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分位点最新娱乐体验_分位点怎么计算(2024年12月深度解析)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:话题更新日期:2024-12-01

分位点

沪深300期权-多空指标PCR(2024-11-26):0.56,5年分位点:10.53%

全市场依旧处于一个非常高的换手率水平, 1日换手率(2024-10-21):2.30%,分位点:99.67%

公募基金第三季度股票仓位上升:普通股票型基金、偏股混合型、灵活配置型基金仓位分别为89.92%、87.65%、77.04%,分别较上个季度+1.22pct、+0.77pct、+1.54pct。 科创板、港股的配置比例处于高位,主板配置比例创新低,公募基金对主板、创业板、科创板、港股的配置比例处于2010年以来的0%、62%、95%,94%分位点。「a股」

全市场7日换手率(2024-10-09):13.11%,分位点:94.98%。 市场剧烈震荡,换手惊人。

单日全市场换手率已经回落, 1日换手率(2024-10-16):0.97%,分位点:48.28% 正所谓:尘归尘,土归土,繁华落尽一场空

股市下跌不知道叫叫叫,叫什么叫,还一本正经地分析一二三,这个那个原因导致暴跌,骨头软,硬不起来,一堆人不看整体估值的?沪深300的滚动市盈率近五年分位点虽不是历史极值,但也处于50%以上,接近60%。还有市场高低换手率占比相当于19年春和20中的火热行情,明显的阶段性顶部迹象,玩毛线。

【吃喝板块盘中拉升,食品ETF(515710)上探0.78%!机构:食饮板块长期拐点或已确立】 今日(11月20日),吃喝板块早盘低开后震荡上行,午后大举拉升后回落。反映吃喝板块整体走势的食品ETF(515710)盘中场内价格涨幅一度达到0.78%。截至13:55,水井坊大涨超3%,贵州茅台、五粮液、泸州老窖、山西汾酒等部分白酒龙头亦小幅飘红。 从估值方面来看,Wind数据显示,截至昨日收盘,食品ETF(515710)标的指数细分食品指数市盈率为21.19倍,位于近10年来3.72%分位点的低位,中长期配置性价比凸显。

上证指数画黄金分割线,50 分位点大概在3570 左右,今天的绿柱刚好在这个节骨眼上,明天能突破就继续上扬,不能就要掉头向下,只是技术层面。投资有风险,入市需谨慎。

如何选择合适的回归模型?一篇超全指南𐟓š 回归模型的选择对于初学者来说可能是一个挑战,但别担心,今天我会带你全面了解各种回归模型,帮助你找到最适合你的那一个! 1️⃣ 线性回归模型 线性回归是最基础的回归模型,适用于因变量(Y)只有一个定量数据的情况。 2️⃣ 逐步回归模型 逐步回归通过逐步引入变量来筛选出对因变量有显著影响的自变量,从而构建最优的回归模型。 3️⃣ 逻辑回归模型 逻辑回归主要用于解决分类问题,包括二元逻辑回归和有序逻辑回归。 4️⃣ Robust回归 Robust回归适用于处理异常数据或极端数据时的回归估计。 5️⃣ OLS回归 OLS回归研究自变量X对因变量Y的影响。在计量研究中,异方差问题非常重要,如果存在严重的异方差问题,需要进行处理。OLS回归在计量经济学中比较常用。 6️⃣ 两阶段回归 在计量经济学中,两阶段回归是一种解决内生性问题的方法。 7️⃣ 分位数回归 分位数回归可以研究X对Y的影响关系及影响趋势。其原理是将数据按因变量拆分成多个分位数点,研究不同分位点情况下的回归影响关系。 8️⃣ Poisson回归 如果数据符合Poisson分布,且想研究自变量X对因变量Y的影响(Y呈现出Poisson分布),可以使用Poisson回归。 9️⃣ 面板模型 面板模型适用于面板数据进行回归分析。 𐟔Ÿ 动态面板模型 动态面板模型在面板模型中加入被解释变量的滞后值,用于处理内生性问题。 1️⃣1️⃣ 分组回归 分组回归实质上是线性回归的一种变形,例如将性别分为男和女,分别做线性回归并对比参数值。 1️⃣2️⃣ 分层回归 分层回归逐步加入更多项,研究这些项是否对模型有解释力度。 1️⃣3️⃣ GMM GMM是计量经济学中处理内生性问题的一种方法。 1️⃣4️⃣ Tobit模型 Tobit模型用于解决“删失/受限被解释变量”的问题,如果被解释变量中的数据有出现“删失/受限”,此时进行OLS回归并不科学。 希望这篇指南能帮你更好地理解各种回归模型,找到最适合你的那一个!𐟓ˆ

股票、基金、可转债入场时机与仓位管理指南 𐟓ˆ 股票投资: 入场时机: 沪深300或中证500指数,同时满足以下条件: PE分位点在近10年数值的0~50%区间内; PB分位点在近10年数值的0~20%区间内。 数据来源:“理杏仁”网站。 持仓策略: 根据“股市吸引力指数”控制仓位。 公式:吸引力指数 = 股市收益率/10年期国债收益率 = (中证800市盈率的倒数)/10年期国债收益率。 吸引力指数与仓位: 吸引力指数在1.5以下,仓位0-2成;投资机会极差,危机即将到来,赶紧跑路。 吸引力指数在1.5~2.0,仓位2-4成;投资机会差,机会较少,小仓位。 吸引力指数在2.0~2.5,仓位4-6成;投资机会一般,机会与风险共存。 吸引力指数在2.5~3.0,仓位6-8成;投资机会好,赚钱的机会比较多。 吸引力指数大于3.0,仓位8-10成;投资机会极好,遍地筹码,就怕你没钱。 𐟒𐠨‚᤻𗤸Ž股市收益率、吸引力关系: 股市收益率:理杏仁看中证800的市盈率,倒数就是股市收益率。 股票大跌,股市收益率上升,吸引力上升。同时国债收益率也上升。 𐟓Š 基金投资: 定投策略:不用太在意入场时间,仓位可参考股市吸引力调整。 投资指数基金:不用在意基金价格的高低。 𐟔„ 可转债投资: 依据可转债的中位数、平均数等判断入场及持仓仓位。具体可参考相关文章《今年收益近50%的可转债,你买了吗》。 以上仅为个人学习笔记,不构成投资建议。靠运气赚的最终会凭本事亏出去。

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