Flask前沿信息_flask框架是用来干什么的(2024年12月实时热点)
近两个月酒体验分享|大数据帮我找到酒友 倒叙来分享一下最近两个月喝的酒,感谢大数据让我找到了志同道合的酒友! A Tompson Hotel 这家店去了无数次,每次都有新体验。生日那天去,蜡烛断了,服务员还特意找来新的蜡烛,并送了香槟。氛围和酒都让人满意,下次一定要约床卡! nsomania 上次临时去的,一进门就感觉像回家一样。两个人点的酒都送了小玩具,尤其是霍格沃滋的来信,超级有诚意。虽然酒偏甜,但整体体验不错。 𘠓peak Low 这家店一直是网红店,永远没有位置。从二楼喝到四楼,四楼的氛围让我觉得服务费很值。二楼有点吵,酒也偏甜,还是三楼四楼的酒更好喝。 𗠂ar Renaissance 第一次盲选,虽然没有位置,但文艺复兴风格的设计让人眼前一亮。从外面喝到里面,酒还不错。 ieben 这里的菊花金汤力是必点饮品,感觉特别养生。 lask 那天氛围有点吵,位置也不是很好。虽然cocktail做得漂亮,但味道一般。 urus 这家小酒馆有烟火气,也有温馨的感觉。虽然没有lucky you,但喝到了好喝的酒。菜品不多,但每一道都没有踩雷,下次还要再来。 纯属为了体验水烟去的,结果那天下雨,不然可以坐在露台上。 感谢大数据让我找到了一个能一起出来玩的人!总觉得这些日子不止喝了这些酒,怎么就没了呢?
Sunnies Flask彩虹杯|设计:Sunnies Studio 「设计材料」「可持续性设计」
YouTube5频,学Python! Python作为一种广受欢迎的编程语言,因其简单易学,特别适合零基础的小伙伴们其实,网上有很多免费的资源可以学习,尤其是对于英语不错且自律的小伙伴们,YouTube上有很多丰富的资源。今天就给大家推荐5个自学Python的优秀频道。 Programming with Mosh 这个频道有一系列适合初学者的Python学习课程视频,涵盖了从基础语法到高阶编程技术的广泛主题。 Corey Schafer Corey Schafer的频道专门针对Python初学者,还有一系列用Python Flask做web的视频。 Codebasics 这个频道的博主从事于数据科学领域,有很多关于Python在数据领域的应用,比如numpy和pandas的课程。特别推荐他的一系列项目视频,手把手教你用Python做项目,比如写个小游戏贪吃蛇,还有data science相关的项目。 Derek Banas 如果你从事于金融行业,想学Python,不妨看看Derek Banas的频道,他有一系列金融Python视频,适合初学者。视频下面还有他的GitHub代码,大家可以跟着实操。 Tech With Tim 这个频道的博主从事于机器学习领域,提供了很多与AI和ML相关的Python讲解视频。他也有几个小的Python项目,可以跟着一起做。 明确学习目的 ⊧𝑤𘊧的有很多免费的Python学习资源,大家在学习之前需要明确自己的学习目的。你是为了进行数据分析、进入AI/ML领域,还是为了做web?只有明确学习目的和方向,才能更好地有针对性地学习。毕竟Python能做的事情太多了~ 配套书籍 除了这些YouTube频道,还给大家整理了一些配套的书籍: 《Python编程快速上手》|《Python编程从入门到实践》 《流畅的Python》 《像计算机科学家一样思考Python》 《Python极客项目编程》 《Python核心编程》 《看漫画学Python》 《Python背记手册》 希望这些资源能帮助你更好地学习Python!
Python编程必备知识手册 大家好!今天我想和大家分享一份我在学习Python过程中整理的背记手册。这份手册涵盖了Python编程的方方面面,我已经把它打印成了纸质版,这样学习起来更方便。 手册内容概览: 第1章:Python入门 第2章:Python语言基础 第3章:运算式与表达式 第4章:流程控制语句 第5章:列表与元组 第6章:字典与集合 第7章:字符串 第8章:正则表达式在Python中的应用 第9章:函数 第10章:面向对象程序设计 第11章:模块 第12章:异常处理及程序调试 第13章:文件及目录操作 第14章:操作数据库 第15章:GUI界面编程 第16章:Pygame游戏编程 第17章:网络爬虫开发 第18章:使用进程和线程 第19章:网络编程 第20章:Web编程 第21章:Flask框架 这份手册不仅涵盖了Python的基础知识,还包括了一些进阶的内容,比如网络编程、数据库操作和GUI界面编程等。希望这份手册能帮助到正在学习Python的小伙伴们!
5天速成Python?63页手册! 对于刚开始学习Python的人来说,这本书真的很有帮助!《Python背记手册》虽然只有63页,但涵盖了Python的所有语法知识点。 这本书的内容包括: ᧬챧렠走进Python ᧬첧렠Python语言基础 ᧬쳧렠运算符与表达式 ᧬촧렠流程控制语句 ᧬쵧렠列表与元组 ᧬춧렠字典与集合 ᧬췧렠字符串 ᧬츧렠正则表达式在Python中的应用 ᧬칧렠函数 ᧬챰章 面向对象程序设计 ᧬챱章 模块 ᧬챲章 异常处理及程序调试 ᧬챳章 文件及目录操作 ᧬챴章 操作数据库 ᧬챵章 GUI界面编程 ᧬챶章 Pygame游戏编程 ᧬챷章 网络爬虫开发 ᧬챸章 使用进程和线程 ᧬챹章 网络编程 ᧬첰章 Web编程 ᧬첱章 Flask框架 赶紧收藏起来,随时查阅,悄悄逆袭吧!
清华Python教程:从基础到实战全覆盖 这套清华出品的Python教程简直是学习Python的终极指南,内容涵盖了从基础到高级的各个方面,包括: Python基础(90个案例) Python高级字符串处理(25个案例) 文件、日期和多线程处理(26个案例) Python三大利器(迭代器、生成器、装饰器,15个案例) 绘图工具(turtle、matplotlib、seaborn、plotly等,27个案例) Python常见问题(14个) Python第三方包(3个) 机器学习和深度学习必知算法(17个) Python实战案例(6个) Pandas数据分析实战案例(pandas、numpy、matplotlib、pyecharts,17个案例) Flask web开发实战案例(数据入库、各层调用关系、表单操作、Pyecharts绘图,5个案例) 趁着假期还有时间,利用自己的勤奋和努力,赢得一场蜕变吧!尟
伦敦徒步记:落日余晖 襷夽日的闲暇时光,我们决定来一场即兴的徒步之旅。从Hampstead Station出发,沿着Flask Walk一路走到Parliament Hill Viewpoint,沿途的风景真是美不胜收。 在汉普斯特德荒野上,我们见证了夕阳染红了天边的美景。仿佛置身于童话故事中的森林小径,冬日里的大风也显得不那么寒冷。 𐧈줸山坡,看到那些被夕阳映照的建筑,心中不禁想起了电影《恋爱中的城市》。走在荒野上,不禁让人联想到绿山墙的安妮。 虽然大风让迎风爬坡变得有些艰难,但幸运的是,美丽的景色并没有让人失望。伦敦的朋友们,不妨计划一下这条徒步路线,享受大自然的馈赠吧!
高颜值保温杯推荐:四季适用,随身携带 有没有姐妹和我一样,一年四季都离不开热水的?今天给大家推荐我最近新入手的高颜值保温杯,真的是颜值与实力并存!现在出门我都带着它,简直是随身携带的温暖小天使。 ⋙ Hydro Flask保温杯 ⋘ 磨砂瓶身:这个保温杯的瓶身是磨砂质感的,手感超级好,防滑效果也很棒,拿在手里感觉特别稳当。 柔软提手:提手设计非常柔软,还带有防漏功能,出门携带特别方便,拎着就走,完全不用担心漏水。 专业材质:采用食品级不锈钢材质,双层绝缘锁温设计,随时随地都能喝到热水。它的真空结构不仅能让热水保温长达12小时,还能保冷24小时,一个杯子就能满足四季需求。喜欢喝冷饮的朋友们也可以放心使用。 能把一款杯子做到既能保温又能保冷,真的是有点厉害!喜欢的小伙伴们赶紧入手吧!
100天Python进阶,跃升大师! 想要从Python新手跃升为大师?这里有一份精心设计的100天学习计划,助你一臂之力!ꊊ 计划分为十个阶段,涵盖Python的基础到高级,包括数据结构、Web前端、Linux操作系统、数据库、Flask、Tornado、Django、爬虫、数据处理和机器学习等多个领域。 每个阶段都详细列出了需要学习和掌握的知识点,让你循序渐进,逐步深入。 ᠨ𝧄0天内全面掌握所有内容对初学者来说颇具挑战,但完成一遍后,你将能够全面了解Python的优势、适用范围和领域。 要的是,这个计划有助于你发现自己的兴趣点,为未来的深度学习打下坚实基础。 准备好迎接挑战了吗?加入我们的Python进阶之旅,开启你的编程梦想!
Python能帮你找到哪些工作? Python的就业方向真的超多,以下是一些主要的领域: 𑠗eb 开发:后端开发工程师 使用Python的Web开发框架(如Django、Flask等)来构建服务器端的应用程序。你需要处理业务逻辑、与数据库交互,还要管理用户认证和授权等。举个例子,知乎、豆瓣这些网站早期就是用Python搭建的。 覠工程师 全栈工程师可是个全能型人才,既懂前端技术(HTML、CSS、JavaScript等),又掌握Python后端开发技能。他们能独立完成一个Web应用的从前端到后端的全部开发工作,对于小型项目或创业公司来说,这种全能型人才非常有价值。 人工智能与机器学习:人工智能工程师 利用Python及其相关的机器学习和深度学习库(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等)进行模型的训练、优化和部署。应用场景包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。比如智能语音助手、自动驾驶等领域都需要人工智能工程师来开发和优化算法。 数据科学家 数据科学家的工作是收集、处理和分析大量的数据,以提取有价值的信息和洞察。Python的数据处理和分析库(如Pandas、Numpy等)在数据科学家的工作中起到了关键作用。他们通过建立数据模型、进行预测分析等,为企业的决策提供数据支持。在金融、电商、医疗等行业,数据科学家的需求很大。 爬虫开发:爬虫工程师 编写爬虫程序从互联网上抓取各种数据,如网页内容、图片、视频等。需要熟悉Python的网络编程库(如Requests、Scrapy等),以及网页结构解析技术(如BeautifulSoup、XPath等)。抓取到的数据可用于数据分析、市场调研、信息监测等。例如,搜索引擎公司会使用爬虫获取网页信息来建立索引,企业也会通过爬虫收集竞争对手的产品信息和市场动态。 ️ 自动化运维:运维工程师 使用Python编写脚本实现服务器的自动化管理和运维任务,如批量部署应用程序、监控服务器状态、自动备份和恢复数据等。这可以大大提高运维效率,减少人工操作的错误和工作量。对于拥有大量服务器的企业(如互联网公司、金融机构等),自动化运维是非常重要的,Python因其简单易学和强大的功能成为了运维工程师的首选语言。 ꠨ꥊ襌测试:自动化测试工程师 利用Python的测试框架(如Selenium、Unittest等)编写测试脚本,对软件进行自动化测试。可以实现功能测试、性能测试、兼容性测试等多种测试类型,提高测试效率和覆盖度。 总的来说,Python的就业方向真的是五花八门,无论你对哪个领域感兴趣,都能找到适合自己的工作。赶紧学起来吧!ꀀ
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