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sql去重前沿信息_sql语句去重distinct(2024年11月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-11-26

sql去重

𐟔 UNION ALL的用法大揭秘！ 𐟤” 你是否对SQL中的UNION ALL感到困惑？别担心，今天我们就来深入探讨它的用法！ 𐟒᠕NION ALL的作用是合并两个或多个SELECT语句的结果集，且它会包含所有的结果，不会进行去重和排序操作。这使得它在没有去重的前提下，执行效率要比UNION更高哦！ 𐟓 举个例子，如果我们有两个表：员工表emp和职位表job，想要找出工资大于2500或职位是MANAGER的人，就可以使用UNION ALL来实现。 𐟑‡ 看看这个查询： ```sql SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION ALL SELECT ename, sal, job FROM job WHERE job='MANAGER'; ``` 输出结果会包括所有符合条件的数据，即使有些数据在两个表中都存在，UNION ALL也会将它们全部列出。 𐟒𜠦˜露是很方便呢？现在你对UNION ALL有了更深入的了解，快去试试吧！

怎么用group by 全字段去重大家好！今天我们来聊聊SQL中的WHERE和HAVING子句，这两个子句在数据筛选中扮演着重要角色。首先，让我们回顾一下昨天的内容，我们讨论了SQL的书写顺序和运行顺序，特别是Window function的运行顺序在WHERE和HAVING之后，以及为什么我们无法在原查询中进一步筛选Window function的输出值。那么，什么是WHERE和HAVING的区别呢？简单来说，WHERE是在数据聚合前对行进行筛选，而HAVING是在数据聚合后对组进行筛选。这也解释了为什么SQL的运行顺序是WHERE -> GROUP BY -> HAVING。举个例子，假设Alex所在的学校有5000个学生。Alex想先用WHERE子句筛选出身高在160以上的学生，结果筛选出3500人。然后他用GROUP BY子句将这些学生根据班级分组。接着，Alex又想到要去掉身高160以上但不足10人的班级。这时，他需要使用HAVING子句进行进一步的筛选。再比如，WHERE子句相当于在Excel中进行第一步初筛，而HAVING子句则是在数据透视之后，对聚合的数据透视表进行筛选。希望这些解释能帮助大家更好地理解WHERE和HAVING的区别。如果还有什么疑问，欢迎留言讨论！

如何通过沃尔玛销售分析提升数据分析技能？ 𐟌Ÿ 如果你正在寻找数据分析师的职位，那么这个沃尔玛销售分析项目绝对是你必做的练习！ 𐟓Š 这个项目基于真实的销售数据，通过深入分析Walmart在不同城市的销量、客户偏好和支付方式等信息，挖掘出提升收入的策略，解决21个业务问题。 𐟔 通过这个项目，你可以： 𐟒𛠦•𐦍…洗与SQL查询：掌握数据清洗、去重、格式处理等基础操作，提升SQL查询效率，更快获取有效信息。 𐟓Š 数据可视化：学会用图表展示分析结果，增强数据解读和报告能力，让你的分析更具说服力。 𐟤” 商业洞察力：通过销售趋势和客户偏好分析，积累数据驱动的商业洞察经验，为实际业务提供优化建议。 𐟓ˆ 项目经验：完整参与从数据收集到分析、汇报的项目流程，积累真实问题解决的经验，为求职加分。 𐟒𜠦œ‰了这个项目，你可以提升数据分析技能，不论是数据处理、数据可视化还是解读业务洞察。

SQL常用语句详解：去重、排序、查询 1. 𐟓Š 常用函数 count函数：统计符合条件的记录数，count(*)统计表中的记录总数，count(字段名)统计指定字段不为null的记录数。 max函数：返回所选字段的最大值，用法是max(字段名)。 min函数：返回所选字段的最小值，用法是min(字段名)。 avg函数：返回所选字段的平均值，用法是avg(字段名)。 sum函数：返回所选字段的合计值，用法是sum(字段名)。 𐟔„ 排序方式正序（升序）ASC（默认）：select * from student order by student_id ASC 倒序 DESC：select * from student order by student_id DESC 多列排序：当第一列的值相同时，再通过第二列的内容进行排序，例如：select * from student order by student_id, student_name DESC 𐟚€ 连接方式 inner join 内连接：取两个表同时满足条件的数据，即交集。 left join 左连接：左表中所有数据+右表中符合条件的数据。 right join 右连接：右表中所有数据+左表中符合条件的数据。 𐟓š 去重语句 distinct：对结果进行去重，不是对name进行去重，例如：select distinct name from student。 𐟓‘ 限制查询结果 limit：例如查询前三名，select * from student limit 3。

SQL执行顺序详解：从基础到高级 SQL语法顺序： SELECT（DISTINCT） FROM JOIN ON WHERE GROUP BY ORDER BY HAVING LIMIT SQL执行顺序： FROM：首先确定从哪些表获取数据。 JOIN：通常需要关联多张表。 ON：连接条件。 WHERE：筛选条件。 GROUP BY：分组整合语句。 HAVING：对分组后的结果进行过滤，功能类似于WHERE，但用于分组后的数据。 SELECT：选择需要展示的列，或者经过计算加工新产生的列。 DISTINCT：对结果数据进行去重处理。 ORDER BY：对以上结果数据进行排序。 LIMIT：显示数据行数，形成最终结果集。

𐟓Š SQL查询用户连续登录天数的技巧在数据分析中，计算用户的连续登录天数是一个常见的需求。以下是使用SQL查询实现这一目标的步骤： 1️⃣ 用户活跃日期去重确保每个用户在同一天只记录一次活跃行为。 2️⃣ 窗口函数按日期排序使用row_number()函数，以user-id分组，按日期升序排序，得到每个用户按照日期升序的排名。这样，连续的日期会得到连续的排名。 3️⃣ 确定连续日期的分组利用date_sub函数将当前日期active_date和当前的排序值rnk相减，得到一个新的列date_strat，将同一日开始连续登录的分为一组。 4️⃣ 根据分组列计算连续天数最后，根据需求进行聚合和筛选，例如找出最大登录天数大于等于2天的用户。通过这些步骤，你可以轻松计算用户的连续登录天数。

Python自学秘籍：从零到高手嘿，大家好！今天我想和你们分享一下我是如何自学Python的，特别是对于那些基础比较薄弱的同学，跟着我的步骤来，你也能成为Python高手！第一阶段：熟悉Python 第一周：基本概念（4小时）搭建环境：首先，你需要安装Python和相关的开发工具。 print语句：学习如何打印输出。变量：了解变量的基本概念。输入：学习如何从用户那里获取输入。条件语句：掌握基本的if-else语句。第二周：基本概念（5小时）列表：了解列表的基本操作。 for循环：学习如何使用for循环。 while循环：掌握while循环的用法。函数：了解如何定义和使用函数。导入模块：学习如何导入和使用Python模块。第三周：简单编程问题（5小时）交换两个变量值：编写代码实现变量交换。将摄氏度转换为华氏温度：编写温度转换程序。求数字中各位数之和：编写求和程序。判断某数是否为素数：编写素数判断程序。生成随机数：学习如何生成随机数。删除列表中的重复项：编写去重程序。第四周：中级编程问题（6小时）反转一个字符串：编写代码实现字符串反转。计算最大公约数：编写求最大公约数的程序。合并两个有序数组：编写合并有序数组的程序。猜数字游戏：编写一个简单的猜数字游戏。计算年龄：编写计算年龄的程序。第五周：数据结构（6小时）栈：了解栈的基本操作。队列：学习队列的基本概念。字典：了解字典的使用方法。元组：掌握元组的操作。树：学习树的基本概念。链表：了解链表的基本操作。第六周：面向对象编程（6小时）对象：了解对象的基本概念。类：学习如何定义和使用类。方法和构造函数：掌握方法和构造函数的使用。继承：了解面向对象编程中的继承。第七周：算法（6小时）搜索：学习基本的搜索算法。排序：掌握常见的排序算法。递归函数：了解递归函数的使用。时间复杂度：学习如何计算时间复杂度。第二阶段：软件开发第一周：熟悉一种IDE（5小时） IDE：选择一个你喜欢的IDE，熟悉它的使用方法。第二周：Github（6小时） Github：探索Github，创建一个代码仓库。学习提交、查看差异和推送代码。第三周：第一个项目——简单计算器（4小时） Tkinter：熟悉Tkinter库，创建一个简单的计算器。第四、五、六周：个人项目（每天5小时）个人项目：选定一个项目并完成它。第七周：托管项目（5小时）服务器和hosting服务：学习如何使用服务器和hosting服务来托管你的项目。创建一个Heroku设置并部署你的应用程序。第三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时） SQL查询：学习基本的SQL查询，包括创建表、选择、Where查询和更新。 SQL函数：掌握Avg、Max、Count等SQL函数。关系数据库：了解关系数据库的规范化。内连接和外连接：学习内连接和外连接的操作。第二周：使用Python数据库（5小时）数据库框架：利用SQLite或pandas连接数据库，创建表并插入数据。读取数据：从表中读取数据。第三周：API（5小时） API调用：学习如何调用API。 JSON：了解JSON的基本概念。微服务：学习微服务的概念。 Rest API：了解RESTful API的设计。第四周：Numpy（4小时） Numpy：熟悉Numpy的基本操作。第五、六周：作品集网站（每天5小时） Django：学习Django，使用Django构建一个作品集网站。 Flask框架：了解Flask框架的基本概念。第七周：单元测试、日志、调试（5小时）单元测试：学习如何使用PyTest进行单元测试。日志：了解如何设置和查看日志。调试：学习使用断点调试。希望这些步骤能帮到你们，自学Python并不是一件难事，只要你有耐心和毅力，按照这个进阶之路一步步来，你一定能成为Python高手！加油！𐟒ꀀ

𐟓Š SQL查询：找出连续登录7天的用户假设我们有一张用户登录信息表user_login_info，表中包含用户id（uid）和登录时间（login_time）两个字段。我们需要统计连续登录7天的用户。以下是详细的SQL查询步骤： 1️⃣ 首先，使用rank()函数对用户的登录时间进行排序，确保结果是一个连续的序列。 2️⃣ 接着，计算登录时间与排序序号的差值，得到一个日期。 3️⃣ 然后，按用户id和排序序号分组去重，统计每个用户的登录天数，并过滤出登录天数等于7天的用户。具体SQL语句如下： 𐟓 ```sql SELECT user_id, login_time, RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS RANK FROM user_login_info ORDER BY user_id, login_time; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS RANK, COUNT(1) AS rn_num FROM user_login_info GROUP BY user_id, RANK; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS RANK, COUNT(1) AS rn_num, login_time - RANK AS rn FROM user_login_info; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, rn, COUNT(1) AS rn_num FROM (SELECT user_id, login_time - RANK AS rn, COUNT(1) AS rn_num FROM user_login_info GROUP BY user_id, RANK) T1 GROUP BY user_id, rn; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, rn, COUNT(1) AS rn_num FROM (SELECT user_id, login_time - RANK AS rn, COUNT(1) AS rn_num FROM user_login_info GROUP BY user_id, RANK) T1 WHERE rn = 7; -- 过滤出连续登录7天的用户 ``` 通过以上步骤，我们可以找出连续登录7天的用户，并统计他们的登录天数。

sql和python哪个难在数据科学的世界里，SQL和Python是两大不可或缺的技能。𐟌 但要如何掌握它们呢？这里有一些实用的建议： 𐟔 首先，要明确区分这两种语言的功能。 𐟓 SQL：专为数据查询和操作而设计。 𐟓 Python：主要用于数据处理、分析和可视化。 ✏ 在数据分析中，虽然两者都是工具，但它们的重要性各有不同。通常，80%的时间都在使用SQL，但这并不意味着Python就不重要。 𐟓– 针对这两种语言，这里有一些学习要点： 𐟗ž SQL学习路线： 𐟓 掌握SQL的基础语法，包括查询、过滤、排序、分组和连接等操作。 𐟓 熟悉MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等数据库管理系统。 𐟓 学习在数据库中创建和修改表格，以及添加、删除数据和备份数据等操作。 𐟓 深入了解高级SQL操作，如子查询、视图、存储过程和触发器等。 𐟓˜ Python学习路线： 𐟓 掌握Python的基础语法，包括变量、数据类型、条件语句、循环语句和函数等。 𐟓 熟悉Python的标准库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，它们是Python数据分析的核心工具。 𐟓 学习如何使用Python进行数据清洗、处理和分析，包括去重、处理缺失值、数据转换和数据合并等操作。 𐟓 掌握使用Python进行可视化的方法，如绘制直方图、散点图、热力图和地图等。 𐟌Ÿ 通过实践不断提升自己的能力，多动手才能真正掌握这些技能！此外，锻炼自己的数据分析思维也是非常重要的。

11月24日起，7周Python进阶指南如果你从11月24号开始学习Python，以下是一个有效的学习规划，帮助你在短时间内快速提升：一、Python入门学习第1周：基础认知（4小时），搭建编程环境，学习print输出、变量设置、数据输入和条件语句。第2周：深入基础（5小时），了解列表、for循环、while循环、函数编写和模块导入。第3周：简易编程实践（5小时），实现两变量值互换、摄氏度与华氏度转换、数字各位数求和、素数判断、随机数生成以及列表去重等操作。第4周：中级编程练习（6小时），包括字符串反转（回文检测）、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏与年龄计算等任务。第5周：数据结构探究（6小时），学习栈、队列、字典、元组、树与链表。第6周：面向对象编程（OOP）研习（6小时），掌握对象、类、方法与构造函数概念以及OOP中的继承机制。第7周：算法初涉（6小时），学习搜索、排序算法，掌握递归函数用法与时间复杂度分析。二、软件开发进阶第1周：IDE精通（5小时），选择一款适合大型项目开发的IDE并深入熟悉。第2周：Github探索（6小时），在Github平台上创建代码仓库，学会代码提交（Commit）、变更查看（Diff）与上推（Push）操作。第3周：简易计算器项目（4小时），借助Tkinter库开发一个简单计算器。第4-6周：个人项目攻坚（每日5小时），确定个人项目并全力完成。第7周：项目托管部署（5小时），掌握服务器与hosting服务使用方法，在Heroku平台设置并部署已开发应用。三、迈向专业程序员之路第1周：数据库基石（6小时），学习基本SQL查询（如创建表、数据选择、Where条件查询、数据更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库规范化原理以及内连接、外连接操作。第2周：Python与数据库交互（5小时），借助如SQLite或pandas等数据库框架，实现数据库连接，在多表中创建并插入数据，以及数据读取操作。第3周：API调用学习（5小时），了解JSON数据格式、微服务架构以及Rest API应用。第4周：Numpy熟悉（4小时），深入掌握Numpy库的使用。第5-6周：作品集网站构建（5小时），运用Django框架搭建作品集网站，并对Flask框架有所了解。通过这个规划，你可以逐步掌握Python的基础知识，进行实践编程，最终成为一名专业的程序员。加油！𐟒ꀀ

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