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btree前沿信息_btree翻译(2024年11月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

btree

查询结果如果不需要排序，确实可以边查边输出数据给客户端，这样就不用在内存中创建临时结果集了，也避免创建很多对象。最近几天一直在琢磨怎么减少数据库的内存占用问题。在 btree 中存放的记录和查询结果是两个最重要的优化场景。

「旻城超话」香草咖啡不加糖（16） 26岁Alpha哥㗲8岁Omega弟，香草㗥’–啡关键词：先婚后爱 “我其实、我、我不知道还能说什么，我就是……好开心啊。 “我做的一切，都是有用的，我都、我都做得很好……” “我要回国了。” 哥：？不是，谁啊！怎么不让人亲亲！𐟘•𐟫𕰟𛠥ˆ更新咯，猜猜是谁要回来了[羞嗒嗒]民好的年下感要开始展露了嘻嘻嘻[偷笑]请给我评论𐟫𖰟𛰟붰Ÿ𛠱️⃣5️⃣荼罗_BTREE

我又发现一个优化：复制集群中的某个故障节点重新启动时，可以直接跳过它的本地 redo log，也就是不用进行本地恢复，这是多余的步骤，直接去远程节点快速取几个最新 btree root page 即可（这个过程只需要几个毫秒）。

复制集群故障节点的恢复居然可以如此简单，比如有 a、b、c 三个节点，c 发生故障了，当 c 重新上线后，a、b 节点会收到它发来的心跳包，假设 a、b 节点有 t1 到 t4 总共4张表，这时 a 只要把 t1 和 t3，b 把 t2 和 t4 的 btree root page 发给 c 节点，本地 page 版本低就覆盖，然后 c 节点就可用了。

在 lealone 中 update 一条记录只需要查一次 btree，而 h2 数据库查询和更新了7次btree，没错，就是7次。

很多 orm 框架或应用喜欢建表时创建一个毫无业务用途的 id 主键，基本上只是满足 orm 框架的需要，因为不是每个数据库都有 row key，所以 orm 框架就建议用户弄个 id 字段来唯一表示一个对象，方便它进行 crud 操作。 lealone 是有 row key 的，表的数据就是按 row key 排序好的，如果你的业务主键能 ...

java/jdk 对我来说还有一点不完美，虽然现代的 GC 算法相比以前先进了很多，但是数据库占用内存飚到几个G以后，还是能观察到几十毫秒的抖动，这点时间对大多数应用无感知，对于高性能数据库来说影响还是挺大的，毕竟数据库都在追求10微秒级的处理速度了，GC 暂停5毫秒已经很慢了，压测数据库时很明显。

分析了一下 h2 数据库的最新代码看看它怎么加行锁？简而言之就是在一颗 copy on write btree 上对 root page ref 做 CAS 操作，操作失败超过3次再对整棵 btree 加一把大锁，相对于锁表。这种方案只适合并发很低的场景。具体细节如下：第一步会按 update 语句的要求（有 where 条件就按 where 找，没 ...

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