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数据泄露最新视觉报道_数据泄露风险及应对措施(2024年12月全程跟踪)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:热点更新日期:2024-12-04

数据泄露

DeepMind新篇:预测错义突变 最近,DeepMind在Science上发表了一篇新文章,真是让人眼前一亮。这篇文章主要讲的是如何用机器学习来预测错义突变,面对生物数据的复杂性,机器学习也能大放异彩。 首先,错义突变在基因组上观测到的比例其实非常低,而且已知的致病性错义突变更是少之又少,主要集中在那些研究得比较透彻的基因上。再加上序列上的和同源基因上的相关性会导致数据泄露,以及其他一些问题,机器学习很容易陷入“垃圾进,垃圾出”的困境。 不过,DeepMind的这篇文章里有几个亮点值得我们借鉴: 预训练:利用大量未标注数据 𐟓š DeepMind用了类似AlphaFold的算法训练了一个蛋白质大语言模型。这个模型本身就能用来做致病性的零样本预测,类似Meta做的ESM模型。现在生物学上积累的数据量已经很多了,把这些看似没有直接用处的数据都利用起来,效果还是很不错的。 “良性/弱”标签 𐟏𗯸 文章里用了一个相关的标签先去训练一遍(在这里是fine-tune)。由于自然选择,可以假设未观测到的错义突变是有致病性的,用群体基因组里的突变频率设一个cutoff分成正负样本作为“假”/“弱”标签去训练。这种“假”标签数据量是很大的,可以把很多数据利用起来,模型本身又能够学习到跟“真”标签比较相关的信息。 数据采样和自我蒸馏 𐟔„ 在训练过程中,通过sampling保证正负样本量一致。用“假”标签经过一遍训练以后,根据预测值,增加那些更像“真”标签的正样本sampling概率,然后再训练一遍。 多任务学习 𐟤– 这篇文章还用了多任务学习,利用多个方面的信息来源。loss function是三个任务相加:一个预测蛋白结构,一个预测masked MSA,一个预测致病性。 集成学习 𐟎œ€后是六个模型的平均值。这六个模型在参数和数据输入上略有不同。通过集成学习,可以进一步提高模型的性能。 总结 𐟓 其实这些策略单独看都不算新鲜,但能把这么多策略整合在一起,再加上前期处理数据和后续实验验证的工作量,能做好这个工作,执行力也是非常重要的一个因素。 总的来说,这篇文章给我们展示了一个如何有效利用生物数据和机器学习来预测错义突变的好例子。面对生物数据的复杂性,机器学习依然能够大放异彩。

产品信息难管?试试这招! 𐟔 产品数据管理的背景: 随着市场竞争的加剧,越来越多的企业意识到,产品信息的有序管理是未来竞争中保持领先的关键。产品数据管理(PDM)正是在这种背景下应运而生的一种新的管理思想和技术。 𐟓ˆ PDM的核心: PDM是一种基于软件的技术,专门管理所有与产品相关的信息(如电子文档、数字化文件、数据库记录等)和过程(如工作流程和更改流程)。它提供产品全生命周期的信息管理,并在企业范围内为产品设计和制造建立一个并行化的协作环境。 𐟎ˆ𗧚„痛点: 产品信息/文档无法统一、集中化管理,查找产品数据参数、资质证明、产品图片、使用手册、保修条款、服务手册等文档变得非常困难。 内部/外部人员使用的产品版本、文档版本无法保证是最新版本,更新信息无法及时通知相关用户,导致沟通成本高。 需要对产品数据参数、文档资料等进行分级权限管理,防止数据泄露,提高多部门之间的协作能力。 需要满足移动化产品使用场景,提供线上审批功能,提高审批效率,同时实现不同产品之间数据对比,便于产品选择。 𐟛 ️ 开始云产品信息管理解决方案: 开始云产品信息管理系统是针对产品预上市、上市、退市等过程的全生命周期产品信息管理。 产品生命周期管理:系统以产品生命周期为主线,从产品初建、预上市、上市、上市更新、退市等整个生命周期进行管理,确保产品上市、退市均有相应的流程审批来保障产品的安全与稳定。 产品信息管理:系统以产品信息为核心,管理产品的基本属性,包括产品的属性、产品流程信息等。 产品文档管理:包括基本功能、权限管理、多部门协作、版本管理、文档发布、文件属性数据等,确保与产品相关的文档管理得井井有条。 𐟌Ÿ 开始云产品信息管理系统的优势: 遵循产品数据管理理念,帮助企业实现从产品上市开始的全生命周期信息管理。 可以有效提高管理效率、降低成本、增强竞争力。 通过这些解决方案,企业可以更好地管理产品信息,提高工作效率,降低沟通成本,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

手机租赁:未来的趋势还是昙花一现?𐟓𑰟” 在这个科技飞速发展的时代,手机已经成为我们生活中不可或缺的一部分。然而,随着新款手机的不断推出,许多消费者开始考虑是否应该通过租赁而非购买来更新他们的设备。𐟤”𐟓𑊊那么,手机租赁的未来究竟如何呢?让我们一起来探讨一下! 首先,从经济角度来看,手机租赁似乎是一个吸引人的选择。对于那些不想一次性支付高昂费用的消费者来说,分期付款的租赁模式可以减轻财务压力。𐟒𐰟’𘊤𝆦˜ﯼŒ长期来看,租赁总成本可能会超过直接购买的价格,特别是如果你打算长期使用同一款手机的话。 其次,技术的快速发展意味着今天的顶级手机可能很快就会被更先进的型号所取代。𐟔„ 对于那些总是追求最新科技的用户来说,租赁提供了一种灵活的方式,让他们能够轻松升级到最新款的手机。 然而,这也可能导致用户陷入不断更换设备的循环中,从而增加了电子垃圾的产生。♻️𐟗‘️ 此外,手机租赁还涉及到隐私和安全的问题。当你将租来的设备归还时,如何确保所有个人数据都被彻底删除?𐟔’𐟔 这是一个需要认真考虑的问题,尤其是在当前数据泄露事件频发的背景下。 最后,虽然手机租赁在某些方面看起来很有吸引力,但它并不适合所有人。一些人可能更喜欢拥有自己的设备,享受定制和个性化的乐趣。𐟎谟Œˆ 而其他人则可能更倾向于简单、无忧的生活方式,不愿意处理租赁带来的额外麻烦。 综上所述,手机租赁的未来既充满了机遇,也面临着挑战。它可能为消费者提供了一种新的消费选择,但同时也需要解决一些技术和法律上的问题。𐟓𒰟› ️

【「Coupang」摊上事了,泄露用户数据被罚款近16亿韩元】 近日,韩国个人信息保护委员会(PIPC)宣布对Coupang处以总计15.8亿韩元(约合113万美元)的罚款,原因是其违反《个人信息保护法》导致包括送货员和消费者在内的15万名个人数据泄露。(跨境必读)

金纬软件:高效办公的监控神器 𐟑袀𐟒𛠥œ觎𐤻㤼业中,如何确保员工的工作效率,防止数据泄露,一直是管理者面临的难题。特别是在远程办公的环境下,如何实时了解员工的工作情况,防止“摸鱼”行为,成为了管理的核心挑战。今天,我给大家推荐一款强大的员工电脑屏幕监控工具——金纬软件,它为企业提供了全面的监控解决方案,帮助管理者更好地掌控员工工作状态,提升团队效率,保护企业机密信息! 𐟌Ÿ 金纬软件的六大核心功能,让监控更智能! 1️⃣ 聊天记录监控 金纬软件可以实时监控员工在工作期间的聊天记录,特别是微信、QQ等社交平台。管理者可以随时查看聊天内容,确保员工没有在上班时间进行私人沟通,从而提高工作专注度。 2️⃣ 屏幕快照 金纬软件会自动截取员工的电脑屏幕,生成可追溯的工作记录。这不仅可以帮助管理者回顾员工的工作内容,还能确保员工在工作时间专注于任务,避免分心。 3️⃣ 实时屏幕监控 想要随时了解员工在做什么?金纬软件的实时屏幕功能能让管理者即时查看员工的电脑屏幕,确保每个任务按时完成,特别适合需要高效率和严格监管的工作环境。 4️⃣ 网络审计 金纬软件记录并分析员工的网络活动,包括浏览的网站、访问的网页及流量数据等。管理者可以清楚了解员工是否有无关的网络行为,避免在工作期间分心或访问不良内容,提升工作效率。 5️⃣ 文件操作监控 金纬软件监控员工对文件的所有操作,包括文件的创建、编辑、删除、上传等。通过文件操作记录,可以防止敏感数据泄露,确保所有文件操作符合公司规定。 6️⃣ 远程协助 当员工遇到技术问题时,金纬软件的远程协助功能能即时帮助解决问题,提高响应速度,减少员工等待时间。IT支持团队再也不用费力地跑到每个工位去处理问题,效率大大提高! 𐟔砦€𛧻“: 金纬软件不仅帮助企业管理者提高团队效率,还能有效防范数据泄露,确保公司运作的规范性。无论是办公室团队还是远程工作团队,金纬软件的强大功能都能让你全方位掌控工作进度,确保每一项任务都在高效、有序的进行中。如果你也想提升管理效率,保护公司数据安全,金纬软件绝对是你的必备工具!

数据删除与擦除:你真的清除了吗? 在这个数据驱动的世界里,信息就是新的货币。我们每天都在生成、存储和传输大量的数据,如何管理这些数据变得至关重要。其中最关键的区别在于数据删除和数据擦除。 许多用户误以为,点击“删除”按钮后,数据就永远消失了——无论是照片、音乐还是电子邮件。但事实并非如此。即使文件不可见,它们仍然可以被访问。这只是快速释放空间的一种方法。专业的恢复程序可以轻松恢复这些“已删除”的信息。 𐟔 敏感数据的危险 对于处理二手技术的企业来说,这个话题变得非常关键。每天他们都会接触到个人身份信息(PII)。如果这些数据落入错误的手中,可能导致严重的数据泄露问题,如身份盗窃、金融诈骗、个人安全威胁、公司声誉受损、商业机密被盗、客户流失,甚至法律问题。 𐟛 ️ 数据销毁方法 数据删除:从技术上讲,这意味着从存储介质中删除一个文件。占用的空间被标记为“可用”,但信息保持完整,直到被覆盖。这种方法对非敏感材料可能足够,但处理、出售或回收时,它对保护是不够的。 安全数据擦除:擦除是安全管理的超级英雄。它不仅隐藏项目,还销毁它们,使恢复变得不可能。与删除不同,这些算法多次覆盖记录,确保它不能被检索。这个过程符合各种行业标准,是唯一能够保证100%信心的方法。 𐟓Š 删除的数据为何重要 在数据泄露日益普遍的世界中,单一的数据泄露可能造成数百万的损失,并严重损害公司的声誉。这不仅是一个推荐的做法,而且是必要的。最近的一项研究表明,42%的在线购买的二手设备上发现了敏感的残留数据。这些驱动器中的15%包含PII。这意味着每20个驱动器中就有3个包含政府许可、家庭文件、公司电子邮件、发货记录、学生论文等个人详细信息。尽管卖家声称他们清理了驱动器,但调查结果显示并非如此。这突显了一个大问题:人们认为他们正在删除数据,但他们的方法并不有效。 𐟓œ 法律要求 遵守监管标准对于寻求安全数据销毁的组织至关重要。这些认证验证了数据安全性,确保了法律合规性并增强了客户信心。 𐟔’ 认证数据擦除 - 网络安全的堡垒 删除数据就像将您的贵重物品放入一个没有密码的锁定箱中。而擦除就像将它们放入一个箱子中并将其扔入火山。选择显而易见:为了完整的网络安全,请使用值得信赖的帮助!

𐟓ˆ数据资产如何记账与入表? 最近,财政部发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》,明确了数据资产的管理目标、主要任务和实施保障。根据指导意见,数据资产的管理目标是促进全体人民共享数字经济红利,充分释放数据资产的价值。主要任务包括推动数据资产合规高效流通使用,有序推进数据资产化,加强数据资产全过程管理,以更好地发挥数据资产的价值。 在具体操作上,数据资产的入账入表需要遵循以下步骤: 明确数据资产的分类和计价方法,确保数据的准确性和可靠性。 建立完善的数据资产管理流程,包括数据的收集、整理、存储、使用和处置等环节。 制定数据资产的管理规范和标准,确保数据的合规性和高效性。 加强数据资产的安全保护,防止数据泄露和滥用。 通过这些措施,可以有效管理数据资产,促进其价值的最大化利用,同时保障数据的安全和合规性。

今日信息安全资讯: 1.首次曝光!间谍软件厂商为政府客户执行网络攻击! 2.全球最大盗版IPTV网络被清剿,月入2.63亿美元! 3.意大利最大银行的员工非法获取客户账户信息,涉总理等知名人士! #数据泄露# #数据防泄露# #加密聊天# #数据隐私安全#

【普京签署法律,加大对泄露和使用个人数据行为的惩处力度】 111月30日,普京签署一系列法律,加大对泄露个人数据以及“非法”使用个人数据行为的行政和刑事责任惩处力度。相关文件已在官方法律信息门户网站上公布。第一部法律规定,将根据个人数据主体信息被运营者泄露的数量来处以相应罚款。第二部法律在《刑法典》中新增了第272.1条,内容涉及非法收集、传输和使用包含个人数据的信息。若该犯罪行为是由有组织的团体实施或造成了严重后果,可判处最高10年监禁。 美杜莎称,这些加大对泄露和使用个人数据行为惩处力度的法律,对那些基于数据库信息分析开展调查的记者构成了威胁。𐐐𓐵𐽑‚𑁑‚𐲐𞦌‡出,新规定实际上是将调查记者的活动等同于刑事犯罪。 美杜莎称,近年来,基于对数据泄露情况分析开展的调查多次成为具有重大社会意义的事项。例如,“贝林卡特”(Bellingcat)调查人员揭露了俄军事情报总局(GRU)军官毒杀前俄罗斯特工谢尔盖ⷦ–聾‹里帕尔及其家人的事件,以及俄罗斯联邦安全局(FSB)军官毒害阿列克谢ⷧ𚳧“楰”尼的事件。俄国家杜马于11月26日通过了这一系列法律。就在同一天,“上帝之眼”(𐓐𛐰𐷠𐑐𞐳𐰯𜉯𜌦œ€知名且最受欢迎的“数据挖掘”服务之一,该服务曾收集泄露的数据,已经被限制信息的提供。调查记者们也曾使用过这项服务。

意大利监管机构:GEDI与OpenAI共享数据或违规 意大利数据保护监管机构警告出版巨头GEDI不要与OpenAI共享个人数据档案,因涉及潜在违规行为。GEDI与OpenAI合作旨在提供意大利语内容给ChatGPT,但监管机构担忧数据泄露。GEDI回应称未销售个人数据,且项目尚未启动。此事件引发关于个人数据保护和人工智能发展的讨论。GEDI和OpenAI需更加谨慎处理个人数据,确保合规合作。 个人数据保护#人工智能发展#合规合作

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