽然有点难）。后面的课程进度不得不放慢脚步，毕竟积分这东西真是有点挑战。在数据结构方面，我终于啃完了树章节的学习。昨天我花了不少时间研究前中后序线索二叉树，找前继后继搞得我头都大了，不过好在还是搞清楚了。不过，关于并查集我有个小小的疑惑。王道的讲解中提到在优化union时，小树应该挂在大树的根节点上。但我觉得这里是不是有点问题？按照这个说法，应该是深度小的树挂在深度高的树上才对。为啥王道给的是结点少的树挂在结点多的树上呢？结点多并不一定意味着深度高啊！这种情况在经过find优化后，将结点平铺之后不是更明显了吗？有没有哪位大神能解答一下我的疑惑？求指教！𐟙

#动态连更挑战# 《大话计算机科学：生活中的计算思维》一本非常温柔有趣的计算机科普书，写尽了硬汉柔情下的计算机思维。数据库，模型，搜索引擎，信息攻防，如果知识能力不全面，都科普不了这么广泛，配上部分目录给大家看看：第1篇生活中的程序设计与数据结构第1章递归：老和尚给小和尚讲故事第2章二进制：靠掰手指居然能数几万个数第3章循环与上下文切换：怎么更有效地做重复劳动第4章二分法与二叉树：图书馆保安应该怎么找到没借过的书第5章队列与栈：明天该穿什么衣服第6章蛋糕怎么切才公平：多赢是可能的第7章启发式搜索：《最强大脑》里的那些第8章深度优先遍历：迷宫里的右手法则第9章最短路与负环：套餐定价和外汇兑换的约束第10章最佳匹配：外卖平台是怎样派单第11章旅行商问题：怎样逛超市最省时间第12章数据标注：验证码里的大生意第13章数据库：抢火车票背后发生了什么第14章大数据：啤酒尿布为什么摆在一起售卖第15章最优化：为什么肯德基、麦当劳总是开一起第16章特征工程：如何区分三个“一模一样”的灯泡第17章最近邻算法：孟母三迁背后的假设第18章支持向量：美国大选基本只需要看摇摆州第19章过拟合：高考失误真的是因为心态吗第20章集成学习：疑难杂症要多看几个专家第21章梯度下降：驾驶汽车和登山都用到了导数第22章朴素贝叶斯：为什么我的邮件被识别为垃圾邮件第23章个体与系统的博弈：外卖骑手困局第24章搜索引擎：孕妇能不能吃螃蟹第25章同温层效应：为什么我的App内容同质化第26章天梯匹配系统：网络游戏如何让玩家欲罢不能

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