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补码计算最新视觉报道_补码计算器(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

补码计算

𐟓š网络工程师备考宝典：流水线与数据𐟔 𐟓…备考日期：2024年3月26日 𐟒ᦵ水线技术解析𐟒ኊ1️⃣ 流水线周期：执行时间最短的指令是关键！ 2️⃣ 流水线执行周期：考虑最长指令时间与指令数量。 3️⃣ 流水线技术指标：吞吐率与总指令数除以执行时间。 𐟓数据表示与运算探秘𐟓 𐟔𙦜𚥙觠基础𐟔𙊭 计算机中，0代表正数，1代表负数。 - 四种常见编码：原码、反码、补码、移码。 𐟔𙥎Ÿ码解析𐟔𙊭 用0和1分别表示正负数，最高位为符号位。 - 运算时，数值位与符号位需分开处理。 𐟔𙥏码探秘𐟔𙊭 正数的反码就是原码本身。 - 负数的反码是在原码基础上，符号位不变，其余位逐位变反。 𐟔𙨡姠进阶𐟔𙊭 正数的补码与原码相同。 - 负数的补码是在反码基础上加1。 - 注意：数值0只有一种表示，且负数没有0。 𐟔𙧧𛧠应用𐟔𙊭 在补满的基础上，符号位取反（正数为1，负数为0）。 - 移码特别适合浮点运算哦！ 𐟒ᥰ贴士𐟒ክ 源码适合正数计算。 - 反码适合负数计算。 - 补码是数字加减运算的好帮手。 - 移码则适用于浮点数运算。

专升本计算机基础备考指南今年湖汽几乎每门专业都增加了一门专业课，真是让人头疼啊𐟘…。我报考的专业新增了《大学计算机基础》这门课。看了一下考纲，主要考察计算机的概念、因特网的概念，还有Office三件套的操作流程和概念。可是，前几天拿到考纲后，我立刻去找了已经上岸的学长学姐们要去年的资料。结果发现他们当时还考了进制转换和一些补码的知识点。这下我真是慌了，怕今年万一出几道计算难题，我岂不是完蛋了？𐟘𑊊于是，我这两天一直在看进制转换的资料和习题，还有小破站上一些零散的网课。不过说实话，只懂了一点点，进度慢得让人抓狂。𐟘䊊所以，有没有哪位大神能推荐一下好的计算机网课？最好是讲进制转换和Office三件套特别清楚全面的那种。先谢谢大家了！𐟙

无符号数真相！无原码反码补码你是不是也听说过无符号数没有原码、反码、补码的说法？其实，这个说法有点误导。让我们一起来看看原码、反码、补码到底是怎么回事吧！原码：简单直接原码其实就是机器数，最高位表示正负号，0代表正，1代表负。其他的位保持不变。举个例子，+101的原码就是0101，而-101的原码则是1101。反码：正数不变，负数求反反码和原码有点类似，但也有不同。正数的反码和原码是一样的，而负数的反码则需要把原码的每一位都求反（0变1，1变0）。比如，+101的反码还是0101，而-101的反码则是1010。补码：多一步的转换补码的计算稍微复杂一点。正数的补码和原码、反码都一样，但负数的补码需要在反码的基础上加1。所以，+101的补码还是0101，而-101的补码则是1011。无符号数呢？那么，无符号数到底有没有这些概念呢？其实，无符号数是没有原码、反码、补码的。无符号数的表示方式更简单，直接用二进制表示数值的大小，没有正负号的区分。总结所以，别被误导了！无符号数没有原码、反码、补码，而正负数则有这些概念。希望这篇文章能帮你更好地理解计算机中的二进制表示方式。𐟒𛢜耀

考研408计算机组成原理攻略（二） 𐟔𔨮᧮—机组成原理的重点集中在第三章、第四章和第五章，这些章节是大题的主要考察点。第二章主要考察选择题，或者结合寄存器作为大题的一部分进行考察。第一章则是了解性的内容。这次分享主要涉及第一章、第二章和第三章。 ✅第一章是计算机系统概述，主要讲解了计算机组成的五个部分，以及计算机的发展阶段和所使用的材质的变化。重点掌握这五个组成部分，需要记忆。 ✅第二章是数据的表示和计算，内容很多很细。需要了解机器数、原码、反码、移码、补码以及浮点数的加减乘除等。理解计算机处理数值的整体逻辑是关键，特别是浮点数加减的五个步骤和乘除的考察点。浮点数的IEEE754标准、各种表示形式的范围以及大端排列、小端排列等都是选择题的高频考点。这些考点的优点在于简单，只要理解并做几道题目就能掌握。 ✅✅重点分享第三章，这一章讲的是计算机内部的存储器。需要了解计算机内部存储器的分类，如CACHE、主存储器和辅助存储器，以及不同存储器存在的原因。例如，CACHE的存在是因为主存和CPU在速度上不匹配，所以需要在主存和CPU之间放置一个高速缓冲存储器。辅助存储器的存在则是因为主存容量不够。这个结构层次对于后续的虚拟存储器和分页系统的提出很有必要。为了性能优化，需要在主存中放置多个进程的地址空间，所以需要在主存和辅存间进行换入换出，而换入换出需要建立统一的换入单位。这一章的内容具有前后逻辑，从存储器到计算器的优化过程非常清晰。 ⭕️学习计算机组成原理的经验是以优化逻辑为线索，从存储器到计算器，一步接一步地优化，最终达到今天我们看到的计算机的样子。计算机组成原理的整体阐述思路很清晰，而且所讲述的知识很具象，环环相扣。因此，需要关注各部分的联系，联系在一起学，有利于把握整体思路。

double float区别 𐟔 浮点数在计算机中的存储方式是理解其特性的关键。让我们深入了解float和double型数据的存储细节，以及它们在内存中的处理方式。 1️⃣ 范围：浮点数的范围由指数的位数决定。float的指数范围是-127到128，而double的指数范围则是-1023到1024。这些指数按照补码形式进行划分，决定了浮点数所能表示的绝对值的最小非零数和最大数。 𐟓Š float的范围是-2^128到2^128，而double的范围则是-2^1024到2^1024。 2️⃣ 精度：浮点数的精度由尾数决定。float的尾数有23位，而double的尾数有52位。这意味着float最多可以表示7位有效数字，而double则可以表示15-16位有效数字。 𐟓 float的精度大约是8388608，而double的精度则是4503599627370496。 𐟒ᠤ𚆨磨🙤𚛧𛆨Š‚可以帮助你更好地理解浮点数的存储和计算方式，从而提高编程效率和准确性。

408计算机专业课七大难点解析 1⃣ 知识点广泛但考查简单 408考试涉及的知识点非常多，但重点在于广度而非深度。因此，在复习初期不必过于纠结某些细节。然而，许多考生往往只顾着学习新知识而忽略了复习，这容易导致遗忘前面的内容。因此，在专业课复习中，必须养成定期回顾的习惯，以免知识链断裂。 2⃣ 复习需注重性价比考试有明显的侧重点，因此复习时需要有策略，避免在不常考的知识点上投入过多时间，而忽略了频繁考查的关键点。通过做真题可以逐渐发现哪些知识点是侧重考查的，但这是一个矛盾，因为往往要等复习完所有教材和做完真题才能彻底了解。 3⃣ 计算题占比较大且考察形式固定在408的选择题和综合应用题中，计算题的比例较高，相关知识的考查方式相对固定。与灵活多变的数学题不同，408中的计算题通常只要熟悉相关知识点，读完题目就能判断能否解决，且计算量通常不大，因此掌握常见题型非常关键。 4⃣ 大题集中于特定知识模块 408的大题具有集中性。数据结构的算法题多出现在线性表、二叉树和图的邻接矩阵遍历等部分；非算法题则偏重于树和图的应用；操作系统的大题集中于PV操作、分页机制、文件的物理结构和磁盘管理；组成原理的大题集中在Cache与TLB、数据寻址方式、数据通路、中断和DMA；计算机网络的大题主要涉及IP、TCP和HTTP协议等。 5⃣ 知识点之间联系较弱 408的四本教材之间，以及每本书的章节内部知识点间的联系不强。除少数例外，大部分知识点是独立的，因此即使跳过某些部分，也不会对整体学习造成明显影响。 6⃣ 边缘知识点考查频率极低一些知识点在408考试中几乎不出现，如数据结构的并查集、红黑树、弗洛伊德算法；操作系统中的经典同步问题；组成原理的补码乘除法、浮点数运算、硬布线控制器等；计算机网络中的IPv6、移动IP、IP组播等。这些知识点可以在前期复习时暂时跳过，将更多时间花在常见的高频考点和综合题目上，比如408真题中的算法题、数学以及英语单词等。 7⃣ 知识点并不难，但巩固与复习是关键大部分408的知识点并不复杂，许多同学在听课时能够理解，但在做题时却难以应用，或者曾经学会的知识点过一段时间就忘记。因此，课后练习与定期复习尤为重要，巩固知识是确保长时间记忆和掌握的关键。

腾讯一面二面隔多久 𐟎“ 终于有时间整理今年找暑期实习的面试题了！这是WXG的一场面试，全程两个多小时，是通过电话进行的。面试内容包括四道算法题和一个小时的解答时间，之后还会就具体细节进行提问。 𐟔 算法题部分： 1️⃣ 传入单向链表的头节点，删除指定值的元素，返回删除后的链表头节点。例如：1->2->3->4->3，删除值为3的元素后变为1->2->4。 2️⃣ 遍历一颗DOM节点树，删除所有不可见（即display:none）的节点。 3️⃣ 实现一个函数，输入非零值输出0，输入0输出1，仅允许使用加减乘除及位运算。 4️⃣ 给定一个三角形阵列（以二维数组表示），每次只能移动到下层左右相邻的节点，找出从顶端到底部最小的路径和。例如：[ [3] [1,2] [7,5,6] [5,4,3,1]，最小路径和为12（即3+1+5+3）。 𐟒젥𘸨焩⨯•题部分： 1️⃣ Vue的render函数？返回template字符串和render有什么区别？ 2️⃣ 如何实现双向数据绑定？getter函数里写了啥？如何实现依赖收集？ 3️⃣ 反码、补码相关。 4️⃣ TCP如何保证传输稳定？ 5️⃣ TLS、SSL具体如何实现？基于对称加密和非对称加密？ 6️⃣ 时间空间复杂度的计算。 𐟓š 秋招提前批已经陆续开启，还在填充新知识中，学不完的知识点真是让人应接不暇！

1958年，苏联曾生产了50台三进制电脑，理论上来说，三进制更接近人类大脑的思维方式，但结果却输给了美国的二进制电脑，这究竟是为什么？（来源：澎湃新闻）在我们日常使用的电脑、手机等设备中，无论是运行的软件还是播放的音视频，其本质都是由二进制数据组成的。这不禁让人产生疑问：为什么计算机要使用二进制呢？难道没有其他更好的选择吗？计算机选择使用二进制有其特殊的原因。早期的电子计算机是基于电路设计的，而电路最基本的状态就是开和关两种。这种非常简单的二元状态天然地与二进制相对应。此外，二进制与逻辑运算之间存在着密切的关系。在计算机中，"0"可以表示"假"，"1"可以表示"真"，这使得二进制非常适合进行逻辑运算。虽然二进制在计算机中得到了广泛应用，但从理论上讲，它并非效率最高的进制系统。数学家们发现，以自然常数e（约等于2.718）为基数的进制系统在理论上效率最高。这里的e就是我们常说的欧拉数，它是一个无理数，在数学中有着重要的应用。为了理解为什么e进制效率最高，我们需要定义什么是效率。在这里，效率指的是表达相同信息量时所消耗的元件数量。举个例子，我们可以比较不同进制表示0-999这1000个数字时需要的"牌子"数量。在十进制中，我们需要30个牌子（每个数位0-9各一个，总共3个数位）。在二进制中，我们需要30个牌子（每个数位0-1各一个，总共10个数位）。通过数学推导，我们可以得出一个公式，计算在不同进制下表示相同信息量所需的元件数量。然而，e进制在工程上难以实现，因为e是一个无理数。在整数进制中，三进制实际上是最接近理论最优解的。这意味着，如果我们能够克服技术障碍，三进制计算机可能会比二进制计算机更加高效。事实上，三进制计算机并非只存在于理论中。在20世纪50年代末，苏联就成功研制出了一种名为Setun的三进制计算机。 1958年，莫斯科国立大学的研究团队开发了这台独特的计算机。Setun采用了一种称为"平衡三进制"的系统，由-1、0、1三个数字构成。这三个数字分别对应负电压、零电压和正电压。平衡三进制系统的一个显著优势是可以直接表示负数，无需像二进制那样使用补码。这使得某些数学运算变得更加简单和直观。在性能方面，Setun表现出色。它在不同室温下都能保持良好的可靠性和稳定性，这在当时是一个重要的优势。与同期的苏联计算机相比，Setun在多个方面都显示出明显的优势。 Setun的成功引起了广泛关注。苏联部长会议批准了Setun的批量生产计划，国内外的订单迅速增加。然而，年产量仅为10-15台的Setun远远无法满足市场需求。尽管Setun表现出色，但它最终还是被停产了。这背后的原因颇为复杂。首先，苏联工业部对Setun持消极态度。其次，Setun的低价格和高耐用性反而成为了它的劣势。在官僚系统中，高价格和频繁更换设备往往意味着更多的预算和资金流动，而Setun的特性恰恰与此相反。最终，出于财政利益的考量，Setun项目被叫停。那么，为什么三进制计算机未能得到广泛发展呢？主要原因有以下几点：首先，三进制计算机的工程实现难度较大。它需要能够稳定呈现三种状态的材料，而常用的二极管等元件无法满足这一要求。三进制系统的稳定性不如二进制。在二进制系统中，高低电压很容易区分，而在三进制系统中，三种状态的识别难度更大，容易出现错误。虽然理论上三进制比二进制更高效，但在实际应用中，这种效率提升并不十分明显。最后，也是最关键的一点，我们已经建立了一个庞大的二进制计算机体系。如果要转向三进制，不仅现有的硬件体系需要重构，所有的软件系统也需要重写，这是一项几乎不可能完成的巨大工程。尽管三进制计算机在主流计算领域未能取得突破，但它在一些新兴领域仍有发展前景。在量子计算领域，三进制系统（称为qutrit）正受到关注。 2019年，中国科学家成功完成了三进制qutrit量子信号的传输，这是一个重要的突破。在光子计算机领域，上海大学金翊教授的团队也在进行三进制系统的相关研究。虽然二进制计算机目前仍是主流，但它也面临着一些局限性。随着芯片制程不断缩小，我们正在接近物理极限。量子隧穿等现象开始对芯片性能产生影响，使得效率提升变得越来越困难。这些挑战促使科学家们不断探索新的计算范式，包括三进制系统。总的来说，计算机使用二进制有其历史和技术原因，但这并不意味着二进制是唯一的选择。三进制计算机虽然曾经出现过，但由于种种原因未能广泛应用。然而，随着科技的发展，三进制系统可能在某些特定领域找到自己的位置。无论如何，探索不同的计算方式都有助于推动计算机科学的发展，为未来的技术革新提供新的思路和可能性。 #一年一度开学季#

408计算机专业课复习攻略：七大难点解析 1⃣ 知识点庞杂但考查方式简单 𐟓š 408考试涉及的知识点非常多，但考察的重点更在于广度而非深度。因此，在复习初期不必过于纠结某些细节。然而，许多考生往往只顾着学习新知识，而忽略了复习，这容易导致遗忘前面的内容。因此，在专业课复习中，必须养成定期回顾的习惯，以免知识链断裂。 2⃣ 复习要有策略性 𐟎€ƒ试有明显的侧重点，因此复习时需要有针对性，避免在不常考的知识点上投入过多时间，而忽略了频繁考查的关键点。通过做真题可以逐渐发现哪些知识点是侧重考查的，但这是一个矛盾，因为往往要等复习完所有教材和做完真题才能彻底了解。 3⃣ 计算题占比较大且考察形式固定 𐟧œ贰8的选择题和综合应用题中，计算题的比例较高，相关知识的考查方式相对固定。与灵活多变的数学题不同，408中的计算题通常只要熟悉相关知识点，读完题目就能判断能否解决，且计算量通常不大，因此掌握常见题型非常关键。 4⃣ 大题集中于特定知识模块 𐟏ž️ 408的大题具有集中性。数据结构的算法题多出现在线性表、二叉树和图的邻接矩阵遍历等部分；非算法题则偏重于树和图的应用；操作系统的大题集中于PV操作、分页机制、文件的物理结构和磁盘管理；组成原理的大题集中在Cache与TLB、数据寻址方式、数据通路、中断和DMA；计算机网络的大题主要涉及IP、TCP和HTTP协议等。 5⃣ 知识点之间联系较弱 𐟌 408的四本教材之间，以及每本书的章节内部知识点间的联系不强。除少数例外，大部分知识点是独立的，因此即使跳过某些部分，也不会对整体学习造成明显影响。 6⃣ 边缘知识点考查频率极低 𐟌𑊤𘀤𚛧Ÿ娯†点在408考试中几乎不出现，如数据结构的并查集、红黑树、弗洛伊德算法；操作系统中的经典同步问题；组成原理的补码乘除法、浮点数运算、硬布线控制器等；计算机网络中的IPv6、移动IP、IP组播等。这些知识点可以在前期复习时暂时跳过，将更多时间花在常见的高频考点和综合题目上，比如408真题中的算法题、数学以及英语单词等。 7⃣ 知识点并不难，但巩固与复习是关键 𐟒ꊥ䧩ƒ襈†408的知识点并不复杂，许多同学在听课时能够理解，但在做题时却难以应用，或者曾经学会的知识点过一段时间就忘记。因此，课后练习与定期复习尤为重要，巩固知识是确保长时间记忆和掌握的关键。

𐟒𛠨œ𚧻„成与工作原理全解析 𐟔犣## 第1章：计算机概述 𐟓š 冯诺依曼机的特点 𐟓– 二进制表示信息 𐟔⊨œ𚧡줻𖧳𛧻Ÿ的五大部件 𐟛 ️ 运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备 𐟓 CPU与运算器的关系 𐟧 硬件直接执行机器语言 𐟒𛊧쬲章：数据信息表示方法 𐟓Š 进位制转换 𐟔„ 二进制、八进制、十进制之间的转换 𐟔„ 原码、补码、反码的表示方法 𐟓 IEEE 754标准规格数 𐟓 第3章：指令信息表示方法 𐟓 操作码与指令字长 𐟔 寻址方式 𐟔 显式寻址与隐式寻址 𐟔 操作数类型 𐟔 零操作数指令 𐟔 指令中的隐含约定 𐟔 第4章：CPU系统 𐟧 CPU的结构与功能 𐟛 ️ 指令的执行过程 𐟔劤𘭦–�Ž异常处理 𐟚芥䚤𛻥Šᥤ„理与并行计算 𐟌 第5章：存储系统 𐟒𞊥혥‚襙觚„层次结构 𐟏† 主存储器与辅助存储器 𐟓€ 高速缓存（Cache）技术 𐟒芥혥‚襙觚„连接方式 𐟔— 第6章：输入输出系统 𐟖寸输入输出设备的类型与功能 𐟎›️ 串行与并行通信协议 𐟔„ 中断驱动与直接内存访问（DMA）技术 𐟚€ 输入输出设备的连接方式 𐟔Œ

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