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即席查询最新视觉报道_即席查询工具(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

即席查询

联通（辽宁）产业互联网申请基于数据快照的数据即席查询专利，实现数据的高效即席查询

aws认证考试上周五，我去亚麻参加面试，结果被一个问题搞得措手不及——关于AWS Athena的。Athena是AWS提供的一种交互式查询服务，主要用来分析存储在Amazon S3中的数据。它最大的亮点就是使用标准SQL就能搞定，而且完全无服务器，不需要你管理任何基础设施，只需要为运行的查询付费。听起来是不是很酷？ Athena的核心功能无服务器架构：Athena采用无服务器模型，这意味着你不需要管理任何服务器或集群。这大大减轻了基础设施管理和容量规划的负担。标准SQL：你可以使用标准的SQL语法来运行即席查询。对于那些已经熟悉SQL的人来说，这简直是福音，不用再学新的查询语言。直接访问S3数据：Athena可以直接在S3中查询数据，无需数据移动或复制。这种集成使得查询既快速又经济，因为不需要将数据加载到单独的分析平台。与AWS Glue集成：Athena可以无缝集成AWS Glue数据目录，后者可以作为所有数据资产的中心存储库。这使得Athena能够轻松查询各种数据源。支持多种数据格式：Athena支持多种数据格式，包括CSV、JSON、ORC、Avro和Parquet。这使得它非常适合查询结构不统一的数据集。 Athena的用途日志分析：Athena广泛用于查询存储在S3中的日志，比如ELB日志、S3访问日志或CloudTrail日志。分析师可以通过运行查询来监控应用性能或审计资源访问。快速分析：对于数据分析师和科学家来说，Athena提供了一种快速执行针对存储在S3中的大数据集的SQL查询的方式。它非常适合探索性数据分析，无需复杂的ETL作业。数据湖分析：Athena非常适合维护Amazon S3中的数据湖。它允许用户执行跨整个数据集的查询，无需转换或移动数据，支持多样化的分析和商业智能需求。生成报告：通过其SQL接口，Athena可以用于生成报告，并将结果导出到其他AWS服务，如Amazon QuickSight进行可视化，甚至传统的BI工具。合并多个数据源：由于Athena能够处理各种数据格式并与AWS Glue数据目录集成，它可用于执行跨数据库的联接和查询，支持复杂的数据分析场景。总的来说，Athena是一个非常强大的工具，特别是在处理大数据和复杂查询时。希望下次面试时，我能更好地准备这些问题！𐟒ꀀ

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