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程序员必备的25个技术网站,赶紧收藏! 作为一个程序员,技术网站是我们日常学习和工作的好帮手。今天给大家推荐25个我常用的技术网站,赶紧收藏吧! 电子书籍 图灵社区:这里有很多全面的图书,电子书的价格大约是纸质书的一半,性价比超高。 博文视点:出版了大量计算机类图书,有些书的质量相当高。 书栈网:一个开源书籍和文档分享站点,资源丰富。 IT熊猫:有数百本热门技术书籍,适合各种学习需求。 极客图书:可观的技术书籍资源,有些书籍还附带源码,非常适合深入学习。 技术提升 GitHub:程序员托管代码的平台,很多开发者都在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、某团、Google、Microsoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。 StackOverflow:一个强大的技术问答网站,用户可以在网站免费提交问题,浏览问题,索引相关内容。 GeeksforGeeks:关于算法和数据结构,GeeksforGeeks有很多很好的文章、解释和代码解决方案。 CSDN:老牌的技术交流平台,技术干货很多,但是内容良莠不齐,需要仔细搜寻。 掘金:技术分享社区,早期以前端技术分享为主,现在覆盖的技术栈较广,网页布局比较清新。 知乎:知乎上面有很多不错的技术回答,特别是早期有很多技术大佬在上面活跃,在中文社区里面算是质量较高。 算法刷题 銌eetcode:知名刷题网站,有许多编程面试的题目,可以在线编译运行。通过刷LeetCode可以保持编程状态,同时对技术面试也有很大帮助。 Lintcode:LintCode收集了最常见、最高频的编程题目,覆盖领域较多,支持在线编译。 TopCoder:TopCoder是最早的在线编程竞技平台之一,提供了一系列的算法挑战。他们还会赞助竞赛,如果你写出最好的解决方案,就可以拿到奖励。 牛客网:在线刷题平台,有很多的企业真题,应届生求职使用的较多。 视频学习 劥哩哔哩:大家都知道,“bilibili”是一个学习网站,除了番剧鬼畜之外,b站同样有非常多的高质量的编程教学视频。 Coursera:Coursera是大型公共课程平台,由普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校提供大量计算机理论和编程知识,部分课程有中文字幕。 慕课网:国内比较不错的编程教学网站,可以找到比较体系的视频课程,但是需要花钱。 中国大学MOOC:一个综合性的课程平台,拥有包括985高校在内提供的千余门课程。 网易云课堂:一个综合性的在线学习平台,有一些计算机编程方面的视频教程,同样的,需要花钱。 希望这些网站能帮到大家,赶紧收藏起来吧!
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程序员必备网站大集合,赶紧收藏吧! 嘿,程序员们!今天我要给大家分享一些我私藏的网站,绝对是你工作和学习的好帮手。这些网站涵盖了从教程学习到开发工具,再到开源框架、在线手册、编码转换等各种资源,真的是应有尽有。赶紧收藏起来,慢慢学习吧! 教程学习 菜鸟教程:这个网站真的是入门级程序员的福音,各种语言的基础教程都很详细。 看云:现代化文档写作工具,适合写技术博客或者项目文档。 书栈网:专门针对PHP的在线手册,内容非常全面。 无涯教程:国内领先的IT教程网站,覆盖多种编程语言。 蓝桥云课:腾讯云大学推出的IT课程,质量很高。 开发工具 ️ Sublime Text:高级文本编辑器,适合代码编写。 NetBeans:Java开发者的最爱,功能强大。 WebStorm:JavaScript开发者的首选,调试和代码提示都很棒。 Visual Studio:Windows开发者的首选,集成环境非常完善。 Xcode:苹果开发者的必备工具,界面友好。 Zend Studio:PHP开发者的好帮手,支持多种平台。 Cloud Studio:云开发工具,适合团队开发。 在线手册 jQuery在线手册:详细介绍jQuery的各种用法。 Bootstrap中文文档:Bootstrap框架的中文手册,方便快速上手。 PHP手册:PHP官方文档,内容全面。 React文档:React框架的官方文档,适合前端开发者。 ASP.NET文档:微软的ASP.NET框架文档,适合后端开发者。 Linux命令大全:专注于Linux命令的详细解释。 代码托管 GitHub:面向企业的一站式研发平台。 CODING:国内领先的DevOps一站式服务平台。 百度效率云:百度推出的云服务,适合中小企业。 前端资源 Layui:轻量级前端UI框架。 Bootstrap:经典的前端框架,功能强大。 Vuejs:渐进式的JavaScript框架,适合快速开发。 Ant Design:阿里巴巴推出的UI设计框架。 Element UI:为开发者提供了一套完整的UI组件库。 编码转换 RegExr:正则表达式在线测试工具,支持多种语言。 Unicode编码转换工具:方便进行Unicode编码转换。 HTML编码/解码工具:适用于各种HTML编码转换需求。 URL编码/解码工具:支持UTF-8编码转换,方便处理包含中文的URL。 其他资源 犥者搜索:面向开发者的搜索工具,提供丰富的资源。 SassMeister:Sass样式预处理器在线编辑器。 HAML转HTML工具:方便将HAML格式转换为HTML格式。 这些网站真的是程序员的好帮手,赶紧收藏起来慢慢学习吧!希望这些资源能帮到你,祝你编程愉快!
每天进步一点点,第4天 ### 【读书心得】 今天的阅读材料是《Clear Thinking》,这本书强调了从日常生活的每一个细节中训练自己的重要性。就像训练一个神经网络一样,好的神经网络需要好的数据输入,即“垃圾进,垃圾出”。书中一直强调“position”,即要时刻改善自己的位置,使其不断向好的方向发展。最近我意识到,虽然我喜欢读书,但读书本身并不能直接改变我。重要的是读书的过程,是作者带领你思考的过程,这才是最重要的。 编程挑战】 今天的编程练习是LeetCode的第20题,判断一个表达式是否合法。问题的核心在于使用栈这个数据结构。算法思路是遍历每一个字符,如果遇到“{[(",就将当前字符入栈;如果遇到“}])”,就判断当前字符是否与栈顶元素成对。如果不成对或者栈为空,就返回False。遍历完所有字符后,如果栈为空,则返回True。在实现过程中,我忽略了在遍历完字符串后还需要判断栈是否为空,只有为空才表明表达式是正确的。我实现了Java和Python两个版本的代码。 【理论学习】 今天学习了IEEE754标准。一个9.1的整数部分9表示为1001,小数部分0.1按照昨天的笔记表示为0.000110011...(0011重复)。所以整体联合起来即为1001.000110011...(0011重复),按照科学计算法的表示为1.001000110011...(0011重复) x 2^3。按照IEEE 754标准,标志位s=0,e=3,f=0010 0011 0011 0011 0011 001(f位只有23位,0011的循环会被截断)。s=3(s有8位),对应的130映射到包含正负数的3,130表示为二进制为10000010。所以9.1整体对应的32位二进制为0 10000010 0010 0011 0011 0011 0011 001。 ♀️【运动记录】 每天运动是我给自己定的一项规则,也是学习《纳瓦尔宝典》和《Clear Thinking》之后给自己定的规则。我计划渐进式逼近这个目标。今晚9点去了公司的健身房,运动了20分钟。晚上下班回家时骑行回家,骑行距离大概8公里左右。
大数据必读书单:从入门到进阶 大数据的定义 大数据,这个如今互联网行业的热门词汇,其实并不陌生。它已经渗透到我们生活的方方面面。无论是互联网公司、传统企业,还是政府智慧城市系统,大数据都发挥着至关重要的作用。大数据的前身是数据处理和统计分析,但随着数据量的爆炸式增长和网络服务器处理能力的提升,分布式存储和计算成为必需。因此,大数据平台应运而生,数据存储也从关系数据库演变为非关系数据库、分布式数据库、数据仓库以及数据湖技术。 ️ 大数据的通用架构 要全面了解大数据,首先要掌握大数据平台和业务系统的基本架构。大数据的基本架构围绕着数据展开,涵盖了从数据采集、清洗到存储、计算、治理、搜索、分析、挖掘和可视化的整个生命周期。 学懂大数据的书单 想要从整体上掌握大数据,了解其技术栈、应用框架、实践和场景,可以从以下几本书籍入手: 《大数据技术及架构图解实战派》 这本书通过图解的方式,直观地展示了大数据技术体系的全貌,适合初学者快速入门。 《实战大数据:从平台构建到交互式数据分析》 这本书涵盖了Hadoop、Spark和Flink三大数据处理框架,详细介绍了各种大数据处理模式,包括离线处理、流式处理和分布式存储计算等。 《腾讯大数据构建之道》 腾讯作为支撑数十亿用户和日活的微信、QQ的运行平台,看看它是如何构建大数据底层平台架构的,非常有价值和现实意义。 通过这些书籍,你可以系统地了解大数据的基础知识、技术细节和应用场景,从而为进一步的学习和实践打下坚实的基础。
数据分析小白入门指南:六步搞定! 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊如何从零开始学习数据分析。别再问怎么入门了,我已经帮你把所有的重点都整理好了,直接拿来用吧!主要分为六大部分: 统计学基础 视频课程:推荐大家去看看可汗学院的统计学课程,真的很不错。 书籍:商务与经济统计学这本书也很适合初学者。 建议:一边看视频,一边看书,效果更好哦! SQL入门 书籍:Mysql必知必会,这本书很实用。 小破站视频:三小时掌握Mysql,时间不长,但很全面。 刷题网站:牛客、Leetcode、Hackerrank、Sal50题,多刷题总是好的。 Python基础 网站:廖雪峰的Python教程,非常适合新手。 刷题网站:Leetcode和牛客网,按顺序刷题:数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、树、回溯、贪心、动态规划、图论、高级数据结构。 Python数据分析 课程:Coursera上的Data Analysis with Python。 书籍:利用Python进行数据分析,有时间的话跟着敲一遍,再结合项目实践。 Python机器学习 课程:Coursera上的吴恩达大师的机器学习课程。 小破站视频:找些合适的机器学习课程,做项目!实践出真知! 业务学习 入门书籍:深入浅出的数据分析。 网站:人人都是产品经理。 进阶书籍:精益数据分析、增长黑客。 推荐博主:阿喵爱数据、Stone,他们的分享都很干货! 最后,业务学习是最重要的部分,建议贯穿整个学习过程!找一个好的老师也很重要。如果你没有基础,不知道从哪里开始,可以来和我交流。如果需要培训机构的小伙伴也可以来找我,我可以帮你看看靠谱的机构哦!슊希望这些建议对你有帮助,祝大家都能成为数据分析大神!
基于大数据的小说可视化分析系统 想要深入了解小说的世界吗?我们的基于大数据的小说可视化分析系统,带你走进数据的海洋,探索小说的奥秘! 术栈: 前端:HTML, CSS, JS, Echarts 后端:Spring Boot 数据库:MySQL 缓存:Redis 爬虫:Python(定时爬取数据) 数据分析框架:Hadoop, Hive, Sqoop 系统架构: 爬虫:定时爬取纵横中文网的小说数据。 MapReduce:清洗数据。 Hive:存储和分析数据。 Sqoop:数据传递。 Spring Boot + Redis:缓存数据。 Echarts:前端数据可视化大屏展示。 可视化展示: 男生榜单数据展示 图书展示大屏 总榜数据可视化分析大屏 女生榜单数据展示 爬取书籍的总量 总体书籍月票top5 男生总书类别排行top12 女生总书类别排行top12 总书籍更新完结占比 小说数据查询分析: 总点击top10 总推荐和周推荐的关系 书籍总数量 书名查询 字数 月票 排名 小说类别占比 更新完结占比 正在更新/已经完结占比 作者词云 特色功能: 完结榜:获取值、周推荐、总推荐等详细数据。 精输入小说名:查询指定小说数据。 点道为止:提供详细的点道为止小说数据。 医品水师:查看医品水师相关数据。 历史、玄幻、科幻等各类小说数据占比。 长宁帝军、绝命毒尸等热门小说数据展示。 超品战兵、长宁帝军等更新状态一览。 正在更新/已经完结占比,了解小说更新进度。 百度,探索更多精彩小说。 步行大卜,便捷查看各类小说数据。 2,000 已经完结,历史、玄幻、科幻等各类小说数据占比。 4,000 更新完结占比,了解小说更新进度。 6,000 超品战兵、长宁帝军等热门小说数据展示。 8,000 锦衣春秋、圣武录板等经典小说数据一览。 10,000 总推荐top10,了解最受欢迎的小说。 12,000 点道为止、医品水师等热门小说数据展示。 14,000 步行大卜,便捷查看各类小说数据。 16,000 长宁帝军、绝命毒尸等热门小说数据一览。 18,000 历史、玄幻、科幻等各类小说数据占比。 20,000 精输入小说名,查询指定小说数据。 22,000 点道为止,提供详细的点道为止小说数据。 24,000 医品水师,查看医品水师相关数据。 26,000 超品战兵、长宁帝军等热门小说数据展示。 28,000 锦衣春秋、圣武录板等经典小说数据一览。 30,000 总推荐top10,了解最受欢迎的小说。
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