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连通分量最新视觉报道_连通分量是无向图中的极小连通子图(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

连通分量

𐟔 DFS与BFS算法大比拼 𐟌𓠦𗱥𚦤𜘥…ˆ搜索(DFS) 𐟌𓊭 DFS是一种勇往直前的搜索策略，它从起始节点出发，不断深入探索图的深度，直到遇到无法再走的节点。 - 使用栈来辅助搜索，因为栈是后进先出的数据结构，非常适合这种“回溯”式的搜索。 - DFS在寻找图中的连通分量和解决路径问题时大放异彩！ 𐟌𚠥𙿥𚦤𜘥…ˆ搜索(BFS) 𐟌𚊭 BFS则是一种层层推进的搜索方法，它从起始节点开始，先探索所有相邻节点，再依次探索这些节点的邻居。 - 利用队列来实现BFS，因为队列是先进先出的数据结构，适合这种“广度”上的探索。 - BFS在寻找最短路径和解决状态转换问题时非常有效！ 𐟔 现在你明白DFS和BFS的区别了吗？每种算法都有其独特的优势和应用场景哦！

𐟒륮Œ全图解𐟒늰Ÿ” 完全无向图：当图中的任意两个不同顶点间都存在一条边时，我们称之为完全无向图。这种图展现了连接性的最大化，是网络分析中的重要概念。 𐟒𜠥…覜‰向图：对于有向图，如果任意两个不同顶点间都存在方向相反的两条弧，那么它就是完全有向图。这里，每对顶点间都建立了双向连接，增强了图的连接性。 𐟓š 子图与生成子图：子图是原图顶点和边的一个子集，而生成子图则特别强调必须包含原图的所有顶点，边可以是全部或部分。 𐟓Œ 顶点的度、入度、出度：在无向图中，一个顶点的度是其连接的边数。对于有向图，入度是指向该顶点的弧数，而出度则是该顶点指出的弧数。 𐟔— 连通图与连通分量：连通图是无向图中任意两顶点间都存在路径的图。而连通分量则是无向图中的极大连通子图。 𐟌𓠧”Ÿ成树与生成森林：生成树是连通图的极小连通子图，包含所有顶点和形成树所需的最少边数。当有多个生成树时，我们称之为生成森林。 𐟓˜ 邻接矩阵：这是一种表示图中顶点间连接关系的矩阵。无向图的邻接矩阵是对称的，而有向图的邻接矩阵则不一定对称。通过计算邻接矩阵的幂，我们可以得到特定长度的路径信息。 ✨ 这些概念和工具在图论和网络分析中至关重要，它们帮助我们更好地理解和分析复杂网络的结构和特性。

计算机科学与技术专业核心课程详解嘿，计算机专业的同学们，快来看看这些核心课程和重要知识点吧！每天都会分享一些编程的干货技巧，喜欢的记得点赞和收藏哦！𐟘‰ 数据结构与算法 𐟎数据结构：数组、链表、树、二叉树、栈、队列、图、哈希表、连通分量等。算法：动态规划、贪心算法、深度搜索、广度搜索、二分查找、回溯、递归、分治、快速选择等。建议：记住数据结构，理解算法思路，多动手写代码，平时多刷算法题。小破站上有王卓教授的课程，推荐去看看。计算机网络 𐟌 初识：互联网边缘部分和核心部分、计算机网络的性能指标。五层结构：物理层、数据链路层、网络层、运输层、应用层。协议：TCP/UDP、IP、HTTP/HTTPS、ARP等。其他：域名、路由、IP地址、划分子网、可靠传输原理、流媒体等。建议：记住五层结构，理解协议。大多数知识比较抽象，建议到机房看实物。小破站上有杨坚教授的公开课，可以参考。操作系统 𐟒𛊊基础概念：什么是操作系统、目标和功能、特征、运行机制。进程与线程：进程、线程、进程间通信、死锁问题、两者的区别。内存管理：内存管理概念、内存分配方式。建议：记住基础概念，内容抽象，尽量多使用计算机去操作。小破站上有李治军的课程，值得一看。编程语言 𐟓 分类：C、C++、Java、Python等，一般掌握一到两门语言就够了。学习过程：学习基础语法、进阶学习高阶语法、应用到实际的程序设计（编程）。建议：基础语法要学透，不要靠死记硬背，要多动手写代码，写多了自然记住。小破站上有C++课程（候捷）、Python课程（陈斌）、Java课程（韩顺平），推荐去看看。希望这些信息对你们有帮助，加油学习吧！𐟒ꀀ

图（Graph）核心知识点详解图（Graph）是计算机科学中的一个基本概念，广泛应用于各类算法和网络结构中。以下是图相关的一些核心知识点： ■基本概念顶点（Vertex）：图中的基本单元，也称作节点（Node）。边（Edge）：连接两个顶点的线段，可以是有向的也可以是无向的。权重（Weight）：边可以有一个与之关联的数值，称为权重。路径（Path）：图中连接两个顶点的一系列边。环（Cycle）：一个路径的起点和终点是同一个顶点。连通图（Connected Graph）：图中任意两个顶点之间都存在路径。连通分量（Connected Component）：无向图中极大连通子图。 ■图的种类无向图（Undirected Graph）：边没有方向。有向图（Directed Graph）：边有方向，称为弧（Arc）。简单图（Simple Graph）：没有重复边和顶点自环的图。多重图（Multigraph）：可以有重复边和顶点自环的图。加权图（Weighted Graph）：边具有权重。 ■图的表示邻接矩阵（Adjacency Matrix）：一个二维数组，用于表示顶点之间的连接关系。邻接表（Adjacency List）：每个顶点对应一个列表，列出所有相邻的顶点。 ■常见算法深度优先搜索（DFS）：一种用于遍历或搜索树或图的算法。广度优先搜索（BFS）：一种用于图遍历的算法，类似于树的层序遍历。最短路径算法： Dijkstra算法：用于有向图和无向图中找到两点间的最短路径。 Bellman-Ford算法：可以处理带有负权边的图。最小生成树（MST）： Prim算法：逐渐增长来构建最小生成树。 Kruskal算法：通过选择最小的边来构建最小生成树。拓扑排序：对有向无环图（DAG）进行排序的算法。 ■应用社交网络：表示用户之间的关系。网络路由：在计算机网络中找到最佳数据传输路径。推荐系统：基于用户和项目的图结构进行推荐。知识图谱：表示实体和它们之间的关系。这些知识点构成了图论的基础，并在多种算法和数据结构中扮演着重要的角色。在解决实际问题，尤其是在网络分析、社会计算和复杂系统模拟等领域时，图论的知识和算法是不可或缺的工具。

提升效率的Chrome扩展推荐 𐟚€ 嘿，大家好！今天我想和你们分享一些我超爱的Chrome扩展，它们真的让我的工作效率提升了不少。特别是对于那些经常需要处理图片文字的小伙伴们，这些工具简直是神器！ Project Naptha：智能图片文字识别 𐟓𗊩斥…ˆ，强烈推荐Project Naptha！这个扩展是由MIT的学生Kevin Kwok开发的，简直是OCR软件的升级版。你遇到过扫描版PDF或者复杂文字的海报无法复制的情况吗？Naptha就能解决这些问题。它利用计算机视觉算法，可以直接识别网页中的图片文字，支持高亮、复制、翻译和修改等功能。最棒的是，它不需要安装任何本地App，直接在Chrome应用商店搜索安装就能用，超级方便！多场景应用能力 𐟌 Naptha的应用场景非常广泛。无论是在线漫画、扫描文档还是拍摄照片中的文字，它几乎都能搞定。更酷的是，它还能拖放本地文件到Chrome中使用，真的是方便到不行。记得有一次，我扫描了一份复杂的合同文件，Naptha几乎完美地识别了所有文字，简直是我的新宠！高级文本检测与识别 𐟔 Naptha不仅仅依赖传统的OCR技术，它还结合了先进的文本检测算法，如笔划宽度变换、连通分量分析等。即使在复杂的环境中，它也能精准识别出文字的位置并处理。更棒的是，它还能识别文本的对齐方式、字体大小和粗细，支持在同样的位置重新打印或修改文字。这些功能真的让我爱不释手！未来功能展望 𐟌Ÿ 最后，不得不提的是Naptha的未来计划。他们计划引入更多功能，如文字翻译、水印移除及直接在图片上修改文字。虽然这些功能目前还在测试阶段，但已经展现了巨大的潜力和创新性。相信未来会有更多惊喜等着我们！希望这些推荐能帮到你们，让你们的工作效率也提升起来！如果你有其他好用的Chrome扩展，欢迎在评论区分享哦！𐟘Š

普通二本计算机女生考银行科技岗的真实体验毕业前，同学们都在纠结是去互联网大厂还是考公考编，我最终选择了银行科技岗。不得不说，这个选择真是太香了！下面我来详细说说我的理由和一些具体的经历。为什么选择银行科技岗？𐟤” 薪资水平：虽然互联网的月薪更高，但银行的年薪也不差。总包算下来，互联网和银行差不多。互联网大概25万左右，银行在15-20万左右。稳定性：虽然互联网行业不太稳定，但银行也不是绝对的稳定。特别是股份制银行，市场化程度很高。相对来说，银行比互联网大厂稳定一些。福利待遇：银行的五险一金都是最高比例，还有补充医保、餐补、体检等。而且银行还有工会福利，过节费也有，整体福利不错。工作强度：虽然工作强度都不小，但还没到996的程度。不过，互联网的工作焦虑感和不确定性更大一些。上升空间：虽然互联网大厂轮换快，能力不行很快就被撤掉，但银行相对稳一些。一个萝卜一个坑，都需要抱大腿，但银行机会更多。银行信息科技岗的笔试内容𐟓š 笔试主要分为三部分：职业能力（60分钟）、英语（20分钟）和信息科技（40分钟）。职业能力：70道题，主要考察言语理解、图形推断、逻辑推理、数字运算、思维策略、材料分析、图表分析、银行相关内容和金融类基础知识。英语：25道题，先填姓名和报考邮箱。主要是填空和理解，难度不高，多刷刷四级真题就差不多。信息科技：55道题，题目回忆： 1道Java题计算机组成原理：ALU、加法器、loop指令、微内核、cache 操作系统：进程和线程、内存分页、阻塞态、不同操作系统的分类和功能数据库：第一、二、三、四范式、范式定义、SQL基础语句计算机网络：计算机网络协议、邮件协议、子网掩码作用、OSI四层模型、路由器、网关、网桥、调制解调器等设备的作用数据结构：冒泡排序、哈夫曼编码、无向连通图的连通分量、完全二叉树对应的森林、迪杰斯特拉算法软件工程：项目的WBS 密码学：哈希表、哈希算法、密码攻击类型、区块链的密码学原理、常用的加密算法总体来说，银行科技岗的工作比互联网大厂轻松一些，也不用担心失业风险。整体还是非常不错的。想要进银行的朋友们一定要抓住秋招这个机会！

上海电力大学计算机考研本人24考研一志愿325分上岸，分享上电专业课840备考经验如下： 1️⃣ 专业课840题型分布上电专业课840数据结构在24考研之前难度相对较易，题型为10道填空题(30分），10道判断题(20分），简答题5道(40分），编程题10道(60分）。24考研更改题型，考察难度加深，更为灵活，主要调整为去除了10道判断题，增加了其他题型的分值占比，编程题改为4道，一题20分，每道题大概两小问，需要写算法思想和代码及相关注释。去年的编程大题均为原创题，需要掌握算法的核心思想进行应用。 2️⃣ 专业课备考规划近年来看，考研数学难度越来越深，专业课得分的性价比就变得更高。上电专业课不存在压分，只要将考纲要求的考点和题型刷透，掌握常考的简答题及代码题型和算法思想，再结合往年的专业课真题进行练习，都能取得理想的分数。建议从5月份开始先给C语言的基础知识过一遍，根据往年的初试专业课考纲学习每章的基础知识点，并刷常考的题型进行巩固。基础阶段大概在7月份之前过完，暑假期间着手练习简答题和代码题。9月开始每天都要手写代码，反复练习常考题型，并刷买的专业课资料题库和往年真题。其中，专业课真题最为重要，多总结复盘，错的题型进行总结。切记认真对待专业课真题。 3️⃣ 专业课大题考点重点提醒！代码切记不要死记硬背，一定要掌握算法的思想，尤其24年考察题型灵活，死记硬背得不了高分的。首先是线性表，其中顺序表和单链表的存储结构、表的逆置等操作都要掌握，在理解的基础上，写代码就会水到渠成，切勿死记硬背。线性表一般会考一道代码题。然后就是树这章，主要考察二叉树，简答题和代码题都会考察，代码题去年考察的就是类似树的最大宽度的改编题，需要结合了队列创建节点、层次遍历等。另外，图主要考察简答题，包括拓扑排序、深度和广度优先遍历，以及关键路径和最短路径这些，均为简答题常考题型。考察图的代码题均为难题，去年考察打印邻接表存储下图的每个连通分量的每个节点值，这就是复合了图的遍历算法和邻接表存储结构等考点。最后，查找和排序这两章不仅填空会考，代码题亦然。散列表是查找这章必考的一道简答题，主要考察构建散列表和求平均查找长度。更多问题可咨询企鹅号：八六零二七四五七一。

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