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元数据建模前沿信息_元数据建模引擎(2024年12月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

元数据建模

开源的数据治理平台推荐

数据管理与运用：三本书让你成为数据高手 1、《商业仪表盘可视化解决方案》 𐟓Š 这本书为那些想要构建或了解业务仪表盘发展的人提供了一个全面的参考。书中使用了数十个案例，涵盖了不同行业、部门（如交通、金融、人力资源、市场营销、客户服务、体育等）和平台（如打印机、台式机、平板电脑、智能手机和会议室演示）。这本书将伟大的仪表板和真实商业场景进行匹配，提供了一个实用有效的可视化案例。当你需要创建自己的业务仪表板时，这本书是值得信任的参考。 2、《DAMA数据管理知识体系指南》 𐟓š 这本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家总结了过去30多年数据管理领域的知识和实践。它是一部具有权威性的基础工具书，涵盖了数据管理的方方面面。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。 3、《数据型思维》 𐟧 这本书从一个新颖的角度入手，介绍企业和个人应该如何用数据思维来优化自身业绩。通过对数据进行运算、推理、图像化、定性分析和比较等，可以让我们深刻地理解各项经营数据、工作指标，成为高效率、高产出的企业和个人。衡量一个企业的经营表现，最终要通过一个个数据（包括利润率、资产负债率、离职率等）来实现；衡量一个人的工作表现，同样需要通过数据（包括KPI、工作时长、产出成果）来实现。数据是业绩的最终落脚点，从数据的角度出发，来对企业和个人进行管理就尤为重要。

【浪潮云数据治理平台入选首期“山东省数据治理产品与服务目录】近日，“数实融合全国行（青岛站）”暨2024全省数据产业发展大会在青岛举办。由山东省工业和信息化厅指导、汇编的《山东省数据治理产品与服务目录集（第一期）》正式发布，浪潮云数据治理平台凭借在数据驱动、要素创新方面的卓越技术实力和丰富应用案例成功入选。浪潮云数据治理平台致力于为政企客户提供高效的数据管理全场景解决方案，提供一站式全链条服务。该平台以数据为核心，融合AI能力，能够提供全链路的智能数据治理能力，通过打通元数据管理、数据质量、数据标准、数据建模与数据开发的集成环节，提升数据质量，实现数据资源的资产化，在满足政企数据治理需求的同时，进一步推动了数据要素的高效利用，助力客户数字化转型升级增速。截至目前，浪潮云数据治理平台已成功落地全国130余个省市、国家及行业平台，应用成效显著，助力山东省成功整合跨区域、跨部门数据资源，构建了“1+16+N”的一体化大数据平台，在“2024中国开放数林指数”省域综合排名中跃升至第一位。在上海，浪潮云与华东空管局通过合作打造企业级数据平台，建立了数据治理规范，形成6000多条企业级资产目录、7000多数据项、上百个库表、1200多个数据标准，实现了上亿行结构化数据的存储，有效激活华东空管6大业务版块。同时，依托浪潮云在大数据计算性能TPCx-HS、大数据分析性能TPCx-BB全球双测评第一的优势，浪潮云数据平台能够满足日增1亿条生产数据量的秒级实时处理分析性能要求，充分彰显了浪潮云在数据整合与治理领域的深厚实力。未来，浪潮云将持续深耕数据治理领域，融合大模型技术，推动数据治理向更高效、更智能的方向发展，全方位助力行业数字化转型，加速数据产业迈向高质量发展新阶段。

DAMA入门：12章详解数据管理本书基于DAMA-DMBOK2，全面介绍了数据管理的重要性和最佳实践，帮助你从数据中获取更多价值。以下是各章的主要内容： 𐟓Š 第1章：数据管理的重要性定义数据管理是什么解释将数据视为资产如何帮助组织取得成功 𐟓ˆ 第2章：数据管理的挑战阐述数据管理与其他资产管理的区别介绍数据管理面临的独特挑战 𐟓 第3章：DAMA的数据管理原则介绍有效的数据管理原则解释如何通过数据管理成熟度模型不断改进数据管理实践 𐟓– 第4章：数据伦理描述构成数据管理伦理的基本原则阐述数据伦理处理方法如何帮助组织避免数据的非正常使用及由此带来的危害 𐟛 ️ 第5章：数据治理解释数据治理在数据监管中的作用说明组织如何实施治理以做出更好的关于数据运营和战略的决策 𐟓Š 第6章：数据生命周期管理的规划和设计描述架构和数据建模在数据管理中的作用介绍规划和设计在整个数据生命周期中的重要性 𐟒𞠧쬷章：数据赋能和数据维护概述取、集成和存储数据的活动介绍如何使数据能够逐渐流通和被访问，包括创建可靠的数据仓库、数据集市及其他数据存储环境 𐟓ˆ 第8章：使用和增强数据描述如何使用数据来创建新的数据，为组织带来价值介绍数据的增强如何增加数据生命周期的价值和复杂性 ⚙️ 第9章：数据保护、隐私、安全和风险管理介绍如何管理与数据相关的风险，尤其是有可能导致违规、潜在的数据破坏或恶意使用数据所带来的相关风险 𐟓‹ 第10章：元数据管理总体介绍如何管理元数据，元数据是我们使用和维护其他数据所需知识的关键数据 𐟓Š 第11章：数据质量管理介绍确保数据能够满足组织预期目的并使组织实现其战略目标的管理方法，并与第3章所描述的数据管理原则相对应 𐟓 第12章：总结全书通过现状评估、清晰的路线图及组织的变革管理来重新指导组织的数据管理实践

大数据开发必学技能清单，别再盲目跟风！大数据开发不仅仅是靠决心就能搞定的，今天我来给大家详细讲讲，别急着划走，花3分钟看看这篇文章吧。 𐟒夻€么是大数据开发？简单来说，大数据开发就是利用各种技术手段来处理海量数据，并从中提取出有价值的信息。首先，你得有海量数据，没有数据支撑，大数据就是空谈。其次，你需要技术手段来处理这些数据，比如Hadoop，你一定听说过吧。 𐟒奤禕𐦍𞥭楐—？其实，大数据并不难学，但它的技术层面很广，涉及编程、网络、主机等多方面的知识。在学习技术框架时，最好动手在阿里云或者虚拟机上搭建集群。另外，大数据技术在生产和测试环境中是不一样的，生产环境会有实际的业务场景和各种各样的问题，所以有机会接触到大数据生产环境的话，学习效率会事半功倍。 𐟒奦‚何学习大数据开发？ 𐟔𗤸€、计算机基础知识操作系统知识计算机网络知识数据结构及算法数据库基本知识 Linux常用命令 𐟔𗤺Œ、语言基础 Java语言，包括JVM虚拟机、线程、集合等 Scala语言 Python语言 SQL语言及基本调优，主要是Hive SQL 𐟔𗤸‰、大数据入门：Hadoop生态体系掌握分布式数据处理和存储的思想，会写一些简单的MR任务 Hadoop生态圈的全貌 MR、Yarn、HDFS的工作过程 Zookeeper架构及原理数据采集框架Sqoop、Flume 任务平台Oozie和Azkaban的工作原理 𐟔𗥛›、数据仓库建模方法理论数仓分层理论星型模型、雪花模型、逆三泛式建模连链表通用模板、开链、闭链、卡拉链数据核验原理 𐟔𗤺”、离线数据处理主要围绕Hive和Spark的学习 Hive的基本架构和工作流程 Hive的基本调优 Spark的基本架构和工作流程 Spark的基本调优数据倾斜的处理 𐟔𗥅�实时数据处理主要围绕Spark Streaming和Flink进行学习 Spark Streaming的基本架构和工作流程 Spark Streaming的基本调优 Flink的基本架构和工作流程 Flink的基本调优 Hbase的基本架构 Kafka消息队列 𐟔𗤸ƒ、数据治理元数据管理数据质量监控数据存储治理数据计算治理希望这篇文章能帮你更好地理解大数据开发，别再盲目跟风了，明确目标，逐步前进吧！

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