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筛选函数最新视觉报道_筛选公式(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

筛选函数

Excel分类汇总操作指南𐟓Š 1️⃣ 数据准备：在进行分类汇总之前，首先要确保数据已经准备好。所有数据应位于同一个工作表中，并且每个数据都有相应的列标题。 2️⃣ 选择汇总方式： Excel提供了多种分类汇总方式，可以根据实际需求选择适合的方法。以下是几种常见的分类汇总方式：条件汇总：根据某个条件对数据进行分类汇总。数据透视表：使用数据透视表功能进行多维度的分类汇总。 FILTER 函数：通过 FILTER 函数筛选数据，并按照指定条件进行分类汇总。 SUMIF 函数：使用 SUMIF 函数根据条件对数据进行分类并计算总和。 3️⃣ 条件汇总：如果希望根据某个条件对数据进行分类汇总，可以使用 Excel 的筛选和排序功能。具体步骤如下：选中要汇总的数据区域。点击「数据」选项卡上的「筛选」按钮。在列标题上点击下拉箭头，选择需要分类的条件。根据条件进行筛选，并生成分类汇总结果。 4️⃣ 数据透视表：数据透视表是 Excel 中强大的分类汇总工具，可以快速实现多维度的数据分类和汇总。以下是使用数据透视表进行分类汇总的步骤：选中要汇总的数据区域。点击「插入」选项卡上的「数据透视表」按钮。在弹出的对话框中，选择数据源范围和放置数据透视表的位置。在数据透视表字段列表中，将需要分类的字段拖动到行标签或列标签区域。将需要计算的字段拖动到值区域，选择相应的汇总方式。根据需要设置筛选条件，生成分类汇总报表。 𐟖𐟏𛠆ILTER 函数： Excel 中的 FILTER 函数可以根据指定条件筛选数据，并返回满足条件的数据。以下是使用 FILTER 函数进行分类汇总的步骤：在空白单元格中输入 FILTER 函数的公式，指定需要筛选的数据范围和条件。按下回车键，函数将返回满足条件的数据。根据需要进行其他计算或分析操作。 6️⃣ SUMIF 函数： SUMIF 函数可以根据指定条件对数据进行分类，并计算满足条件的数据的总和。以下是使用 SUMIF 函数进行分类汇总的步骤：在空白单元格中输入 SUMIF 函数的公式，指定需要分类的范围、条件和要求和的范围。按下回车键，函数将返回满足条件的数据的总和。

DAX筛选上下文：SUM与SUMX的奥秘在DAX（数据分析表达式）的世界里，函数的运作常常蕴含着深层的逻辑与精妙的机制。让我们深入探讨几个关键概念，以揭开DAX神秘的面纱。首先，让我们谈谈SUM和SUMX的关系。这两个函数看似简单，但它们在实际使用中却有着复杂的逻辑。SUM函数实际上是对SUMX函数的简化，使得代码更为简洁明了。然而，这种等价性并不意味着两者在任何情况下都能互换使用，因为它们的运作环境——筛选上下文与行上下文的交织，决定了它们的表现形式。 DAX的计算哲学强调了一个不容忽视的原则：无论何时何地，筛选总是先行于计算。这一原则如同指挥家手中的指挥棒，引导着DAX表达式的演绎顺序。当我们回望昨夜的计算案例，会发现新建列所创造的行上下文，宛如一扇仅能容纳单行数据的窄门。此时的SUM便与SUMX无异，因为它们都无法对表进行筛选，只能对整张表施以计算。当我们将视线转向度量值时，情境便有了翻天覆地的变化。度量值在被召唤时，会自动披上CALCULATE的外衣，引发上下文的转变。在这个过程中，SUMX的第一参数所引用的表，会在求和之前经历一番精心策划的筛选。这种筛选上下文的存在，使得度量值的计算更为精确，避免了在整个数据库中漫无目的地计算。外部筛选器与内部行上下文的共舞，共同编织出筛选上下文的复杂图景。它们如同乐章中的不同音符，和谐地奏响着数据筛选的旋律。而在计算列的领域，外部筛选上下文仿佛隐去了踪迹，唯有行上下文孤独地存在着，引领着公式在整个数据库的广袤天地中驰骋。当我们审视表A在新建列的时刻，它不仅创造了一个上下文，更激发了内部DAX表达式的活力。SUMX作为迭代的使者，再次为第一参数的表编织出行上下文的华丽外衣。这一切的一切，都昭示着DAX数据分析表达式的深邃与博大。 DAX的奥秘在于其对筛选上下文与行上下文的精妙运用，以及函数间错综复杂的互动关系。只有深入理解这些原理，我们才能在DAX的海洋中驾驭自如，发掘出数据背后隐藏的无限价值。

R语言入门指南：数据分析必备函数详解 𐟓Š 大家好！今天我们来聊聊R语言中一些非常实用的函数，让你的数据分析之旅更加轻松愉快！基础数据操作 𐟔⊣()：这个函数就像一个魔法项链，能把你的数据串成一串。 seq()：想要一个等差序列？seq()帮你轻松搞定。 rep()：需要重复数据？rep()让你的数据不再孤单。逻辑筛选 𐟔 比较运算符：==, !=, <, >，这些运算符能让你的数据筛选更精准。 which()：想知道哪些数据满足特定条件？which()告诉你答案。统计分析 𐟓Š mean() 和 median()：平均数和中位数，统计的基础。 sd()：标准差，让你了解数据的波动。数据框操作 𐟓ˆ data.frame()：把数据整理成表格，一目了然。 subset()：数据太多？subset()帮你选出你想要的那部分。绘图 𐟎芰lot()：绘制基本图形，让你的数据可视化。 ggplot()：用ggplot2包，让你的图表更上一层楼！小贴士 𐟓 记得使用str()查看数据结构，head()和tail()预览数据哦！这些只是R语言中众多函数的一部分。R语言拥有庞大的函数库，能够满足各种数据分析和统计建模的需求。更多逻辑运算请关注主页！

计算机一级备考攻略：轻松过关！嘿，大家好！最近很多小伙伴都在准备计算机一级考试，压力山大啊！别担心，我来分享一些备考经验，帮大家轻松过关！ Word模块 𐟓 基础操作：首先要熟悉字体、段落、样式的设置，还有表格和图片的插入方法。这些基本操作一定要掌握牢固。高级操作：页眉页脚、分节符、文档审阅和修订功能也要熟悉。这些高级功能在考试中可是加分项哦！备考方法：多练习历年真题，特别是文字排版和表格制作这些常考内容。多做多练，熟能生巧！ Excel模块 𐟓Š 基础操作：单元格格式设置、筛选和排序这些基础操作一定要熟练。公式与函数：掌握一些常用的函数，比如SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP等。这些函数在考试中可是大有用处！图表生成：学会根据数据生成柱形图、折线图等，还要熟练调整图表格式。备考方法：从真题中找到重点，反复练习数据透视表和筛选功能。这些功能在考试中可是大放异彩！ PowerPoint模块 𐟎劥𙻧柳‡制作：掌握幻灯片的主题、背景设置，还有动画和幻灯片切换效果的添加方法。链接与动画：多做与超链接、动画相关的真题，确保可以快速设置自定义动画和对象动作。备考小贴士 𐟒እ䧥œ襤‡考期间一定要保持心态平和，不要过于紧张。考试不过就失去专转本的资格，压力确实很大，但只要我们认真准备，相信自己一定能够过关！加油！𐟒ꊊ希望这些经验对大家有帮助，祝大家都能顺利通过计算机一级考试！

𐟓Š Excel中如何批量删除重复行？𐟚€ 𐟓Œ 删除重复行前，请务必备份数据，以防万一！ 𐟔 步骤1：对标题列进行排序选择标题列，点击“数据”菜单中的“排序和筛选”，然后选择“降序排序”。 𐟔 步骤2：添加辅助列并判断重复在辅助列中输入以下公式： =IF(A2=A3,"重复","0") 这将判断标题列中是否有重复值。 𐟔 步骤3：筛选并删除重复行根据辅助列的判断结果，筛选出“重复”的行，然后删除这些行。 𐟔 扩展用法：多列合并判断重复如果需要参考多列来确定是否重复，可以使用&公式合并多列内容作为辅助列，然后对合并后的辅助列使用if函数判断重复，再筛选重复，最后删除重复行。 𐟒ᠦ示：在进行任何删除操作前，请确保数据已经备份，以防数据丢失。

一个月搞定Excel的挑战计划！𐟒ꊥ˜🯼Œ大家好！今天我们来聊聊一个超级酷的目标——一个月搞定Excel！是不是听起来有点挑战？别担心，我来帮你拆解一下这个目标，让你轻松实现。基础认知：了解Excel的界面 𐟖寸首先，你得对Excel的界面有个基本的了解。比如说，菜单栏、工具栏、工作表、单元格这些基本的元素你都要熟悉。工作簿、工作表、行、列、单元格这些概念也要搞清楚。数据输入与编辑：输入和修改数据 𐟓 接下来，学习各种类型数据的输入方法。数字、文本、日期，这些都要学会。然后，掌握单元格内数据的修改、删除、复制、粘贴等基本操作。格式设置：美化你的表格 𐟎芨𐃦•𔥍•元格的字体、字号、颜色、对齐方式，这些都是必须的。设置单元格边框、底纹也是一门学问。还有，如何调整行高、列宽，让你的表格看起来更专业。简单计算：基本的数学运算 𐟧Š 、减、乘、除这些基本的数学运算在单元格中的应用你也要熟悉。这可是Excel的基础功能之一。公式与函数初步：学习常用公式和函数 𐟔⊓UM、AVERAGE这些常用的公式你要学会。还有，了解函数的概念和使用方法，这对后续的学习非常重要。数据筛选与排序：快速找到你需要的数据 𐟔 掌握简单的数据筛选功能，根据特定条件筛选数据。然后，学会对数据进行排序，这样你就能快速找到你需要的信息。图表创建：让数据更直观 𐟓Š 知道不同类型的图表（柱状图、折线图、饼图等）的适用场景。能够创建简单的图表并进行基本设置，这样你的数据就更直观了。数据验证：确保数据的准确性 ⚖️ 学习设置数据有效性，限制输入的数据类型或范围，这样可以确保数据的准确性。数据管理：多工作表的操作 𐟓‚ 尝试对多个工作表进行管理和操作，这对大型项目来说非常有用。深入学习函数：更复杂的计算 𐟧🛤𘀦��𙠥悖LOOKUP、IF等更复杂的函数，这样你可以进行更复杂的计算。数据透视表：快速分析数据 𐟓Š 掌握创建和使用数据透视表来快速分析数据，这对数据分析师来说简直是必备技能。高级图表：更复杂的图表制作 𐟓Š 制作更复杂、美观的图表，如组合图表等，让你的数据展示更加生动。公式嵌套与复杂应用：综合计算 𐟧�𜚥œ襅쥼中嵌套多个函数进行综合计算，这样你可以处理更复杂的问题。宏与自动化：简单的自动化操作 𐟤– 了解宏的概念，尝试简单的自动化操作，这样可以提高工作效率。持续练习与实践：巩固和提升技能 ⚔️ 最后，通过实际案例不断巩固和提升你的技能。多做练习，熟能生巧。好了，这就是一个月搞定Excel的挑战计划！希望大家都能顺利完成这个目标，成为Excel高手！𐟒ꀀ

掌握这些Excel快捷键，效率翻倍！ 𐟌ŸExcel是职场中处理数据的重要工具，掌握一些常用的快捷键可以大大节省你的时间！以下是一些基础的快捷键汇总，帮助你更高效地使用Excel。 𐟚饟𚧡€操作篇快速全选：Ctrl + A 撤销操作：Ctrl + Z 重做操作：Ctrl + Y 保存工作簿：Ctrl + S 复制单元格：Ctrl + C 粘贴单元格：Ctrl + V 剪切单元格：Ctrl + X 𐟚馕𐦍–辑篇向下填充公式/数据：Ctrl + D 向右填充公式/数据：Ctrl + R 查找和替换：Ctrl + F 或 Ctrl + H 定位特定单元格：Ctrl + G 插入新工作表：Ctrl + Shift + F11 快速应用货币格式：Ctrl + Shift + $ 𐟚馕𐦍姜‹与管理篇转到上一个工作表：Ctrl + Page Up 转到下一个工作表：Ctrl + Page Down 转到工作表的开头：Ctrl + Home 转到工作表的末尾：Ctrl + End 显示/隐藏公式：Ctrl + （反引号） 𐟚馕𐦍›选与排序篇快速应用筛选器：Ctrl + Shift + L 升序排序：选择数据后，Alt + A, S, A 降序排序：选择数据后，Alt + A, S, D 𐟚饅쥼与函数篇插入函数：Ctrl + Shift + A 快速输入当前日期：Ctrl + ; 快速输入当前时间：Ctrl + Shift + ; 𐟚騧†图与窗口管理篇切换全屏模式：Ctrl + F11 冻结首行：选择第二行后，Alt + W, F 希望这些快捷键能帮助你更高效地使用Excel！

明天一期上课内容 ①二维码习题的第1题，第2题，第8题。 ②预习内容 215页～225页单元格引用和公式复制；常见函数介绍筛选分类汇总有问题的答疑：胶州东南区 1号楼1楼

FILTER函数，库存管理神器！ 𐟓Š 想要轻松管理库存，一键搞定评分警示吗？学会使用FILTER函数，让你的工作更加高效！ 𐟓š 首先，创建一个评分模板。在左边设置数据库，右边则分为两列：一列用于输入不及格的模板，另一列用于输入及格的模板。 𐟔 接下来，根据条件输入公式。在D2列输入 =FILTER(A2:B13, B2:B13 >= 60)，这将筛选出及格的记录。 𐟚력œ臲列输入 =FILTER(A2:B13, B2:B13 < 60)，这将筛选出不及格的记录。 𐟎€š过这些设置，当左边的数据发生变化时，右边的及格和不及格的明细表会实时更新，确保数据的准确性。 𐟌Ÿ FILTER函数的强大之处在于，你可以根据实际需求设定优秀人员的明细。无论是绩效考核、考试评级还是出入库管理，都能轻松应对。快来试试吧！

多条件不重复计数公式：细节决定成败 𐟎œ腸cel的世界里，多条件不重复计数是一个常见的需求。为了满足这个需求，我们经常会用到一个强大的公式：`COUNTA(UNIQUE(FILTER()))`。这个公式看起来简单，但其中隐藏着一些需要注意的细节。首先，让我们来谈谈`FILTER()`函数。这个函数会根据你提供的条件筛选数据。如果筛选的结果不存在，它会返回一个空数组，即使这个空数组也是非空的，`COUNTA()`函数还是会返回1。这可能会让你得到意想不到的结果。为了避免这种情况，你可以使用以下两种方法：文本型数据的计数：使用`COUNT(LEN(UNIQUE(FILTER())))`。这个公式会返回文本字符串的个数，特别适合处理文本型数据。错误检查：使用`IF(ISERROR(UNIQUE(FILTER())),0,COUNTA(UNIQUE(FILTER())))`。这个公式会检查是否有错误发生，如果有，就返回0，否则就执行COUNTA函数。接下来，要注意的是`FILTER()`函数筛选出的数组中是否包含公式或者假空值。假空值在Excel中表现为空值，但实际上它们并不是空值。这会导致`COUNTA()`函数错误地计数。为了解决这个问题，你可以使用分列功能来清理数据。最后，别忘了检查你的数据源是否干净。任何隐藏的空格、错误的格式或者公式都会影响你的计数结果。确保你的数据源是准确无误的，这样你的公式才能正确运行。总之，多条件不重复计数公式虽然看起来简单，但细节决定成败。希望这些小贴士能帮助你更好地管理你的Excel数据！𐟓Š✨