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内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

excel基础

数据分析必看！超实用学习资源推荐嘿，大家好！今天我想跟大家分享一些超实用的数据分析学习资源，干货满满，赶紧拿小本本记下来吧！ Excel基础与进阶 𐟓Š 首先，咱们从Excel开始。Excel在数据分析中可是个万能工具。推荐大家去看看王佩峰的Excel教程，系统学习一下。另外，也可以看看《Excel数据分析》这本书，里面的案例和技巧都非常实用。 SQL入门与进阶 𐟓‘ 接下来是SQL。SQL是数据分析的基础语言，掌握了它，数据查询和操作就变得非常简单。推荐几本书：《Mysql必知必会》和《SQL基础教程》。另外，可以在一些视频网站上找到很多教程，比如CDA数据分析师阿涛的课程，还有如荷学、牛客wang上的刷题资源。 Python数据分析 𐟐 Python在数据分析中也是大放异彩。推荐大家在Coursera上学习《data analysis with python》这门课程。另外，一定要看看《利用Python进行数据分析》这本书，里面的实战案例非常丰富。有时间的话，可以跟着书里的案例一起敲代码，结合项目实践效果更好。 Python机器学习 𐟤– 如果你想深入学习机器学习，Coursera上吴恩达大师的机器学习课程是不错的选择。另外，视频网站上也有很多机器学习的教程，比如一些知名大学的公开课。记得一定要做项目，实践出真知！统计学基础 𐟓Š 统计学是数据分析的理论基础。推荐大家看看可汗学院的统计学视频课程，还有《商务与经济统计学》这本书。建议一边看视频一边看书，这样理解得更透彻。业务学习 𐟓ˆ 最后，业务学习也是必不可少的。入门书籍推荐《深入浅出的数据分析》，网站上人人都是产品经理也有很多好资源。进阶的话，可以看看《精益数据分析》和《增长黑客》。希望这些资源能帮到你们！如果还有什么需要的，欢迎留言告诉我哦！

财经实操指南：轻松掌握！ 𐟓Š 财经实操考试大纲：技能一：Excel基础操作（10分）技能二：单据处理技巧（10分）技能三：经济法案例分析（20分）技能四：企业运营分析（20分）技能五：商务文书写作（20分） 𐟔 考试要点解析：【技能一】Excel基础操作：虽然只占10分，但日常计算机学习中已有所涉及。学有余力的同学，可以在复习其他技能后再回头加强。【技能二】单据处理技巧：区分本票、汇票、支票的区别是关键。【技能三】经济法案例分析：掌握公司法、合同法、破产法，通过多做题来熟悉不同案例。【技能四】企业运营分析：熟练掌握偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力等公式。【技能五】商务文书写作：记住商务信函、买卖合同和会议通知的模板，这是最快拿分的部分。 𐟓š 复习建议：按照考试大纲顺序，逐一攻克每个技能。对于重点技能，如经济法案例分析和商务文书写作，可以多花时间进行深入学习。利用历年真题进行练习，熟悉考试形式和题型。制定复习计划，合理安排时间，确保每个技能都能得到充分的复习。

Excel基础数据操作指南（一）𐟓Š 一. 数据分列与合并 𐟓‚ 数据分列：选择需要分列的数据。点击菜单栏中的“数据”选项。选择“数据分列”功能。注意事项：数据分列会直接修改原数据，建议提前保存。列的合并：使用字符串拼接函数“&”连接列。例如：在单元格中输入 =C1&", "&D1&", "&E1，然后按回车键（双引号需为英文）。二. 删除重复行 𐟗‘️ 点击菜单栏中的“数据”选项。选择“删除重复项”功能。三. 文本转数字 𐟔⊦–𙦳•一：加0 在单元格中输入 =A1+0，然后按回车键。方法二：使用粘贴特殊功能选择一个空白单元格并复制。全选需要转换的区域。在“开始”菜单栏下选择“粘贴”。选择“+”进行粘贴。注意事项：方法二会直接修改原数据，建议提前保存。四. 转置（行和列互换） 𐟔„ 选择需要转置的区域并复制。在一个空白单元格中粘贴。在“开始”菜单栏下选择“选择性粘贴”。选择“转置”功能。五. 数据摄影 𐟓𘊥䍥ˆ𖩜€要摄影的区域。选择一个空白单元格。在“开始”菜单栏下选择“粘贴”。选择“粘贴为图片”。注意事项：数据摄影相当于“只读”视图，图片中的内容无法再修改。

𐟒𜤼š计专业学生的10条职业规划建议𐟓ˆ 𐟌Ÿ第一份工作选择很重要𐟌Ÿ 不要急于去小公司，因为这可能会影响你未来的跳槽和职业发展。 𐟓š考证要有选择性𐟓š 不要盲目考证，选择那些含金量高的证书，而不是随便考一些没有实际价值的证书。 𐟌ˆ选择有前景的行业𐟌ˆ 会计行业的发展方向很重要，选择那些有发展潜力的行业，比如金融、互联网等。 𐟒𛦎Œ握Excel基础操作𐟒𛊤𘍨恥œ腸cel上浪费时间，掌握最基本和常用的操作和函数就足够了。 𐟚€跳出会计思维，关注业务发展𐟚€ 不要只关注流程和细节，跳出会计的思维定势，多关注业务方面的发展。 𐟒𜤸要过于依赖实操培训𐟒𜊉T技术已经非常发达，很多账务处理都可以自动化，除非你想在小公司长期发展。 𐟔如何选择行业？𐟔 制造业、建筑业：财务流程复杂，但薪资待遇高，办公地点可能偏远。金融、房地产、服务业、互联网、电商：发展迅速，平均收入高。小规模互联网公司：用人需求大，门槛相对较低，收入高但稳定性差。 𐟓ˆ实操与考证的区别𐟓ˆ 证书是职业道路上的附加值，但实操能力是实际工作中必不可少的。对于刚入行或基础薄弱的同学，可以从实操入手，逐步积累经验，再考虑考证。 𐟒꧛‡要高远𐟒ꊦ—⧄𖩀‰择了会计专业，未来也想从事这个行业，就要设定高目标，努力向高年薪前进。即使未能达到目标，也会达到一个不错的水平。

女生必学！数据分析技能提升指南 𐟌Ÿ 在如今这个数据驱动的时代，掌握数据分析技能显得尤为重要。无论你是对数据充满好奇的初学者，还是希望在职场中脱颖而出的职场人，数据分析都是一个值得投资的学习领域。以下是一些建议，帮助你更好地掌握数据分析技能： 𐟓Š Excel：《王佩丰Excel基础教程24讲》是一个不错的选择。通过学习，你可以掌握数据存储、处理、分析和呈现的技巧。 𐟓‘ SQL：《戴师兄SQL入门实战》是一门实用的课程。学习后，你将掌握数据库基础知识、数据查询和分析技能。 𐟎蠥﨧†化工具：你可以选择BI或Tableau，根据自己的喜好来选择。例如，《孙兴华POWERBI教程》或《Tableau零基础教程》，这些课程将教你如何绘制基础图形和进行数据可视化。 𐟒𛠐ython：《黑马程序员Python教程》是一个值得学习的资源。通过学习，你可以掌握Pandas、NumPy和Scikit-learn等强大的工具。对于那些对数据分析感兴趣或者希望转行的朋友们，这里有一些建议： 𐟒𜠦𑂨Œ准备：面试官通常更关注你在项目中的分析经验，而不仅仅是工具的使用。因此，注重提升自己在项目分析方面的经验是非常重要的。 𐟓š 实战课程：如果你是数据分析的新手，选择一门注重实战的课程可以更快地系统学习入门知识。同时，你也可以考虑考取数据分析证书（如BDA），通过多种方式提升自己的能力。 𐟔 重点技能： Excel、SQL和Python只是工具，真正的重点是分析能力。因此，多参与实战项目，将重点放在实际应用上。希望这些建议能帮助你不断提升自己，取得更大的成就！

数据分析转行指南：越早越好！聪明人总能在合适的时候做出正确的选择！如果你对自己的行业和岗位没有信心，看不到未来的方向，那么我强烈建议你最好在35岁之前做出改变。35岁是人生的一大分水岭，想要不被职场淘汰，就要抓住这个关键时期。转行是一个重启人生的重要手段。大家都知道，现在是数字化时代，数据无处不在，生活和工作中很多东西都离不开数据。数据分析的需求存在于我们生活的方方面面。有需求就有市场，所以数据分析岗位在很长一段时间内都会非常热门。如果你想要入行，一定要趁早。如果你还在犹豫，等过两年，年龄越来越大，市场也趋于饱和了，你再想入行，那就真的晚了。既然转行这条路迟早要走，不如趁早。那么，转行数据分析需要掌握哪些能力呢？必备技能 𐟓Š 商业数据分析：掌握Excel基础知识、Excel函数、Excel数据表。数据可视化：了解商业智能分析概念、PowerBI数据处理、FineBI基础操作、Tableau可视化表盘。数据运营指标体系：熟悉数据分析标准流程、指标体系搭建、AARRR流量漏斗模型、行业分析方法。 MySQL数据库：掌握数据库系统概论、MySQL数据查询、MySQL应用。 Python数据分析：学习Python语言基础、面向对象编程、网络爬虫框架、Python高级数据分析、Python办公自动化。机器学习：掌握无监督机器学习、有监督机器学习、Adaboost集成算法。 ETL和数据仓库：了解Linux基础知识、Hadoop生态圈、数据治理和ETL工具、Hive和数据仓库、数据挖掘算法。适合的岗位 𐟓‹ 掌握了数据分析能力，你可以选择以下岗位：数据分析师商业分析师数据科学家数据运营数据产品经理战略分析师算法工程师数据开发工程师就业方向 𐟌 数据分析的就业方向非常广泛，可以选择互联网、金融、企业咨询、医疗健康、文化娱乐等行业。数据分析的选择方向很多，而且不限行业。有时候人生的失败就在于没有在正确的时间做出正确的选择。如果你还在犹豫转行，不确定方向，那么可以选择找专业人士了解一下，看看自己到底适不适合哦~

如何高效学习数据分析？这些建议太实用了！嘿，大家好！今天我想和大家聊聊学习数据分析的一些心得，但别急，这可不是一般的学习笔记哦！𐟓š✨ 首先，我要给大家一个忠告：千万别以学习的心态去学数据分析。为什么呢？因为只有兴趣才能让你事半功倍，没有技巧和实践，再多的知识也会在脑袋里打转。𐟤ﰟ’ኊ刚开始的时候，我也是东学一下西学一下，结果效率低到谷底，学习时间也拉长了不少。所以，大家一定要规划好学习路线和每天的学习计划，保证新知识的输入的同时也要注重复习，不要一边学一边忘哦！𐟗𚰟“š 好了，不废话了，下面分享一下我的学习路线和途径，希望对你们有所帮助： Excel - 先看看《王佩丰Excel基础教程24讲》，再学学《Excel动态仪表盘制作流程》。这是数据存储、处理、分析、呈现的基本技能。 Sql - 刷一刷《戴师兄sql入门实战》。学好了，你就能轻松应对数据库基础知识、数据查询、分析了。 BI - 参考《孙兴华POWERBI教程》和《15小时学会POWERBI数据分析大师课》。这是数据可视化的必备技能。 Tableau - 学习《tableau零基础教程》和《戴师兄数据分析课》。掌握基础图形绘制和数据可视化。 Python - 参考《黑马程序员python教程》和《零基础入门python》。掌握pandas、numpy、sk-learn等技能。 R语言 - 学习《R语言入门与数据分析》和《R语言基础课程6讲》。建立R语言基础。对了，就业方向嘛，大公司更需要数据分析师哦，互联网大厂、银行、通信公司、各行业巨头都是你的选择。记得，规划好学习计划，每天稳定学习，别一天信心满满，第二天学20分钟，要有坚持力！𐟒갟Ž转行确实不轻松，但别灰心，每个月学的内容都是为了适应未来的工作。行动力和执行力是成功的关键，别人努力读好几年的书，也是有道理的。工作使我快乐，数据分析是门有窍门的技能，你也可以行！𐟌Ÿ𐟚€ 希望这些建议对你们有帮助，祝大家都能成为数据分析高手！𐟚€

数据分析入门指南：别走错方向！有些人天生就是数据分析师的材料！如果你能在年轻时早点确定人生方向，那真的能少走很多弯路。下面是我整理的零基础入门数据分析的学习路线，希望对你有帮助（附上学习资料哦）。一、数据分析思维与模型 𐟧 首先，你得打好基础，从思维和方法论开始。这是你未来建房子的地基。学习内容：各种数据分析方法课程：《数据分析思维提升教程》.MP4 书籍：《数据分析方法论》.PDF等重点：掌握各种数据分析方法和模型，并在实际项目中熟练运用。二、掌握实操工具，提升分析效率 𐟛 ️ Excel数据分析学习内容： Excel数据处理课程：《Excel基础操作》.MP4 书籍：《数据分析常用的36个函数》.PDF等重点：掌握字段查看与增删移、数据清洗、各类函数、透视表、可视化。 SQL数据库语言与原理学习内容： DDL操作、DML操作、DQL操作、MySQL高级操作课程：《SQL3小时快速入门》.MP4 书籍：《SQL必知必会》.PDF等重点：掌握数据库原理与SQL语言，能进行数据获取、查找与清洗。 Python数据分析学习内容： Python入门、Numpy模块、Pandas模块课程：《Python数据分析入门》.MP4 书籍：《Python背记手册》.PDF等重点：掌握Python语言，掌握机器学习尤其是算法，然后通过Python来完成算法实现，掌握大数据平台知识。三、进阶学习 𐟚€ 数据分析是一个可以零基础入门但天花板极高的科目。如果你想从数据分析助理开始，那么学好数据分析方法论与思维、统计学、Excel、SQL就完全可以胜任，并在工作中不断精进，进一步学习Python、数据挖掘等。总结 𐟓 笔记中提到的所有学习资料都打包好了，努力前行吧！希望这些建议能帮到你，祝你早日成为数据分析领域的佼佼者！

𐟒𐧽‘易云精选付费课程【93.6G】超多干货𐟒𐨯𞧨‹大合集，各种实用刚需课程，各取所阿文新课：我懂个P超人气课程从零开始进阶数据分析师成长分子商务排版 EXCEL表格之道专业版 Excel Power Pivot建模分析_基础篇 Excel Power Pivot数据建模分析（进阶篇 Excel Power Query教程_数据整理 Excel从入门到忘记 excel的最佳学习方式-表格之道工作型PPT应该这么做和阿文一起学H5 和阿文一起学信息图表和方一起学Excel 和顾建一起学Word 和秋叶一起学Excel 和秋叶一起学PPT 和秋叶一起学PPT动画和秋叶一起学商业计划PPT 和秋叶一起学Word 刘万祥商务图表与可视化大合集（完结）刘伟-Excel数据透视经典教程刘伟-Excel函数与公式刘伟Excel基础大全魔法Excel之大神高阶绝招N式这么玩Excel Power Map和PowerBI地图可视化教程 PowerPoint应用大全 ppt大神作品合集传奇)（秋叶+说服力+ppt动画轻松手绘：用简笔画提升你的竞争力秋叶工作型PPT应该这样做秋叶教你马上搞定高颜值PPT 秋叶Word+Excel+PPT三合—（400节）锐普的PPT超神课（完结) Word基础应用大全微软Power BL_商业数据可视化向咨询顾问学习商业PPT（从思维到技能

亲测！Excel减肥表，超有效！ 𐟓Š 之前，我用Excel制作了一个减肥增重管理表，成功从82公斤减至62多公斤，整个人变得更加自信和有活力。现在，我想与大家分享这个管理表的亮点，帮助更多人实现健康目标。 ✨ 亮点1：无需Excel基础，只需输入数字即可使用，简单便捷。 ✨ 亮点2：目标进度提醒，每天都能看到反馈，帮助你更容易坚持。 ✨ 亮点3：剩余时间提醒，让你保持紧迫感，督促自己不放弃目标。 ✨ 亮点4：是否加速提醒，如果单元格变红，说明你的进度跟不上目标，需要加速。如果变绿，说明你的进度还可以，可以适当调整其他事项。 ✨ 亮点5：生成可视化图表，记录足够多的数据后，可以回顾过去的变化，增强信心。通过这些功能，你可以更好地管理自己的减肥增重目标，坚持记录数据，回顾自己的进步，增强自信和活力。

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