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延时队列最新视觉报道_队列训练全套教学视频(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

延时队列

Kafka实战指南：从零开始到高手 𐟚€ 大家好，我是小❤，一个985非科班出身的程序员，今天我们来聊聊一个大家都很关注的技术——Kafka。 𐟧頥𜕨耯𜚊你知道吗？Kafka自从2010年被Apache开源以来，一直是消息系统的佼佼者。速度快，性能强，简直是工程师们的心头好。𐟔劊𐟛 安装与配置：首先，我们从安装开始吧！ 1️⃣ Kafka需要JDK和Zookeeper的支持。虽然网上有很多教程，但今天我们只专注于Kafka。 2️⃣ 安装方式多样：可以从官网下载，也可以直接用Docker一键搞定。 3️⃣ 配置调整：每个高手都有自己的心法，《server.properties》就是Kafka的心法之一。 𐟒ᠥ壘褸Ž探索：接下来，我们看看Kafka是否像剑客一样潇洒自如。 𐟚€ 启动Kafka，查看运行是否平稳。 𐟔 Zookeeper就像是武林中的金庸，调度着江湖中的英雄好汉。 𐟎€š过一些命令，确保Kafka能接受我们的招呼。 𐟌Ÿ Kafka背后的秘密：不仅要会用，还得懂它的内功原理。比如： 𐟓š Topic：就是你的江湖门派，你与其他侠客的交流都是通过这个来的。 𐟔— Partition和Replication：这是武林更广阔的舞台，分区和副本让你的江湖地位更稳固。 ✉️ 消息传递时刻：在Kafka的江湖里，信息传递可是快如闪电。 𐟚€ 发送消息，就像是飞鸽传书，简简单单就出手。 𐟓蠦𖈨𔹦𖈦ﯼŒ就是收取天下所有的信息流，流畅不堵车。 𐟔 有时候，你还能重温过去的传书，回到从前的某个时刻。 𐟔砦𖈦璉𖥏‘的更多秘籍：了解Kafka消息存储的道道，操纵消费组的精髓，才能真正成为江湖大侠。 𐟤𙢀♂️ 消费组：你不是一人在战斗，还有你的小队帮忙。 𐟓ˆ 消息顺序：在Kafka这个大江湖里，每个信息都有它的位置，错一步，满盘皆输。 𐟏 尾声：希望我的分享，能帮你在Kafka的世界冒险时，少走弯路。 𐟑€ 期待下篇：下篇我们会聊更多Kafka的进阶使用，比如集群高可用、幂等性、延时队列等，敬请期待！ 𐟌Ÿ 如果本篇帖子对你有所帮助，点个赞、转发支持，别忘了点在看噢！

Kafka揭秘：高可用航道 𐟌Š Kafka集群：大数据时代的稳定航道 𐟚⊊𐟓‘ 引言：Kafka的消息传输之船已经起航，我们搭建了强大的数据传输队伍。然而，在大数据的海洋中，如何应对各种风险和挑战成为首要任务。在前一篇文章《Kafka实战漫谈：大数据领域的不败王者》中，我们打下了基础，现在我们来加强我们的船只，以抵御大浪的侵袭。 ✨ 1. Kafka的三大优势：可伸缩性、可靠性和高吞吐量是Kafka的核心竞争力。像装备船只一样，构建高效的Kafka集群和处理消息消费的重复与延时问题，就像在波涛中寻找稳定的航道。 𐟛 ️ 2. 高可用的集群：Kafka的高海拔特性意味着即使在高负荷之下，它也能展现出高可用性。无论船只如何，Kafka集群能实现自我修复和确保数据流动的持续。 ⚙️ 3. Kafka探索：从启动三个broker到检查集群的状态，每一步都至关重要。在集群生态中，每个节点的副本如舰队的兄弟一样牢不可破，备份和主从选举保障了数据的安全和流通。 𐟓Š 4. 关键角色和机制：控制器(controller)作为管理者启动和维护集群状态，重平衡(rebalance)机制保障负载均衡。HW和LEO则作为衡量副本最后位置的标尺，确保数据处理的精准。 𐟒ᠵ. 优化策略：防止消息丢失和重复消费的策略，顺序消费的挑战，解决消息积压问题以及延时队列的实现，每一个环节都需要细致的操作和智慧的策略。 𐟓 总结：过去，信号火一点即传，如今，Kafka使数据能在毫秒之间抵达世界的任何角落。高可用的秘密不在于单舰的坚固，而在于整个舰队的协同。去重、延时、消费顺序的保证，使得Kafka成为一个强大且灵活的通信工具。Kafka不仅仅是一个消息队列，它更是大数据时代的一搜高速航船，随时准备穿梭于信息的海洋，破浪前行。 𐟔’而我们，作为水手和指挥官，应当熟悉船上的每一个细节，以确保我们的货物——数据，能安全、准确地到达预定的港口。 ⛵好了，现在，各位船长，让我们启航吧！

Java后端研发岗位面试全攻略投了Java研发岗位（社招），终于入职了，来分享一下我的面试经历吧。第一轮：中文面试自我介绍：简单说说个人背景和前公司的工作经历。技术框架：之前用的Spring Cloud，聊了聊分布式配置、服务注册中心、网关、缓存、消息队列这些组件，还问了整体架构。项目经历：有哪些项目，负责什么模块。功能点：主要负责的模块有哪些开发功能点。业务技术：交流了业务模块所使用的技术点和解决方案。缓存：包括延时双删这种解决方案，怎么体现在业务中。八股文：问了ArrayList和LinkedList的区别。 static关键字：底层理解static关键字的作用。这一轮相对简单，感谢面试官手下留情𐟘‚𐟙 第二轮：英语面试跟第一轮类似，不过用英语表达。个人背景：个人背景、项目经历、技术框架。 OOP原理：对象关系映射（ORM）的基本原理。数据库索引：B+树、聚族索引和非聚族索引。 Spring：如何实现依赖注入和IOC。事务并发：事务并发引起的问题。事务隔离级别：不同的事务隔离级别。 Live Coding：实现Hierarchy结构，主要用递归和Map。虽然当时没想到用Map，但思路是对的。Live Coding主要考验你的思考能力。 Behavioral问题：在团队中，当出现不同解决方案时，应该使用什么策略来决定方案。这一轮难度较高，结束第二天没收到HR回复，还以为挂了，主动去找HR才知道通过了。感谢TL捞我𐟘‚𐟙 第三轮：HR面过了技术面，就是谈福利和薪资报酬等了。可能还有其他问题，但没印象了，记起来再补充吧。

h5商城源码 𐟌 商城系统架构图分享基于SpringBoot、Uniapp和Vue.js的H5 APP PC商城系统，整合了多种核心技术，包括SpringBoot、Vue.js、Uniapp、MySQL、Redis、RocketMQ、Elasticsearch等。 𐟔 架构图详解客户端：用户界面，连接消费者和商家。开发者/运维：开发和管理系统的后台。前端交互：APP/小程序和PC端的前端交互。商家后台：商家管理后台，处理订单、积分、促销等活动。管理后台：平台管理后台，监控系统运行状态。网关：连接各个服务层，确保数据安全传输。 Spring Boot Admin：用于管理和监控Spring Boot应用。 Nginx负载均衡：确保系统高性能运行。通用API：提供统一的API接口。店铺API、用户API、运营后台API：为不同角色提供定制化服务。 MQ消费者：处理消息队列中的任务。 Kubernetes：容器编排，实现自动化部署。能力层：提供各种业务能力，如延时任务、业务能力服务等。服务层：平台能力层，包括文件服务、日志服务、会员模块等。基础支撑：Redis、MySQL、MongoDB、Elasticsearch等基础服务。资源模块：包括楼层装修、日志收集等。 𐟛 ️ 技术栈亮点 SpringBoot：轻量级Java框架，易于扩展和维护。 Vue.js：前端开发框架，提供丰富的组件和灵活的API。 Uniapp：跨平台开发框架，支持APP和小程序开发。 MySQL：关系型数据库，提供高效的数据存储和查询。 Redis：内存数据库，提供快速的数据访问和缓存机制。 RocketMQ：消息队列服务，确保消息的可靠传输和处理。 Elasticsearch：全文搜索引擎，提供强大的搜索和分析功能。分库分表：优化数据库性能，提高数据读写速度。 xxl-job：分布式任务调度框架，支持定时任务和延时任务。 𐟓Š 架构图概览客户端 𐟓𑠭 用户界面，连接消费者和商家。开发者/运维 𐟛 ️ - 开发和管理系统的后台。前端交互 𐟌 - APP/小程序和PC端的前端交互。商家后台 𐟏⠭ 商家管理后台，处理订单、积分、促销等活动。管理后台 𐟎 平台管理后台，监控系统运行状态。网关 𐟚꠭ 连接各个服务层，确保数据安全传输。 Spring Boot Admin 𐟛 ️ - 用于管理和监控Spring Boot应用。 Nginx负载均衡 𐟔„ - 确保系统高性能运行。通用API 𐟔— - 提供统一的API接口。店铺API、用户API、运营后台API 𐟓Š - 为不同角色提供定制化服务。 MQ消费者 𐟓젭 处理消息队列中的任务。 Kubernetes 𐟌 - 容器编排，实现自动化部署。能力层 𐟌Ÿ - 提供各种业务能力，如延时任务、业务能力服务等。服务层 𐟛 ️ - 平台能力层，包括文件服务、日志服务、会员模块等。基础支撑 𐟛 ️ - Redis、MySQL、MongoDB、Elasticsearch等基础服务。资源模块 𐟎蠭包括楼层装修、日志收集等。

为什么要用消息队列？5大优势解析 𐟔 消息队列，听起来有点高大上，但其实它在我们的日常开发中有着非常重要的作用。让我来给你详细讲讲它的五大优势吧！解耦：让系统更独立想象一下，一个系统A需要把数据发给系统B、C、D。如果突然系统E也需要这些数据，或者系统C不需要了，A系统是不是要崩溃？每次都要维护一堆接口调用，真是让人头疼。但如果用消息队列，A系统只需要把数据发到队列里，谁需要就自己去消费。新系统来的时候，直接从队列里拿数据；不需要的系统取消消费就行。这样，A系统再也不用关心给谁发数据，维护起来也简单多了。异步：提高效率还记得那个经典的例子吗？系统A接收一个请求，需要在本地写库，还要在B、C、D三个系统写库。本地写库要3ms，BCD三个系统分别写库要300ms、450ms、200ms。最终请求总延时是953ms，接近1秒！用户等得心急火燎的。但如果用消息队列，A系统连续发3条消息到队列中，总共耗时5ms。从接收请求到返回响应给用户，总共8ms。是不是快多了？削峰：应对高并发每到节假日或者促销活动，网站总是容易崩溃。原因很简单，短时间内请求量暴增，服务器顶不住。消息队列可以帮我们缓解这种压力。通过控制队列长度，可以平滑请求量，减少对服务器的冲击。日志处理：轻松管理大量日志日志处理也是个大问题，尤其是大量日志传输。消息队列内置了高效的通信机制，特别适合用来处理日志。比如，你可以把日志数据发送到消息队列中，然后定期处理这些数据。消息通讯：灵活的通讯方式消息队列还内置了高效的通信机制，可以用来实现点对点消息通讯或者聊天室等功能。想象一下，你需要给某个用户发送一条消息，只需要把这条消息发送到对应的消息队列中，用户自己来消费这条消息。是不是很方便？总结消息队列的主要优势在于解耦、异步处理和流量削峰。通过使用消息队列，我们可以让系统更独立、提高效率、应对高并发、轻松管理大量日志以及实现灵活的消息通讯。希望这些优势能让你对消息队列有更深入的了解！𐟚€

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