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阿里商业智能面试全解析:从一面到三面 ⠩詗诼淘系技术部 - 商业机器智能部门 面试内容: 一面: 自我介绍 为何选择数学专业?遇到的最大困难及解决办法 阿里实习与转正要求同一岗位,为何选择偏业务方向? 在YY负责的业务和部门架构 统计题:如何用小白鼠验证新药剂作用?p值比a大是否断定有效?统计显著性与检验显著性 业务题:如何设计淘宝活动优惠券,使GMV最大?对比设计,看什么数据? 二面: 实习汇报与分工,围绕具体负责的产品功能介绍工作内容 实习案例:最难的点是什么?技术层面遇到的问题及解决方法 SQL优化:小表在前,大表在后的优化原理 业务题:道路交通事故中,男司机事故占比90%,女司机事故占比10%,是否说明男司机更容易出事?除了人数,还需考虑哪些因素? 概率题:54张牌分成三份,4个A一起的概率 代码能力:Python熟练程度?具体使用情况?Spark使用?数据清洗的时间格式转换 三面: Spark使用Java还是Scala? Spark SQL与普通SQL的区别,运行中遇到的错误及报错信息 灵魂拷问:对一列数据进行二值化,使得二值化后的数据均方误差最小;确定答案吗?还有什么快速方法? 感受:腾讯更多问解决方法,阿里更多问为什么这样解决。
Tableau入门4天:实战攻略 Tableau学习启动!昨天,我终于开始了Tableau的学习之旅。在Udemy上找到了一门入门课程,从安装程序开始教起,非常适合我这种完全没有基础的小白。课程内容简单易懂,没有废话,节省了我的时间。前天看另一个课程时,我甚至睡着了,所以没有废话真的很重要。Udemy还提供了7天试用会员,可以随时取消,我觉得这门课应该不难,7天足够了!强烈推荐! Notion笔记进化史经过三版迭代(从纸到iPad),我终于找到了Notion。它可以选择内容格式,排版容易,特别适合写代码或者像我这种总是想把笔记整理得整整齐齐的人。一级一级的小三角分级收回笔记的感觉太棒了! 反思昨天的学习状态:虽然课程不多,但我觉得有点疲倦,不想坐在桌子前学习,总想着躺在床上。然而,一躺下效率就很低,也没有严格遵守时间限制。 ⏰ 时间管理:我发现设置时间显示有助于提高效率,但把时间具体化到几点到几点反而会打消我的动力。因为中间可能会有洗澡吃饭等事情,时间一旦错位,计划就乱了。所以只设置时间限制,不要具体到从几点到几点。 今天计划:今天继续昨天的任务,Tableau和SQL各两小时,再加上3小时的项目和3小时的简历整理。但要严格遵守时间,课程结束后去图书馆继续学习。
澳洲数据分析师的一周:挑战与收获 最近这两周,我明显感觉到工作划水的时间越来越少,背疼的程度却越来越严重。 看来得好好调整一下工作和生活平衡了。 最近我还在准备续签我的DA100认证,听说现在PL300改版升级了,难度也增加了不少。为了顺利通过,我又拿出了第一次考试时都没看的官方课程,发现了很多有趣的知识点。希望能在之后的帖子里和大家分享更多心得。 这周的工作也有不少亮点: Dashboard Management 解答利益相关者对PBI报告的各种疑问。已经发布的PBI报告在使用过程中难免会有各种问题,利益相关者会向我们反馈。有些问题可能只是用户不会正确使用过滤器或钻取功能,只需要提供正确的操作步骤就能解决问题。但有时候也会遇到数据差异的情况,这时候就需要深入调查,找出原因并解决问题,同时管理好报告的更新和数据维护。 Ad Hoc Data Request 不知道是不是因为快到财年底了,各个团队都有各种各样的报告需求。虽然我们不用完成分析工作,但需要根据利益相关者的要求完成数据抓取。这个过程包括了解数据需求、找到数据源、根据要求写SQL、找需要的列和表、反复测试是否能运行出想要的数据,最后将数据整理成可读的格式,通常整理成Excel分享给利益相关者。⚠️注意数据安全!新手数据分析师很容易忽视这一点。比如内部利益相关者直接问你能不能要某些数据,不要想当然地回答,一定要和经理确认是否可以,并按公司流程操作。 总之,努力工作的同时,也别忘了享受快乐生活哦!
数据分析小白必看:从零开始的进阶之路 数据分析的五大步骤 界定问题 业务问题主要分为三种类型: WHAT(发生了什么) WHY(为什么会发生) HOW(我们能做什么) 收集数据 根据业务问题,确定所需的内部和外部数据源,将数据源汇总成分析数据集,并进行初步的质量评估。 栦𘅦𔗦𐦍〦妕𐦍糖𝥭在的问题,对有错误或者有问题的数据进行清洗。 将数据整理成命名格式,取值格式统一的形式。 ️ 工具:SQL、Python 数据建模 这些变量信息将被输入到分析模型中,通过Python来进行模型的训练与优化,最终给能部署到业务中的数据分析结果。 数据探索与可视化 通过均值观察哪些变量对用户使用优惠券影响较大。 使用groupby()函数,生成新的数据集summary。 使用mean()函数总结不同变量0和1之间的差别。 用可视化图表来呈现变量与flag之间的关系。 ᠥ🃥在学习过程中,我的EXCEL技能和数据处理能力得到了很大的提升,这在实习中节省了许多处理数据的时间。虽然有些人会觉得安排太多任务会带来压力和焦虑,但我非常享受这种生活,因为我的生活变得充实,每次完成任务时,我为自己感到自豪,而且能明显看到自己的进步。 今天的分享就到这里啦!我们下次再见!
Coursera学Excel,超赞! 最近在Coursera上自学Excel for Business: Intermediate I,真是收获满满!这个课程系列真是越来越有意思了,交互设计非常棒,尤其是那些小练习,利用Excel自己的功能来验证答案,简直让人欲罢不能! 这周的课程内容主要是跨表单计算、Consolidate函数(这个真是让我头疼,感觉最难用了)、Range、Table和Pivot,这些内容都非常实用。我学习的时候又快又慢,快是因为这些内容对我来说已经是老朋友了,慢则是因为我一边学一边还要对我的Excel表格进行升级,这周就做了一个数据总结的Dashboard。不过,这个表格是我之前不太会用Excel的时候做的,所以现在为了能更好地用Analysis功能,不得不手动修改数据格式和内容,这真是花了我不少时间。 总的来说,这门课还是很推荐的。上完剩下的几门课,我对Excel的掌握应该就差不多了。接下来可能会开始学习SQL。在manipulation方面,做函数、分析、dashboard和出图都没问题,但有些复杂的analysis还是有点吃力,可能是因为基础统计学知识不够扎实。这对我来说是个不小的挑战,不过我相信通过不断学习和实践,我会逐渐克服这些难题。 总之,这次自学经历让我对Excel有了更深入的了解,也让我对数据分析类软件有了更多的信心。期待接下来的学习旅程!
Power Query,如何取当日? 在Power Query中获取当天日期有两种方法: 直接在Power Query中插入日期 使用DateTime.LocalNow()函数获取当前日期和时间。 使用DateTime.Date函数提取日期部分。 使用Date.ToText函数将日期转换为文本格式,例如"YYYY-MM-DD"。 如果需要前一天的日期,可以使用-#duration(1,0,0,0)来减去一天。 从SharePoint结合SQL获取滚动日期 在查询中加入@QueryDate='"& Date.ToText(Date.From(DateTime.LocalNow())) &"',这样可以每天自动抓取最新的日期数据。 这两种方法都可以帮助你在Power Query中轻松获取和处理日期数据。
组态王20问,必看解答! 1. 如何查询历史报警? 在组态王工程浏览器下的报警配置项中,输入报警信息存放的天数,并设置报警记录格式。报警信息以*.al2文件格式存放在指定路径下。 通过SQL函数查询数据库中的报警信息。 2. 如何计算变化率报警? 模拟量的值在固定时间内的变化超过一定量时产生报警。变化率的时间单位有秒、分和时。 计算公式:((变量的当前值 - 变量上一次的值)* 100)* 单位对应的值 / ((这一次产生值的时间 - 上一次产生值的时间) * (最大值 - 最小值)) 取其整数部分的绝对值作为结果,大于定义的变化率的值则出现报警。 3. 如何利用多个摄像头在组态王上显示多幅画面? 需要增加硬件设备:矩阵转换器和画面分割器。 视频采集后通过矩阵转换和画面分割再送进组态王中,例如需要显示16个画面,可选择16画面分割器。 4. 젥悤𝕥if动画用在组态王画面中? 在组态王画面中的工具箱内选择<画点位图>,并用鼠标在画面中画出一个点位图块。 点击鼠标右键,在其下拉式菜单中选择《从文件加载》,选择所需的gif动画文件。 5. 诸 如何打印信息到针式打印机? 使用filewritestr()函数,filename参数为“LPT1:”。 6. 如何利用组态王报表来实现数据统计? 组态王的报表数据统计功能目前有一定的局限性,但可以利用组态王的其它功能与报表功能一起实现数据统计。 7. 工程被破坏后如何恢复画面? 新建一工程,在工程浏览器中选择导入,将被破坏工程的画面导入即可。 新建一工程,该工程下新建与原来工程*pic文件名一样的空画面,保存画面。将被破坏工程的*.pic文件拷贝到新建工程的目录下,将新建工程的*.pic文件覆盖,从新打开新建工程,将画面逐个打开可以看到工程画面。 8. 如何清除组态王6.0报表单元格中的内容? 使用ReportSetCellString函数来清除报表单元格的内容,设为空字符即可。 9. 如何利用KVDBGrid控件根据日期范围查询一段日期的历史报警? 使用Where=AlarmDate>=d'+\\本站点 HTDate+' and AlarmDate<=d'+\\本站点 \HTDate1+';进行查询。 FetchData()和FetchEnd()函数来实现分页查询。 10. 如何恢复组态王中的报表RTL格式? 报表RTL是组态王自己的报表格式,只能通过组态王用载入报表函数(ReportLoad函数)打开。 11. 如何设置组态王中的最大(小)值及最大(小)原始值? 最大(小)值是变量在现实中表达的工程值(如:温度、压力等)的大小。 最大(小)原始值是采集设备中寄存器的数字量的最大(小)值(如板卡中的819-4095等)。 对于板卡设备,此值为物理量经AD转换之后的值,如12BitAD此值范围0~4096、16BitAD为0~65535。 对于PLC、智能仪表、变频器,其本身已将物理值转换为工程值,所以此时最大(小)值与最大(小)原始值在设置时是一致的。 12. 如何定义变量的基本属性? 保存参数:在系统运行时,修改变量的域的值(可读可写型),系统自动保存这些参数值,系统退出后,其参数值不会发生变化。当系统再启动时,变量的域的参数值为上次系统运行时最后一次的设置值。无需用户再去重新定义。 保存数值:系统运行时,当变量的值发生变化后,系统自动保存该值。当系统退出后再次运行时,变量的初始值为上次系统运行过程中变量值最后一次变化的值。 13. 如何不进入系统桌面环境而直接运行组态王工程? 编辑Win98系统下的System.ini文件,将shell=explorer.exe改为:path=c:\ProgramFiles\Kingview shell=-Touchvew.exe即可。
SQL数据坑避雷指南:跑数心得分享 大家好,新年好呀! 今天想跟大家分享一下上周跑数时踩的一个大坑,趁热乎赶紧说出来,希望大家不要重蹈覆辙。 是这样的,我一直用同一张数据表,习惯了它的格式,就没做数据质量检查。结果发现,数据表里有些字段内容包含空格或制表符,这直接影响了后续的数据分析结果。 空格和制表符: 空字符串('')和空格(' ')你真的能分清吗? 空字符串用 ='' 或 <>'' 判断,主要出现在 varchar 和 char 类型字段里。 null 表示什么都没有,用 is null 或 is not null 判断,可以出现在任何类型字段里(int、decimal、varchar 等)。 ᠩ藏字符: 隐藏字符这个知识点有点冷门,但经常遇到。隐藏字符会导致结果差异,通常在数据清洗时要检查和处理掉这些隐藏字符。 隐藏字符处理: 对于 CHAR(10)、CHAR(13)、CHAR(9) 等隐藏字符,用 replace 等函数处理后再做分析。 数据质量检查: 数据质量检查和清洗通常占据我大部分的工作时间。这一步看起来不显眼,但直接影响数据分析结果。如果你还没有一套完整的质量检查思路,不妨参考以下几个维度: 重复值检查:重复行会直接影响分组和金额汇总! 缺失值检查:is null 和 ='' 和 =' ' 都要多加留意,一不小心就踩大坑。 异常值检查:不要为了省事而放弃一些必要的流程。 SQL cheatsheet: 带有写法例子,直白简洁的参考!一定要看哦! 常用语句及示例。 希望今天的分享能帮到你们!避免踩坑,数据分析更顺利!
Python数据处理技巧,面试必备! 大家好! 在之前的文章中,我分享了关于merge的内容,大家反馈希望看到更多Python和SQL的对比。因此,这次我整理了一些常用的pandas数据处理方法,希望能帮到大家: 读取文件 使用pandas的read_csv或read_excel方法,可以轻松读取各种格式的数据文件。 删除空值 通过dropna方法,可以快速删除包含空值的行或列。 遍历某一列 使用iterrows方法,可以逐行遍历DataFrame中的某一列,进行自定义处理。 map方法(对每一行做处理)vs SQL case when 通过apply方法,可以对DataFrame的每一行进行自定义处理,类似于SQL中的case when语句。 concat(合并DataFrame) 使用concat方法,可以将多个DataFrame垂直或水平方向合并。 groupby(聚合数据)vs SQL聚合函数 通过groupby方法,可以对数据进行分组聚合,类似于SQL中的聚合函数。 筛选数据 vs SQL where 使用布尔索引或条件语句,可以对数据进行筛选,类似于SQL中的where语句。 这些方法非常适合新手,实用性强,适合在面试中展示你的数据处理能力。希望这些技巧能帮助你在秋招中脱颖而出!
张雪峰揭秘:会计专业成功的关键 无论是职业导师张雪峰,还是拥有多年实战经验的财务总监,他们都认为:会计专业的关键之处并非单纯的学习,而是信息差!以下是一些实用的建议: 1. 第一份工作至关重要,不要因为多几百到一千的工资就选择小公司。小公司所形成的格局与眼界,对后续的跳槽及职业发展都有影响。 2. 大学期间应着力培养数据分析能力,学好统计学,掌握Excel的常用函数,再学会SQL取数以及简单的Python。CDA北京授权中心视频号有众多免费课程可供学习。 3. 核算会计岗位工资不高且前景黯淡,因为随着IT技术的发展,大公司的许多账务都可实现自动化处理。除非你打算一直待在小公司,毕竟小公司业务量少,信息化程度很低。 4. 不要盲目考证,某些证书水分较大,要考就挑含金量高的证书,如CPA、CDA数据分析师以及税务师。 5. 会计是分行业的,远离夕阳行业,选对行业决定了你的薪资水平。 6. 跳出狭隘的会计思维,多从业务角度思考,别把时间过多浪费在改格式和字体这类事情上! 7. 学会换位思考,站在老板、同事、业务员的角度考虑问题,若能真正对他们有所帮助,你会更具发言权。 8. 倘若没有名校学历或大公司背景,建议在职业生涯初期尽量考下CPA和CDA数据分析师。虽然无法实现年薪百万,但确实能夯实你的专业基础,同时为简历增添不少光彩。 9. 干活固然重要,沟通更是关键。很多财务人员学历背景普通却晋升迅速,原因在于懂得汇报、知晓如何良好沟通。而其他财务人员即便做再多工作也可能是徒劳。 10. 要提升格局,从更宏观的角度思考问题。会计行业未来的趋势是什么?人工智能会对行业造成哪些影响? 11. 要学会找坐标系,向能力强的人学习,别参与闲散人员的八卦。不必担心错过小道消息,那些并不重要。 12. 学会期望值管理,稍微超出领导的预期即可,不要超太多,给自己留点空间和余地,这便是向上管理。 13. 定期复盘总结,审视自己取得了哪些进步,哪些方面还可以进一步提高。 14. 两年至少参加一次新工作的面试,了解市场对自己的定价。若有更好的公司和平台,自然可以前往。 15. 关注公司哪些财务岗位更具价值,明确其工作内容,思考自己该做什么才能有机会调岗。比如财务向数据分析岗转型就比较容易,且更受重视。 希望这些建议能帮助你在会计专业上取得成功!
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